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Nous recherchons un SOC Log Integrator & Parsing Engineer pour rejoindre une équipe Cybersécurité au sein du Security Operations Center (SOC) . Vous serez responsable de l’ensemble du processus de collecte, parsing et normalisation des logs à travers des environnements cloud et on-premise , en support des opérations SOC 24/7. Rattaché(e) au Build Team Lead , vous collaborerez étroitement avec les équipes Cybersécurité, IT et métiers afin de garantir des mécanismes de défense robustes, scalables et automatisés . Responsabilités Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines complets de collecte et parsing de logs Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert de logs (Fluentd, Kafka, etc.) Développer des parsers avancés pour normaliser les données selon des schémas spécifiques Assurer la qualité, fiabilité et standardisation des logs sur l’ensemble des systèmes Intégrer de nouvelles sources de logs en coordination avec les équipes Réseau, Applicatives et SOC Développer et maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour ingestion dans les SIEM (Elastic, Splunk, Sentinel, etc.) Implémenter des pipelines CI/CD pour l’automatisation du déploiement des configurations Appliquer les pratiques DevSecOps pour sécuriser et fiabiliser les processus d’ingestion Créer des mécanismes de supervision continue du pipeline d’ingestion Contribuer à l’amélioration continue de l’observabilité et des capacités de détection du SOC Documenter l’ensemble des workflows, parsers et composants d’intégration

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

TECH LEAD MDM SEMARCHY 540 e par j Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution.__________ 540 e par j

Dans le cadre du renforcement d’un Bureau d’Études Décisionnel, nous recherchons un Consultant BI Fonctionnel Senior pour intervenir sur des projets stratégiques de conception, d’évolution et de maintenance de chaînes BI. Vous intégrerez une équipe experte intervenant sur des environnements décisionnels complexes, au cœur des enjeux métiers et data, avec une forte interaction entre les équipes fonctionnelles et techniques. Objectifs de la mission Renforcer l’équipe en charge des études et de la qualification décisionnelle Contribuer à la conception fonctionnelle de solutions BI de bout en bout Assurer un rôle clé d’interface entre les métiers (MOA) et les équipes techniques Participer activement aux projets en méthodologie Agile (Scrum) Vos missions: Rattaché(e) au responsable du pôle décisionnel, vous interviendrez notamment sur : L’analyse et la formalisation des besoins métiers La rédaction de : conceptions générales spécifications fonctionnelles générales spécifications fonctionnelles détaillées La structuration et le pilotage des travaux en mode Agile : rédaction, chiffrage et priorisation des User Stories participation aux cérémonies Scrum (posture proche Product Owner) Le suivi des développements et la validation fonctionnelle La structuration des activités dans un outil de ticketing (JIRA) La participation aux phases de cadrage et aux projets RUN (anomalies et évolutions) Le rôle de garant(e) de la cohérence fonctionnelle et technique des solutions BI proposées Environnement technique ETL / Traitement : DataStage, SQL Stockage : Teradata, PostgreSQL Dataviz / Restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports) Méthodologie : Agile / Scrum Outils : JIRA (idéalement), outils de modélisation type HOPEX / MEGA (apprécié)

Notre client recherche un ingénieur Systèmes Microsoft & Virtualisation pour renforcer son équipe. L'ingénieur sera capable de gérer les plateformes SharePoint, Windows Server, SQL Server et Active Directory, tout en assurant le support, l’analyse d’incidents et la maintenance. Vous intervenez sur la virtualisation via vSphere et Hyper-V, le réseau, la sécurité, la documentation technique et les intégrations applicatives. Vous collaborez avec des équipes internationales et contribuez à l’évolution des infrastructures.

Contexte Experience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Chef de projet Senior Spécialités technologiques : Transformation digitale Mission L’organisation souhaite structurer et mettre en œuvre une gouvernance de la donnée pour soutenir sa transformation digitale, améliorer son excellence opérationnelle et piloter ses activités à partir de données fiables, accessibles et sécurisées. Nous recherchons un chef de projet senior spécialisé en data pour poursuivre la construction de la gouvernance de la donnée et garantir son intégration dans les outils, les méthodes et l’architecture fonctionnelle et technique en cours d’urbanisation. MISSION : Le consultant devra notamment : - Structurer et déployer une gouvernance de la donnée adaptée au contexte. - Diffuser les concepts fondamentaux de la data dans les méthodes et projets existants - Veiller à la bonne prise en compte des exigences data dans les systèmes techniques et métiers, ainsi qu’à la mise à disposition autonome des données via des outils de data visualisation - Challenger la démarche existante, les actions et les ressources au regard de la feuille de route et des ambitions - Sécuriser la méthode et les étapes pour accompagner la montée en maturité data Le consultant collaborera étroitement avec : - Un chef de projet data déjà en poste, notamment sur les problématiques liées à la dématérialisation - La direction numérique, la DSI et les directions métiers Expertise souhaitée - Expérience confirmée en gouvernance de la donnée et projets data - Maîtrise des enjeux réglementaires (ex. : RGPD) - Connaissance des architectures data (data lake, data warehouse, MDM) - Compétences en pilotage de projets complexes et conduite du changement - Capacité à vulgariser les concepts data et à mobiliser les parties prenantes

Votre rôle s'articule autour de trois grands axes : 1. Définir le cadre de gouvernance : - Établir des standards et principes communs pour la gestion des données : Documentation et qualité des données Master Data Management Politiques d'accès et sécurité sur la plateforme data Clarification des rôles et responsabilités Garantir une mise en œuvre cohérente dans les différentes entités. 2. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : Piloter l'application des règles de gouvernance Animer et fédérer la communauté des référents data Coordonner les initiatives locales avec la vision centrale Mettre en place des outils, rituels et tableaux de bord pour le suivi. 3. Soutenir les projets stratégiques : Apporter votre expertise sur les projets data pour assurer la conformité aux bonnes pratiques Contribuer à la définition des critères de qualité et de responsabilité pour les cas d'usage à fort impact (IA, R&D, MDM, etc.). LocalisationPoste basé sur plusieurs sites en région (possibilité de télétravail partiel).

Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans la cybersécurité des données liées au Cloud, IA, Big Data et Blockchain. Votre rôle sera d’apporter une expertise avancée en sécurité pour accompagner les projets Gen-AI et garantir la conformité des usages des technologies Microsoft et des standards internationaux. Missions principales : Assurer l’assistance sécurité des projets et centres de compétences sur les sujets Gen-AI . Définir et mettre en œuvre des architectures sécurisées pour les technologies Microsoft (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML). Produire des dossiers de sécurité : analyses de risques, recommandations, blueprints, normes et standards. Réaliser des revues de code et audits sécurité des composants logiciels. Participer à la définition des KPI de gouvernance , tableaux de bord et roadmap de sécurité AI. Contribuer à la rédaction des politiques d’usage des LLM et guidelines de sécurité. Assurer le reporting et la consolidation des exigences sécurité pour les projets France et International.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, du DevOps et du numérique responsable , dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’IT et les télécommunications . Nous recherchons un(e) Consultant·e Data Analyst / Splunk ITSI pour accompagner les équipes dans la construction de dashboards et la mise en place d’une structure de données dédiée à la supervision des infrastructures. Vous interviendrez au cœur d’un projet long terme visant à renforcer la visibilité, la performance et la fiabilité des environnements techniques via Splunk et ITSI. Vos missions principales Concevoir et développer des dashboards Splunk ITSI pour le suivi et la supervision des infrastructures. Construire et structurer la donnée d’observation (logs, métriques) afin d’alimenter les tableaux de bord analytiques. Configurer et administrer Splunk et ses composants ITSI pour répondre aux besoins de reporting et d’exploitation. Analyser les données et traduire les résultats en indicateurs clairs et exploitables . Participer à l’ industrialisation des traitements de données et à la standardisation des processus analytiques. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence et la qualité des données. Fournir un appui analytique aux équipes de pilotage et de décision.

Infrastructures de données : - Cartographie et documente les sources de données. - Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. - Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. - Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). - Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : - Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. - Assure la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. - Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité. - Nettoie la donnée (élimination des doublons) et la valide pour une utilisation aval. Animation des communautés : - Anime la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de l'entreprise. Veille technologique : - Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. - Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Exemple de livrables - Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données. - Un data lake adapté aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. - Une cartographie des données. - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée.

La mission se déroulera au sein du département IT qui gère les risques structurels de bilan (principalement risque de liquidité, risque de taux & spread de crédit du Banking Book, risque de change structurel & autres ratios réglementaires). Le département souhaite se doter d’une plateforme performante qui permettra le suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), la création d’outils de simulations, la production de reporting statiques et dynamiques à destination interne et externe. Au sein de l’équipe composée de 3 développeurs séniors et 1 AMOA dédié au métier, la mission consiste en mode agile à participer activement à la conception et à l'implémentation de la plateforme (compétences de développement indispensables). C'est une plateforme scalable et configurable, avec une architecture ouverte proposant les fonctionnalités suivantes : La collection des données et des référentiels, Un moteur d’agrégation , La visualisation et la création des reporting, Un moteur de workflow et des pistes d’audit, La simulation et analyses,

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser et conseiller pour améliorer l’efficacité des solutions Snowflake chez nos clients. - Participer à la rédaction des dossiers d’architecture et des spécifications techniques. - Mettre en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Snowflake. - Développer et superviser des flux d’intégration (batch ou streaming) pour des volumes importants de données. - Surveiller les jobs ETL/ELT, logs et alertes, et optimiser les temps de traitement. - Administrer Snowflake chez ton client (gestion des rôles, permissions, warehouses). - Optimiser les requêtes SQL (à l’aide du Query Profile). - Contrôler la qualité des données (Data Quality) et la consommation des ressources (FinOps). - Tester, valider et documenter les développements. - Réaliser des audits et projets d’optimisation.