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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Governance Manager / Data Literacy Manager sur Aubervilliers ou Voiron. OBJECTIFS DE LA MISSION - Accompagner les métiers dans la définition de la cible M365 - Réaliser le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Piloter le nettoyage des répertoires Google avant migration - Aider le client à créer sa cellule interne Gouvernance & Stewardship, qui prendra le relais à la fin de la mission Missions confiées - Accompagner chaque domaine dans la préparation de la migration M365 - Accompagner la préparation des répertoires Google à la migration - Superviser les travaux de migration avec l'intégrateur - Accompagner la création de la cellule Gouvernance & Stewardship et le recrutement des équipes internes Activités au quotidien - Organiser et animer les ateliers avec les métiers - Acculturer les participants aux enjeux de la gouvernance documentaire et à l'usage de M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) - Définir la cible d'organisation des espaces de collaboration M365 - Réaliser avec les métiers le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Accompagner les métiers dans le nettoyage de leurs répertoires Google avant migration - Suivre l'avancement de chaque domaine et remonter les points bloquants à la direction de projet Périmètre de responsabilité Les équipes engagées sont garantes du respect du planning projet et du succès de la phase préparatoire à la migration. Compétences techniques (toutes obligatoires) - Gouvernance documentaire - Gouvernance Data - GED (Gestion Électronique des Documents) - Microsoft 365 : Teams, OneDrive, SharePoint Savoir-être (tous obligatoires) - Capacité d'écoute - Pédagogie et communication - Leadership d'influence - Conduite du changement - PMO (Project Management Office) — pilotage et suivi de projet

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de son écosystème CRM, notre client recherche un Chef de Projet Transverse Salesforce capable de piloter des projets IT de bout en bout et de coordonner les différents acteurs métiers et techniques. Vous interviendrez sur un environnement Salesforce multi-cloud comprenant Sales Cloud, Experience Cloud, Field Service et Marketing Cloud, ainsi que sur les sujets d'intégration et de circulation des données via Azure Data Factory. Votre rôle sera de garantir la bonne réalisation des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en assurant le respect des délais, des budgets, de la qualité et des engagements. Vos principales missions Pilotage et gestion de projets Recueillir et analyser les besoins métiers. Définir le périmètre, les objectifs, les budgets, les ressources et les plannings. Piloter les projets de bout en bout et suivre les engagements. Identifier les risques, anticiper les difficultés et gérer les plans d'action. Coordonner les équipes internes et les prestataires. Coordination Salesforce et Data Piloter les évolutions de l'écosystème Salesforce : Sales Cloud, Experience Cloud, Field Service et Marketing Cloud. Coordonner les interactions entre les différentes solutions CRM. Superviser les projets d'intégration de données via Azure Data Factory. Assurer la cohérence des flux de données et des interfaces avec les systèmes partenaires. Travailler en étroite collaboration avec les architectes et les équipes techniques. Recette et mise en production Définir et coordonner les stratégies de recette. Organiser les tests fonctionnels et les tests de bout en bout. Suivre les anomalies et garantir leur résolution. Préparer et coordonner les mises en production. Piloter la phase de stabilisation et le transfert aux équipes de support. Gouvernance et reporting Animer les comités projet et comités de pilotage. Assurer le suivi des budgets, des délais, des risques et des dépendances. Produire des reportings réguliers à destination des parties prenantes. Préparer les arbitrages et alerter sur les éventuels écarts.

Data Engineer/Expert Databricks Nantes ( 2 jours de télétravail max) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Nous recherchons un data engineer/expert databricks qui aura pour principales tâches: -Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils, les langages, les SGBD, etc. concernés • Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations • Auditer le code et préconiser des améliorations • Apporter de l'expertise/support lors de migrations de données • Optimiser des traitements, des bases de données • Gérer les patchs éditeurs -Organiser, suivre et participer aux développements d'objets, modules, fonctionnalités complexes • Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes -Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d'industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d'expérience

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Nous recherchons un(e) Expert Trade Reporting pour accompagner des projets réglementaires, de l'interprétation de la réglementation jusqu'à son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra notamment sur des réglementations telles que EMIR Refit, MiFID, SFTR, CFTC, etc. Une connaissance très précise des instruments dérivés est indispensable, notamment de leur représentation dans les systèmes et de leurs cash flows. Une forte appétence pour la donnée est également attendue afin d'analyser, structurer et fiabiliser les données nécessaires au reporting réglementaire.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Nous recherchons un Tech Lead Java confirmé pour rejoindre une équipe agile en charge de la réalisation et de la maintenance d'applications de comptabilité client et de facturation. Vos missions Être le référent technique de l'équipe et le relais des exigences de la DSI. Porter les exigences non fonctionnelles (NFR) et les enablers techniques. Être le référent sécurité applicative de l'équipe : veille sur les vulnérabilités (CVE), suivi de leur correction et diffusion des bonnes pratiques de développement sécurisé. Promouvoir les pratiques DevSecOps : création et maintien des pipelines CI/CD (Jenkinsfile), automatisation des tests dans le déploiement. Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, automatisés et End-to-End, approche TDD / BDD. S'assurer que les livrables respectent la cible technique et les engagements du train. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux cérémonies SAFe. Contribuer activement à la communauté des Tech Leads du train et travailler avec l'équipe Système. Assurer le suivi de production, la correction des anomalies et les indicateurs d'excellence opérationnelle. Mettre en pratique l'usage de l'IA générative dans les développements. Environnement technique Back-end : Java 11+, J2EE, Spring Boot 3+, Spring Batch, Spring Data / JPA, API REST Front-end : Angular 14+ CI/CD et DevSecOps : Jenkins, Maven, pipelines CI/CD, Git Conteneurs et messaging : Docker, Kubernetes, Kafka Bases de données : Oracle, PostgreSQL Tests : JUnit, Cucumber / Gherkin, Selenium Outils : GitHub Copilot, JIRA (Structure, Big Picture, Xray), ITSM, Power AMC Architecture : principes API et événementiels

Localisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/10/2029 TJM : 510 €. Missions principalesDéfinir les règles de gestion communes, identifier les sources de données pertinentes et organiser les croisements nécessaires avec les Data Owners. Consolider les données relatives au parc informatique et les statuts de configuration afin d'identifier les anomalies et les écarts de conformité. Concevoir des restitutions et tableaux de bord autour des principaux indicateurs du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs et conformité des équipements. Faire valider les indicateurs et restitutions auprès des équipes opérationnelles (RUN) et des instances de gouvernance. Accompagner les équipes Data Factory dans la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions de Data Visualisation. Faciliter la compréhension et l'exploitation des données auprès des différentes parties prenantes. Alimenter et enrichir les référentiels de données à partir des définitions et règles de gestion validées. Identifier les données manquantes, les incohérences et les axes d'amélioration. Proposer de nouveaux indicateurs et KPI pour renforcer le pilotage opérationnel et anticiper les risques liés à la sécurité et à la conformité. Compétences requisesSQL et Power Query : excellente maîtrise pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord et de solutions de Data Visualisation. Gestion de parc informatique : bonne compréhension des environnements de gestion des postes de travail et de leurs cycles de vie. Outils et environnements : connaissance de SCCM, Microsoft Intune, ServiceNow / CMDB, Active Directory et Workspace ONE. Data Quality : capacité à contrôler, fiabiliser et garantir la cohérence des données issues de sources multiples. Coordination transverse : aptitude à mobiliser différents interlocuteurs et domaines d'expertise autour de problématiques communes. Communication : capacité à vulgariser des sujets techniques et à présenter des analyses de manière claire et structurée. Esprit d'initiative : force de proposition pour identifier les risques, les opportunités et les axes d'amélioration.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Contexte de la mission Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, notre client recherche un profil expérimenté afin de renforcer l'expertise autour de Talend et de contribuer au maintien, à la sécurisation, à l'évolution et à la modernisation de la plateforme Data. La priorité de la mission porte sur l'expertise Talend. Une contribution aux développements et aux évolutions du Socle Générique est également prévue en complément. Vos missions Expertise Talend : • Assurer un rôle de référent technique sur Talend 8. • Accompagner les équipes utilisatrices et apporter un support aux développements Talend. • Analyser, diagnostiquer et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. • Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. • Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. • Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. • Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et .properties, les composants et leurs attributs. • Contribuer au maintien des composants custom Talend. • Créer et suivre les Cases Talend lorsque nécessaire. • Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. Contribution au Socle Générique : • Développement en Java / Spring Boot. • Analyse et correction d'anomalies. • Contribution aux évolutions techniques et à la modernisation du socle. Environment technique : • Talend 8 • Cloudera / CDP • Hadoop / Big Data • Maven • Git / CI-CD • SQL • Java / Spring Boot

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.