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Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

Dans le cadre du développement et de l'évolution de plusieurs produits Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Product Owner Data. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre rôle principal sera de recueillir et comprendre les besoins des différents interlocuteurs métiers, puis de les traduire et de les formaliser afin qu'ils puissent être pris en charge par les Data Engineers. Vous participerez à la définition et à l'évolution des produits Data, à la priorisation des besoins et au suivi de leur réalisation. Vous veillerez également à la bonne compréhension des enjeux fonctionnels par les équipes techniques et à l'adéquation des solutions développées avec les attentes métiers. La mission nécessite une bonne capacité de communication, de coordination et de compréhension des problématiques fonctionnelles liées au secteur de l'assurance.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

ContexteDans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de sa plateforme Digital Workplace, notre client recherche un Ingénieur / Administrateur Microsoft 365 expérimenté afin d'assurer l'administration, le support et les projets de migration de son environnement Microsoft 365. Le consultant interviendra notamment sur des projets de migration de tenant Microsoft 365, d'administration de la plateforme collaborative et d'amélioration continue des services Digital Workplace. Vos missionsAdministration Microsoft 365Administrer l'environnement Microsoft 365 Gérer Exchange Online Administrer SharePoint Online Administrer Microsoft Teams Gérer OneDrive for Business Administrer Microsoft Entra ID (Azure AD) Administrer la Power Platform Gérer les utilisateurs, groupes et permissions Administrer les licences Microsoft 365 Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance du tenant Migration Microsoft 365Réaliser les audits et analyses de pré-migration Piloter des migrations tenant vers tenant Mettre en œuvre les migrations via ShareGate et/ou BitTitan Déployer la Cross Tenant Synchronisation Contrôler la qualité et l'intégrité des données migrées AutomatisationDévelopper et maintenir des scripts PowerShell Automatiser les tâches d'administration Industrialiser les opérations récurrentes Support & ExploitationDiagnostiquer et résoudre les incidents Microsoft 365 Escalader les incidents lorsque nécessaire Assurer le suivi jusqu'à leur résolution Garantir le respect des engagements de qualité de service Amélioration continueDocumenter les procédures techniques Enrichir la base de connaissances Participer aux recettes applicatives Contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience sur Microsoft 365 Solide expérience en administration d'un tenant Microsoft 365 Expérience significative des migrations tenant-to-tenant Très bonne maîtrise des environnements Digital Workplace Capacité à travailler dans un environnement international Compétences techniques obligatoiresMicrosoft 365Microsoft 365 Exchange Online SharePoint Online Microsoft Teams OneDrive for Business Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) Power Platform MigrationShareGate BitTitan Cross Tenant Synchronisation ScriptingPowerShell (niveau confirmé) AdministrationGestion des utilisateurs Gestion des groupes Administration des licences Sécurité Microsoft 365 Conformité Microsoft 365 Compétences appréciéesAzure Documentation technique Support N2/N3 ITSM (ServiceNow, Jira ou équivalent) LanguesAnglais courant (C1 minimum) – Obligatoire

RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Business Analyst Senior Data & Finance (H/F) Dans le cadre du remplacement de deux collaborateurs, notre client recherche deux Business Analysts Seniors pour rejoindre des équipes internationales intervenant sur des sujets stratégiques liés à la banque d'investissement. Les consultants évolueront dans un environnement exigeant et multiculturel, en interaction quotidienne avec des interlocuteurs métiers et IT répartis à l'international, notamment des équipes de développement basées en Inde. Les missions s'inscrivent dans des contextes à forte visibilité, nécessitant une excellente communication, une grande autonomie et une forte capacité à porter les sujets jusqu'à leur aboutissement. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement. Participer à la définition des règles de gestion et à la modélisation des processus. Analyser les flux de données et contribuer à leur transformation au sein du système d'information. Réaliser les mappings fonctionnels et documenter les flux de données. Accompagner les équipes de développement durant les phases de réalisation. Participer aux campagnes de recette et au suivi des anomalies. Assurer le suivi des projets dans Jira et contribuer à l'amélioration continue des processus. Compétences fonctionnelles recherchéesIndispensables Expérience significative en tant que Business Analyst (minimum 6 ans, idéalement 10 ans et plus). Expérience acquise dans un environnement bancaire ou financier. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Très bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Capacité à challenger les demandes et à défendre ses positions lorsque nécessaire. Forte autonomie et esprit d'initiative. Capacité à travailler avec des interlocuteurs exigeants et dans des environnements complexes. Bonne maîtrise des méthodologies Agile. Domaines fonctionnels appréciés Une expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants constituera un réel atout : Banque d'investissement (CIB) Global Banking Global Markets Contrôle Permanent Gestion des Risques Conformité / Réglementaire Finance de marché Compétences Data attendues Le poste comporte une dimension importante autour de la donnée. Les candidats devront comprendre les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à la transformation des données : Analyse et compréhension des flux de données. Mapping de données. Transformation et enrichissement de données. Compréhension des modèles de données. Notions de jointures et de rapprochement de données. Identification des sources et cibles de données. Analyse d'impacts sur les flux et référentiels. Une expertise technique poussée n'est pas attendue, mais une solide culture Data est indispensable pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Environnement & Outils Jira Méthodologies Agile / Scrum Environnements Data Équipes de développement offshore (Inde) Contexte international Profil recherché Au-delà des compétences techniques et fonctionnelles, nous recherchons des profils : Dotés d'une excellente communication orale et écrite. À l'aise dans des environnements exigeants et à forte pression. Capables de gagner rapidement la confiance des interlocuteurs métiers. Sûrs d'eux sans être rigides. Force de proposition. Débrouillards et orientés solution. Motivés, impliqués et capables de porter des sujets de bout en bout. Langues Français : courant Anglais : impérativement professionnel à courant (échanges quotidiens à l'international) Localisation 📍 IDF Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage 📅 ASAP Séniorité Minimum : 6 ans d'expérience Cible privilégiée : 10 ans et plus d'expérience en Business Analysis au sein d'environnements bancaires et financiers.

📢 IT Project Manager – Cybersecurity / IT Risk & Governance Dans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un groupe bancaire international, nous recherchons un IT Project Manager Senior pour piloter des projets liés à la Cybersécurité, ICT & Security Risk Control, IT Governance et IT Operations. 🎯 Missions Vous serez notamment en charge de : Piloter des projets IT / Cybersécurité de bout en bout Mettre en place et animer la gouvernance projet Coordonner les équipes IT, sécurité, métiers et prestataires externes Assurer le suivi du planning, budget, risques, alertes et plans d'actions Produire les reportings nécessaires aux instances de décision Piloter les roadmaps, priorités et arbitrages Gérer les phases de Change Management et Release Management Organiser et piloter les campagnes de tests Piloter les fournisseurs et consultants externes Formaliser les Business Requirements et spécifications Gérer et prioriser le backlog Coordonner des équipes internationales Contribuer à l'opérationnalisation des exigences de risque et de conformité IT Produire la documentation associée : Security Concept, procédures, interfaces et flux de données 🔐 Compétences recherchées Minimum 5 ans d'expérience en gestion de projets IT Minimum 5 ans d'expérience dans les domaines Cybersecurity, ICT & Security Risk Control, IT Governance ou IT Operations Bonne connaissance des réglementations cyber et risques IT, notamment DORA Bonne compréhension des architectures IT Expérience en IT Risk / Security Governance Maîtrise de Jira et Confluence Connaissances SQL, bases de données et XML appréciées Expérience Agile/Scrum et gestion de projet traditionnelle Forte capacité de Stakeholder Management Expérience du pilotage budgétaire 🎓 Profil Formation supérieure en informatique ou sécurité des systèmes d'information. Des certifications telles que PMP, PRINCE2 Practitioner, Scrum Master, SAFe, ITIL Foundation ou ISO 27001 constituent un plus. 🌍 Anglais courant obligatoire : environnement international et entretien entièrement en anglais.

Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

🌍 Contexte Dans le cadre du développement international d'une plateforme digitale B2B dédiée à la gestion et à l'optimisation des ressources en eau, nous recherchons un(e) Senior UX Designer / UX Researcher. Déjà déployée à grande échelle sur plusieurs marchés européens, la solution poursuit aujourd'hui son expansion à l'international. Dans ce contexte, vous prendrez le lead sur l'expérience utilisateur afin d'identifier les principaux axes d'amélioration et de contribuer à la trajectoire UX de la roadmap 2027. La mission est fortement orientée UX Research, ergonomie et facilitation d'ateliers (80-90 %). L'UI Design n'est pas au cœur du poste, un Design System complet étant déjà en place. 🎯 Vos missions Réaliser un audit UX approfondi de la plateforme et identifier les principaux pain points utilisateurs. Préparer et animer des interviews utilisateurs et ateliers de co-conception, en France et à l'international. Analyser, structurer et prioriser les feedbacks utilisateurs existants. Transformer les insights issus de la recherche en recommandations UX concrètes. Concevoir et optimiser les parcours utilisateurs, user flows et wireframes. Simplifier l'expérience sur une plateforme manipulant des données et processus métiers complexes. S'appuyer sur le Design System existant pour prototyper rapidement les solutions. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et les différentes parties prenantes. Participer à la construction de la roadmap UX 2027. 🛠️ Environnement UX Research User Interviews Facilitation d'ateliers / Co-conception Audit UX User Flows & Wireframes Architecture de l'information Prototypage Design System Produit B2B / SaaS Environnement Data-heavy Équipe internationale et distribuée

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.