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Le/la Consultant(e) M3 interviendra en lien étroit avec les équipes métiers et IT, notamment pour : Analyser les processus logistiques et de production (approvisionnements, stocks, planification, ordonnancement, fabrication). Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels, assurer la gestion et le suivi des tickets. Rédiger la documentation fonctionnelle (spécifications, comptes rendus, modes opératoires). Collaborer avec les développeurs pour le paramétrage, les évolutions et les interfaces. Accompagner les phases de tests (unitaires, intégration, UAT) et le traitement des anomalies. Former et assister les utilisateurs finaux, contribuer à la conduite du changement. Participer aux nouveaux projets : interfaçage M3 / MES, mise en place d’un WMS, nouveaux modules (qualité, retours clients, etc.).

Client final : secteur paiement – mission longue – environnement Cloudera CDP Nous recherchons un Administrateur Lakehouse / Administrateur Cloudera confirmé ou senior pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la gestion et l’exploitation de son écosystème Big Data. 🎯 Compétences OBLIGATOIRES (critères majeurs) 👉 Maîtrise parfaite des composants Lakehouse suivants : Apache Ranger (Data Security) Apache Atlas (Gouvernance & Lineage) Spark + Apache Zeppelin (Processing) NiFi (Ingestion) Apache Impala (Analytics) Hadoop (HDFS) + Apache Kudu (Data Lake) Hue (Serving / SQL UI) ➡️ Ces compétences sont indispensables : seuls les profils maîtrisant ces briques seront retenus. 🧩 Vos responsabilités Administrer et maintenir l’écosystème Cloudera / CDP (Cloudera Manager, HDFS, Yarn, Zookeeper…). Assurer le MCO/MCS : disponibilité, performances, sécurité, supervision. Documenter les procédures d’exploitation & rédiger des rapports synthétiques. Respecter les SLA et intervenir en cas d’incident. Travailler en environnement ITIL (gestion incidents, problèmes, changements). Automatiser les déploiements via Ansible (certificats, keystores, configurations). Utiliser les outils DevOps : GitHub , Jenkins . Exploiter les environnements Linux (analyse de logs, diagnostic). Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux comités. Être force de proposition sur l’amélioration continue et la supervision. 🌍 Environnement technique Cloudera CDP • Cloudera Manager • HDFS • Yarn • Zookeeper Apache Ranger • Apache Atlas • Spark • Zeppelin • NiFi • Impala Hadoop • Kudu • Hue Ansible • GitHub • Jenkins • Linux 📌 Profil recherché 5 à 7+ ans en administration Big Data / Hadoop / Cloudera impératif. Très forte expertise sur les briques Lakehouse listées ci-dessus. À l’aise en production, ITIL, sécurité, automatisation. Bon niveau d’anglais (échanges éditeurs Cloudera & fournisseurs). Consultant autonome, structuré, capable de rendre compte et d’améliorer l’existant. 🚀 Disponibilité immédiate ou rapide Si vous maîtrisez Cloudera + Ranger + Atlas + Spark + NiFi + Impala + Kudu , contactez-moi directement.

Data analyst Power BI / Cognos Orleans. 2 jours de TT. Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11. Base de données : HP Vertica 10.1. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes : Autour de Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des réalisateurs de Power BI Desktop, réalisation de reporting complexes Conception et implémentation de Datamarts Autour de COGNOS : analyse d’expression de besoin, création et évolution de rapport / Conception de pack Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. Connaissances organisationnelles : Suivi de projet en tant que contributeur MOE Relation avec un infogérant Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes : Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum COGNOS C11 : conception de rapport - expérience : 1 années minimum COGNOS C11 : framework - expérience : 1 années minimum Optimisation SQL - expérience : 4 années minimum Idéalement des connaissances sur l’administration fonctionnelle ou technique d’une plateforme Power BI Report server (on premise) Il faut la double compétence Power Bi / Cognos et un très bon relationnel.

Chef de Projet Facturation Électronique – Secteur Bancaire Dans le cadre d’un programme stratégique lié à la mise en conformité réglementaire de la facturation électronique, nous recherchons un Chef de Projet e-Invoicing disposant d’une expérience confirmée en gestion de projets SI, idéalement dans des environnements bancaires ou financiers. Responsabilités principales Piloter le projet de facturation électronique dans le respect des exigences réglementaires (réforme 2026). Assurer le cadrage fonctionnel, la planification et le suivi de l’avancement. Coordonner les parties prenantes internes (MOA, MOE, Finance, Conformité, IT) et externes (éditeurs, intégrateurs). Rédiger la documentation projet : expression des besoins, spécifications, plans de tests, reporting. Superviser l’intégration des solutions e-invoicing (Chorus, Piste, Peppol, Factur-X). Garantir la qualité des livrables et le respect des délais, coûts et périmètres. Accompagner les équipes métier lors du déploiement et de la conduite du changement.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement de solutions logicielles innovantes pour des systèmes industriels et technologiques à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant spécialisé en métrologie pour accompagner le déploiement opérationnel d'un setup complet de métrologie (MMT 3D, capteurs, accessoires, logiciels, outils complémentaires). Vous serez rattaché directement au Responsable R&D et sera responsable de la définition des besoins techniques, de l'assistance sur site pour l'installation et la qualification des équipements, ainsi que de la formalisation des processus de contrôle et de la conception de moyens de mesure sur-mesure garantissant répétabilité et traçabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Production, Qualité et Bureau d'Études (BE). Responsabilités : - Définir l'architecture du setup de métrologie (MMT, capteurs, accessoires, logiciels, environnement) et les exigences techniques associées ; - Participer aux RFI/RFQ : rédaction de cahiers des charges, grille d'évaluation, analyse des offres, démonstrations, réception et qualification ; - Établir les stratégies de mesure (palpage/scanning), choix des palpeurs/stylets, montages de contrôle et plans de mesure ; - Programmer et optimiser les routines MMT et procédés optiques/scanner 3D, générer des rapports automatisés ; - Définir et formaliser le processus complet de contrôle : procédures de mesure, instructions opératoires, gabarits de rapports et templates

Cette mission est en Mi-Temps Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modèles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts. Environnement & Contexte : Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d’autres modèles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des données préparées dans un Datamart par une autre équipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations. Il est crucial d’assurer la consistance des Data à tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a déjà été effectuée, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcément des différences relevées sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter. Le Data Engineer aura pour mission principales : Revoir une bonne partie des modèles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modèles finaux (et 60 modèles intermédiaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient déjà certains indicateurs que nous préparions de notre côté) Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations. Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou très proches, avec investigations des écarts et remontée/échanges avec l’équipe en charge du Datamart) Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres. Mise à jour de la documentation des modèles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : ohsw8wehfq

Contexte de la mission Le consultant interviendra principalement sur l’administration et le support technique et fonctionnel de la plateforme SideTrade (Augmented Cash et modules optionnels), déjà déployée dans plus de 12 pays. Il/elle pourra également contribuer aux activités liées aux applications Generix , Ivalua , ainsi qu’aux intégrations avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory . Responsabilités principales Assurer l’administration et le support RUN de SideTrade : Validation des processus, Gestion des patchs, Suivi de la conformité, Contrôle des changements. Animer et suivre les activités des prestataires, vérifier la qualité et la conformité des livrables. Coordonner les échanges avec les équipes Finance et IT, garantir la cohérence fonctionnelle et la conformité des applications. Participer à l’intégration des applications avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory. Contribuer à la maintenance opérationnelle, à la continuité de service et à la gestion des évolutions. Veiller au respect des exigences liées à l’architecture, la sécurité, l’audit, le RGPD, la conformité et les politiques internes. Être le point de contact privilégié des équipes Finance à l’international, en assurant l’alignement entre les besoins métiers et les stratégies IT. Suivre et piloter les activités des prestataires, contrôler l’avancement et la conformité des livrables.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé (6-9 ans d'expérience) pour rejoindre un projet stratégique de structuration des données commerciales. Vous serez le point de contact central entre les directions Métier (Pilotage Commercial) et les équipes techniques (DSI). Votre expertise en analyse de données sera déterminante pour garantir la fiabilité et la pertinence des solutions livrées. Vos missions principales : Analyser, challenger et formaliser les besoins des utilisateurs Métier liés au pilotage de la performance commerciale. Concevoir les solutions fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la DSI. Prendre en charge la stratégie de recette et son exécution : préparation des jeux de données, validation des cas de tests, et analyse précise des résultats. Identifier et sécuriser les impacts du projet sur les applications existantes de reporting et de pilotage. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long du projet.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de Projet IA" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de montée en puissance des usages de l’IA (générative, analytique, automatisation, modèles embarqués dans les produits), l’organisation souhaite structurer et sécuriser l’ensemble de ses projets IA. Face aux enjeux réglementaires, cybersécurité, gestion des données, risques de dérives des modèles et conformité contractuelle, le client recherche un Expert Cybersécurité & IA pour définir, formaliser et déployer la politique de cybersécurité appliquée aux projets IA. La mission s’inscrit au sein de la direction Cybersécurité / Risques / Conformité (ou équivalent), avec une interaction forte avec les équipes métiers, juridiques, data, IA et ingénierie. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant aura un rôle clé de structuration, rédaction, mise en place et déploiement des standards cybersécurité pour les projets IA : Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Définir les exigences de sécurité pour : les projets purement IA, les projets métier intégrant des briques IA (IA embarquée, IA générative, modèles internes, API externes…). Formaliser les recommandations de gestion des risques IA (hallucinations, dérives, confidentialité, intégrité des données, modèle empoisonné, etc.). Définition du processus de prise en compte de la sécurité dans les projets IA Construire un processus complet intégré au cycle de vie des projets IA (idéation → conception → développement → test → mise en production → supervision). Définir les rôles, responsabilités et interactions entre : métiers, équipes IA / data, ingénierie / architecture, équipes cybersécurité, juridique / conformité. Production du livrable de référence – Politique Cyber IA Rédaction d’un document structurant décrivant : L’organisation cible, les circuits de validation, les gouvernances requises. Les points de contrôle cyber obligatoires à chaque étape du cycle IA. Les grilles d’évaluation / matrices de risques pour les projets IA : risques liés aux données, risques modèles, exposition à des services IA externes, respect du AI Act / RGPD. Les exigences contractuelles : clauses sécurité IA, obligations de confidentialité et gestion des données, exigences réglementaires à inclure dans les marchés & appels d’offres IA. Déploiement et accompagnement opérationnel (phase 2 de la mission) Accompagner le déploiement du processus Cyber IA dans les équipes. Supporter l’Expert IA / Cybersécurité sur : l’analyse de risque des projets, l’application des nouveaux standards, le traitement des écarts. Animation d’ateliers, formation, support aux chefs de projets & équipes IA.

Objectifs Le maintien de l’outil en « Mode de Condition Opérationnel » nécessite la conservation d’une équipe métier prenant en compte les demandes d’évolutions et d’assistance émanant des utilisateurs. Le champ d’action de cette équipe concerne aussi bien la prise en charge d’opérations d’intégration, de mise en qualité et de maintien des données dans la GMAO, que la réponse aux besoins d’amélioration et ou d’adaptation des outils afin de maintenir et faire progresser la satisfaction des utilisateurs finaux. L’équipe métier assure l’interface avec son homologue SI en charge de la réalisation des travaux. Description détaillée des tâches constituant la mission Contribution Assistance Service Utilisateurs Enrichissement fonctionnel des arbres de diagnostic et fiches procédures, Formation N1/N2 ASU aux nouvelles fonctionnalités/Processus, Expertise fonctionnelle des tickets (rôle N3), Mise en qualité des données de production, Contrôle/mise à jour des fichiers de chargement de données à destination de MCO-SI. Continuité évolutive et corrective Analyse des anomalies de production, Expression des besoins métier (évolutions et anomalies), y compris sur les restitutions du décisionnel Définition et priorisation du contenu des lots évolutifs/correctifs des versions, Recette métier, Rédaction et mise à jour de la documentation (livrets, support de formation, guides de version, procédures, communications…), Suivi et maintien des canaux de communication (SharePoint, Yammer, SharePoint MCO…). Assistance utilisateurs Mise en qualité des données patrimoniales Accompagnement des prescripteurs Engins et Outillage, Accompagnements spécifiques à la suite d’évolutions des schémas de maintenance ou de stratégies de l’entreprise, Accompagnement au changement et au déploiement. Appui à des actions de formation ciblée Satisfaction client (préparation, animation, contribution) Organisation de REX Information/ présentation des outils de la GMAO (Décisionnel, applis mobiles, BO) aux nouveaux utilisateurs, Animation de groupes de travail Suivi/gestion des demandes, Points métier / SI (BO, Mobilité, Décisionnel), *REX ASU.

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

HRDNA recrute pour l'un de ses clients un Consultant SIRH Expert (F/H) en CDI. Les enjeux clés : Développer et fidéliser un portefeuille de comptes stratégiques Identifier et concrétiser de nouvelles opportunités business Piloter les propositions commerciales (qualification, construction, soutenance) Encadrer et faire grandir une équipe de consultants SIRH Conduire et superviser des missions de conseil SIRH complexes (AMOA / AMOE, transformation, déploiement) Contribuer au rayonnement du cabinet auprès de décideurs et sur le marché

Nitrolabz accompagne les entreprises dans le développement et la concrétisation de leurs projets technologiques. De l’expertise technique à la création de solutions digitales innovantes, nous intégrons les technologies les plus avancées pour booster votre performance et vos ambitions. Aujourd'hui un de nos plus grand client souhaite renforcer son infrastructure cloud interne autour de la solution ODF (OpenShift Data Foundation) afin d’optimiser le stockage et la disponibilité des données critiques. La mission s’inscrit dans un projet stratégique visant à améliorer la résilience, la sécurité et l’efficacité des systèmes de stockage au sein de l’environnement OpenShift. Nous cherchons donc a recruter un(e) consutant(e) IBM senior qui aura pour mission: Titre de la mission : Consultant IBM – Solution ODF sur OpenShift Durée de la mission : [À préciser, ex. 6 mois avec possibilité de prolongation] Lieu : Suisse Missions principales : Déployer, configurer et administrer la solution ODF interne sur OpenShift. Assurer la gestion des différents types de stockage : bloc, file et objet (S3). Garantir la haute disponibilité des services et la continuité des opérations. Mettre en place les stratégies de sauvegarde et restauration adaptées aux différents environnements et exigences métier. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour optimiser les performances et la sécurité du stockage. Documenter les procédures et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques ODF. Livrables attendus : Plateforme ODF déployée et opérationnelle avec monitoring et alerting configurés. Stratégie de sauvegarde et plan de restauration testés et documentés. Guide de bonnes pratiques pour l’exploitation quotidienne de la solution ODF. Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, une attention particulière est portée aux candidatures des personnes en situation de handicap.

Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.