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🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Nous recherchons un PO Data / Chef de projet capable de piloter des projets structurants, d’orchestrer les équipes métiers & IT, et d’assurer la livraison de produits à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Cadrage & stratégie projet ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction RFI / RFP, étude de faisabilité, analyse des risques ✅ Challenge des solutions & chiffrages techniques/fonctionnels Conception & spécifications 📝 Rédaction des notes de cadrage et spécifications fonctionnelles 🤝 Co-construction avec le modélisateur de données 📊 Contribution à la conception fonctionnelle des solutions Pilotage & coordination 📅 Élaboration des plannings & suivi budgétaire 📌 Pilotage des équipes et coordination transverse 📝 Gestion des comités : COPROJ, COPIL, COMEX… 📈 Mise en place d’indicateurs d’avancement et gestion des risques Homologation & mise en production 🧪 Rédaction des plans de test / scénarios 🧩 Pilotage des recettes métier 🚀 Coordination des mises en production Conduite du changement 📣 Roll-out, formations métiers 🛠️ Définition du support N1/N2/N3 📘 Bilan & Retours d’expérience (REX)

CONTEXTE : La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l’analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS - La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet..) - Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - L’accompagnement et le coaching des équipes internes sur l’intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - La mesure et l’analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l’équipe études. - L’accompagnement des équipes internes dans l’identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l’ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d’autres produits. - L’identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : - Maitrise des Piano Internet et eStat Streaming/Nielsen exigée. - Maitrise du tracking sur Web, App, et TV. - Expertise en analyse de parcours avec ContentSquare - Aisance analytique demandée, et maitrise de Power BI exigée. - Expertise en accompagnement/coaching data - Maîtrise de la mise en place de reporting et production des bilans - Capacité en gestion de projet - Maîtrise d’Excel, powerpoint , Jira, Confluence. - Maitrise du SQL nécessaire et connaissance de GCP -Maitrise de GetFeedBack – Usabilla pour la mise en place des NPS. - Connaissance de Power Automate pour automatiser certains process -Expérience dans les médias

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte fonctionnel Data F/H. Rattaché à la direction de l'Architecture et de la Sécurité de la DSI, ce pôle accompagne les métiers sur le plan d'architecture Data. Missions : Conseil et accompagnement en architecture fonctionnelle Data Aider les équipes produit à identifier et formaliser les exigences nécessaires à la bonne instruction de l’architecture. Apporter une expertise sur les solutions Data à mettre en œuvre au regard des besoins métiers. Accompagner les équipes dans la conception des solutions, et formaliser : - L’architecture émergente en phase d’affinage ; - L’architecture cible et les paliers d’évolution en phase de cadrage projet ; - Le dossier d’architecture (modélisation des données, cinématique fonctionnelle, cartographie produit, flux, principes, exigences et hypothèses). Proposer et mettre en œuvre des évolutions du cadre d’architecture et du cadre opérationnel (templates, modélisations, cartographies), en particulier sur les projets à dominante Data. Livrables attendus Documents d’architecture : dossiers projet et produit (Design Authority, HLD, modélisations Enterprise Architect). Livrables de cadrage : expression de besoin, dossier de choix de scénario SI, dossier d’architecture, questionnaire d’autoévaluation. Livrables d’engagement : dossiers de revue par les corps instructeurs, dossier d’engagement. Supports et comptes rendus des ateliers et réunions démontrant l’avancement des travaux. Synthèse hebdomadaire à destination de l’architecte référent sur les points structurants d’architectures. À l’issue des études, la mission pourra se poursuivre par un accompagnement dans la mise en œuvre des solutions définies, incluant des tâches de pilotage et de coordination (rôle de Chef de projet Architecture).

Contexte : Notre client, un acteur majeur dans son secteur, engage un projet stratégique de dématérialisation de factures et de mise en conformité avec la nouvelle loi de finance pour 2026 (e-invoicing / e-reporting). Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner pour piloter les évolutions de la plateforme EDI et garantir l’alignement des solutions avec les besoins métiers et réglementaires. Missions principales : Pilotage du backlog : Prioriser et affiner les user stories en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans le cadre de sprints de 3 semaines. Expertise fonctionnelle : Apporter une connaissance pointue en dématérialisation de factures et en EDI, notamment avec les normes standards du marché (EAN, etc.). Conformité réglementaire : S’assurer que les solutions développées respectent les exigences de la loi de finance 2026 (e-invoicing / e-reporting). Coordination technique : Travailler avec une stack technique incluant SEEBURGER (plateforme EDI), Talend (chaîne de traitement), et Google Cloud (stockage). Animation d’ateliers : Organiser et animer des réunions de cadrage, de recette et de suivi avec les parties prenantes. Flexibilité et adaptation : Être présent à temps plein sur site en phase de démarrage, avec une flexibilité accrue par la suite.

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Actuaire Senior - Validation Modèles Internes (Solvabilité II) Lieu : Paris Durée : 6 mois (01/01/2026 - 30/06/2026) Type : Mission de conseil / Freelance Contexte Un acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel recherche un consultant actuaire senior pour renforcer son équipe Gouvernance des Risques et Validation des Modèles . Missions principales Revue des exercices réglementaires (SCR, réassurance, ICAAP, ORSA) Validation complète du modèle de recours Suivi des préconisations et points d'attention Revue trimestrielle du SCR marché Contribution aux exercices ORSA et ICAAP (modèles actif/passif) Compétences requises Expérience confirmée en validation de modèles internes Solide connaissance du cadre prudentiel Solvabilité II et des guidelines EIOPA Bon niveau en Python (lecture et compréhension de code) Autonomie, esprit critique, qualités rédactionnelles et relationnelles Profil recherché Actuaire senior (6 à 9 ans d'expérience) Expertise en gouvernance des risques et modélisation Capacité à travailler en équipe et à respecter des délais stricts

Nous recherchons un développeur python expérimenté qui aura pour mission : Développer les services web d’infrastructure (services REST). Concevoir et développer les interfaces du portail . Mettre en place et maintenir les tests automatisés . Participer activement aux revues de code . Développer les pipelines CI/CD sous GitLab CI. Assurer les déploiements sur les différents environnements. Réaliser des prototypes pour valider les solutions techniques envisagées. Valider les merge requests . Analyser, comprendre et résoudre les incidents (participation à 2 semaines de Run par trimestre). Développer et déployer les correctifs liés aux incidents. Accompagner les équipes métiers lors des phases de recette . Effectuer des démos des fonctionnalités développées. Produire la documentation nécessaire.

Développeur Java/Quarkus Bordeaux Contexte de la mission Vous serez rapidement engagés sur les travaux tel que Portail Développeur, DashBoard Qualité Produit, catalogue équipe. Le framework utilisé pour nos développements Front est le react - Conception et développement de PN et services backend - Développement des tests unitaires - Collaborer avec l’automaticien du département pour la mise en oeuvre des harnais de tests - Mise en oeuvre des pipelines de CI/CD en utilisant les outils mis à disposition par ODT - Assurer la correction de bugs et incidents sur les outils développés Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur front/back pour réaliser des outils à destinations des équipes produits en appliquant les pratiques de pair-programming, d’intégration et déploiement continue (automatisation, harnais de test, etc.) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence JAVA Avancé quarkus Avancé CI/CD Avancé react Avancé

Bonjour, Je suis à la recherche Administrateur d’exploitation: Missions principales : Ø Prendre en charge l’activité planification des traitements batch et des flux applicatifs. Ø Assurer le suivi des incidents liés à la planification et coordonner leur résolution. Ø Gérer les changements et mises à jour des plannings en lien avec les projets. Ø Participer au conseil projet pour anticiper les besoins de planification et garantir la cohérence des environnements. Ø Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures opérationnelles. Ø Contrôler la qualité des traitements planifiés et veiller au respect des SLA. Ø Effectuer des analyses d’impact avant toute modification de planning. Ø Contribuer à l’amélioration continue des processus de planification et des outils. Ø Assurer la communication proactive avec les équipes de production, projets et support. Ø Participer aux revues de changements et aux comités techniques.

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

CONTEXTE : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », dans le cadre du Pôle « SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ET INFRASTRUCTURES » de la Direction Informatique , recherche d'un Intégrateur de données / Analyste technique environnements confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications dans le domaine Linux principalement - Développement de chaines applicatives techniques infra (ordonnanceur controlM) - Maintenances / incidents sur Windows et linux. En tant qu' analyste / intégrateur de données rattaché à l'équipe E&T traitant du Datahub , vous aurez la responsabilité des missions suivantes sur les environnements hors-production gérés par E&T : - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration - Assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement de scripts pour réaliser les traitements Batchs - Automatiser les chaines d’exploitation - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - gestion des changements des applications en production - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&T, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production . Compétences requises : - Maitrise de Control-M et Linux, connaissances ZOS appréciées. - Fortes qualités relationnelles et rédactionnelles. - Réelle appétence technique et maîtrise des différents composantes d'un système d'information hardware et software, en particulier dans un contexte Bigdata - Le service client et le travail en équipe font partie de vos valeurs. - Expérience significative en tant qu'intégrateur indispensable

Contexte Au sein de l’équipe Data Analytics, nous concevons, déployons et maintenons des architectures Big Data destinées à répondre aux besoins internes de l’entreprise. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Kafka pour intervenir sur des plateformes critiques à fort volume de données. Missions principales Mettre en œuvre son expertise sur Kafka (conception, configuration, optimisation et troubleshooting) Assurer le support, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Kafka Participer aux développements de l’équipe Data Analytics, notamment sur le projet “Topic as a Service” Contribuer à l’amélioration continue des architectures Big Data et des processus d’exploitation Assurer le support de la plateforme Worlwide Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Interagir avec des équipes internationales dans un environnement anglophone Environnement technique Apache Kafka OpenSearch Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats Ansible Git / Bitbucket Développement Python REST APIs

Offre de mission – NetDevOps (H/F) – Secteur Défense – Vélizy & Élancourt 100% site Nous recherchons un NetDevOps expérimenté pour rejoindre l’un de nos clients majeurs du secteur de la Défense , situé à Vélizy et Élancourt . Vous interviendrez au sein d’équipes techniques engagées dans la modernisation et l’automatisation des infrastructures réseaux, avec une forte orientation vers les pratiques DevOps. Votre rôle consistera à participer au développement, au déploiement et à l’industrialisation de solutions d’automatisation réseau. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des environnements techniques, à la mise en place de bonnes pratiques NetDevOps, ainsi qu’au renforcement de la fiabilité et de la sécurité des architectures. 🔧 Compétences techniques attendues : Maîtrise d’ Ansible pour l’automatisation et la gestion de configuration Excellentes compétences en Python pour le développement de scripts et d’outils internes Connaissances réseaux solides (protocoles, équipements, supervision) Bonne compréhension des outils et pratiques DevOps liés à l’automatisation et à l’intégration continue 📍 Localisation : Gennevilliers & Élancourt / Vélizy ⚠️ Full présentiel ⚠️ ⏱ Durée : Mission longue 🚀 Démarrage : ASAP

Missions Principales Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) de notre infrastructure de supervision réseau. Administrer et améliorer nos solutions existantes, tant maison que celles fournies par nos éditeurs. Développer des solutions sur mesure avec Python et Go pour optimiser la performance et la fiabilité de notre système. Annexes Analyser les besoins techniques et fonctionnels en collaboration avec nos équipes internes. Participer activement à la mise en place de nouveaux projets au sein du Centre de Service Supervision.