Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d'un grand établissement bancaire, vous intervenez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations attendues Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données.

Bonjour, nous sommes actuellement à la recherche de profil Architecte / Architecte data en CDI, sur le bassin niortais : Participation active au sein des équipes pour incarner une présence Architecture. Porter le sens, et accompagner les déclinaisons opérationnelles de nos décisions. Faire preuve de leadership pour accompagner le changement et faire évoluer des pratiques ancrées (Déploiement DDD, data management, ...). Si les patterns en place sont insuffisants pour répondre aux besoins, proposition d'évolutions avec dossier de choix à présenter en COmité de Validation d'ARchitecture. Contribution active pour la construction de notre nouvelle plateforme décisionnelle analytique et IA. Etudes stratégiques pour éclairer la cible et la trajectoire de mise en oeuvre.

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

Bonjour, je recherche un(e) EXPERT(E) RESEAU et SECURITE pour l'un de mes clients. Skills : NetDevops - automatisation réseau - F5 - anglais Mission : -concevoir et faire évoluer les architectures réseau et sécurité autour des solutions F5 BIG-IP et F5OS -assurer les activités de Build & Run, le maintien en conditions opérationnelles et le support de niveau N3/N4 -automatiser et industrialiser les configurations et déploiements réseau à l'aide de Python et Ansible -participer à l'intégration des infrastructures de sécurité dans l'environnement réseau Datacenter -diagnostiquer et résoudre les incidents complexes en environnement de production critique -réaliser les opérations techniques, les évolutions et les changements d'infrastructure -collaborer avec les équipes réseau, sécurité et exploitation N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 04/01/2028 TJM : 630 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data sur GCP, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions visant à améliorer les pratiques d'ingénierie logicielle, l'outillage des développeurs et l'automatisation des traitements. La mission porte notamment sur le développement d'agents IA destinés à accompagner les équipes techniques dans leurs activités, avec une montée en autonomie progressive sur différents domaines de la Data Platform. Objectifs de la missionConcevoir et développer des agents IA dédiés à l'outillage des équipes de développement. Contribuer à l'automatisation des activités de conception, de développement et de mise en production. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et de déploiement. Contribuer à la modernisation, à la sécurisation et à l'observabilité de la plateforme. La roadmap prévoit notamment le développement d'agents dédiés à l'outillage des développeurs (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis leur extension à différents domaines : DBT, Kafka Streams, APIs et Dataproc, de la conception jusqu'à la mise en production, avec des mécanismes de rollback. En parallèle, les travaux se poursuivent sur la modernisation du socle, notamment les migrations, la sécurisation et l'observabilité. L'objectif principal de la mission est de concevoir et développer ces agents IA. Compétences requises – Must Have Solide expérience en ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP, notamment sur les sujets CI/CD, tests et observabilité. Pratique du traitement batch (dbt / BigQuery) ou du streaming (Kafka). Expérience avérée dans la conception et la mise en production d'au moins un agent IA, utilisé par d'autres personnes. Compétences appréciées – Nice to Have Expérience dans la création de serveurs MCP ou l'utilisation de frameworks d'agents tels que ADK ou Claude Agent SDK. Expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, avec des outils internes utilisés par plusieurs équipes. Expérience dans la mise en place de dispositifs d'évaluation d'agents ou de systèmes LLM.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

NG TRAVEL Créée en 2008, NG Travel est un groupe entrepreneurial qui en moins de dix ans est devenu un acteur leader du marché du tourisme en France (tour opérateur et distributeur de voyages) avec une croissance soutenue (460 M€ CA en 2024). NG Travel a axé son développement au travers de sa stratégie multimarques (Directours, Boomerang Voyages, Promosejours, Jet tours, Ce Evasion etc) en BtoB et en BtoC. Notre groupe regroupe plusieurs activités : Tour-opérateur et distributeur de voyages Clubs de vacances (Kappa, Coralia, Eldorador, Jet Tours – 108 clubs en 2024) Hôtellerie. Finalité du poste En collaboration étroite avec le DSI, définir l'architecture cible du système d'information et piloter la modernisation des infrastructures et du patrimoine applicatif. Garantir la cohérence, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions, tout en maîtrisant les coûts. Le poste associe vision stratégique, leadership transverse et implication technique concrète. Missions principales Définir et conduire la modernisation du SI Évaluer l'existant, identifier la dette technique et les risques d'obsolescence, puis construire avec le DSI une roadmap priorisée selon les besoins métiers, les budgets et les risques. Concevoir les architectures cibles et accompagner leur mise en œuvre, en organisant des migrations progressives et en assurant la continuité de service. Maintenir une cartographie des composants et des flux du SI, particulièrement ceux contenant des données à caractère personnel : nature des données, sources, destinataires, finalités et mesures de protection. Garantir la cohérence technique et accompagner les équipes Définir les choix de langages, de frameworks et de composants ainsi que les standards transverses de développement, d'intégration, de tests et de déploiement. Accompagner leur adoption, suivre leur application et intervenir sur les sujets techniques complexes. Assurer la sécurité et la qualité de service Décliner la politique de sécurité du SI dans les architectures et les pratiques techniques, en lien avec les responsables concernés. Définir avec les équipes les exigences de disponibilité, de performance, de sauvegarde et de reprise d'activité. Piloter le dispositif de monitoring : tableaux de bord, alertes, suivi des capacités et détection des dégradations. Contribuer à l'analyse des incidents majeurs et au suivi des actions correctives. Piloter et optimiser les dépenses Suivre avec le DSI les dépenses d'infrastructure et de cloud, notamment AWS : budgets, prévisions, attribution des coûts et alertes de dépassement. Mettre en œuvre une démarche FinOps, identifier les optimisations et mesurer les économies réalisées, en préservant la qualité de service. Concevoir et mettre en place l'environnement data Définir avec le DSI et les équipes métiers les besoins et les usages attendus, notamment en matière de BI et d'analyses ad hoc. Piloter ou contribuer à la conception de l'architecture data cible et aux choix des solutions : collecte, stockage, transformation et restitution des données. Construire la trajectoire de mise en œuvre et accompagner sa réalisation, en intégrant les enjeux de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et de maîtrise des coûts. Développer les usages de l'IA Être moteur dans l'adoption de l'IA, sélectionner les usages pertinents et accompagner la montée en compétence des équipes. Encadrer les pratiques de confidentialité, de sécurité et de validation des résultats ; évaluer les bénéfices, les coûts et les limites des usages déployés.

Contexte de la missionDans le cadre de l'intégration des données Amazon au sein de la plateforme SDDS, nous recherchons un Business Data Analyst pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. La priorité porte sur les données de performance commerciale (Sales Performance), puis sur les données Media. MissionsRéaliser et maintenir l'inventaire des données Amazon disponibles : jeux de données, API, tables, champs et sources. Effectuer le mapping source-cible entre les données Amazon et les modèles SDDS, en précisant les transformations nécessaires. Documenter les KPI métiers : données sources, règles de calcul, granularité et dépendances. Identifier les données, attributs et transformations manquants pour répondre aux besoins métiers. Réconcilier les données Amazon avec les sources existantes : analyser les incohérences, doublons et différences de définition. Réaliser la recette fonctionnelle des données, documenter les anomalies et suivre leur résolution. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, les documents de mapping et les dictionnaires de données et de KPI. Participer aux ateliers métiers et coordonner les échanges avec les équipes techniques.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP – Master Data Manufacturing vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / Master Data Manufacturing, expérimenté en migration de données de référence industrielles, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : finaliser la migration des données de référence Manufacturing vers S/4HANA. Environ 90 % des données ont déjà été chargées. La mission consiste à traiter les 10 % restants, correspondant aux cas les plus difficiles. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et des Master Data Manufacturing : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles. Bonne compréhension des processus de planification, MRP et exécution de la production. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles, analyser les cas complexes et les blocages, définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements. Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne sont pas à réaliser. La mission est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la résolution des anomalies, aux contrôles de cohérence, à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

ContexteDans un secteur bancaire ultra‑compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI. Expertise mobilisée pour la définition de l'architecture souveraine des modèles LLM, la mise en place d'une gouvernance robuste et le pilotage du cycle de vie complet des solutions IA, en étroite collaboration avec les équipes Produit, UX et IT. MissionsTransformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées. Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine‑tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées. Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA. Facilitation de la collaboration inter‑disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data‑driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement. Périmètre d'interventionContribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé – Scripts GitLab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées. Participation à l'élaboration d'un backlog IA‑driven enrichi – User stories techniques (OpenAPI), critères d'acceptation, priorisation ROI/feasibility, estimations d'effort et planning sprint. Intervention sur le déploiement des modèles IA en production : Modèles fine‑tuned (LLM, RAG, agents) déployés sur la plateforme Kubernetes. Scripts de déploiement (Helm/ArgoCD) et monitoring (Prometheus, Grafana, Langfuse). Contribution à l'établissement de tableaux de bord KPI AI & Security – Dashboard mensuel (Power BI / Grafana) affichant : précision, latence, dérive du modèle, taux d'incidents de sécurité, adoption des features, revenu moyen par client. Participation aux analyses d'impact ROI – Analyse post‑déploiement des fonctionnalités IA (gain d'efficacité, valeur client, retour sur investissement) présentée aux parties prenantes. Accompagnement et support aux équipes Produit, UX et IT – Supports (slides, notebooks) et sessions “AI‑Ready” afin d'assurer une adoption cohérente et sécurisée des solutions IA.

Bonjour, je suis à la recherche d'un consultant Master Data côté production pour participer à la construction de 2 core model et accompagner le client dans la phase de cadrage, design et conception.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.