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Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

RésuméNous recherchons un architecte solutions IA, avec pour objectif principal de définir et de valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, en s'assurant de l'alignement entre les objectifs commerciaux et les contraintes de mise en œuvre. Responsabilités :Définir l'architecture de bout en bout pour les solutions IA, GenAI, Copilot, Agentic AI et les solutions basées sur les données. Assurer la supervision de l'architecture tout au long du cycle de vie de la solution, des exigences à la mise en œuvre et aux opérations. Examiner les conceptions de solutions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre pour garantir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise. Effectuer des revues d'architecture et des revues de code, garantissant qualité, performances, sécurité, évolutivité et maintenabilité. Guider les équipes de développement sur les cadres IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les intégrations et les meilleures pratiques d'ingénierie. Établir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des normes de développement. Soutenir la sélection technologique, les preuves de concept et l'atténuation des risques techniques. Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de produits, les data scientists et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions technologiques. Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données. Must Haves :10+ années d'expérience en architecture de solution, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise. 3+ années d'expérience dans la conception et la livraison de solutions IA/GenAI. Expérience pratique solide avec Python, APIs, microservices, applications cloud-native et pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Expérience avec Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, ou plateformes équivalentes. Connaissance des architectures RAG, LLMs, bases de données vectorielles, agents IA et MLOps. Bonne compréhension du CI/CD, du DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception. Expérience avérée dans la gouvernance d'architecture, les revues de code et le mentorat technique. Nice to Haves :Certifications dans des domaines pertinents (ex. Azure Solutions Architect). Expérience de travail dans des environnements multiniveau (multitenant). Connaître des pratiques de DataOps. Autres Détails :Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une équipe plateforme transverse d'un grand groupe, chargée de l'expérience développeur : fournir aux équipes un environnement complet et harmonisé pour développer, déployer et exploiter leurs applications. En tant qu'expert Code Assistant, vous concevrez, développerez et ferez évoluer la plateforme et les usages d'assistants de code (GitHub Copilot…) à l'échelle de l'entreprise et du groupe. C'est un rôle hybride entre développement, architecture et infrastructure : il ne s'agit pas de maintenir des outils en place, mais de construire des solutions et de les faire adopter. 🎯 Vos missions Développer la plateforme et les usages Code Assistant : spec coding et test coding Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, et développer des serveurs MCP Intégrer ces usages dans l'expérience développeur au sens large (IDE, CDE, IDP) Concevoir et développer des API, en prenant en compte la performance, la latence et l'intégration Optimiser les coûts liés à la consommation de tokens Mettre en place et améliorer le monitoring applicatif (métriques, performance, identification des problèmes) Être force de proposition sur l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery Produire des schémas d'architecture, documenter les solutions et expliquer les choix techniques Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, et diffuser les bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe et de la plateforme 🛠️ Environnement technique IA & Code Assistant : GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills, Hooks Développement : TypeScript, Node.js, Python, API REST Infra & CI/CD : Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory, Vault Données : S3, Redis Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Outils : Jira, Confluence

Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable. En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité. Responsabilités : - Préparation des équipes — montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ; - Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ; - Industrialisation des tests — définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ; - Coding & architecture — revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ; - Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud, un grand compte du secteur industriel recherche un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour assurer l'administration, l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA Azure mise à disposition des différentes entités du groupe. Vous interviendrez sur la plateforme IA Sandbox ainsi que sur les activités transverses de l'équipe Cloud. Missions principales : RUN / MCO de l'infrastructure Azure Assurer l'administration de l'infrastructure Azure Traiter les incidents et les demandes Fournir le support technique aux utilisateurs de la plateforme Déploiement et maintien de la plateforme Déployer, configurer et maintenir les ressources Azure et les services IA de la plateforme Participer à l'industrialisation, à l'amélioration continue et à la montée en charge de la plateforme IA Sandbox Automatisation et Infrastructure as Code Automatiser le provisioning et les déploiements avec Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML Utiliser Git, PowerShell et Shell pour fiabiliser les opérations Activités Cloud transverses Contribuer aux livraisons techniques et aux évolutions d'infrastructure Participer à la gestion des ressources Cloud Suivi et documentation Assurer le suivi des tâches et le reporting Rédiger et maintenir la documentation technique Environnement technique : Cloud / DevOps : Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Bicep, pipelines YAML, Infrastructure as Code Scripting : PowerShell, Shell Administration Azure : Management Groups, Subscriptions, Resource Groups, VM, Managed Identity Réseau / Sécurité : VNET, Subnet, NSG, Bastion, Private Endpoint, Private Link, Key Vault Services Azure : Storage Account, Web Apps, Function Apps, Cosmos DB, Containers Monitoring : Log Analytics Workspace, Application Insights IA Azure : Azure AI Foundry / AI Hubs, VM GPU, Azure AI Search, Document Intelligence, Computer Vision, Bot Services, Azure AI Language

Contexte Un cabinet de conseil accompagne de grands acteurs européens du secteur spatial dans leur réflexion sur le rôle et les cas d'usage de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'une réponse à appel d'offres, il souhaite renforcer son équipe avec un expert sectoriel capable d'apporter une lecture terrain des métiers du spatial. Vous intervenez en appui de l'équipe conseil, avec une mission centrée sur l'expertise métier et la crédibilité sectorielle de la proposition. Missions principales Expertise métier spatial Apporter à l'équipe conseil votre expertise du spatial sur les volets R&D, conduite de programmes et opérations. Décrire les processus, les contraintes et les points de friction propres aux grands programmes spatiaux. Cas d'usage IA Contribuer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA pertinents pour les acteurs du secteur. Challenger la faisabilité et la valeur de ces cas d'usage au regard des réalités opérationnelles. Proposition et livrables Participer à la construction de la proposition commerciale et des livrables associés. Intervenir, le cas échéant, dans les échanges avec les interlocuteurs côté client.

Rattaché au domaine du pilotage de la performance de la direction des systèmes d'information (DSI), le Contract Manager IT intervient sur l'ensemble du cycle de vie des contrats informatiques. Il accompagne les prescripteurs de la DSI, contribue à la stratégie contractuelle et aux consultations, et travaille en coordination avec les équipes Achats et Juridique. Vous assurez le suivi des contrats confiés : indicateurs, pénalités, consommations, gains, échéances, gouvernance et plans d'action. Vous veillez à l'application des clauses, tenez à jour les documents contractuels et le reporting, et organisez les comités associés. Vous pilotez également le suivi des appels d'offres côté DSI et contribuez à la formalisation et à l'amélioration continue des processus et des outils de Contract Management. Le poste est basé à Saint-Denis, selon une organisation hybride.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur qualité & agents de test IA senior / expert. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Création et amélioration d'agents IA de conception et de scripting de tests ; qualification des solutions IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie développe une application basée sur l'intelligence artificielle générative. L'objectif consiste à développer cette application avec Amazon Bedrock, puis à la publier dans Microsoft Copilot afin que les utilisateurs puissent y accéder directement depuis leurs outils Microsoft. Vos responsabilités seront les suivantes : Développer l'application d'IA générative sur Amazon Bedrock, notamment le choix et la configuration des modèles, la conception des prompts et la logique applicative. Mettre en place une architecture RAG permettant à l'intelligence artificielle de produire des réponses fondées sur les documents de l'entreprise. Préparer et structurer les données, constituer la base de connaissances et développer les mécanismes de recherche. Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner plusieurs actions. Développer les composants applicatifs en Python. Exposer les fonctionnalités au moyen d'API REST. Publier l'application dans Microsoft Copilot avec Copilot Agent Builder. Assurer la connexion entre l'environnement AWS et l'écosystème Microsoft. Tester la solution, mesurer la qualité des réponses et améliorer continuellement l'application. Documenter la solution. Échanger avec les équipes métier afin de comprendre précisément leurs besoins et de rendre la solution directement utilisable. L'environnement technique comprend Amazon Bedrock, Microsoft Copilot Agent Builder, Python, API REST, LLM, RAG, agents IA et, selon les besoins, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Microsoft 365, Copilot Studio, LangChain et LangGraph.