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Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un Business Process Analyst Data pour une mission de 3 mois base a Velizy. À ce titre, le prestataire aura pour principales missions : Analyser, cartographier et formaliser les processus métier liés à la gestion de la relation partenaires. Recueillir, analyser et structurer les besoins auprès des utilisateurs et des parties prenantes métier. Traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques, en veillant à leur cohérence avec les objectifs métier et les contraintes du système d'information. Élaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (PES / DES). Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les supports destinés aux utilisateurs. Assurer le pilotage opérationnel et le suivi des activités du projet : planification, suivi de l'avancement, identification des risques et coordination des parties prenantes. Identifier les opportunités d'amélioration et proposer des recommandations visant à optimiser l'efficacité des processus, notamment au travers de solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des analyses coûts/bénéfices.

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure, nous recherchons un(e) Expert(e) Data Migration SAP disposant d'un solide background technique pour intervenir sur l'ensemble du cycle de migration des données. Le consultant aura un rôle clé dans la préparation, la transformation et la sécurisation des données à migrer vers SAP, depuis l'analyse des données sources jusqu'au chargement et à la validation dans le système cible. Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre techniquement la donnée, d'identifier les problématiques de qualité, de mapping et de transformation, et de travailler efficacement avec les équipes SAP fonctionnelles et techniques. Contactez-moi directement en message privé ou envoyez-moi votre CV

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Cash Management, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux paiements (SEPA, SWIFT, virements). Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les User Stories en anglais. Définir les critères d'acceptation et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques. Participer à la refonte des solutions de Cash Management, notamment sur l'acquisition et le contrôle des flux de paiements. Préparer les scénarios de tests fonctionnels et créer les jeux de données et fichiers de tests (XML). Exécuter les tests fonctionnels, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Rédiger et maintenir la documentation de tests (Test Book, Feature Files Gherkin, rapports de tests). Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les développeurs et le Technical Lead dans un contexte international. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et assurer le rôle de référent fonctionnel au sein de l'équipe. Suivre l'avancement des travaux et remonter les éventuels risques fonctionnels et techniques. Environnement technique / fonctionnel : Cash Management, Paiements, ISO 20022, SEPA, SWIFT, XML, SQL, JIRA, Gherkin, Agile/Scrum.

L'enjeu principal de ce programme est de fiabiliser et d'automatiser des flux de données critiques permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables ou décarbonées. Vos responsabilités : -Architecture & Conception : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, intégration d'API). -Passage à l'échelle : Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles (time series) à haute fréquence. -Qualité & Gouvernance : Garantir l'intégrité, la traçabilité et la haute disponibilité des données exposées. -Software Craftsmanship : Mettre en place et renforcer les bonnes pratiques d'ingénierie (tests automatisés, monitoring, observabilité et chaînes CI/CD). -Leadership Technique : Participer activement aux choix d'architecture Data, optimiser les performances des traitements et agir comme référent technique auprès de l'équipe, tout en conservant un rôle fortement opérationnel (hands-on).

Contexte Nous recherchons un Team Lead IAM, Data & Chiffrement pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de la monétique et des paiements. Le consultant intégrera la Direction Technique, garante de la continuité, de la sécurité et de la performance des services transactionnels. Il sera le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement de la tribe. Rôles et responsabilités ▪ Encadrer l'équipe et accompagner sa montée en compétences ▪ Construire, piloter et suivre la roadmap technique et les priorités de la tribe ▪ Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages ▪ Définir et garantir la cohérence des architectures IAM, Data et Chiffrement (sécurité, performance, évolutivité) ▪ Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe ▪ Piloter l'intégration des solutions en environnements Cloud et conteneurisés avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité ▪ Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes (haute disponibilité, PRA/PCA, exigences DORA) ▪ Appliquer les pratiques DevSecOps et SRE sur les cycles de développement, déploiement et exploitation ▪ Structurer la documentation et le transfert de connaissances, réduire les dépendances critiques ▪ Accompagner la résolution des incidents complexes à fort impact ▪ Assurer la veille technologique et proposer les trajectoires techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 100 % Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services. Votre environnement : Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Voici un aperçu de vos missions 🎯: Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift. Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3. Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité. Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA. Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance Collibra (Confirmé·e) pour une mission stratégique au sein du secteur bancaire. Vos missions : Paramétrage & Évolution Collibra : Configurer et administrer la plateforme Collibra (Operating Model, dictionnaires de données, workflows de validation, glossaires métiers). Animation & Cadrage Métier : Animer les ateliers de gouvernance auprès des Data Owners et Data Stewards pour définir les rôles, responsabilités et règles de gestion. Data Lineage & Qualité : Documenter et cartographier le traçage des données (Data Lineage) et contribuer au suivi de la qualité des données critiques de la banque (risques, finance, conformité). Conduite du changement : Accompagner l'acculturation des équipes métiers et IT aux bonnes pratiques de la gouvernance des données.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Recherche Data Engineer Freelance Localisation : Paris ou Nantes Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 580 €/jour Profil recherché : Data Engineer Freelance, Senior ou Confirmé. Stack technique : AWS Spark Python Deux profils sont envisagés : Orientation Infrastructure Bonne maîtrise de Kubernetes. Orientation Data Modeling Bonne maîtrise de dbt et SQL. Contact : [Entreprise anonymisée] (via LinkedIn). Les candidats intéressés ou les personnes ayant des profils à recommander sont invités à contacter [Entreprise anonymisée] en message privé ou à commenter la publication.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3

Dans le cadre du renforcement de sa politique de cybersécurité, un grand groupe du secteur du luxe engage un programme stratégique visant à faire évoluer le format des identifiants de connexion de ses partenaires externes au sein de son écosystème Okta. Ce projet d'envergure concerne un périmètre important, avec 150 applications impactées, 903 identités externes à migrer et 46 Application Owners à coordonner. L'objectif est d'assurer une transition sécurisée et maîtrisée des identifiants, tout en garantissant la continuité des accès aux applications concernées. Le programme prévoit une bascule unique, sans déploiement par lots, planifiée début décembre. Cette échéance nécessite une préparation rigoureuse, une coordination étroite entre les différentes parties prenantes et une anticipation des risques afin de limiter les impacts sur les utilisateurs et les applications. Modalités de la mission : Durée : mission long terme. Localisation : Paris 7e arrondissement. Télétravail : 2 jours par semaine. TJM : à définir selon le profil et l'expertise.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement. - Piloter les plannings, les jalons, les budgets et les livrables associés aux projets. - Coordonner les équipes internes et externes : équipes techniques, intégrateurs, prestataires, support, métiers, clients et directions. - Organiser et animer les réunions de lancement, comités de pilotage, points d'avancement et bilans de fin de projet. - Identifier les risques, blocages et points d'attention, puis proposer des plans d'action adaptés. - Garantir la qualité des déploiements, le respect des délais, des coûts et des standards définis. - Assurer le reporting auprès des parties prenantes : avancement, risques, décisions à prendre et résultats obtenus. - Contribuer à la conduite du changement : communication, formation, accompagnement des utilisateurs et mesure de l'adoption.