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En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Dans le cadre du développement de ses produits et solutions Data, notre client recherche un Product Owner Data Confirmé pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l'évolution de solutions d'analyse et de valorisation des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions Data opérationnelles. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Réaliser des analyses de données pour qualifier les besoins, identifier les indicateurs pertinents et orienter les décisions fonctionnelles. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, BI et IT pour assurer la bonne conception des solutions. Piloter les évolutions des produits Data, suivre les développements et coordonner les phases de recette fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile, suivre les indicateurs de performance et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.

Dans le cadre d'un programme de migration de SAP ECC6 vers SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant fonctionnel Data Migration spécialisé SAP PP / EWM, en environnement industriel Défense / Aéronautique. La mission porte sur la préparation de la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt. Missions principales : Cadrage et animation des ateliers métiers Animer les ateliers avec les équipes Business pour comprendre les besoins de reprise de données Collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA Identifier les données transactionnelles à reprendre dans le périmètre Manufacturing et logistique Cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers Expertise fonctionnelle SAP PP / EWM Mobiliser votre maîtrise des processus de planification, d'ordonnancement et d'exécution de la production Intégrer les enjeux de gestion des stocks et de mouvements logistiques dans la stratégie de reprise Spécifications et qualité des données Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données Contribuer à la qualité des données et aux contrôles de cohérence Participer à la validation fonctionnelle des chargements Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE dans un cadre de forte autonomie

Définition de la stratégie de reprise de données, des règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées. Interlocuteurs : Métiers client, intégrateur et équipes Data Migration Expertises requises : Data Migration, mapping et transformation de données, maîtrise des tables et champs SAP, analyse des erreurs de chargement et de transformation Modules : SAP PP et SAP EWM Qualités attendues : Autonomie, rigueur, force de proposition et capacité à évoluer dans un environnement complexe multi-interlocuteurs.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Définir l'architecture Data cible et la roadmap de transformation. Cartographier l'existant : sources, flux, outils et dette technique. Concevoir des architectures Data modernes : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh. Définir les patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. Superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Définir les standards de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Concevoir les stratégies CI/CD, DevOps et Infrastructure as Code. Garantir la performance, la scalabilité, la résilience et l'optimisation des coûts (FinOps). Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture.

Nous recherchons un(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ydz1qjgta5

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Java Big Data confirmé pour intervenir sur la conception et le développement de solutions applicatives s'appuyant sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité et d'industrialisation. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring. Le développement et l'intégration de solutions exploitant les technologies Big Data, notamment Hadoop, HDFS et Spark. La mise en place de stratégies de tests automatisés (TDD / BDD). L'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de conteneurs. L'optimisation des performances applicatives, notamment par le fine-tuning de la JVM. L'exploitation des environnements Cloud AWS et/ou Azure. La rédaction de la documentation technique et le partage des bonnes pratiques. La participation au diagnostic des incidents et au maintien en conditions opérationnelles des applications, dans le respect des SLA.

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA dans le secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP spécialisé dans les données de référence Manufacturing (Master Data). Environ 90 % des données ont déjà été chargées : la mission consiste à traiter les 10 % restants, qui correspondent aux cas les plus complexes. Vos missions principales : Finalisation de la migration des Master Data Manufacturing Finaliser la reprise des données de référence Manufacturing vers SAP S/4HANA Traiter les données résiduelles les plus difficiles : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles Analyser les cas complexes et les blocages de chargement Définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements Animation des ateliers et règles de gestion Animer les ateliers avec les équipes Business Identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles Assurer la compréhension des règles métier liées aux processus de planification, MRP et exécution de la production Qualité et validation des données Contribuer à la résolution des anomalies de migration Réaliser les contrôles de cohérence des données Participer à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants Interface Métiers / IT / Data Migration Travailler à l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne font pas partie de la mission. Celle-ci est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise.

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Dans le cadre de programmes de transformation et d'évolution des plateformes data, le consultant interviendra au sein d'une équipe Data Engineering afin de contribuer à plusieurs initiatives stratégiques liées à la gouvernance, à la qualité et à la valorisation des données. Participer aux projets de modernisation et d'évolution des plateformes de données. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de qualité des données. Participer aux initiatives de cartographie, traçabilité et gouvernance des flux de données. Concevoir et développer des composants Python mutualisés destinés à être réutilisés sur différents projets. Développer et maintenir des workflows de traitement et d'orchestration de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d'assurer la cohérence et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Participer aux phases d'analyse, de développement, de tests et de support.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

Profil senior expert en Software Engineering, Data Engineering et architectures Data & AI Mesh, capable de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données, depuis les systèmes sources jusqu'aux services de consommation métier et IA. Capacité à implémenter les principes du Data Mesh : data contracts, gouvernance, métadonnées, lineage, traçabilité, interopérabilité et exposition sécurisée des données via APIs et événements. Expertise dans le développement de microservices, l'intégration des agents IA et connecteurs MCP, les workflows transactionnels (**Temporal**) et les interactions Human-in-the-Loop au sein des applications DWINGS. Expérience confirmée dans l'industrialisation sur OpenShift/Kubernetes, les pratiques CI/CD, DevSecOps, IaC, observabilité et API-First, avec une forte culture de développement hands-on et de mise en production de systèmes distribués complexes.