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Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Contexte de la missionRenforcement de l'exploitation et du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures IT Administration des environnements Microsoft et Linux en production Participation aux projets d'évolution et de sécurisation des infrastructures Gestion des incidents complexes et accompagnement des équipes techniques Votre rôle au quotidienAdministrer les serveurs Windows, Linux et les services d'infrastructure associés Gérer Active Directory, DNS, DHCP, GPO, comptes et habilitations Traiter les incidents N2/N3 et assurer le suivi des changements Réaliser les installations, migrations et mises en production Environnement technique Windows Server, Linux, Active Directory, GPO DNS, DHCP, LAN/WAN, VLAN, Wi-Fi, VPN Virtualisation, routage, switching, firewall Sauvegarde, restauration, supervision et sécurité des infrastructures

Localisation : Pas de Calais (62) / Hauts de France - 1j présentiel par semaine Début de mission : 2/11/26 (non négociable) CONTEXTE : Accélérer l'évolution de la plateforme d'intelligence artificielle générative, qui est basée sur LibreChat OBJECTIF PLATEFORME : Permettre aux collaborateurs de créer et d'utiliser des assistants IA sur mesure, des agents RAG, ainsi que des outils connectés au SI de l'entreprise MISSIONS PRINCIPALES: Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Produit, Architecture, Sécurité, Infrastructure, QA), vous interviendrez sur l'évolution, le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme IA. Évolution de la plateforme IA : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'IA conversationnelle existante (stack basée sur LibreChat). Développement d'agents & d'outils : Concevoir, développer et intégrer de nouveaux services, APIs, agents intelligemment connectés et outils tiers. Intégration RAG & MCP : Participer activement à la mise en œuvre de fonctionnalités RAG avancées, de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et d'APIs métier. Backend & Interface Utilisateur : Contribuer aux évolutions du backend ainsi qu'à l'amélioration des interfaces de configuration et d'expérience utilisateur (React). Qualité & Tests : Garantir la robustesse des développements via la mise en place de tests d'intégration automatisés. Analyse & Résolution : Diagnostiquer et corriger les anomalies d'intégration, de performance ou de comportement des agents. Observabilité & Monitoring : Participer au suivi, à la traçabilité et au monitoring des performances applicatives. Documentation : Documenter les évolutions techniques et communiquer efficacement sur les fonctionnalités nécessitant des validations manuelles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DU PROJET Environnement Dev : DevBox, VS Code / Visual Studio, GitHub Copilot IA & LLM : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LiteLLM, LibreChat, MCP, Langfuse Backend & Data : Python, Node.js/JavaScript, MongoDB, PostgreSQL (pgvector), Redis / Azure Managed Redis Cloud & DevOps : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, JFrog Artifactory APIs & Data Flow : Gravitee API Management, REST APIs, Apache Kafka Sécurité & Observabilité : Microsoft Entra ID, OAuth2, OpenTelemetry, Grafana, k6, Référentiels OWASP & Zero Trust

Intégration des exigences d'exploitation et d'infrastructure dans le Product Backlog (user‑stories techniques, industrialisation, gestion de l'obsolescence). Support aux équipes de développement pour sécuriser et accélérer les livraisons. Implémentation autonome ou en coordination des user‑stories techniques. Mise à disposition des ressources de production (monitoring, environnements de test et de production). Supervision du déploiement, vérification de l'exploitabilité (backup/restore, accès aux données, performances). Conduite ou validation des revues de sécurité, contrôle de la traçabilité des accès et résolution des blocages (flux, sécurité, réseau). Animation et montée en compétences de l'équipe Promotion d'une communication transparente, d'une collaboration active et d'un esprit d'entraide. Sensibilisation aux bonnes pratiques de production applicative et formation des équipes aux outils Agile & DevOps. Coordination des tickets et suivi des incidents de production. Assurance de la continuité opérationnelle Participation à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production. Mise en place de la surveillance et de la supervision des solutions en production. Garantie d'une documentation d'installation et d'exploitation à jour et validée. Élaboration et test de plans de bascule (ICP). Support en cas d'incident ou de blocage sur les versions mises en production. Amélioration continue Proposition et mise en œuvre d'améliorations des services de production applicative. Recueil, partage et capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'entité et du groupe. Contribution à l'industrialisation, l'automatisation et la normalisation des processus d'exploitation. Reporting & coordination Reporting hebdomadaire (avancement du plan d'action, identification des risques, suivi des jalons). Interface de communication directe avec les différents intervenants (métiers, équipes techniques). Coordination et création d'items ticketing pour des projets de faible volume et de criticité maîtrisée. Missions principales Définir et promouvoir des solutions techniques alignées sur les produits et services existants, en intégrant exigences de production, de sécurité et de résilience. Assembler les composants d'infrastructure et de production pour répondre aux besoins applicatifs, tout en anticipant conformité, délais et capacité d'évolution. Assurer le déploiement fluide des solutions, la validation de leur exploitabilité et la conformité aux standards de sécurité.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

ContexteDans le cadre de projets majeurs de transformation et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Expert Infrastructure N3 capable d'intervenir sur des environnements hybrides complexes. Le profil recherché devra disposer d'une expertise avancée des systèmes Linux, d'une solide maîtrise de la virtualisation et d'une forte culture DevOps / Software Engineering autour de l'automatisation, de l'IaC et de la CI/CD. La mission s'inscrit notamment dans un contexte de migration d'infrastructures On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP) ainsi que de maintien en condition opérationnelle de plateformes critiques et hétérogènes. Une expérience significative en expertise technique N3 est indispensable. MissionsIngénierie & expertise techniqueRéaliser des études d'évolution sur les infrastructures Linux, Windows, KVM et hardware Concevoir et valider les architectures et standards techniques Garantir la cohérence entre les environnements On-Premise et Cloud Participer aux projets de transformation et de modernisation des infrastructures Automatisation & industrialisationDévelopper et maintenir les outils d'automatisation avec Python, Bash et Ansible Mettre en œuvre les pratiques DevOps et Infrastructure as Code Développer et maintenir les chaînes CI/CD Utiliser Terraform et les approches GitOps Garantir la qualité, le versioning et la documentation du code d'infrastructure Support & expertise N3Intervenir en escalade N3 sur les incidents critiques et complexes Diagnostiquer les problématiques liées aux OS, hyperviseurs et infrastructures hardware Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Définir et mettre en œuvre des plans de remédiation durables Participer au maintien en condition de sécurité et à la conformité des infrastructures Amélioration continueIdentifier les optimisations de performance, de fiabilité et de coûts Contribuer à l'évolution des standards techniques Assurer une veille technologique sur les infrastructures, le Cloud et les pratiques DevOps Environnement techniqueIndispensableLinux : Debian, RHEL / CentOS Windows Server Virtualisation : VMware vSphere, KVM Hardware : serveurs physiques et stockage Automatisation / IaC : Ansible, Terraform Git CI/CD Culture Cloud Native Environnement appréciéGCP Zerto / solutions de PRA NetApp Prometheus / Grafana ELK

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 PAS de télétravail - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Piloter des projets d'infrastructure dans un contexte où la sécurité, la disponibilité des services et la conformité réglementaire sont des enjeux majeurs : c'est la mission que nous vous proposons. Nous recherchons actuellement un.e Chef de Projet Infrastructure & Sécurité des Sites pour accompagner l'un de nos clients dans le pilotage et la coordination de projets liés aux infrastructures et aux services de protection de sites. Vous interviendrez en lien avec différents interlocuteurs : équipes techniques, métiers, exploitation, sécurité et fournisseurs. Vos missions : Votre rôle sera d'assurer la coordination des projets, depuis leur cadrage jusqu'à leur mise en service, en veillant au respect des délais, des budgets et des exigences de qualité et de sécurité. Concrètement, vous interviendrez sur plusieurs volets : 1/ Pilotage et organisation des projets - Définir et suivre les plannings, jalons, budgets et engagements. - Prioriser les activités en fonction des besoins métiers et des contraintes techniques. - Identifier les risques, anticiper les blocages et suivre les plans d'action. - Préparer et animer les réunions, ateliers et comités de pilotage, tout en assurant le reporting auprès des parties prenantes. 2/ Coordination des équipes et des prestataires - Faire le lien entre les équipes techniques, métiers, exploitation, sécurité et les fournisseurs. - Suivre les dépendances entre projets et coordonner les différentes interventions. - Piloter les prestataires et intégrateurs, contrôler leurs livrables et veiller au respect de leurs engagements contractuels. 3/ Suivi des déploiements et mises en service - Accompagner les différentes étapes des projets : études, intégration, qualification, recette et déploiement. - Coordonner les mises en production et le traitement des anomalies ou réserves. - Veiller à la mise à jour de la documentation projet et technique, et préparer le transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation et de support. - Contribuer au suivi des exigences de sécurité, de conformité et d'homologation. Vous participerez également aux cérémonies Agile et assurerez le suivi des activités dans l'outil de gestion de projet du client.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation de son infrastructure informatique, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Linux expérimenté, capable de prendre en charge la gestion, l'automatisation et la sécurisation de ses environnements serveurs. Vous interviendrez sur des infrastructures Linux reposant sur des technologies de virtualisation et des solutions d'automatisation. Vous serez notamment responsable de l'amélioration du niveau de sécurité des systèmes, en appliquant les référentiels de bonnes pratiques et en garantissant leur conformité. Une prise de fonction rapide est attendue, avec une courte période de transmission des connaissances. Une solide expérience technique et une réelle autonomie sont donc indispensables. Vos missions1. Administration et industrialisation des environnements LinuxConcevoir, maintenir et faire évoluer les modèles de systèmes Linux utilisés pour le déploiement des serveurs. Administrer les environnements Red Hat Enterprise Linux (RHEL) et Ubuntu. Automatiser la création, la configuration et la mise à jour des images systèmes à l'aide d'Ansible et d'AWX. Réaliser les montées de version et assurer la compatibilité des configurations avec les standards techniques en vigueur. 2. Sécurisation et conformité des systèmesRenforcer la sécurité des systèmes Linux en appliquant les recommandations des référentiels CIS et ANSSI. Utiliser OpenSCAP pour contrôler la conformité des configurations et identifier les écarts de sécurité. Mettre en œuvre les règles de sécurité définies avec les équipes concernées. Vérifier l'application des mesures de durcissement sur les systèmes existants et corriger les éventuelles non-conformités. Documenter les configurations, les contrôles réalisés et les actions correctives. 3. Gestion de l'écosystème Red HatAdministrer les abonnements et les dépôts logiciels Red Hat. Automatiser les opérations de gestion des dépôts et des souscriptions, y compris sur les anciennes versions de systèmes. Assurer le suivi des incidents techniques et collaborer avec le support de l'éditeur lorsque cela est nécessaire. 4. Automatisation du déploiement des serveurs physiquesParticiper à l'industrialisation du provisionnement des serveurs physiques. Mettre en œuvre et maintenir les mécanismes de démarrage réseau et d'installation automatisée. Intervenir sur les outils d'administration matérielle et les fonctionnalités de démarrage sécurisé. 5. Support aux infrastructures et maintien en conditions opérationnellesApporter un soutien technique aux équipes en charge des environnements virtualisés. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de stockage et de sauvegarde. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des environnements techniques. Veiller à la qualité des mises en production, à la traçabilité des changements et à la mise à jour de la documentation.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Nous recherchons un Ingénieur Réseau Télécom Objectif global : Accompagner les équipes de Delivery sur la dimension métier Télécoms OSS Compétences: Réseau Télécom OSS - Expert - Impératif Mediation OSS - Expert - Impératif Description détaillée: Maitrise fonctionnelle de l'OSS dans les Télécoms pour les réseaux internet et téléphonie fixes et Mobiles o Pour la Collecte des Données Réseau: Collecte de données massives et Mediation des données Réseau pour assurer l'Observabilité et la Supervision de la téléphonie fixe, VoIP, RAN (Radio Access Network) Enjeux : Fiabilité et qualité de la donnée réseau collectée (volumétrie, intégrité, disponibilité des flux) o Pour les Réseaux et Services : Outils et Référentiels d'inventaire réseau pour permettre l'administration et la configuration d'équipements Enjeux : Disponibilité 24/7, réduction du MTTR (Mean Time To Repair), automatisation du run, performance opérationnelle - Maitrise Technique o DevOps / CI/CD o Réseaux IP, VLAN, VPN o Protocoles Réseaux: TCP/IP, DNS, DHCP, SMTP, FTP, HTTP/HTTPS o Outils spécifiques :Mediation Zone de Digital Route (Mediation vers le Performance et Fault Management) et BMC Helix de AmDocs (ITSM et AIops)

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missionsIntégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows, Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.