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Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Description des missions du Business Owner IARD-Direction des projets stratégiques : Dans le cadre de la refonte du système d’information IARD (front to back) , nous recherchons un business owner IARD Poste basé à Rennes Missions Principales Porter au sein de l’organisation du projet la vision métier consolidée. Être garant de la vision transverse et de bout en bout des processus métiers cibles. Être garant de la qualité des livrables (exemple : expression de besoins, processus, cahier de tests métier) Accompagner / superviser le recueil des besoins fonctionnels (comprendre et documenter les exigences des utilisateurs / des clients) Accompagner / superviser la rédaction des cahiers des charges (document détaillé spécifiant les exigences fonctionnelles) Coordonner les équipes : faciliter la communication et la collaboration entre les différents membres et départements impliqués dans le projet, notamment entre les équipes métiers et techniques Faire le lien avec l’IT/ se coordonner avec le Product Manager IARD Recetter : réaliser / superviser les phases de test pour s’assurer que l’outil répond aux critères de qualité et aux exigences définies dans le cahier des charges. S'assurer de la qualité / réalisation des tests de bout en bout. Veiller à la bonne exécution : suivi de l’avancement, l’identification et la résolution des problèmes, et la garantie de l’atteinte des objectifs. Animer / participer à la comitologie du projet [à compléter selon la comitologie définie] / partager les informations au sein de la communauté métier Reporter à la Direction projet (avancement et planning, arbitrage, risques) Compétences Essentielles Organisé : être capable de prendre des décisions éclairées, d’arbitrer entre différentes options (avec la direction projet), et de respecter les délais établis Esprit de synthèse : capacité à analyser des informations complexes et variées pour en extraire les éléments essentiels et les présenter de manière claire et concise Anticipation et gestion des priorités : anticipation des problèmes potentiels et priorisation des tâches Analytique : capacité analytique, être capable de décomposer des situations complexes, d’interpréter des données variées et d’utiliser ces informations Communication : transmettre des informations de manière claire et compréhensible avec une posture adaptée aux contexte/environnement/interlocuteurs Résolution de problèmes : identifier et résoudre les problèmes rapidement et efficacement. Facilitateur : Être capable de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, tout en faisant le lien entre les aspects techniques et les besoins métier Connaissances métiers : une connaissance des produits dommages (auto, mrh …) est nécessaire

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Profil Data hybride ALTERYX / Power BI capable à la fois de challenger les métiers fonctionnellement (recueil et reformulation du besoin, rédaction de specs, validation) et d’assurer une partie technique / développement (ETL, requêtage, reporting). Être l’interface entre les utilisateurs métiers et l’équipe technique, traduire les besoins en spécifications exploitables, concevoir et développer les traitements et livrables data (ETL, requêtes, tableaux de bord), assurer la qualité et la maintenabilité des livrables. Responsabilités Recueillir, clarifier et challenger les besoins métiers ; réécrire et structurer les demandes pour les rendre exploitables. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (US, critères d’acceptation). Concevoir et développer des flux ETL / transformations avec Alteryx . Modéliser, optimiser et maintenir des requêtes et procédures sur Oracle (SQL / PL/SQL). Développer et publier des Dashboard Power BI (modèles tabulaires, DAX, performance). Développer des applications simples ou prototypes avec PowerApps (souhaité).

Description de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information épargne , nous recherchons un consultant confirmé spécialisé en migration de données pour intervenir sur la construction et l’industrialisation d’un modèle de données pivot entre les systèmes existants et un nouvel outil de gestion. Vos missions : Analyser les traitements et modèles de données existants sous SAS Enterprise Concevoir et faire évoluer le modèle de données Pivot servant d’interface entre les systèmes source et cible Développer et industrialiser les flux SAS (pré-traitement, transformation, injection) Réaliser les tests unitaires et suivre les anomalies Participer au passage de run de migration et assurer le suivi des compteurs Rédiger la documentation technique et les spécifications fonctionnelles détaillées

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

RSI de Transition (Responsable des Systèmes d’Information) 📌 Contexte Suite à un audit récent, l’entreprise doit traiter plusieurs sujets SI stratégiques. Dans ce cadre, elle recherche un RSI de transition , chargé d’assurer la continuité opérationnelle, d’accompagner les équipes et de structurer la fonction SI. 🎯 Objectifs du poste Assurer la direction opérationnelle du SI pendant la période de transition. Mettre en œuvre les recommandations issues de l’audit. Structurer et prioriser les projets SI. Préparer l’arrivée du futur RSI permanent. 🛠️ Missions principales Prendre la direction du SI et accompagner les équipes en place. Contribuer au recrutement du futur RSI et faciliter son onboarding. Structurer les projets en cours et mettre en place une méthode de pilotage claire. Définir et piloter la priorisation des actions (court, moyen, long terme). Sélectionner et déployer un outil de ticketing adapté au support utilisateurs. Organiser et améliorer le support utilisateurs (processus, niveaux de service, SLA). Participer aux décisions d’ entrées/sorties d’outils et de solutions (rationalisation du SI). Garantir la sécurité, la performance et la continuité des services informatiques.

Poste recherché : Expert CICS confirmé, au sein d'une équipe Mainframe, pour renforcer et anticiper un départ à la retraite prévu en mi-année. Mission principale : assurer le pilotage, la maintenance et l'évolution des services techniques liés à CICS sur zSeries. Objectifs : garantir la qualité, la performance et la modernisation du service CICS, tout en assurant un transfert de compétences et en devenant référent technique. Missions clés : Pilotage du Service CICS : Responsabilité opérationnelle, interlocuteur privilégié du fournisseur, garant de la qualité du service. Support Technique Expert : Assistance technique sur régions/applications, explication des concepts aux opérationnels et conseils sur intégration ou évolution. Performance & Optimisation : Amélioration du traitement transactions, analyse des métriques de performance. Évolution du Produit CICS : Piloter les évolutions, challenger le fournisseur, intégrer et valider les nouvelles fonctionnalités. Gestion de la Continuité d’Activité : Participer aux plans et tests de Disaster Recovery. Livrables attendus : Support aux décisions managériales : état du service, risques, options techniques Validation des analyses de causes racines (RCA) Application correcte des patchs et mises à jour, anticipations des impacts Reporting structuré des KPI CICS (disponibilité, incidents, capacités, volumes) Compétences requises : Technologies et Outils : CICS (8 ans) Langues : Anglais courant/professionnel Secteur d’activité : Assurance Type de facturation : Assistance Technique, avec taux journalier. Résumé : Profil expérimenté en CICS, capable d'assurer un leadership technique, de gérer la maintenance, l'optimisation, l'évolution et la continuité du service, en interface avec diverses équipes et fournisseurs dans un contexte international.

Nous recherchons, pour le compte d’un grand groupe international , un Product Owner spécialisé Adobe Campaign / Message Center afin d’intervenir sur la gestion et l’évolution des emails transactionnels dans un contexte international . Missions principales Pilotage et priorisation du backlog produit Cadrage des besoins métier et rédaction des user stories Conception, paramétrage et optimisation des emails transactionnels via Adobe Campaign – Message Center Suivi des mises en production et pilotage des recettes Garantie de la conformité réglementaire (RGPD) Suivi des performances et amélioration continue des dispositifs

Contexte : Le secteur de l’énergie renouvelable, notamment l’éolien et le solaire, connaît une croissance rapide et nécessite une exploitation optimale des données pour piloter les activités, assurer la qualité des installations et suivre la performance énergétique. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé pour renforcer les équipes Data et contribuer à la transformation digitale et analytique de l’entreprise. Mission principale : Le Data Analyst Power BI aura pour objectif de maintenir, améliorer et développer les tableaux de bord métiers critiques , tout en garantissant la qualité et la fiabilité des données . Ses missions incluent : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des tableaux existants. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux Power BI adaptés aux besoins métiers. Détecter, analyser et corriger les anomalies de données , et sensibiliser les métiers à la qualité des données. Documenter les évolutions, anomalies et retours métiers. Collaborer avec les équipes métiers et techniques (AWS, Dataiku, Power Platform…) pour assurer la cohérence et la performance des tableaux de bord.

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Integration expérimenté·e , intervenant sur des projets de migration et de décommissionnement d’outils d’intégration de données . Le contexte est stimulant, avec un environnement technique riche et une équipe orientée delivery. Missions principales Assurer la maintenance évolutive et corrective des flux existants sous Stambia et Talend . Participer à la migration et au décommissionnement progressif de l’environnement Stambia vers Talend. Concevoir, développer et optimiser des processus d’intégration de données . Contribuer à la qualité, la performance et la sécurité des flux . Rédiger la documentation technique et assurer la traçabilité des développements. Collaborer avec les équipes projet, production et architecture.

Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Accompagner le déploiement d’une nouvelle application de Master Data Management (MDM) basée sur SEMARCHY xDM, dans un environnement Cloud containerisé, et assurer son maintien en conditions opérationnelles ainsi que la montée en maturité des usages. Contrainte forte du projet • Expertise indispensable sur la solution SEMARCHY xDM • Environnement Cloud (containers / orchestrateur de type Kubernetes) • Contexte MDM structuré et multi-acteurs Livrables attendus • Documentations techniques détaillées • Spécifications fonctionnelles et techniques • Suivi d’exploitation documenté : performances, incidents, indicateurs clés • Contribution active à la mise en place des cas d’usage MDM Compétences techniques requises Compétence Niveau Caractère Master Data Management (MDM) Confirmé Impératif Semarchy xDM Expert Impératif SSIS Confirmé Important SQL Server Confirmé Important Macros Excel Confirmé Important PL/SQL Junior Souhaitable Compétences linguistiques • Français courant — impératif • Anglais professionnel — secondaire. Description détaillée de la mission Le/la Tech Lead MDM interviendra dans le cadre du déploiement, de la montée en charge et de l’exploitation d’une nouvelle plateforme MDM basée sur SEMARCHY xDM. La mission couvre l’architecture, la mise en production, l’accompagnement des utilisateurs, la supervision quotidienne et les évolutions applicatives. 1. Déploiement & architecture cible • Définir l’architecture cible de la solution MDM. • Contribuer à la mise en place de la plateforme dans un environnement Cloud containerisé. • Participer à l’intégration des interfaces de données, orchestrations et pipelines. • Mettre en œuvre les premiers cas d’usage MDM (données référentielles, gouvernance, workflows, matching/merging…). 2. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) • Superviser le fonctionnement quotidien : traitements, chargements, performances, erreurs, interfaces. • Gérer, analyser et résoudre les incidents complexes liés à la plateforme. • Piloter les demandes de services, les droits d’accès et les problématiques récurrentes. • Assurer un suivi d’exploitation rigoureux, documenté et partagé avec les parties prenantes. 3. Accompagnement utilisateurs & équipes internes • Supporter les utilisateurs dans l’usage de la plateforme MDM. • Accompagner les équipes opérationnelles et fonctionnelles pour garantir une maîtrise optimale de l’outil. • Former, informer et guider les interlocuteurs sur les bonnes pratiques. 4. Coordination & pilotage technique • Superviser les activités des prestataires externes (TMA/TME). • Fixer les priorités, contrôler la qualité des livrables, suivre la charge et les avancements. • Participer aux comités techniques et réunions de coordination. 5. Évolutions & amélioration continue • Recueillir les besoins d’évolution applicative. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques associées. • Piloter le développement ou le paramétrage nécessaire. • Analyser les indicateurs de performance, identifier les axes d’amélioration. • Contribuer activement à la sécurisation, la fiabilité et l’optimisation de la plateforme MDM. Profil recherché Formation Bac+5 minimum, idéalement en Informatique, Systèmes d’Information ou équivalent. Expérience • Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution. Informations pratiques • Localisation : 92 • Secteur : Energie • Démarrage souhaité : 05/01/2026 • Présence souhaitée sur site : 3 jours / semaine • Déplacements : Non prévus

Un grand groupe international du secteur financier recherche un Technical Writer senior pour documenter les processus de ses équipes techniques et faciliter le transfert de connaissances. L’organisation fonctionne en mode agile et s’appuie sur des équipes Engineering, Operations, Security, Network et Workplace. Deux plateformes technologiques sont au cœur des opérations : une plateforme CI/CD et Infrastructure-as-Code , une plateforme d’observabilité (logs, metrics, traces). Objectifs de la mission Documenter les opérations et processus existants via interviews & workshops. Construire des templates, standards et bonnes pratiques documentation. Aligner la documentation avec les besoins d’onboarding, conformité et continuité. Identifier les manques et proposer des améliorations. Responsabilités principales Préparer, animer et structurer les ateliers de knowledge capture avec les experts métiers. Rédiger, éditer et maintenir les documents : procédures, workflows, modèles. Traduire des informations complexes en documentation claire et accessible. Collaborer avec les équipes Ops, Engineering, PMO pour garantir la cohérence. Mettre en place les standards documentaires et la gestion de versions. Détecter les lacunes et produire les contenus manquants.

Vous managerez les activités de support avancé, de déploiement et d’automatisation. Vous piloterez l’intégration des composants et veillerez à la conformité et à la performance des solutions. Votre rôle Support technique avancé : Superviser l’intégration et la maintenance des solutions techniques en collaboration avec les autres pôles et sections concernés. Gérer les incidents complexes et proposer des solutions adaptées pour assurer la continuité des services. Déploiement des composants : Installer, configurer et valider les éléments d’infrastructure nécessaires aux projets et aux opérations courantes. Garantir la bonne exécution des déploiements dans le respect des délais et des standards définis. Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite synergie avec la Section Outillage et Plateforme d’Ingénierie pour exploiter et optimiser les outils standardisés. Coordonner avec les équipes DevOps, architecture et exploitation pour assurer une intégration fluide des solutions. Optimisation des performances : Analyser les retours d’expérience pour améliorer en continu les solutions déployées. Identifier et mettre en œuvre des optimisations techniques en fonction des besoins opérationnels. Conformité technique : Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité et de performance établis pour toutes les solutions intégrées. Mettre en place des contrôles et des audits réguliers pour garantir la conformité. Industrialisation et automatisation : Participer activement à l’industrialisation et à l’automatisation des processus d’intégration. Proposer des solutions innovantes pour réduire les interventions manuelles et améliorer l’efficacité globale.

Bonjour Pour l’un de mes clients je recherche un Tech Lead Réseau Mission Tech Lead Réseau Contexte BU Cloud Platform Engineering en forte croissance environ 170 personnes Objectif simplifier et standardiser les outils IT et renforcer la collaboration Equipe Equipe Core Network avec une double compétence réseau et DevOps Travail sur l’automatisation la fiabilité et la sécurité en environnement hybride et multi cloud Rôle Référent technique réseau Définition de la roadmap avec le PO Choix des architectures et accompagnement de l’équipe Garantie de la qualité des livrables automatisation IaC CI CD sécurité by design Pilotage des déploiements et des projets de transformation Reporting clair auprès du management Environnement technique Backbone BGP OSPF Juniper IPAM Netbox Infoblox Cloud AWS GCP DirectConnect Interconnect VPN IPSEC SSL ZTNA DNS Route53 CloudDNS VPC Security Groups PrivateLink Transit Gateway Shared VPC Egress Fortinet Squid Profil 7 à 8 ans d’expérience réseau avec un rôle de référent ou Tech Lead Très bonne maîtrise AWS et ou GCP certification attendue Automatisation Python Terraform CI CD Leadership esprit d’équipe méthodes agiles Anglais professionnel Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond merci de m’envoyer votre CV à jour Je reviens vers vous rapidement pour échanger

Développer et optimiser des modèles de recommandation Concevoir des pipelines ML robustes et scalables Déployer des modèles en production (API) Participer à l’A/B testing et à l’évaluation continue des performances Contribuer à l’évolution de l’architecture ML dans un environnement moderne (GCP) Profil recherché: Solide expérience en Machine Learning Engineering Excellente maîtrise de Python, GCP et des frameworks ML Expérience en MLOps, CI/CD, monitoring Capacité à travailler sur des volumes de données conséquents Rigueur, sens de l’analyse et goût pour l’innovation