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Descriptif du poste Vous serez amené à travailler dans un environnement sensible "télécom" avec plusieurs équipes. Vous devrez vous adapter au process interne et mettre en place/adapter les processus des équipes. L'environnement technique est basé principalement sur le Framework CAKE et les bases de données sur MySQL et PostgreSQL. Vous serez amené à revoir (concevoir) les environnements techniques qui hébergeront les différents portails opérés par l'équipe. Responsabilités Développement portail web pour la gestion du parc télécom Prise en compte des fonctionnalités demandées par les équipes de mise en œuvre de TS Analyse, conception, implémentation, tests, déploiement d'outils Résolution des dysfonctionnements remontés par les utilisateurs Participation à des projets de transformation (nouveaux outils d'administration du réseau)

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur SoC FPGA embarqué / Traitement du Signal vidéo chez l’un de nos clients situé vers Aix-en-Provence Mission : Au sein du Bureau d’Etudes Software / Hardware, vos missions seront les suivantes : * Participation à la conception des architectures logicielles pour du traitement vidéo * Développement et mise au point de firmware FPGA (familles Microchip et Xilinx) * Etablissement des testbench, automatisation des tests Profil : Idéalement, ingénieur de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en systèmes embarqués sur FPGA (VHDL, voire Verilog). Vous justifiez d'expériences réussies sur des plateformes de type SoC ou FPGA à destination du monde de la vidéo / de l'optronique , et maitrisez le traitement vidéo FPGA Vous disposez de connaissances C/C++ Linux ainsi qu’en électronique / hardware. Bon niveau d'anglais technique requis Poste en présentiel uniquement, pas de distanciel possible.

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Ingénieur poste de travail Marseille TT très restreint sur les 6 premiers mois à minima le temps de la montée en compétence, ensuite possible de faire 2 jours max par semaine Localisation : Marseille in situ Ingénieur Poste de travail N3 avec connaissance du contexte client importante + REX sur déploiement et exploitation WIN11 Point d'entrée pour le client et les équipes du CDS (Centre de contact, proximité et admin N2) Participation aux réunions techniques client, archi Garant d'une Equipe de BUILD dans la gestion technique des device (PC/Portable et mobile) Power shell niveau 4/5 SCCM niveau 5/5 administration et stratégie du client, montée de version Intune niveau 5/5 administration et stratégie du client, collection.. Sécurité & Conformité d'un device Parc de 8000 device (Poste de travail : Windows et Apple et smartphone : Android et IoS) Contexte client CD13 spécifique à maitriser EXP de 2 ans minimum pour garantir de connaitre suffisamment SCCM et INTUNE Projet de migration en cours SCCM vers INTUNE TT très restreint sur les 6 premiers mois à minima le temps de la montée en compétence, ensuite possible de faire 2 jours max par semaine Objectifs et livrables Traitement du RUN de l'activité Gestion technique Suivi hebdomadaire via un capacité planning Livrables : commentaire dans l'outil de ITSM, script avec SPEC et modOP Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Ingénieur poste de travail Expert Developpeur powershell Expert Microsoft INTUNE Expert Windows 10 Expert Microsoft SCCM Expert

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Ingénieur DevOps – Applications Métiers" pour un client dans le secteur de la finance. Description Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Build Workplace , le client — acteur majeur du secteur financier — recherche un Ingénieur DevOps spécialisé dans les applications métiers . Cette mission s’inscrit dans une démarche d’ industrialisation, d’automatisation et de modernisation des environnements applicatifs , au sein d’un département Technologie en forte croissance. Rôle et responsabilités En tant qu’ Ingénieur DevOps – Applications Métiers , vous interviendrez sur tout le cycle de vie des applications internes et SaaS, en lien direct avec les utilisateurs métiers et les équipes infrastructure. Vos principales missions seront : Intégrer et gérer le cycle de vie des applications métier (SaaS et internes) en environnement Windows. Recueillir les besoins métiers , animer des ateliers et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Déployer, configurer et automatiser les applications via Python3, Docker et PowerShell . Assurer la sécurité et la conformité : gestion des accès, intégration SSO (Azure AD, Okta) , IAM et politiques de sécurité. Piloter les projets techniques : coordination, reporting, suivi des risques et plannings. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Fournir un support niveau 2/3 aux utilisateurs finaux et participer à l’amélioration continue des processus. Profil du candidat Compétences techniques recherchées Domaine Compétences Niveau requis Important : Docker - Terraform - CI/CD Scripting & Automatisation Python 3, PowerShell✅ Confirmé / Expert Conteneurisation Docker✅ Confirmé Sécurité & IAM SSO, Azure AD, Okta✅ Confirmé Collaboration & Gestion Jira, Confluence, Teams, SharePoint✅ Confirmé OS & Environnement Windows, Modern Management✅ Confirmé CI/CD & DevOps Bonnes pratiques d’intégration continue et de delivery🔸 Souhaité 💬 Soft Skills Excellent sens du service et de la communication Capacité à vulgariser les sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Aisance dans l’animation de réunions et la coordination transverse Esprit d’analyse et réactivité face aux incidents

L'objectif de cette mission est de migrer et d'intégrer les utilisateurs issus de fusions-acquisitions. Boîtes aux lettres, serveurs de fichiers, SharePoint, OneDrive, etc. Utilisation d'Office 365, Intune, Exchange hybride et Azure AD Connect. Définir les différentes phases de la migration Gérer la migration en garantissant une expérience utilisateur optimale Contribuer activement au déploiement et aux tests de la solution Définir les processus d'intégration et de départ des utilisateurs Mettre en œuvre l'automatisation à l'aide de scripts PowerShell, en respectant les normes de codage Garantir le respect des bonnes pratiques Microsoft Être capable de résoudre les incidents sur la plateforme et d'assurer la liaison avec le support Microsoft Fournir des conseils en matière de sécurité Azure (ATP, AIP, Sentinel, DLP, etc.)

Ingénieur système fonctionnel (F/H) - Toulon Nous recherchons un Ingénieur Systèmes et IVVQ habilitable SECRET. Le poste s'adresse à des personnes ayant une forte appétence pour les systèmes complexes dans le domaine de la défense. Missions Intervenir sur des systèmes complexes à logiciel prépondérant dans un environnement défense. Contribuer aux activités d'ingénierie amont : analyse fonctionnelle, rédaction des spécifications systèmes, gestion des exigences, conception et modélisation de chaînes fonctionnelles, définition d'IHM et participation à l'élaboration des architectures fonctionnelles. Produire les documents d'ingénierie amont : documents d'interfaces, spécifications systèmes, schémas électriques. Piloter la traçabilité des exigences (SSS, SRS) et maintenir la cohérence globale du référentiel. Encadrer et suivre les fournisseurs : avancement, qualité technique, cohérence des livrables. Définir la stratégie de couverture des exigences et de vérification. Analyser les exigences, élaborer ou affiner les stratégies de tests en cohérence avec l'architecture système. Préparer et rédiger les plans de tests, concevoir les scripts associés. Réaliser les tests fonctionnels sur plateformes systèmes et contribuer aux activités d'IVVQ. Analyser et formaliser les résultats de tests, remonter les écarts, suivre leur résolution et participer à l'acceptation du système par le client. Assurer l'interface opérationnelle avec les équipes projet et les différents métiers techniques.

Nous recherchons un(e) DevOps Coach / Tribe Release Engineer pour accompagner une organisation internationale dans la transformation de ses pratiques IT. Vous serez responsable de l’évaluation de la maturité DevOps des équipes, de la définition de roadmaps adaptées et de la mise en place des meilleures pratiques (CI/CD, TDD/BDD, trunk-based development). En parallèle, vous assurerez la stratégie de release au sein d’une tribu, en préparant les livraisons, les réunions et en garantissant un reporting clair. Ce rôle combine expertise technique, coaching et coordination.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Nous recherchons un Consultant Technique Dynamics AX / D365 FO pour accompagner des projets d’intégration, de développement et d’optimisation autour de l’ERP Microsoft. Le consultant interviendra au sein d’une équipe technique et fonctionnelle sur des projets d’évolution, de TMA et de déploiement international. Missions : Concevoir et développer des fonctionnalités sur Dynamics AX / D365 FO (X++, extensions, customisations). Participer aux ateliers techniques et analyser les besoins métiers. Mettre en place les intégrations avec des systèmes tiers (API, services web, middleware). Optimiser les performances, assurer la qualité du code et respecter les bonnes pratiques D365 FO. Réaliser la rédaction technique (spécifications, documentation, schémas d’intégration). Support technique, correction d’anomalies et évolution des modules existants. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et métiers pour garantir la cohérence de la solution.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Depuis maintenant dix ans, notre client s’est fait connaitre sur le marché en tant en tant que société innovante. Il propose des solutions de détection et de connectivité dans le contrôle des ondes. Son expertise lui a permis de faire breveter ses produits et de les commercialiser à l’international. La société souhaite faire appel à un Consultant Extérieur afin de venir en renfort et ainsi respecter les deadlines projet. · Environnements complexes · Projet stratégique d’industrialisation logicielle · Produits brevetés

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Pour notre client dans le secteur des services informatiques, spécialisé dans les infrastructures critiques, le cloud et les services managés, nous recherchons un SRE senior pour accompagner une migration d’envergure ainsi que la mise en place du MCO et de l’observabilité. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique de migration de l’infrastructure actuelle VMware → Microsoft Azure (AVS) , le consultant SRE accompagnera la transition, sécurisera les environnements et mettra en place une observabilité avancée. Le périmètre inclut l’industrialisation du MCO pour environ 335 VMs , ainsi que la mise en œuvre d’un PRA simplifié . Responsabilités principales : 1. Migration & Architecture Participer à la migration des workloads VMware vers Azure / AVS. Contribuer à la définition et la sécurisation des patterns de migration. Garantir la cohérence et la performance des environnements Windows/Linux post-migration. 2. Mise en place et optimisation du MCO Structurer et industrialiser les processus de MCO sur le parc (335 VMs). Définir des standards d’exploitation robustes et automatisés. Proposer et implémenter des améliorations continues selon le mindset SRE. 3. Observabilité & Monitoring Profil recherché très solide sur l’observabilité. Construire et optimiser dashboards, alertes, métriques et logs via : Datadog , Grafana , Azure Monitor , outils non natifs Azure, etc. Améliorer la visibilité applicative, infrastructure et réseau. Définir SLO/SLI et KPIs de santé des services. Standardiser et industrialiser la stack observabilité. 4. Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via : Terraform , Puppet , GitHub (Actions, Repos). Participer à la mise en œuvre et au maintien du PRA via Zerto / Veeam. Mettre en place des pipelines robustes pour la continuité opérationnelle. 5. Fiabilité & Performance Identifier proactivement risques et points faibles. Améliorer la résilience, la stabilité et les performances globales. Réduire les incidents et le MTTR via bonnes pratiques SRE. Environnement technique OS / Infra : Windows Server, Linux (RHEL/Ubuntu), VMware Cloud : Azure, Azure VMware Solution (AVS) PRA / Backup : Zerto, Veeam IaC / Automatisation : Terraform, Puppet, GitHub Observabilité : Datadog, Grafana, Azure Monitor, outils non natifs AZR Autres : Git, GitHub, approche DevOps (un plus)

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.