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Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Missions : - Contribuer à la définition et au choix de l'architecture fonctionnelle et technique des solutions. - Piloter la construction des solutions et coordonner les différents contributeurs. - Organiser et mettre en œuvre les phases de recette, d'industrialisation et de mise en production, en coordination avec les équipes Architecture SI, Métiers et Exploitation. - Documenter les solutions ainsi que les processus de mise en œuvre, de mise à jour et d'exploitation des composants de sécurité. - Définir les plannings de déploiement et piloter les différentes phases de déploiement. - Identifier les prérequis nécessaires à l'exploitation et au passage en Run des solutions. - Accompagner les équipes projet (architectes, chefs de projet, équipes études et intégration, experts techniques et TMA) dans la conduite du changement et le déploiement des lignes de services. - Concevoir et dispenser des formations sur les nouvelles solutions de sécurité. - Participer à la résolution des incidents de sécurité critiques, en support des équipes d'exploitation. - Assurer la supervision des services, la métrologie et la gestion des alertes. - Préconiser les montées de version des solutions. - Assurer une veille sur les vulnérabilités et piloter les opérations de patching des solutions internes. - Planifier et animer les différents ateliers techniques. - Livrables attendus - Comptes rendus des ateliers de travail et des comités. - Planning de mise en œuvre et de déploiement des solutions. - Reporting sur la qualité et la performance du service délivré. - Brèves d'information mensuelles ainsi que le suivi des avancées, risques et points d'attention. - Documentation des processus de production et de support : DRE / VSR / MAS. - Compétence obligatoire : Maîtrise opérationnelle des solutions CyberArk et HashiCorp Vault, avec une expérience confirmée en déploiement, configuration et maintien en conditions opérationnelles.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Décisionnel, le client recherche un Concepteur Décisionnel sénior H/F afin d'intervenir sur plusieurs projets liés à la conception, à la validation et au déploiement de solutions décisionnelles. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte autonomie, une bonne compréhension des enjeux métiers et une capacité à collaborer efficacement avec les équipes projet, métier et IT. Missions principalesResponsabilités confiées : · Piloter les phases de conception fonctionnelle et applicative confiées dans le cadre des projets décisionnels. · Rédiger les dossiers de conception applicative de la solution décisionnelle, en veillant à leur clarté, leur complétude et leur conformité aux normes internes. · Analyser les besoins métiers et contribuer à leur traduction en spécifications exploitables par les équipes techniques. · Réceptionner les développements Informatica réalisés par les équipes de développement, sans prise en charge directe du développement. · Exécuter les traitements Informatica nécessaires aux phases de validation et de recette. · Préparer, organiser et réaliser les tests de validation afin de garantir la bonne mise en œuvre de la solution. · Vérifier la bonne adéquation des tests réalisés avec les besoins exprimés, les règles de gestion et les exigences de qualité attendues. · Rédiger les documents de mise en pré-production ainsi que les scénarios de tests associés. · Participer aux validations en pré-production et en production, en coordination avec les équipes concernées. · Assurer le suivi des plannings, identifier les risques ou points de blocage et remonter les alertes de manière proactive. · Garantir le respect des normes applicatives internes, des bonnes pratiques projet et des processus de validation. · Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux, les anomalies détectées et les actions de correction engagées. Compétences requisesCompétences techniques· Très bonne maîtrise de l'informatique décisionnelle et des architectures BI. · Bonne connaissance des outils ETL, notamment Informatica, dans un contexte d'exécution, de contrôle et de validation des traitements. · Aisance confirmée avec SQL pour l'analyse, le contrôle de données, la qualification d'anomalies et la validation des résultats. · Capacité à comprendre les flux de données, les règles de gestion, les modèles de données et les processus d'alimentation décisionnelle. · Bonne connaissance des environnements de recette, pré-production et production. · Capacité à produire une documentation claire, structurée et exploitable par les équipes métier et IT. Compétences fonctionnelles· Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux métiers. · Capacité à analyser les besoins utilisateurs et à dialoguer avec les interlocuteurs métier. · Compréhension des exigences de qualité, de traçabilité et de fiabilité des données dans un environnement décisionnel. · Capacité à participer aux arbitrages fonctionnels et à sécuriser les phases de validation. Compétences comportementales· Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. · Capacité à travailler en équipe projet et à coordonner plusieurs interlocuteurs. · Esprit d'analyse et de synthèse. · Bonne communication écrite et orale. · Capacité à alerter rapidement en cas de risque, d'anomalie ou de dérive planning. · Orientation qualité et sens du service.

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.