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Au sein de la direction de la sécurité d'un grand groupe bancaire, vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la protection des données sensibles. Vous interviendrez sur le déploiement, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis, dans un environnement multi-entités. La mission implique une collaboration régulière avec les équipes des zones Amériques, Asie-Pacifique et Europe, Moyen-Orient et Afrique. Missions principales Piloter le déploiement de la solution Varonis et accompagner son intégration dans de nouvelles entités. Raccorder de nouvelles sources de données à la plateforme. Définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection. Réaliser les analyses de risques et de sécurité associées aux nouveaux services et fonctionnalités. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi des indicateurs d'activité (KPI) et de risque (KRI). Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Prendre en charge le support de niveaux 2 et 3 : diagnostic, suivi et remédiation des incidents. Rédiger et actualiser les guides, procédures et standards de sécurité. Assurer une veille technologique sur la protection des données et les solutions DSPM.

On recherche pour notre client grand compte 3 Architectes sécurité Zscaler ZTNA & ALGOSEC pour réaliser les taches ci dessous : - Participation à l'Architecture et au déploiement et à la mise en oeuvre d'une infrastructure ZTNA de type ZSCALER (ZPA) - Support niveau 4 sur tout incident opérationnel sur tout élément faisant partie de la solution (ZPA/ZIA/ZCC) - Accompagnement des projets lors des ajouts d'applications et suivi du support opérationnel auprès des équipes d'exploitation - Identification et correction des problèmes ou blocages relatifs à l'utilisation des applications au sein de ZTNA - Mise en conformité des règles d'accès dans le portail ZTNA et sur les équipements réseaux et sécurité (firewalls, proxies, Algosec ) - Participation à la mise en place de l'automatisation pour la mise en place des applications (terraform, ansible, python) - Architecture et deploiement de ALGOSEC Livrables - Les Livrables seront rédigés en Anglais (sauf avis contraire spécifique) - Compte rendu de réunions - Documents d'architectures - Documents d'exploitation - Support de documentation (utilisateur et/ou équipes de support) - Alimentation des bases de connaissance de l'entreprise. Profil recherché Connaissance des solutions ZTNA (ZPA/ZIA) Outil de gestion du filtrage : Algosec Automatisation : terraform , api, python Maitrise d'Anglais

🎯 Mission Rejoindre une équipe d'experts en tant que référent technique MongoDB, avec un rôle exclusivement technique et sans responsabilité managériale. 🔧 Principales responsabilités Assurer le support et l'expertise MongoDB niveau 3 Prendre en charge les incidents complexes et les problématiques de production Réaliser du debugging avancé Être l'interlocuteur technique vis-à-vis de l'éditeur MongoDB Participer aux installations et opérations techniques Intervenir sur des environnements legacy / infrastructures physiques Participer ponctuellement à des task forces lors de situations complexes ou critiques Participer à des opérations le week-end Assurer des astreintes, environ 1 fois tous les 1,5 mois

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur LLM sur Annecy. Le rôle : construire des cas d'usage IA réels avec les équipes de développement (pipelines RAG, agents, harnais d'évaluation, composants TypeScript réutilisables), puis rendre ces équipes autonomes. Indispensable (sinon le profil ne pourra pas être retenu) : 1. Systèmes LLM déjà mis en production (pas seulement des POC / prototypes) 2. Maîtrise de TypeScript / Node.js 3. Expérience concrète de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de flux agentiques (pas uniquement des appels d'API simples) 4. Anglais professionnel et français courant Un plus : - Construction de harnais et de jeux de données d'évaluation - SDK Vercel AI, AWS Bedrock, API Anthropic (modèles Claude) - Bibliothèques de composants réutilisées par d'autres équipes Détails : - Démarrage : 1er décembre 2026 - Durée : 6 mois renouvelable - Rythme : 3 jours par semaine sur site - Lieu : Annecy

Vos missions : En tant que Chef de projet IT Infrastructure, vous interviendrez sur les missions suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière d'infrastructures IT, d'intelligence artificielle et de calcul scientifique. Piloter le cadrage, la conception et le déploiement d'infrastructures techniques sécurisées. Coordonner les différents interlocuteurs : équipes métiers, IT, cybersécurité, architectes techniques et prestataires. Garantir le respect des exigences de sécurité, de performance et de conformité propres au secteur d'activité. Assurer le suivi des projets : planning, budget, risques, livrables et reporting. Piloter les phases de tests, de validation et de mise en production des solutions. Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des infrastructures techniques.

🚨 Mission Freelance – Lead Développeur PHP / Symfony📍 Localisation : Paris 15e (75015) ⏳ Durée : 3 ans 🚀 Démarrage : ASAP 🎯 Contexte de la missionNous recherchons un Lead Développeur PHP / Symfony expérimenté pour rejoindre une équipe technique et intervenir sur des sujets de développement, d'architecture et d'accompagnement des développeurs. 🔧 Compétences requisesPHP 8.3 / Symfony 6.4+ – Expert API REST – Expert Architecture logicielle et architecture technique transverse – Expert Principes SOLID / POO / Design Patterns / DDD – Expert Node.js – Avancé Elasticsearch / ELK – Avancé Git / Jenkins / Docker / CI/CD – Confirmé Accompagnement et encadrement technique des développeurs – Confirmé 👤 Profil recherchéNous recherchons un profil capable de prendre un rôle de référent technique / Lead, avec une forte capacité à intervenir sur les choix d'architecture, la qualité du code et l'accompagnement de l'équipe de développement. #PHP #Symfony #NodeJS #Elasticsearch #ELK #Docker #Jenkins #CICD #API #DDD #Architecture #LeadDeveloper #Freelance #Paris #SousTraitance

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un Chef de projet infrastructure sénior pour renforcer, au sein de la DSI, l'équipe en charge de la roadmap et des projets d'infrastructure. Cette équipe pilote les projets techniques de l'entreprise : - briques techniques (montées de version de palier OS, SGBD, nouvelles offres de service), - reprises d'exploitation (reprise d'infrastructures, définition du modèle d'exploitation) - projets autour des nouvelles technologies (cloud, conteneurs, Infrastructure as Code). Vous conduisez ces projets depuis l'étude d'opportunité jusqu'au déploiement et à l'intégration complète en production, dans le respect des engagements de qualité, coûts, délais et sécurité. Démarrage en binôme avec le chef de projet en place pour une reprise progressive du portefeuille. Missions Rédiger et porter les demandes de financement des études et des projets (fiche d'opération, dossier d'opportunité, dossier de décision d'investissement). Piloter la conception générale des projets : cahier des charges, dossier de conception générale. Organiser, planifier, coordonner et piloter l'ensemble des ressources, processus et intervenants internes et externes mobilisés. Contribuer aux phases d'achats : RFI, POC, appel d'offres, dossier de consultation, sélection des fournisseurs. Assurer le suivi financier, le plan de charges, le planning et la gestion des risques ; définir le plan de management et le plan d'assurance qualité du projet. Assurer les activités d'AMOA projet : analyse fonctionnelle du besoin, rédaction des spécifications, réalisation des recettes. Animer les revues et comités de pilotage, produire ordres du jour et comptes rendus. Conduire le changement de bout en bout et assurer le transfert de compétences aux équipes de production ; définir et piloter la mise en œuvre de la maintenance des nouvelles solutions. Environnement technique Deux datacenters, 550 applications, 1 500 serveurs physiques, 5 300 serveurs virtuels, 3 Po de stockage, plus de 2 000 instances de bases de données. Stockage EMC et NetApp, sauvegarde Commvault, réseau Cisco / Checkpoint / Fortinet / F5, RedHat Linux et Windows, VMware, OpenStack, Docker, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server, WebLogic, Tomcat, Apache, GitLab, Ansible, Terraform, Azure, AWS, ServiceNow, Centreon, Nagios.

Localisation : Lyon Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site) TJM : 330 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa Data Platform, notre client recherche un Data Engineer Java / Scala pour concevoir et développer des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de mettre à disposition des équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier les traitements analytiques et de renforcer l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Le consultant interviendra notamment sur des projets liés aux référentiels articles et magasins. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables. Participer à la mise à disposition des données via des API et des services adaptés aux besoins métiers. Développer des traitements distribués et des flux de données en temps réel. Exploiter les environnements Cloud et les services de la plateforme data. Optimiser les requêtes SQL et les traitements sur des volumes importants de données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et d'industrialisation du code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques requisesLangages : Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle. Traitement de données : Apache Spark, Apache Kafka. Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé. Pipelines de données : DBT (Data Build Tool). Streaming : Pub/Sub et gestion des flux en temps réel. Industrialisation : GitLab CI/CD, Docker Compose. Environnement : Linux, ligne de commande et Git. Méthodologie : Agile / Scrum.

Dans le cadre d'un programme de refonte de son système d'information Finance, un grand groupe recherche un Business Analyst pour accompagner ses projets de gestion des flux financiers et de trésorerie. Vous intégrerez une équipe projet intervenant sur deux périmètres complémentaires : une solution de gestion des flux financiers développée en interne et un progiciel de trésorerie couvrant les rapprochements bancaires, les prévisions de trésorerie et la gestion des pouvoirs bancaires. Vos missions En collaboration avec le référent fonctionnel, les équipes métiers et les équipes IT, vous participerez à la mise en œuvre des solutions : Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, en couvrant les exigences métiers, les interfaces et les IHM. Élaborer les plans et cahiers de tests détaillés. Participer aux phases de qualification et de recette avec les différents interlocuteurs. Contribuer à la mise à jour des cartographies applicatives existantes et cibles. Accompagner les mises en production. Produire la documentation nécessaire à l'exploitation : procédures, modes opératoires et documents de conception de service. Assurer le suivi de votre activité, communiquer sur l'avancement et remonter les alertes. Respecter les priorités, les charges et les jalons du projet.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques

Le Programme Cyber poursuit plusieurs objectifs complémentaires. Le premier objectif est d'évaluer le niveau de maturité en cybersécurité des entités par rapport aux exigences définies dans le cadre de cybersécurité du groupe. Cette évaluation mesure le degré de mise en œuvre des mesures de sécurité attendues et permet d'identifier les écarts nécessitant une attention spécifique. Le deuxième objectif est de fournir une vision consolidée de l'exposition aux risques cyber à travers le groupe. À travers des campagnes d'évaluation périodiques et des mécanismes de consolidation associés, la gestion obtient une compréhension cohérente et globale du niveau de maturité des différentes entités et peut orienter les décisions stratégiques en conséquence. Le troisième objectif est de soutenir les entités dans la compréhension et la mise en œuvre des exigences en matière de cybersécurité. Le Programme Cyber ne se limite pas à une fonction de contrôle ou d'évaluation ; il sert également de cadre de soutien qui aide à expliquer les exigences, clarifier les attentes et guider les entités vers les meilleures pratiques pour atteindre la conformité et renforcer leur niveau de cybersécurité. Les principales responsabilités incluent : - Évaluation de l'échéance de cybersécurité des entités du groupe à travers une large gamme de domaines (sécurité des applications, gestion des accès et des droits, Cloud, sécurité des données, etc.) ; - Conseil et accompagnement des entités sur le Programme de cybersécurité du groupe et ses exigences ; - Préparation de supports et contribution aux comités de gouvernance de la cybersécurité et aux réunions de pilotage ; - Contribution au maintien et à l'amélioration continue du Cadre de cybersécurité du Groupe ; - Industrialisation des activités de surveillance, les processus de reporting et les indicateurs de performance ; - Soutien des activités de communication du Programme Cyber, y compris les conférences, les ateliers et les initiatives de sensibilisation ; - Contribution à toute autre activité liée au Programme Cyber, y compris les améliorations du programme, les initiatives de transformation et les efforts d'amélioration continue.