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Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d'une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark, idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d'une direction Data centrale, l'équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS, une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark, ainsi qu'un écosystème d'orchestration et d'industrialisation des jobs via Airflow. L'équipe assure également la maintenance et l'évolution d'une plateforme Dataiku. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers. Le consultant interviendra sur deux volets principaux. Maintien en condition opérationnelle Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme Analyser les incidents et anomalies de production Répondre aux demandes ad hoc liées aux données Développer les correctifs nécessaires Contribuer à la qualité, la fiabilité et l'exploitation industrielle de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes Build & évolution des pipelines data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Mettre en place des flux d'acquisition, transformation et export de données Réaliser des traitements distribués en Scala Spark Participer à la modélisation des données Développer les tests unitaires et d'intégration Gérer l'ordonnancement et les dépendances entre traitements Participer aux revues de code et au respect des standards Réaliser les déploiements sur les différents environnements Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Au sein d'une équipe dédiée à ces enjeux, vous serez responsable de l'évolution d'applications existantes et du développement de nouvelles fonctionnalités, de la conception technique jusqu'à leur mise en production. Vos missions Analyser, reprendre et faire évoluer des applications existantes en Java et Angular. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture des solutions. Encadrer et accompagner les développeurs dans leurs travaux techniques. Organiser les développements, définir les priorités et participer aux cérémonies Agile. Réaliser des investigations techniques et proposer des axes d'amélioration. Garantir la qualité du code, les performances et la sécurité des applications. Participer aux tests techniques et à l'optimisation des solutions. Piloter les livraisons, les déploiements et le maintien en conditions opérationnelles des applications.

Dans le cadre de projets informatiques d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet MOE Senior disposant d'au moins 7 ans d'expérience en gestion de projets, idéalement acquise auprès de clients grands comptes. Vous serez amené à piloter des projets de bout en bout, depuis leur cadrage jusqu'à leur livraison, en assurant la coordination des parties prenantes, le suivi des engagements et la maîtrise des risques, des délais et des budgets. Une expérience dans le déploiement de programmes à grande échelle, notamment dans le secteur bancaire, constitue un atout majeur. Une bonne compréhension des environnements techniques et des architectures informatiques est également attendue. Vos principales missions : Piloter des projets informatiques de bout en bout et assurer leur livraison. Construire et suivre les plannings projets, notamment à l'aide de diagrammes de Gantt. Identifier, évaluer et gérer les risques projets. Construire, suivre et consolider les budgets. Coordonner les différentes parties prenantes et assurer le suivi de l'avancement. Piloter le déploiement de programmes à grande échelle. Assurer le suivi des projets dans des environnements techniques et architecturaux complexes. Intervenir sur des projets intégrant des technologies d'intelligence artificielle. Compétences attenduesGestion de projet MOE et pilotage de projets grands comptes. Construction de plannings Gantt et gestion des risques. Élaboration, suivi et consolidation budgétaire. Compréhension technique et architecture informatique. Connaissances des projets IA : GenAI, LLM, RAG, agents IA, prompt engineering et AI Act.

Nous montons une équipe en centre de services pour un grand groupe bancaire, au sein de sa banque de financement et d'investissement. Démarrage rapide. La mission porte sur les activités de marché : des applications de calcul de risques et de pricing qui tournent des millions de calculs chaque nuit, s'appuient sur une quinzaine de librairies de pricing, sur les données de marché et sur l'ensemble des trades. À chaque nouvelle version, les campagnes de tests de non-régression mobilisent toute cette chaîne : la préparation est automatisée, mais le suivi des runs, l'analyse des écarts et la décision de mise en production restent largement manuels. L'objectif : faire de l'IA agentique un outil de production pour la qualité logicielle. Un pilote doit prouver la valeur d'ici la fin de l'année, avant un déploiement à l'échelle de la DSI en 2027. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents et des systèmes multi-agents qui pilotent et analysent les campagnes de non-régression : détection d'anomalies pendant les runs, classification des écarts, rapprochement avec les tickets, score de risque de release. Créer une bibliothèque de skills d'agents avancées (instructions, scripts, outils et ressources packagés, versionnés et testés) qui capitalise la connaissance des experts et se transpose d'une application à l'autre. Développer des serveurs MCP qui donnent aux agents un accès maîtrisé aux outils de l'équipe : gestionnaire de tickets, résultats de campagnes, référentiels de tests, ordonnanceur. Garantir la fiabilité des agents : déterminisme, évaluation, versionnage des agents et des modèles, comparaison de runs. Contribuer à l'industrialisation des environnements de test : mocks et proxys des systèmes amont, génération et injection de jeux de données. Transmettre : travailler aux côtés de 7 à 10 ingénieurs de la banque sur leurs vrais projets, et poser avec eux les règles du jeu (outils autorisés, modèles, bonnes pratiques). Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique en production, sur un cas d'usage réel et mesuré, pas un POC de vitrine. Un terrain technique exigeant : calcul distribué, pricing, Monte Carlo, données de marché. Un rôle de référent : vous posez les standards qu'une DSI de banque d'investissement reprendra à son échelle. Une équipe Catamania dédiée au dispositif, avec des experts du test et de la BFI.

Type : Freelance Séniorité : 8 à 15 ans d'expérience Démarrage : fin novembre - début décembre Durée : 6 mois renouvelable Localisation : 78 YVELINES TJM : Selon le profil Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation ERP, notre client industriel recherche un consultant AMOA / BPM pour sécuriser les phases de conception. Il soulagera les BPO métiers, pour qu'ils restent disponibles sur les ateliers, et fera le lien entre les métiers, l'équipe projet ERP et l'intégrateur. Missions Recueillir et formaliser les besoins des métiers industriels Animer les ateliers de conception Cartographier les processus industriels existants Définir les processus cibles dans l'ERP Piloter les écarts entre les besoins métiers et le standard de l'ERP Accompagner les métiers pendant les phases de recette et de déploiement

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité. Vos missions : Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit .L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution. Missions principales Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour : • Réaliser un diagnostic technique de la solution existante. • Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge. • Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données. • Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre. • Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique. • Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit. • Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels. Profil recherché Le candidat proposé devra justifier : • D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5). • D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit. • D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données. • D'interventions réalisées dans des environnements internationaux. Compétences attendues Techniques • Data Management / Master Data Management • Architecture applicative et bases de données • Optimisation des performances • Intégration et échanges de données • Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles • Forte capacité d'analyse et de conseil technique • Travail en mode Agile • Animation et participation aux ateliers techniques • Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier) Langues • Français : courant • Anglais : professionnel Localisation La mission sera réalisée principalement en France avec des déplacements ponctuels au sein des filiales européennes du Groupe. Lieu tremblay en France avec 3 J de TT

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique

Dans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa solution de gestion des achats, notre client recherche un consultant spécialisé dans le paramétrage de la solution Ivalua. Intégré aux équipes SI et en interaction avec les métiers Achats, le consultant interviendra sur la configuration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Missions principalesAssurer le paramétrage et la configuration d'Ivalua en fonction des besoins métiers. Faire évoluer les workflows, formulaires, règles de gestion et processus achats. Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées aux possibilités de l'outil. Réaliser les tests, recettes et corrections nécessaires. Diagnostiquer et résoudre les anomalies liées au paramétrage. Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation et l'évolution de la solution. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique.