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Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de mise en œuvre d'assiettes communes pour les usages Finance et Risques, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé(e). Vos missions : Architecture & Conception : Contribuer activement aux choix d'architecture et de conception technique en étroite collaboration avec les architectes, Tech Leads et développeurs. Développement & Implémentation : Mettre en œuvre et développer les solutions techniques Big Data retenues pour fiabiliser et industrialiser les flux de données. Industrialisation & Qualité : Assurer l'industrialisation des développements et des tests en s'appuyant sur des solutions Open Source et l'ordonnancement des flux (UC4). Collaboration Internationale : Travailler au sein d'un environnement anglophone dynamique en appliquant rigoureusement les méthodologies Agile.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives

Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset ManagementDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA. Missions : Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif. Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux. Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données. Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données. Recueillir et challenger les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation. Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence. Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique. Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues. Très bonne compréhension des problématiques Data et Production. Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles. Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production. 🎯 Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Architecte Solution M365 - Avant-vente /CDI / Île de France Contexte & Enjeux de la mission Dans le cadre de projets d'envergure menés auprès de grands comptes internationaux, nous recherchons un(e) Architecte Solution M365 orienté(e) Avant-vente. Véritable référent technique et partenaire business, vous intervenez dès les phases amont de cadrage et de bid management pour façonner des environnements Modern Workplace sécurisés, pérennes et hautement évolutifs. Vous assurez la transition fluide entre les engagements pris en phase RFP et l'alignement des équipes delivery, en incarnant la posture conseil face aux directions IT et métiers. Vos missions clés Avant-vente & Bid Management : Piloter la construction et la soutenance des réponses techniques aux appels d'offres (RFP/RFI), chiffrer les architectures cibles et formaliser les argumentaires de valeur en coordination directe avec le business development. Design d'Architectures & Cadrage : Concevoir les trajectoires cibles autour de l'écosystème Microsoft 365, Entra ID et des infrastructures hybrides, incluant la définition fine de la gouvernance et de la sécurité. Opérations Complexes (Carve-in / Carve-out / Migrations) : Définir et formaliser des méthodologies robustes de transformation d'infrastructure lors d'opérations de fusions, acquisitions ou scissions d'entreprises. Expertise Messaging & Posture de travail : Conduire les arbitrages techniques approfondis sur les environnements de messagerie (Exchange On-Premises, Exchange Online, passerelles de flux mail, scénarios de coexistence complexe) et garantir la conformité aux standards d'entreprise. Conseil & Posture Client : Intervenir en toute autonomie en posture d'autorité technique devant les clients stratégiques, cadrer les besoins critiques et arbitrer les choix d'ingénierie. Leadership Technique & Mentoring : Encadrer et faire monter en compétence les consultants et ingénieurs sur les pratiques d'architecture moderne et les méthodologies delivery.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.