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Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expertise Data Cloud Azure H/F Description de la mission : Contexte Une organisation souhaite développer et déployer une offre interne de services Cloud fondée sur Microsoft Azure, dans des environnements Cloud privé et hybride. La mission s'inscrit dans un contexte d'agilité à l'échelle et vise à répondre aux besoins des équipes et des clients, tout en respectant les contraintes de sécurité, de conformité et de budget. L'équipe est composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs informatiques et de développeurs. Mission Apporter une expertise Data Cloud Azure en soutien au pilotage du cycle de développement de produits et de solutions. Contribuer à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation de solutions Cloud performantes, ainsi qu'à la montée en compétences des équipes pour leur permettre de gérer ces solutions de manière autonome. Principales responsabilités Contribuer à la conception, au développement et à la mise en service de solutions Cloud personnalisées sur Azure et d'autres Clouds. Participer au déploiement des solutions et assurer une transition vers le Cloud. Mettre en place des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur la gestion des SLA/SLO et l'optimisation budgétaire des ressources Cloud. Contribuer à la gestion du backlog projet, des User Stories et au suivi des travaux dans un cadre Scrum piloté via SAFe. Contribuer aux scripts d'infrastructure, notamment avec Terraform. Mettre à jour la documentation technico-fonctionnelle du socle Azure, dont les dossiers d'architecture. Définir et contribuer aux bonnes pratiques et au plan de scalabilité, ainsi qu'aux plans de support et de maintenance. Prendre en compte la sécurité des données et des applications, la souveraineté des données, la maîtrise des coûts et l'intégration aux systèmes existants. Participer, si nécessaire, aux astreintes et interventions en heures non ouvrées. Préparer la réversibilité et le transfert de compétences, avec la documentation et le reporting associés. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Cloud privé, Cloud hybride, autres Clouds Infrastructure as code et scripting : Terraform, PowerShell, Azure CLI Méthodes agiles : SAFe, Scrum Outils de travail et de suivi : Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon Domaines : Cloud Computing, FinOps, réseaux, sécurité des systèmes d'information, observabilité Livrables attendus Contribution à l'offre de services Cloud Backlog projet à jour Reporting, documentation technico-fonctionnelle et tableaux de bord à jour Plan de scalabilité, de support et de maintenance Plan de réversibilité et checklist de validation des étapes Bilan de réversibilité et procès-verbal de recette de la réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Services Cloud Azure, Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104), Scripting et infrastructure as code (PowerShell, Azure CLI, Terraform), Cloud Computing et FinOps, Agilité à l'échelle (SAFe, Scrum), Sécurité des systèmes d'information Compétences / Qualités qui seraient un + : Notions en observabilitéInformations concernant le télétravail : Les jours de présentiel et de distanciel peuvent être adaptés selon les besoins.

Data Engineer Senior (10 ans d'expérience) – AWS / Snowflake Herstal (Liège) – Hybride possible Contexte Dans le cadre de la croissance de nos projets data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe experte et intervenir sur des environnements data modernes à forte valeur ajoutée. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de plateformes data scalables, en lien étroit avec les équipes métier, BI et analytics. Vos missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Développer des architectures data cloud sur AWS Implémenter et optimiser des modèles de données sur Snowflake Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes BI / Analytics (Power BI) Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data Mentorer des profils plus juniors si besoin Environnement techniqueCloud : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.) Data Warehouse : Snowflake Langages : Python, SQL BI / DataViz : Power BI ETL / Orchestration : Airflow, DBT (ou équivalent) Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché 10 ans d'expérience minimum en data engineering Excellente maîtrise de Python et SQL Solide expérience sur AWS et Snowflake Bonne compréhension des enjeux BI et reporting À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs Autonome, rigoureux, esprit d'équipe Français courant – anglais professionnel apprécié Ce que nous offronsProjets data ambitieux et modernes Environnement technique de haut niveau Localisation : Herstal (télétravail partiel possible) Stabilité + vision long terme

Dans le cadre du développement de solutions d'assistance augmentées par l'intelligence artificielle, nous recherchons un Scrum Master pour accompagner une équipe produit dans son organisation, sa collaboration et l'amélioration continue de son fonctionnement. Missions Organiser et animer les rituels agiles de l'équipe, notamment les cérémonies Scrum et les réunions clés. Faciliter la collaboration entre les membres de la squad et contribuer à l'atteinte des objectifs de chaque itération. Accompagner l'équipe vers davantage d'autonomie et de maturité dans ses pratiques agiles. Identifier les obstacles opérationnels, organisationnels ou humains et piloter leur résolution. Assurer le suivi des dépendances et faciliter la coordination avec les autres équipes. Favoriser l'amélioration continue des pratiques et renforcer l'efficacité opérationnelle de la squad. Collaborer étroitement avec le Product Owner pour fluidifier les échanges, clarifier les problématiques et faciliter la prise de décision. Compétences recherchées Expérience en tant que Scrum Master dans un environnement Agile. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum. Capacité à fédérer une équipe, à instaurer une relation de confiance et à accompagner son autonomie. Excellentes qualités relationnelles, d'écoute, de communication et de vulgarisation. Esprit d'analyse et de synthèse, capacité à identifier les problèmes et à proposer des solutions adaptées. Autonomie, proactivité, force de proposition et sens de l'organisation. Culture du développement et des environnements d'édition logicielle. Environnement et outils Méthodologie : Agile / Scrum Outils : Jira, Confluence Un intérêt ou une connaissance des fondamentaux de l'intelligence artificielle constitue un plus.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Data critique, le consultancy interviendra en tant qu'Opérations Data Senior avec pour objectif de fiabiliser, sécuriser et industrialiser les opérations Data. L'environnement combine la gestion d'un patrimoine décisionnel historique et l'accompagnement de la transition vers une plateforme Data moderne basée sur le Cloud. Le consultancy jouera un rôle central dans la supervision des opérations, la sécurisation des plateformes et l'amélioration continue de la qualité de service. Principales responsabilités Pilotage des opérations Data - Reprendre et sécuriser les activités d'exploitation Data. - Structurer les processus opérationnels et clarifier les responsabilités. - Définir et mettre en œuvre les procédures d'exploitation. - Réduire les risques opérationnels et améliorer la gouvernance des opérations. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) - Superviser les plateformes et les traitements Data. - Assurer la gestion et le suivi des incidents. - Réaliser les analyses d'anomalies et le diagnostic des dysfonctionnements. - Coordonner les actions avec les équipes techniques concernées. - Garantir la disponibilité et la stabilité des services. Observabilité et amélioration continue - Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting. - Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels. - Définir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO). Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Animer les analyses post-incidents (post-mortems). - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Sécurité et gouvernance des plateformes Cloud - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des identités et des accès. - Renforcer la sécurité des plateformes et des données. - Participer à la gouvernance des accès et des habilitations. - Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité. - Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité des environnements Cloud. Industrialisation DevOps / SRE - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. - Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées. - Mettre en œuvre l'infrastructure via des approches Infrastructure as Code. - Améliorer la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes. - Appliquer les bonnes pratiques DevOps et Site Reliability Engineering (SRE). Compétences requises - Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. - Maîtrise des environnements Cloud et des services associés. - Expertise en supervision, monitoring et observabilité. - Solide expérience en gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles. - Connaissance des pratiques DevOps, SRE et Infrastructure as Code. - Expérience des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Maîtrise des problématiques de sécurité, d'identité et de gouvernance des accès. - Capacité à structurer et industrialiser les processus d'exploitation.

Data Engineer / Développeur ETL Python Sophia Antipolis Description : Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer / Développeur ETL disposant de 3 à 5 ans d'expérience pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Le profil devra maîtriser un outil ETL de manière opérationnelle. Une expérience sur Semarchy est particulièrement appréciée, sans être obligatoire. Réalisation technique • Concevoir, réaliser, tester et livrer les pipelines de données. • Développer les mécanismes d'injection et de chargement des données en Python. • Réaliser les transformations et orchestrations de données au moyen d'un outil ETL, idéalement Semarchy. • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements. • Assurer la maintenance, le suivi et l'optimisation des flux existants. • Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d'analyse des données. • Documenter les développements, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Compétences techniques et méthodologiques requises Compétences indispensables • Data management : bonnes connaissances en BI et en intégration de données. • ETL : expérience confirmée et opérationnelle sur au moins un outil ETL. Semarchy est apprécié ; une expertise sur Talend, Informatica, ODI, SSIS ou DataStage peut également convenir. • SQL : maîtrise obligatoire pour l'exploitation, le contrôle et l'optimisation des données. • Python : maîtrise obligatoire pour les mécanismes d'injection et de chargement des données. Python n'est pas l'outil principal de transformation. • Data Engineering : compréhension des concepts de pipelines, de flux, de qualité des données et d'architecture de données. • Méthodologies Agile : pratique de Scrum et/ou Kanban. Profil recherché • 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, développement ETL ou intégration de données. • Expérience concrète dans la conception, le développement et la maintenance de flux ETL. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. • Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse. • Autonomie, rigueur, sens du service et capacité à proposer des améliorations. Point d'attention pour le sourcing Le besoin ne correspond pas à un développeur Python pur. Le critère principal est une expérience solide sur un outil ETL. Python est utilisé pour l'injection des données, tandis que les transformations sont réalisées via l'ETL. Semarchy constitue un avantage différenciant • Outils de travail : Jira, VS Code et Git. Compétences appréciées • Expérience de Semarchy pour la transformation et l'intégration des données. • Connaissance de SAS. • Pratique des méthodologies DevOps et des chaînes CI/CD. • Expérience de l'industrialisation et de la supervision de pipelines de données

Bonjour à tous, 📍 Paris – Hybride (1 à 2 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : début décembre ⏳ Durée : 1 an ou + Le contexte Au sein d'un programme Data organisé en Agile à l'échelle, vous intervenez sur un double rôle (environ 50/50) : 1. Release Management (multi-équipes Data/BI) Définir et piloter le processus de release, construire et tenir le planning Coordonner les équipes techniques et métiers, gérer les dépendances Animer les Go / No-Go, suivre la préparation et les mises en production Anticiper les risques, suivre les incidents post-release, mener les retours d'expérience Diffuser les bonnes pratiques (versioning, CI/CD, qualité, traçabilité) 2. Product Owner d'une équipe Data transverse Gérer et prioriser le backlog Recueillir les besoins, rédiger les User Stories et les critères d'acceptation Animer les cérémonies Agile et contribuer à la roadmap produit Profil recherché 5 à 10 ans d'expérience en environnement Data / BI Expérience solide en Release Management dans un contexte multi-équipes Une expérience de PO ou de gestion de backlog est un vrai plus Bonne maîtrise des pratiques Agile/Scrum, CI/CD et de la gestion des environnements (DEV → PROD) Outils : Jira / Confluence / ServiceNow (ou équivalent), BigQuery / GCP. Power BI est un plus. Savoir-être Rigoureux, proactif, bon communicant. Vous savez challenger vos interlocuteurs et alerter quand une mise en production est à risque. A bientôt,

Au sein de l'équipe PIM de la tribu Content, vous êtes le référent technique du périmètre de gestion des informations relatives aux établissements et à leurs services. La plateforme inRiver centralise ces données et les met à disposition d'autres systèmes, notamment via des API et des applications web. Vous concevez, développez et maintenez ses extensions en C#/.NET ainsi que ses composants périphériques, notamment sur AWS, pour l'extraction, la transformation et la consommation des données. Vous développez également les API et flux d'intégration avec les systèmes internes et partenaires, et contribuez à l'évolution du modèle de données avec les équipes métiers. Vous veillez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données, tout en assurant la maintenance applicative, le support avancé et la gestion des incidents. Vous documentez les solutions conformément aux standards et collaborez avec les équipes produit, architecture, sécurité, assurance qualité et exploitation. Le poste s'inscrit dans une organisation hybride.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

En tant que Tech Lead Java, vous accompagnerez une équipe composée de cinq développeurs et d'un ingénieur qualité, et contribuerez à la conception et à l'évolution d'API de réservation. Vous consacrerez l'essentiel de votre temps à l'accompagnement de l'équipe et une part à la contribution technique, en vous appuyant notamment sur Java, Spring Boot et AWS. Vous piloterez la conception, le développement et la maintenance de services évolutifs et fiables, dans un environnement agile à fort trafic et disponible 24 h/24 et 7 j/7. Vous contribuerez aux pratiques de qualité d'ingénierie — TDD, CI/CD, observabilité et infrastructure as code — et participerez aux astreintes selon le principe « vous construisez, vous exploitez ». Vous accompagnerez également l'évolution des pratiques de développement, vers davantage de conception et de revue de code, notamment avec les assistants de code et le développement guidé par les spécifications. En lien avec les équipes Distribution, Paiement, Fidélité, application et site web, vous veillerez à la sécurité et à la protection des données, conformément au RGPD. Le poste est basé à Issy-les-Moulineaux, avec une présence sur site un jour par semaine.

Mission Ingénieur DevOps Azure Confirmé – Background .NET – Freelance ⏳ Durée : Mission longue durée 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Paris intramuros 🎓 Expérience : 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (fractionnables en demi-journées) 🏭 Secteur : Finance 🏢 Contexte de la mission Intégration au sein de l'équipe DevOps du pôle développement d'une DSI d'environ 60 personnes, chez notre client du secteur financier Équipe à taille humaine (4 personnes), avec une vraie liberté de choix technique et une bonne collaboration avec les équipes de développement Environnement historiquement on-premise, avec une intégration d'Azure en cours sur les projets Les équipes de développement modernisent et standardisent leurs pratiques : le consultant aura un rôle moteur dans cette transformation Anglais utilisé au quotidien ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure (VMs, App Service, SQL Database, Service Bus, API Management, Storage, autoscaling, deployment slots) CI/CD : Azure DevOps, pipelines YAML Scripting : PowerShell, YAML Développement : C# / .NET Systèmes : Windows Server (IIS, services Windows, gestion des permissions), environnement on-premise Observabilité : Datadog Data platform : Snowflake, dbt, Power BI Outils IA : Claude Code, GitHub Copilot Qualité / sécurité : outils d'audit automatique (linting, qualité de code, sécurité) 🛠️ Missions principales Participer à la mise en place des projets et de leurs architectures dans Azure (App Service, SQL Database, Service Bus, API Management, Storage) Contribuer à la mise en place de la data platform dans Azure (Snowflake, Power BI) Accompagner les équipes de développement dans le passage d'un cycle de développement au fil de l'eau vers un release management classique / agile Mettre en place et faire évoluer les chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) de l'intégration à la production Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une solution d'observabilité complète sous Datadog (dashboards, alertes) et accompagner les équipes dans leur appropriation Accompagner le déploiement des outils IA (Claude Code, Copilot) et la diffusion des bonnes pratiques associées Contribuer à l'amélioration continue des systèmes existants via des outils d'audit automatique (linting, qualité, sécurité) Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir un delivery sécurisé et conforme Documenter les systèmes et les pratiques (ARBs, wiki, communications) Assurer une veille technologique et proposer des améliorations

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Value Chain Owner pour les marchés de capitaux. Le client renforce l'efficacité opérationnelle de ses activités de marché en instaurant une responsabilité de bout en bout sur ses principales chaînes de valeur. Vous apportez une vision transversale des processus, de la performance et des pistes d'amélioration, en complément de l'organisation par filières produits. Vous n'avez pas d'autorité hiérarchique : votre influence fait la différence. Vos missions : - Définir la vision cible d'une chaîne de valeur Front-to-Back des marchés de capitaux. - Cartographier et optimiser les processus de bout en bout. - Aligner les parties prenantes et structurer les priorités de transformation. - Construire et suivre les KPI, SLA, tableaux de bord et feuilles de route. - Analyser les coûts, délais, qualité et risques. - Conduire des études d'opportunité économique et suivre les bénéfices attendus. - Garantir la cohérence et l'amélioration continue de la chaîne, l'exécution restant portée par les équipes responsables. La mission peut se répartir entre deux sites en région parisienne. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-CPSXY

Contexte : Plus de 9 ans DEVSECOPS MISSIONS - Assurer le rôle de référent technique N3 et de Product Owner (PO) au sein de la SQUAD DEVSECOPS : prendre en charge les sujets complexes, analyser les besoins, arbitrer les priorités et coordonner leur mise en œuvre avec les parties prenantes. - Mettre à jour la gouvernance de sécurisation du code, des API, de l'IA et du cycle de développement logiciel (SDLC) : formaliser les exigences, préciser les responsabilités et intégrer les contrôles de sécurité aux différentes étapes du cycle de vie des applications. - Structurer l'approche produit de la SQUAD : clarifier la proposition de valeur des produits, organiser le backlog et la feuille de route, définir les critères d'acceptation et préparer l'internationalisation du catalogue en tenant compte des besoins des entités concernées. - Accompagner les métiers et les équipes de développement dans la gouvernance des vulnérabilités applicatives en mode produit : organiser leur qualification, leur priorisation selon les risques, le suivi des remédiations et le traitement des exceptions. - Mettre en place des indicateurs et des reportings exploitables : suivre la couverture des contrôles, les vulnérabilités ouvertes et corrigées, les délais de remédiation et l'adoption des produits ; présenter les résultats et les points d'attention aux instances de pilotage. - Accompagner les projets dans le développement du VOC et des produits associés, notamment WIZ, la control tower et le carnet de santé : recueillir les besoins, contribuer au cadrage fonctionnel et technique, suivre les intégrations et faciliter l'appropriation des produits par les utilisateurs. - Accompagner la sécurisation du SDLC agentique : identifier les risques liés aux agents IA, à leurs accès et à leurs interactions avec les outils de développement ; définir les contrôles, les validations humaines et la traçabilité adaptés aux usages. - Contribuer, au sein de la SQUAD, au développement d'outils cyber fondés sur l'IA : participer au cadrage des cas d'usage, au prototypage, à l'évaluation des résultats et à l'intégration de garde-fous de sécurité. - Favoriser l'amélioration continue des pratiques DEVSECOPS : documenter les standards et les modes opératoires, capitaliser sur les retours d'expérience et accompagner les équipes dans l'application des exigences de sécurité. Compétences et expertises requises : - DEVSECOPS et sécurisation du SDLC : maîtrise de l'intégration de la sécurité dans les pratiques de développement et les chaînes CI/CD, de la définition des exigences jusqu'au suivi des contrôles et des remédiations. - GITHUB : maîtrise des workflows de développement, de la gestion des dépôts, des revues de code et des mécanismes de contrôle des accès ; capacité à intégrer les contrôles de sécurité aux processus de contribution et de livraison. - SAST/DAST : compréhension des méthodes d'analyse statique et dynamique, capacité à interpréter les résultats, qualifier les alertes, traiter les faux positifs et orienter les équipes vers des remédiations adaptées. - Sécurité et durcissement des API : connaissance des mécanismes d'authentification et d'autorisation, de la validation des entrées, de la gestion des secrets et des contrôles limitant les usages non autorisés. - OAUTH : compréhension des flux d'autorisation, de la gestion des jetons, des périmètres d'accès et des bonnes pratiques de sécurisation des échanges entre applications. - IA appliquée à la cybersécurité : capacité à identifier des cas d'usage pertinents, évaluer les limites des résultats et intégrer des exigences de confidentialité, de traçabilité et de supervision humaine. - SDLC agentique : compréhension des workflows de développement impliquant des agents IA et des risques associés à leurs permissions, aux données manipulées et aux actions exécutées ; capacité à proposer des contrôles adaptés. - Gestion des vulnérabilités applicatives : maîtrise de la qualification, de la priorisation fondée sur le risque, du suivi des plans de remédiation et de la production d'indicateurs de pilotage. - Approche produit et JIRA : capacité à structurer un backlog, formaliser les besoins et les critères d'acceptation, suivre les dépendances et piloter une feuille de route en lien avec les équipes techniques et métiers. - Produits du périmètre VOC : capacité à comprendre les usages de WIZ, de la control tower et du carnet de santé, à accompagner leur intégration et à contribuer à leur évolution ; une connaissance préalable de ces produits constitue un atout. - Gouvernance et communication : capacité à formaliser des standards, produire une documentation opérationnelle et restituer les enjeux techniques et les indicateurs à des interlocuteurs de niveaux variés.

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

ContexteDans le cadre du déploiement d'une solution d'orchestration des flux de sécurité Tufin, une entreprise internationale recherche un Expert Technique Réseaux & Sécurité pour renforcer son équipe projet. La solution Tufin AURORA TOS 5.2.00 / SecureChange permet notamment l'automatisation et le contrôle des demandes d'ouverture de flux, la conformité des règles de sécurité, la surveillance des flux permissifs et la cartographie des flux. MissionsFiabiliser la topologie réseau et corriger les erreurs sur les équipements. Identifier et intégrer les équipements manquants. Intégrer les tunnels VPN pour les équipements Forcepoint. Installer et mettre en service l'environnement de préproduction. Participer aux phases de recette et aux upgrades TOS / TufinOS. Adapter et optimiser les workflows SecureChange. Investiguer et résoudre les incidents et anomalies avec le support / éditeur. Participer à la rédaction des cahiers de tests. Assurer le suivi des problèmes et des tickets auprès du fournisseur. Mettre à jour la documentation technique et d'exploitation : DAT, DATG, DATD, MEX, procédures, etc. Définir et mettre en œuvre l'architecture de résilience. Mettre en place la sauvegarde automatique via NFS. Finaliser la matrice USP / exceptions. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes d'exploitation : formation et accompagnement. 🛠️ Compétences obligatoiresTufin — INDISPENSABLE Expertise confirmée sur Tufin AURORA TOS 5.2.00. Expérience réelle et récente sur SecureChange et l'orchestration des flux de sécurité. Capacité à intervenir en autonomie sur le paramétrage, les workflows, les recettes et la résolution d'anomalies. Réseaux & Sécurité Solide expertise sur les équipements : Palo Alto / Panorama SMC Forcepoint Checkpoint Très bon niveau en réseaux et sécurité. Expérience sur des problématiques de topologie, résilience et incidents complexes. Autres Capacité à produire une documentation technique structurée : DAT/DATG/DATD/MEX. Expérience en transfert de compétences auprès d'équipes d'exploitation. Anglais opérationnel à l'oral, notamment pour les échanges techniques avec des équipes internationales. ⭐ Compétences appréciéesServiceNow SD-WAN Expérience d'un déploiement d'outil d'orchestration des flux en environnement grand compte. Connaissance des mécanismes de sauvegarde via NFS. Expérience dans un environnement industriel, aéronautique, défense ou fortement sécurisé.

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.

À propos de la mission Au sein du Pôle Accompagnement Projets de la Sécurité des SI, vous intégrerez l'équipe SSI pour accompagner la DSI dans sa transformation vers un modèle de gestion par produits. Rattaché(e) au domaine FSST (Fonctions Support & Socles Transverses) — en charge des briques socles du SI (authentification, IAM) et du SI des fonctions support (Conformité, Finance, RH) —, vous agirez en tant que Security Champion / RSSI Métier. Vous représenterez le CISO auprès du domaine et assurerez l'alignement entre les exigences de sécurité et les réalités métiers. Vos responsabilités et livrables principaux Gestion des risques & Sécurité dès la conception (Security by Design) : Réaliser et piloter les analyses de risques SSI (EBIOS RM / ISO 27005) sur le périmètre France et International. Mener les analyses les plus structurantes et piloter celles déléguées au Centre de Services Accompagnement Projets. Produire et maintenir à jour le référentiel des risques du domaine FSST. Fournir une vision contextualisée et consolidée des risques pour appuyer la prise de décision. Feuille de route & Gouvernance SSI : Définir et alimenter la roadmap d'évolutions sécurité des produits et services du domaine, en collaboration avec les équipes métier, architecture et SSI. Formaliser et contribuer à la définition des nouveaux processus de suivi de l'activité SSI. Assurer le reporting d'activité hebdomadaire auprès des CISO. Préparer les supports et animer les comités entre les équipes de pilotage du domaine et la SSI (compte-rendus, présentations). Relai & Sensibilisation : Servir de point de contact privilégié et guider les équipes du domaine vers les interlocuteurs SSI adéquats. Contribuer à l'élévation de la maturité cyber des équipes IT et métier.