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Drive measurable change by shaping and delivering large-scale data products and platforms using Palantir Foundry and cloud-native tooling. In this role you’ll engineer scalable pipelines, transform complex datasets into operational decision-making assets, and partner with clients to unlock efficiency and insight across critical programmes. You’ll join multi-disciplinary teams where pragmatic ownership, creative solutioning and strong technical craft translate directly into business outcomes—building reusable patterns, improving observability and accelerating client roadmaps for modern data adoption. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Grenoble. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises • Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement • Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) • Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) • Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) • Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées • Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) • Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché • Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) • Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante • Bon niveau de communication en français - Démarrage : juillet 2026 - Rythme : 3 jours par semaine - Lieu : Greno

Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l’orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l’industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d’amélioration. Profil recherché Bac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d’expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l’écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniques Azure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement technique Azure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, un grand groupe industriel déploie une plateforme Data sur AWS pour centraliser et industrialiser ses données métiers. La Direction des Achats souhaite migrer ses reportings SAP vers cette architecture Cloud. Missions principales : - Analyser et documenter les transactions SAP complexes et le code ABAP associé (tables, jointures, règles de gestion, filtres) - Vérifier la disponibilité, la complétude et la qualité des données SAP dans la plateforme AWS et identifier les écarts - Coordonner avec le Data Manager et les équipes Digital Factory pour sécuriser l'intégration des données manquantes - Définir et construire les data products reproduisant les résultats des transactions SAP existantes - Reconstruire les reportings Power BI Achats en les connectant à la plateforme AWS et valider la cohérence avec les résultats historiques La mission est découpée en 3 phases : Analyse SAP/ABAP → Qualification des données AWS → Construction des Data Products & Power BI, avec un Go/No Go entre les phases 2 et 3.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Dans le cadre de nouveaux projets impliquant SAP ECC6 et SAP S/4HANA, notre client renforce son équipe de consultants sur les problématiques de gestion et migration de données. L’environnement est fortement interfacé, avec des enjeux critiques de qualité et de cohérence des données. | Votre mission | Au sein d’une équipe projet, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des données de référence et de leur migration : \- Piloter et exécuter les activités de migration de données (préparation, chargement, validation) \- Configurer et exploiter le Data Migration Cockpit \- Gérer et faire évoluer les LSMW (mise en production et maintenance) \- Manipuler et structurer les données de base : Articles, clients, fournisseurs \- Intervenir sur la gestion des Business Partners sous S/4HANA \- Réaliser et coordonner les tests d’interfaces dans un environnement complexe \- Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données \- Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques

Dans le cadre d’un projet visant à accompagner la transformation du Système d’Information Assurance de personnes de notre client, nous recherchons un(e) Spécialiste en Mapping de Données . Vous interviendrez sur la gestion, la structuration et la transformation des données issues des flux éditiques afin de garantir leur intégration correcte dans les maquettes de courriers destinés aux clients. Cette mission s’inscrit dans un environnement métier riche, au sein d’une grande entreprise, avec un fort enjeu de qualité et de fiabilité des données produites. Missions Rattaché(e) aux équipes projet, vos principales responsabilités seront : Analyser et comprendre les flux de données éditiques afin d’identifier les sources, formats et règles de transformation nécessaires. Réaliser le mapping entre les flux de données entrants et les maquettes de courriers clients. Garantir la conformité, la cohérence et la qualité des données intégrées dans les documents éditiques. Étudier les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en règles de mapping. Tester et valider les mappings réalisés à travers des campagnes de tests. Identifier et analyser les anomalies liées aux données ou aux transformations. Construire, organiser et maintenir une base de connaissances permettant de capitaliser sur les processus et règles de gestion. Documenter les flux, mappings, procédures et résultats de validation. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer un alignement efficace entre les différents acteurs du projet.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data , avec une bonne maîtrise de SQL , de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Dans le cadre du développement de nos initiatives autour de l’intelligence artificielle, nous accompagnons l’intégration progressive de l’IA dans nos activités IT (infrastructure, exploitation, support, automatisation). L’objectif est d’identifier et de mettre en œuvre des cas d’usage concrets à forte valeur , notamment autour : des assistants intelligents de l’automatisation de tâches de l’exploitation de données IT Vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et IT, avec un rôle central dans le développement de ces usages. Ce que vous ferez : Vous serez en charge de faire émerger, structurer et concrétiser des cas d’usage IA, avec une approche pragmatique et orientée valeur. Compréhension des besoins & cadrage : Recueillir les besoins auprès des équipes métiers et IT Analyser les processus existants et identifier des opportunités d’amélioration Proposer des solutions adaptées (IA, automatisation, optimisation) Évaluer l’intérêt des cas d’usage (gain, faisabilité, simplicité de mise en œuvre) Structuration & pilotage : Prioriser les cas d’usage et contribuer à une feuille de route IA Piloter les sujets de bout en bout (cadrage, suivi, mise en œuvre) Coordonner les échanges entre les différents interlocuteurs Adopter une approche progressive et orientée résultats Mise en œuvre : Participer à la réalisation de solutions simples : assistants IA (chatbots, copilotes internes) automatisation de tâches traitement de documents S’appuyer sur des outils et solutions existants (API, plateformes, outils IA) Tester rapidement des idées (POC) et les faire évoluer vers des usages concrets Suivi & amélioration : Suivre l’usage et les résultats des solutions mises en place Identifier des axes d’amélioration Participer à la structuration progressive des pratiques autour de l’IA

Profils recherchés Le profil recherché est un Directeur de Projet Sénior avec des expériences significatives en direction de projet et programmes complexes dans le domaine de la Data, ainsi qu’une connaissance du domaine SIRH et des problématiques de décommissionnement de technologies SAP (BO, BODS) appréciée. Le directeur de projet doit justifier de 15 ans minimum d’expérience en direction de projet data, dont au moins 5 ans en pilotage de programmes de transformation à enjeu stratégique. Il a une expérience confirmée du pilotage budgétaire de projets de 500 k€ à 1 M€ avec des équipes de 3 à 5 ETP. Contenu de la prestation : Rattaché à la responsable du pôle Data Factory , vous assurez la direction de projet de la refonte du décisionnel RH (AIRH). Vous portez la position formelle vis-à-vis du programme et tenez les jalons stratégiques du projet jusqu’au décommissionnement effectif de SAP BO 4.3 et SAP BODS en 2027. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Pilotage stratégique - Construire et garantir la trajectoire globale du projet et la tenue des jalons. - Garantir le respect de l’échéance EOL fournisseur septembre 2027 (SAP BO 4.3 et SAP BODS). SAP BO 4.3 et SAP BODS sont en fin de vie en septembre 2027. Le décommissionnement complet de ces deux composants doit être achevé en 2027. - Porter et tenir la position vis-à-vis du programme sur quatre points formels : o Gel de l’existant AIRH pendant la phase préparatoire o Fin de phase transitoire fin 2027 o Budget décisionnel dédié indépendant du budget o Décommissionnement complet en 2027. - Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible Gouvernance - Concevoir et porter les dossiers d’investissements du projet (RDA et CoE), incluant le chiffrage des scénarios nominaux et la provision pour l’option de sécurisation. - Animer la comitologie projet : COPIL mensuel, COPROJ, Comité fournisseur, ... - Garantir la cohérence et l’alignement de la feuille de route projet avec les jalons du programme . - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting (RDA, CoE, COPIL, COMEX). - Coordonner le partage d’informations entre les équipes et toutes les parties prenantes. Pilotage du projet AIRH - Construire et assurer les scénarios en fonction du planning et des contraintes . - Suivre le budget consommé vs prévu, par phase et par profil. Alerter en cas de glissement, proposer des plans de rattrapage. - Tenir à jour le planning détaillé du projet et le registre des risques. - Produire les reportings et les tableaux de bord projet pour la Direction et le COPIL. Management de l’équipe consultante - Constituer l’équipe consultante externe en lien avec les cabinets partenaires : architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH. - Animer l’équipe avec un pilotage par sprints. - Coordonner avec les prestataires en place. Conduite du changement et articulation DRH - Interface privilégiée avec la DRH pour l’arbitrage de la doctrine périmètre et la validation des indicateurs cibles. - Pilotage de la conduite du changement, avec un portage important de la DRH sur les formations utilisateurs internes. - Communication auprès des parties prenantes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d’un Groupe International. Sa capacité d’écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l’analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l’estimation de charges, l’allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus.

Contexte Rattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l’équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l’ensemble des directions de l’entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d’accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l’évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l’entreprise. Il/elle participe également à l’amélioration de la qualité des données, à la définition d’ensembles de données prêts à l’usage et à l’accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

L’architecte de domaine DATA intervient au sein d’un domaine Data dans un contexte de transformation et d’évolution du SI. Il accompagne les projets et contribue à la structuration, la qualité et la cohérence des architectures Data. Missions principales : Être l’interlocuteur architecte du domaine DATA et accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine lors des phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT adaptés Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie des systèmes d’information Garantir la qualité des référentiels et de la documentation architecture

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilités Architecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement technique Snowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid