Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte: Au sein de la DSI Points de Vente, dans notre domaine Client & Marketing, vous intégrerez l'équipe du pôle Relation Client en charge des applications CRM, en lien avec les équipes métiers et de réalisation. En tant que consultant fonctionnelle (e) Salesforce Marketing Cloud, vous serez rattaché au responsable du pôle et ferez partie d'une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Vos Missions: En tant que consultant fonctionnelle (e) Salesforce Marketing Cloud, vous serez rattaché au responsable du pôle et ferez partie d'une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles dans Salesforce Marketing Cloud. Configurer les modules Marketing Cloud (Email Studio, Journey Builder, Automation Studio, Mobile Studio…). Accompagner la prise en main de l’outil via des sessions de formation et de démonstration. Préparer et optimiser la chauffe IP (IP Warming) pour assurer une délivrabilité optimale. Définir et mettre en place les bonnes pratiques de délivrabilité et de gestion des contacts Concevoir et paramétrer les campagnes omnicanales (email, SMS, push, web). Construire et optimiser les Journeys n cohérence avec les objectifs marketing Superviser la qualité des données (audits, segmentation, gestion des abonnements et consentements). Créer et maintenir la documentation fonctionnelle et les guides utilisateurs. Assurer le support fonctionnel auprès des équipes métiers lors de l’exécution des campagnes. Participer aux phases de recette fonctionnelle des configurations et parcours. Analyser les performances des campagnes et proposer des recommandations d’optimisation • Maîtriser les outils de reporting Marketing Cloud (Intelligence Reports / Datorama Reports / Analytics) et mettre en place des tableaux de bord pertinants Accompagner le métier dans l’exploitation des rapports, leur interprétation, et la prise en main de la dimension analytique pour améliorer leurs campagnes. Assurer une veille fonctionnelle et produit afin de proposer des améliorations continues.

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Full Stack sur Clermont-Ferrand Démarrage : ASAP Télétravail partiel Missions principales : Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques

Nous renforçons nos équipes au sein du département Infrastructure & Production, et recherchons un Ingénieur de Production maîtrisant les environnements OpenShift pour accompagner la mise en production, la supervision et l'optimisation de ses applications critiques. Vous serez intégré à une équipe d'experts intervenant sur des projets structurants liés à la containerisation, à la gestion des plateformes cloud/hybrides et à la sécurité opérationnelle. 🎯 Missions principales Participer à la mise en production des applications hébergées sur OpenShift. Assurer l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et la supervision des plateformes. Industrialiser les procédures (scripting, automatisation, CI/CD). Collaborer avec les équipes DevOps, sécurité et infrastructures. Identifier et résoudre les incidents de production (niveau 2/3). Rédiger la documentation technique et participer aux comités techniques.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur Études et Développement JAVA J2EE / Spring Boot pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer et migrer des fonctionnalités backend dans le cadre de la transformation du SI Transport vers une architecture microservices ; - Concevoir, développer et optimiser des services Java / Spring Boot tout en participant au découpage du monolithe existant ; - Assurer le support technique N3, analyser les incidents complexes et contribuer à la fiabilisation et la performance applicative ; - Participer activement aux rituels agiles et aux améliorations des pratiques de delivery (DORA metrics, qualité code, automatisation) ; - Contribuer aux pipelines CI/CD, à l'orchestration des services (Docker, Kubernetes) et à la documentation technique. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte : Les équipes de production CLOUD sont organisées et localisés entre autres à Rouen, Poitiers, Marseille, Lille, Bordeaux, Strasbourg, Clermont-Ferrand et Rennes. Leur besoin est d’accompagner les ingénieurs de production actuels dans leur montée en compétence sur les technologies DevOps / CloudOps. Le candidat exercera les tâches suivantes :  Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack  Déploiement automatisé des outils (Ansible)  Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus)  Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail)  Échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Objectif global : Dév(Sec)Ops, environnement AWS Compétences techniques: Kubernetes - Expert - Impératif fluxCD helm, terraform - Expert - Impératif Description détaillée: Dans le cadre d’un grand compte, nous recherchons un devops expérimentés Le cadre est le suivant : - Méthodologie agilité à l’échelle (SAFE) - Architecture fonctionnant dans le cloud AWS (EKS / S3 / EC2 / EBS / EFS / RDS / OpenSearch / WAF / ALB ) Activités attendues : - MCO/RUN de la plaforme actuelle, - Evolutions : ex : amélioration continue de la partie CI/CD (automatisation de tests, …), - Support : o Accompagnement des équipes projets agiles, o Construction de solutions Compétences et technologies : - Kubernetes (csi driver, datadog agent, prometheus, external-secret, external dns, etc ). - fluxCD helm, terraform - Gitlab, jenkiins, artifactory sonarQube, atlantis - AWS (EKS / S3 / EC2 / EBS / EFS / RDS / OpenSearch / WAF / ALB )

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Missions principales Piloter la conception, définir et mettre en œuvre l’évolution et l’exploitation des plateformes Cloud AWS/OVHcloud de l’entreprise afin d’assurer disponibilité, sécurité, performance et scalabilité des services. Garantir une gouvernance efficace des environnements Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) tout en accompagnant les équipes produit et développement dans leurs besoins d’infrastructure. Mettre en place une veille active pour identifier et intégrer les outils les plus adaptés et les bonnes pratiques de sécurité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Data sur Grenoble. Contexte du projet Projet TMA Data pour un client industriel : maintenance évolutive et corrective des systèmes de reporting et datawarehouse, gestion des flux de données sensibles (production, finance), support et développement de nouvelles fonctionnalités. Environnement technique orienté bases de données, ETL, BI Missions principales Pilotage technique et coordination Prendre du recul sur les besoins et proposer des solutions adaptées Cadrer les sujets techniques et fonctionnels Challenger les solutions proposées par l’équipe et le client Animer des réunions techniques et ateliers avec le client Assurer la qualité des livrables et le respect des délais Encadrement et accompagnement Accompagner les profils juniors Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques Partager les connaissances (process, outils, standards) Contribution technique Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT Maintenir et faire évoluer les datawarehouses et bases de reporting Participer aux développements complexes et aux tests d’intégration Assurer la documentation technique et la capitalisation Amélioration continue Identifier et proposer des axes d’amélioration (process, outils, organisation notamment mise en place CI/CD, utilisation de l’IA..) Être force de proposition sur les évolutions techniques et méthodologiques Assurer le cadrage et plan de déploiement de ces propositions d’amélioration / industrialisation Compétences techniques requises Langages & outils : SQL avancé Bases de données : Oracle, PostgreSQL CI/CD & DevOps : Git, Jenkins Expérience 5 à 8 ans minimum en ingénierie des données, dont 2 ans en rôle de lead ou senior. Expérience en contexte TMA ou projets de maintenance évolutive. Localisation & Langues Région grenobloise Français courant, anglais professionnel.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, nous recherchons un Consultant Infrastructure spécialisé dans les solutions informatiques R&D Pharmaceutiques , capable d’accompagner la conception, le déploiement et le support de nos systèmes IT. Missions principales : Concevoir, déployer et maintenir des solutions informatiques adaptées aux besoins de l’entreprise en coordination avec les équipes Techniques Assurer le support technique de niveau avancé (N2/N3) Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures et applications IT Participer à l’amélioration continue des systèmes (performance, sécurité, fiabilité) Collaborer avec les équipes métiers, projets et fournisseurs externes Rédiger et maintenir la documentation technique (procédures, architectures, standards)

La Plateforme Data met en œuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise. Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel. Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kafka, Kubernetes et GCP. Il/elle sera en charge de l'automatisation des déploiements, de la surveillance des performances et de la gestion des incidents. Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données. - Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. - Posséder une expertise approfondie de Kafka, y compris sa configuration, sa gestion et son optimisation. - Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. - Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. - Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. - Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). - Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement. - Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. -- Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. -Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).

Ce rôle hybride est conçu pour un expert technique capable de naviguer fluidement entre le développement applicatif et les opérations d'infrastructure. Le consultant aura pour responsabilité principale de concevoir et maintenir des services backend en PHP et Python, tout en modernisant le code existant pour en assurer la sécurité et la performance. Parallèlement, il pilotera l'automatisation des environnements via des outils d'orchestration cloud, créant des workflows complexes pour fiabiliser les déploiements. Le poste inclut une dimension opérationnelle critique nécessitant d'intervenir sur le diagnostic et la résolution d'incidents transverses, en analysant des logs hétérogènes allant de l'applicatif aux couches réseaux et systèmes. Enfin, l'ingénieur garantira la qualité des livrables par l'écriture de tests automatisés et l'optimisation des pipelines d'intégration continue.

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Le Consultant FinOps Cloud et On-Premise (infrastructures locales) œuvrera à l'efficacité et à l'optimisation des coûts de notre environnement multi-cloud et de notre infrastructure sur site. Vous fournirez des informations et des rapports cohérents concernant la conformité, la consommation et l'optimisation des coûts. Vous mettrez en œuvre et maintiendrez la performance financière en fournissant les outils et capacités nécessaires, et devrez suivre et optimiser notre stratégie d'infrastructure en apportant son expertise et son soutien. Responsabilités et missions : Aider à définir et mettre en œuvre une gouvernance Cloud et On-Premise. Produire et améliorer des rapports pertinents sur le Cloud et le On-Premise, exploitables par la Direction pour la prise de décision. Collaborer efficacement avec des équipes transverses à l'échelle mondiale, comprendre leurs besoins, obtenir des résultats grâce à l'analyse de données et établir des partenariats stratégiques. Soutenir les équipes infrastructures & opérations dans la définition des objectifs/KPI, la récupération et la modélisation des données. Travailler en étroite collaboration avec nos équipes infrastructures et opérations pour cartographier les flux de processus de données, permettant au FinOps de développer un modèle unique au sein de notre organisation. Analyser et prévoir les coûts d'hébergement Cloud et On-Premise. Fournir des recommandations d'optimisation des coûts et piloter leur mise en œuvre. Utiliser des outils et technologies pour prendre des décisions fondées sur les données (Data Driven). Soutenir les projets et programmes en fournissant des estimations de coûts. Développer des modèles de coûts et de financement pour appuyer les résultats souhaités via des business cases.

Pour notre client dans le secteur des services informatiques, spécialisé dans les infrastructures critiques, le cloud et les services managés, nous recherchons un SRE senior pour accompagner une migration d’envergure ainsi que la mise en place du MCO et de l’observabilité. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique de migration de l’infrastructure actuelle VMware → Microsoft Azure (AVS) , le consultant SRE accompagnera la transition, sécurisera les environnements et mettra en place une observabilité avancée. Le périmètre inclut l’industrialisation du MCO pour environ 335 VMs , ainsi que la mise en œuvre d’un PRA simplifié . Responsabilités principales : 1. Migration & Architecture Participer à la migration des workloads VMware vers Azure / AVS. Contribuer à la définition et la sécurisation des patterns de migration. Garantir la cohérence et la performance des environnements Windows/Linux post-migration. 2. Mise en place et optimisation du MCO Structurer et industrialiser les processus de MCO sur le parc (335 VMs). Définir des standards d’exploitation robustes et automatisés. Proposer et implémenter des améliorations continues selon le mindset SRE. 3. Observabilité & Monitoring Profil recherché très solide sur l’observabilité. Construire et optimiser dashboards, alertes, métriques et logs via : Datadog , Grafana , Azure Monitor , outils non natifs Azure, etc. Améliorer la visibilité applicative, infrastructure et réseau. Définir SLO/SLI et KPIs de santé des services. Standardiser et industrialiser la stack observabilité. 4. Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via : Terraform , Puppet , GitHub (Actions, Repos). Participer à la mise en œuvre et au maintien du PRA via Zerto / Veeam. Mettre en place des pipelines robustes pour la continuité opérationnelle. 5. Fiabilité & Performance Identifier proactivement risques et points faibles. Améliorer la résilience, la stabilité et les performances globales. Réduire les incidents et le MTTR via bonnes pratiques SRE. Environnement technique OS / Infra : Windows Server, Linux (RHEL/Ubuntu), VMware Cloud : Azure, Azure VMware Solution (AVS) PRA / Backup : Zerto, Veeam IaC / Automatisation : Terraform, Puppet, GitHub Observabilité : Datadog, Grafana, Azure Monitor, outils non natifs AZR Autres : Git, GitHub, approche DevOps (un plus)