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Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Cloud AWS sur Saint Quentin en Yvelines. Concevoir des architectures Cloud AWS sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. - Implémenter et déployer des solutions Cloud AWS - Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en matière de Cloud AWS et les aider à optimiser leurs investissements. - Gérer et maintenir les infrastructures Cloud AWS, en assurant la disponibilité, la sécurité et les performances. - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour intégrer les solutions Cloud AWS dans les workflows existants. - Une solide expérience dans la mise en place et la gestion d'infrastructures Cloud et Landing Zone AWS - Une connaissance des outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes - Des compétences en scripting et en développement (KCC/Terraform, Python, etc.) - De bonnes connaissances en réseaux, - Une capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec les développeurs - D'excellentes compétences en résolution de problèmes et en dépannage

On est à la recherche d'un Architecte cloud Azure ayant une bonne expertise sur les technologies Azure et les projets Move to Cloud. Compétences requises. Une expérience sur les projets SAP Rise est obligatoire car c'est un projet de migration de SAP vers Azure. Etablir les standards, normes et bonnes pratiques(Architecture, sécurité, FINOPS, Devops). Security by design. Expérience en migration de VM et d'applications(Lift and shift, refactoring) avec la solution Azure migrate. Support Post Migration.

Architecte Applicatif Azure – Projet de refonte ERP (longue durée, + 1 an) Contexte du poste : Dans le cadre d’un projet stratégique de refonte complète d’un ERP et de la création ex nihilo de son architecture applicative, notre client recherche un Architecte Applicatif Azure expérimenté pour l’accompagner sur le long terme. Le poste offre deux jours de télétravail par semaine. Missions principales : - Concevoir et piloter l’architecture applicative sur un environnement Azure, - Intervenir sur la migration, le refactoring et la modernisation des services et applications existantes, - Garantir la haute disponibilité, la scalabilité et la performance des solutions déployées dans un contexte international (multi-pays), - Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’exploitation pour assurer la cohérence technique de l’ensemble.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

En tant que Solution Architect Cloud Foundation (VCF) / NSX chez SCC France, vous interviendrez au coeur des projets d'évolution et de modernisation des infrastructures de nos clients, en contribuant activement à la mise en place d'architectures Software-Defined Data Center (SDDC). Chez SCC, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en combinant expertise technologique, innovation et excellence opérationnelle. Vous évoluerez au sein d'équipes d'experts passionnés, dans un environnement où le partage de connaissances, la formation continue et la qualité des réalisations sont au coeur de nos valeurs. Votre rôle chez SCC France En tant que Solution Architect VCF / NSX, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'intégration et l'optimisation d'environnements SDDC pour nos clients grands comptes et secteurs publics. Vos missions principales seront de : · Concevoir, déployer et administrer des infrastructures VMware Cloud Foundation intégrant vSphere, vSAN, NSX et Aria Suite. · Mettre en oeuvre VMware NSX : micro-segmentation, routage distribué, load balancing, sécurité réseau. · Participer à la définition d'architectures techniques évolutives, performantes et sécurisées. · Préparer et mener des ateliers techniques avec les clients. · Réaliser des audits d'infrastructure et proposer des plans d'évolution adaptés. · Rédiger les livrables techniques : dossiers d'architecture, procédures d'installation, d'exploitation, cahier de recette et documentation client. · Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements SDDC.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte Data sur Massy-Palaiseau. Besoin : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire client, composée d’un chef de projet à la DPT, de fonctions DSI (architect cloud, digital factory …), d’architectes d’entreprises DSI et métiers, de data managers, l’objectif de la prestation sera : Proposer une architecture de data platform (potentiellement plusieurs) respectant la sensibilité des données Si plusieurs data platforms, celles-ci devront être interopérables et équivalentes en termes de fonctionnalités. Identifier la logique d’organisation des données et préciser les conditions (données entrantes) pour une utilisation finale optimale et au niveau attendu par les opérationnels. Idéalement, étudier la possibilité d’avoir un moyen (interface ? ) unique pour les requêtes de data sets. Proposer une logique projet « built » et le « run » associé, c’est dire l’ensemble du processus Proposer une gouvernance adaptée (qui, comment, accès, outputs, temporalité etc. ) Proposer une stratégie de documentation et une trame. Le client souhaiterait avoir un accompagnement externe d’un data architect confirmé. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Connaissant le cloud AWS et l’architecture de platform on Premise Connaissance des pratiques d’urbanisation des applications (Fiche d’identité/Fact sheet, Cartographie des flux) Très bonnes compétences SI générales. Capacité à animer des comités de pilotage Capacité à travailler avec autonomie, à solliciter avec discernement les parties prenantes et à animer des échanges. Un savoir-être orienté vers la proactivité, la communication et la capacité à questionner les usages lorsque nécessaire. Anglais (obligatoire – échanges avec l’Inde) Prestation Attendue : Il est attendu du prestataire une assistance : Une architecture détaillée de data platform répondant aux besoins opérationnels et aux contraintes de sensibilité des données Un plan de mise en œuvre de cette architecture (feuille de route détaillant les étapes, la mobilisation des acteurs à solliciter, les relais associés, l’accompagnement au changement, le processus) Une proposition de gouvernance pour l’alimentation et l’utilisation des données. Comptes rendus de réunions et décisions prises lors des instances de gouvernance (Comités de suivi, Ateliers d’arbitrage) Suivi des sollicitations / réponses obtenues KPI d’avancement et de performance L’animation de la campagne sera animée en autonomie avec les sachants et donneront lieu à un suivi d’avancement. Le prestataire veillera à respecter le cadre de mis en œuvre définit par l’encadrement du chantier. Localisation : Massy Palaiseau + TT

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte MongoDB / Azure" pour un client dans le secteur de l'immobilier Description 🎯 Contexte de la mission Le Groupe, acteur majeur de l’immobilier en France, regroupe de nombreuses activités : promotion, construction, gestion de patrimoine, hôtellerie, restauration, foncier d’entreprise et administration de biens. La DSI, structurée autour de pôles spécialisés (sécurité, architecture, production, métiers et projets transverses), pilote l’ensemble des systèmes d’information du groupe. Dans le cadre de la digitalisation réglementaire de la facturation (PDP – Plateformes de Dématérialisation Partenaires) , le groupe doit mettre en place une nouvelle base NoSQL centralisée pour assurer la conformité, la traçabilité et la supervision des flux de facturation multi-métiers. Ce projet, baptisé DIABI , s’appuiera sur MongoDB Atlas sur Azure et s’interfacera avec les PDP satellites via l’ESB Snaplogic . L’objectif est de garantir la robustesse, la sécurité et la performance de cette solution critique, tout en assurant une gouvernance et une exploitation optimales. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant qu’ Architecte MongoDB Atlas sur Azure , vous serez en charge de concevoir et piloter la mise en œuvre de l’architecture technique complète de la plateforme NoSQL. Vos principales missions seront : Concevoir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure : topologie, interconnexion réseau, haute disponibilité, sauvegarde et reprise après incident. Définir le modèle de données et les schémas documentaires adaptés aux formats de facturation (Facture X) et aux contraintes réglementaires. Implémenter la sécurité : chiffrement (at rest / in transit), BYOK / Azure Key Vault, RBAC / AD / IAM, audit et journalisation. Superviser l’intégration des flux avec les pipelines Snaplogic, Kafka ou Azure Data Factory. Mettre en place l’observabilité et le monitoring via Grafana / Azure Monitor (métriques, alerting, dashboards). Optimiser les performances : indexation, sharding, tuning des agrégations et requêtes. Connecter MongoDB à Grafana et Power BI pour la visualisation et la gouvernance des données. Rédiger les livrables techniques (architectures, runbooks, plans de tests, schémas de données, règles de sécurité). Accompagner les équipes internes dans la prise en main et le run de la solution.

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

Pour un de nos grand compte client, nous recherchons activement un·e Architecte Sécurité Cloud expérimenté·e , spécialiste d’ OpenShift , pour rejoindre l’équipe projet. Ce poste est au cœur de la stratégie de sécurité cloud et plateforme de l’organisation. Il offre l’opportunité de définir des standards, concevoir des architectures d’entreprise et influencer les décisions de modernisation à grande échelle. Missions clés : Piloter l’architecture de sécurité pour un environnement hybride cloud ( AWS/Azure ) à grande échelle Définir et mettre en œuvre des contrôles de sécurité pour les plateformes OpenShift et conteneurisées Structurer la gouvernance autour de l’IAM, de la segmentation, du chiffrement, du zero-trust et de la conformité Intégrer les pratiques DevSecOps dans les pipelines CI/CD (scan d’images, SAST/DAST, policy-as-code) Automatiser la surveillance, l’application des politiques et les outils de réponse aux incidents Rôle à fort impact, en collaboration directe avec les équipes Cloud, Infrastructure et DevOps

Lead Tech/Technical Architect Salesforce Field Service/Service Cloud Contexte de la mission Au sein de la verticale RACCORDEMENTS de la DSI, cette mission a pour domaine la maitrise d'œuvre du système I360, qui se base sur Salesforce Field Service et sur Service Cloud. C'est un SI de Field Service Mangement pour les installateurs mandatés par BouyguesTelecom pour installer et dépanner nos box fibre. Il gère la planification, optimisation et dispatch des interventions FTTH. Nous cherchons un lead tech ou technical architect Salesforce, capable de designer des solutions techniques, développer et encadrer des développeurs Salesforce. Objectifs et livrables Design et implémentation de solutions Salesforce Encadrement de développeurs Salesforce Gestion de projet technique complexe Gestion des ateliers avec les différents interlocuteurs projet Paramétrage/configuration/administration Salesforce Field Service Paramétrage/configuration/administration Salesforce Service Cloud Design et implémentation de solutions Tableau CRM Design et implémentation d'interfaces web services Apex Design et implémentation de triggers Apex Design et implémentation de composants LWC

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la banque/Assurance un techLead IA : Mission Définir les standards, frameworks et guidelines pour la mise en production des modèles IA/ML sur GCP. Concevoir et superviser la mise en place de pipelines MLOps automatisés et scalables (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, etc.). Encadrer les ingénieurs dans la réalisation des pipelines et des intégrations. Industrialiser et monitorer des chatbots IA et applications LLM en production. Mettre en place une démarche CI/CD & ML Collaborer avec les architectes cloud et équipes sécurité pour fiabiliser l’infrastructure IA. Assurer la performance, la conformité et la sécurité des solutions mises en production. Contribuer à la veille technologique IA/MLOps et à l’adoption de nouveaux outils (LangChain, MLFlow, Vertex Pipelines, etc.). Profil recherché Expérience : confirmé Expertise démontrée sur GCP et sa stack IA/ML (Vertex AI, GKE, Dataflow, BigQuery). Expérience confirmée en design d’architectures IA/ML et en gouvernance MLOps (mise en place de frameworks, monitoring, CI/CD ML). Maîtrise des environnements LLMs et des solutions de productionisation de modèles conversationnels (chatbots, agents IA). Leadership technique : accompagnement d’équipes, code review, standardisation, montée en compétence. Capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes techniques et métiers. Anglais professionnel (projets internationaux). Stack & environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, GKE, BigQuery, Dataflow Langages : Python (expertise requise), YAML, SQL Outils MLOps : MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines, Airflow CI/CD : GitLab CI, Cloud Build, Terraform LLMs : OpenAI API, Vertex AI LLM, LangChain, HuggingFace Transformers Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring Méthodologie : Agile / Scrum

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).