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Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Backend expérimenté, capable d'intervenir sur des environnements à forte volumétrie et sur des sujets liés à l'IA générative. Vous aurez pour missions : Concevoir, développer et tester des applications backend en Python. Optimiser les performances des applications et gérer des volumétries importantes. Participer au développement de solutions autour des LLM et architectures RAG. Mettre en œuvre et maintenir les processus de CI/CD. Participer au déploiement et à la maintenance des différents environnements. Travailler en méthodologie Agile avec les équipes techniques et fonctionnelles. Assurer le support applicatif, l'analyse et le suivi des incidents. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la fiabilité des applications.

Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise

Contexte : Au sein du Pôle Tech Foundation, la mission s'inscrit dans le Domaine d'Expertise Automatisation et Observabilité, avec pour objectif d'accompagner les projets de transformation liés aux enjeux d'observabilité, de supervision et de métrologie. Dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle, les activités portent sur l'évolution, l'industrialisation et l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité déployées à grande échelle. L'environnement est fortement industrialisé, automatisé, sécurisé, et opère à grande échelle (≈ 50 000 serveurs) avec des exigences élevées de performance, robustesse et scalabilité. Missions : Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD). Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision des environnements Open, Réseau et Natif. Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et des pratiques de Monitoring as Code. Contribuer à la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (approche DevOps). Optimiser et automatiser les actes d'administration liés aux choix et modèles d'implémentation des composants. Assurer le support d'expertise en lien avec l'éditeur et les équipes de support (RUN). Assurer une veille technologique et anticiper les évolutions produit. Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix. Environnement technique : Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision : Netcool Operation Insight (NOI) Contexte DevOps / automatisation / production industrialisée Environnement sécurisé et haute performance

Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

Contexte : Cette prestation s'inscrit dans le cadre d'un remplacement de sous-traitant sur le périmètre concerné. Objectif de la prestation : Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. Administrer la gestion des identités et des accès via Keycloak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvernance de la plateforme. Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubernetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle de support intégré afin d'accélérer la livraison tout en préservant la cohérence de la plateforme. Expertise techniques attendues : Solide expérience dans l'administration de Kubernetes et les technologies cloud-native. Expertise dans les pratiques DevOps, GitOps, CI/CD, Terraform, Ansible, Docker et Linux. Expérience dans l'exploitation de plateformes de production offrant une haute disponibilité et une bonne observabilité. Bonne compréhension de la sécurité des plateformes, de la sécurité des conteneurs, des réseaux et de la gestion des secrets. Expérience avec Keycloak ou des solutions similaires de gestion des identités et des accès. Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité tels que Prometheus, Grafana et Loki. Expérience en script ou en programmation (la maitrise de Python, Bash ou Go est un atout).

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers le DevOps, notre équipe DBA renforce ses compétences pour construire une plateforme automatisée de gestion complète du cycle de vie des SGBD : déploiement, supervision, résilience et maintenance, dans une logique DevOps, GitOps et Infrastructure as Code. Ce programme vise à donner aux développeurs l'autonomie nécessaire pour consommer les services d'infrastructure sur une plateforme private Cloud. Le rôle du Database Reliability Engineer sera de participer à cette transformation tout en assurant l'activité de production DBA sur les SGBD MS SQL (70 %), Oracle (25 %) et PostgreSQL (5 %

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Data Engineer, pour rejoindre une filière dédiée au reporting réglementaire sur les transactions de marché. Vous contribuez à faire entrer l'IA agentique dans des processus opérationnels et réglementaires, dans un cadre exigeant. Vos missions : - Participer à l'adoption d'une approche Spec Driven Development (conception specification-first) et maintenir le harness de build & delivery des équipes de développement. - Concevoir et déployer des agents IA, en workflows autonomes et multi-agents, pour des cas d'usage opérationnels et réglementaires. - Construire et maintenir des jeux de données d'évaluation pour mesurer la qualité des agents et des modèles. - Mettre en place des architectures RAG qui ancrent les agents dans des bases de connaissance réglementaires. - Implémenter des mécanismes de gouvernance des données pour une IA responsable. - Travailler avec les experts métier pour aligner les capacités IA avec leurs besoins. Des déplacements ponctuels sont à prévoir pour rencontrer les équipes opérationnelles. Ref : O-UZQCA

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier

Le contexte Vous aimez comprendre comment un produit logiciel est déployé, fiabiliser les opérations de production et automatiser ce qui peut l'être ? Ce poste vous permettra d'intervenir sur toute la chaîne de déploiement d'un produit SaaS, tout en contribuant à l'amélioration des outils et des pratiques d'exploitation. Vous rejoindrez une équipe Support en interaction avec les équipes Produit, Delivery, R&D, OPS et Customer Success. Votre rôle sera de garantir la bonne réalisation des opérations de déploiement et de configuration, de maintenir les environnements à jour et de rendre les opérations toujours plus fiables et reproductibles. Un enjeu important : accompagner la migration vers un nouveau socle technique, tout en assurant le bon fonctionnement des environnements existants. Vos missions - Déployer et maintenir le socle SaaS : réaliser les mises en production et les mises à jour, suivre les versions déployées et accompagner les migrations vers le nouveau socle technique. - Automatiser les opérations : développer des scripts Python ou Bash pour réduire les tâches manuelles, fiabiliser les déploiements et améliorer les outils existants. - Gérer les demandes de configuration : qualifier et traiter les demandes d'activation, vérifier leur bonne réalisation et identifier les possibilités de préconfiguration ou d'autonomie côté client. - Documenter et transmettre les connaissances : rédiger les procédures d'exploitation et de déploiement, recueillir l'expertise technique auprès des équipes concernées et partager les connaissances acquises. - Contribuer au support de production : participer à la supervision, contrôler les opérations, vérifier les prérequis avant intervention et assurer le suivi des incidents et des indicateurs d'activité.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.