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Je recherche un Architecte technique JAVA / python pour début d'année 2026 : 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : Choisir les bons outils (API, exposition), Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, Standardiser les pratiques, Embarquer l'ensemble des équipes, Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, du DevOps et du numérique responsable , dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’IT et les télécommunications . Nous recherchons un(e) Consultant·e Data Analyst / Splunk ITSI pour accompagner les équipes dans la construction de dashboards et la mise en place d’une structure de données dédiée à la supervision des infrastructures. Vous interviendrez au cœur d’un projet long terme visant à renforcer la visibilité, la performance et la fiabilité des environnements techniques via Splunk et ITSI. Vos missions principales Concevoir et développer des dashboards Splunk ITSI pour le suivi et la supervision des infrastructures. Construire et structurer la donnée d’observation (logs, métriques) afin d’alimenter les tableaux de bord analytiques. Configurer et administrer Splunk et ses composants ITSI pour répondre aux besoins de reporting et d’exploitation. Analyser les données et traduire les résultats en indicateurs clairs et exploitables . Participer à l’ industrialisation des traitements de données et à la standardisation des processus analytiques. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence et la qualité des données. Fournir un appui analytique aux équipes de pilotage et de décision.

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Profil : architecte ayant des connaissances sur l'implémentation de l'outil et son utilisation Attendus : Apporter un retour d’expérience concret (REX) sur la mise en oeuvre d’ OpenMetadata dans un contexte comparable. Challenger la position d’ OpenMetadata au sein de la data stack cible imaginée, en interaction avec les autres briques de la plateforme : ingestion, stockage, Transformation, visualisation, sécurité et gouvernance. Former les équipes socle sur : L’architecture fonctionnelle et technique d’OpenMetadata Les principaux cas d’usage (catalogue, lineage, quality, policy, tagging, etc.) Les modalités d’intégration (connecteurs, API, ingestion metadata). Orienter la stratégie de gouvernance en précisant Le positionnement d’OpenMetadata dans un écosystème comprenant un data catalog fonctionnel déjà existant (Zeenea) Les complémentarités et limites avec d’autres outils du marché (ex. Collibra, Atlan, DataGalaxy, etc.) Explorer plus particulièrement 2 sujets clés : Open Lineage : Intégration, couverture, limites, exploitation pour le suivi de la chaîne de valeur des données. Habilitations & Taggage : Fonctionnement natif d’OpenMetadata, articulation possible avec Apache Ranger et/ou Apache Atlas, gestion des rôles, politiques et classification des données.

Dans le cadre d’une montée en charge projet au sein d’une équipe dédiée à l’intégration en production, nous recherchons un Analyste d’exploitation / Intégrateur batch pour accompagner la mise en production d’applications critiques sur environnements Z/OS et distribués (Linux, Windows). Missions principales : Intégration des batchs dans l’ordonnanceur Control-M, CA7 ou EGEN Participation au run sur plusieurs périmètres techniques et fonctionnels Prise en compte des incidents de niveau 2 et accompagnement des changements Sensibilisation aux contraintes d’exploitation et respect des bonnes pratiques Réception des applications internes ou automatisées et paramétrage des chaînes de traitement Validation des plannings de mise en production Vérification de l’opérabilité de bout en bout Mise en place de contrôles d’exploitation pour garantir les niveaux de service Réalisation de tests d’intégration technique (batch, sauvegarde, supervision, exécution TP) Mise à jour des consignes et de la documentation d’exploitation Profil recherché : Expérience confirmée en environnement de production (Z/OS, Linux, Windows) Maîtrise d’au moins un ordonnanceur parmi Control-M, CA7 ou EGEN À l’aise dans les environnements multi-plateformes Bonne capacité d’analyse et de résolution des incidents Capacité à collaborer avec les équipes de développement et de production Atouts supplémentaires appréciés : Connaissance des scripts d’exploitation (Perl, Python) Maîtrise d’un référentiel d’exploitation de type EGEN Capacité à rédiger une documentation claire et structurée

Dans le cadre des missions de notre équipe, nous cherchons 1 développeur fullstack orienté data pour accompagner la squad sur le développement de solutions liées aux usages de nos outils. - Mettre en place les bases de données et les optimiser (anticiper les volumes de données à stocker) - Concevoir, tester et mettre en place les éléments à l'aide de scripts Python & Java - Contrôler et garantir le bon fonctionnement des infrastructures - Organiser les systèmes de gestion en tenant compte des paramètres de cohérence, de qualité et de sécurité - Veiller à la disponibilité des informations et à leur facilité d’utilisation - Mettre en place des normes de qualité et élaborer des tableaux de bord pour en assurer le suivi - Prendre en considération les besoins et attentes des utilisateurs - Développement - Support technique - Rédaction de la documentation

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Description Dans le mindset et les atouts du profil recherché : - Comprendre la philosophie et l’intérêt des tests logiciels et plus particulièrement des tests d’acceptation. - Savoir identifier les points de douleurs en vue d’améliorer les processus de test et mettre à jour la stratégie de test en conséquence. - Comprendre les scénarii de tests rédigés en langage naturel par la recette métier et les adapter pour l’automatisation. - Être capable d'interagir avec les équipes de développement et de recette - Être curieux sur les améliorations d’outils de test et être force de proposition pour les mettre en application. Livrables Nous recherchons un développeur automaticien, très à l’aise techniquement et avec du recul sur son métier et son rôle afin d’être capable de s’intégrer rapidement dans l’équipe. L'équipe est composée d’une cinquantaine de personnes (Dév et DevOps, Scrum Master, POs, lead QA, support ...). L'équipe de développement a déjà mis en œuvre une couverture de tests sur les tests unitaires, tests d'intégration, tests d'acceptance, tests de charges et de résilience. Le périmètre d'intervention du profil recherché est dans l'ordre sur l'automatisation de tests du périmètre évolutif, la maintenance des tests existants, et sur le maintien en condition opérationnelle ou l'enrichissement des tests d'acceptance avec les développeurs.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Expert Data IA. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Tâches : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs du Client dans le PP Data et au delà.

Vous aimez les environnements techniques exigeants, la rigueur du code bien pensé et les défis liés à l’automatisation et à la donnée ? Chez Scalesys , nous recherchons un Développeur Full-Stack passionné , à l’aise avec les environnements modernes de développement et d’intégration, prêt à relever les défis d’applications critiques et de plateformes de données complexes. Vous interviendrez au sein d’une entité publique, dans une division dédiée à la valorisation de la donnée et à l’ingénierie logicielle . L’équipe (environ 10 personnes) est en charge de la conception, du développement et de l’exploitation d’un parc applicatif et de stocks de données sensibles , utilisés par différents services de l’État. Votre expertise participera directement à la conception, la modernisation et la sécurisation de solutions logicielles et de plateformes de données utilisées dans des contextes sensibles et stratégiques.

Ce rôle hybride est conçu pour un expert technique capable de naviguer fluidement entre le développement applicatif et les opérations d'infrastructure. Le consultant aura pour responsabilité principale de concevoir et maintenir des services backend en PHP et Python, tout en modernisant le code existant pour en assurer la sécurité et la performance. Parallèlement, il pilotera l'automatisation des environnements via des outils d'orchestration cloud, créant des workflows complexes pour fiabiliser les déploiements. Le poste inclut une dimension opérationnelle critique nécessitant d'intervenir sur le diagnostic et la résolution d'incidents transverses, en analysant des logs hétérogènes allant de l'applicatif aux couches réseaux et systèmes. Enfin, l'ingénieur garantira la qualité des livrables par l'écriture de tests automatisés et l'optimisation des pipelines d'intégration continue.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, des Consultant(e)s Senior MOA SI / Product Owner Data sur Saint Denis Expérience : Confirmée en maîtrise d’ouvrage SI, idéalement dans des environnements complexes ou en Asset Management. Missions principales : Analyse et rédaction des besoins métier Identifier les données impliquées et leurs typologies. Définir les indicateurs de qualité et prioriser les enjeux. Élaboration des spécifications fonctionnelles Formaliser les besoins en spécifications générales et détaillées. Pilotage et exécution des recettes Définir la stratégie, les cas de test, constituer les jeux de données et suivre les résultats. Assurer les tests fonctionnels et de non-régression. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Garantir la continuité et l’actualisation des offres SI existantes. Product Owner / Backlog Management Identifier et prioriser les besoins fonctionnels et les évolutions de données. Rédiger users stories et spécifications détaillées. Suivi du portefeuille et comitologie Produire la météo projet, suivre le budget, la feuille de route et la commande de production annuelle. Communication et conduite du changement Diffuser l’information, rédiger articles ou supports de démonstration, et accompagner les utilisateurs. Outils collaboratifs Maintenir SharePoint et produire des indicateurs via Power BI. Profils recherchés : Consultant(e) senior MOA SI, autonome et proactif, capable de gérer des sujets complexes. Expérience confirmée en environnement complexe, idéalement en Asset Management ou gestion de portefeuille SI. Capacités d’analyse, de synthèse, d’organisation et d’animation de réunions. Maîtrise des outils collaboratifs (SharePoint, Teams), Power BI et méthodologies Agile/Product Owner. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à produire des livrables clairs et rigoureux.

Notre agence recherche un Développeur Python/Java dans le cadre d’une mission à Nantes pour accompagner la transformation digitale d’un acteur majeur de son secteur. Intervenant sur des projets stratégiques alliant innovation technologique et défis de transition numérique, vous intégrerez une équipe dynamique où la collaboration et l’expertise technique sont au cœur de la réussite. Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable).

Nous recherchons un(e) Expert(e) Analytics pour rejoindre la Direction Data de notre client. Missions principales Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès et indicateurs de performance Pilotage des projets de fond : déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site-centric Monitoring automatisé et analyse des alertes Coordination avec les équipes Data, Technique, Offres numériques et RGPD Reporting et amélioration continue des outils et indicateurs Profil recherché 5+ ans d’expérience sur tracking / analytics Maîtrise de Piano, Médiamétrie, Netvigie / Seenaptic, TagCommander Compétences en gestion de projet (Jira, Confluence, Slack) Parfaite maîtrise du français Présence sur site : environ 50% Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python Angular pour l'un de ses clients dans le secteur Asset Management. Missions: - L'analyse et la conception technique afin de répondre aux besoins du métier - Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements - Développement de nouvelles fonctionnalités en Python/TypeScript/Sql, avec forte courverture en tests unitaires (>80%) - Développement de front end web en Angular - Application des standards de développements & Craftsmanship (Design, Code quality, REST APIs, performances, TDD, BDD...) - Application et automatisation/amélioration du workflow (GitHub flow, IaC, code reviews, CI/CD) - Participation active aux mises en production (devops) - Garantie du support de production (“you build it, you run it”): monitoring via ArgoCD / Grafana / splunk - Participation aux cérémonies agile (Planning / Daily Scrum / Demonstration / Retrospective / Guild / Chapter ...)

Notre client, basé à Suresnes (92), est à la recherche d’un Solution Owner S2S (H/F) freelance pour l’accompagner sur un projet. MISSIONS Rattaché(e) au département Digital, Data and IS (DDSI), vous intervenez sur le programme d’optimisation du processus Source to Settle, couvrant principalement les périmètres Procure to Pay, Source to Contract et Supplier Relationship Management, avec le déploiement de la solution Coupa en France et aux États-Unis. · Participer à la mise en œuvre de la solution Coupa sur l’ensemble du processus Source to Settle · Accompagner les métiers dans l’expression et la formalisation des besoins fonctionnels et techniques, en vérifiant leur faisabilité · Contribuer à l’élaboration des cahiers des charges et à la documentation des spécifications techniques · Challenger les éditeurs et intégrateurs sur les aspects techniques des solutions proposées · Évaluer et anticiper les prérequis et étapes techniques nécessaires à l’implémentation des évolutions · Être acteur des travaux Build to Run de la solution Coupa · Organiser et participer au paramétrage, aux phases de recette et à l’intégration de la solution dans l’écosystème applicatif (SAP, EBX, Talend, etc.) · Coordonner, avec le chef de projet, l’avancement des activités techniques et le suivi des interfaces inter-applicatives · Jouer un rôle d’interface entre les équipes métiers, techniques et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs) · Renforcer le dispositif de support et de gestion évolutive de la solution, en lien avec les centres de services partagés · Assurer un support technique de proximité auprès des utilisateurs · Contribuer au suivi fonctionnel et technique des outils existants supportant le processus Source to Settle (Corcentric, Aravo, Per Angusta) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Coupa, Source to Settle (S2S), Procure to Pay (P2P), Source to Contract (S2C), Supplier Relationship Management (SRM)