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Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Understanding of scientific data in the pharma CMC space Requirements clarification with stakeholders, effort estimation for PI planning Good knowledge of Lean & Agile practices AWS data engineering: S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena ETL/ELT development: Python, Glue ETL, schema evolution, partitioning Data modeling: harmonized domain models, star/snowflake schemas, metadata management SQL optimization: Athena performance tuning, cost-aware query design, partition/pruning strategies Testing and quality: unit/integration tests for pipelines, DQ frameworks Documentation and KT: runbooks, architecture diagrams, KT planning and execution Migration experience: parallel-run strategy, cutover planning, backfill, data reconciliation

Au sein de notre du siège parisien, pour le compte de notre client issu du secteur de l’Energie, nous recherchons actuellement un Expert / Architecte Microsoft (H/F). La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) . Dans le cadre du déploiement du projet Nexus , visant à moderniser et migrer les environnements vers Microsoft O365 , notre partenaire souhaite renforcer son équipe de production informatique en intégrant un(e) spécialiste confirmé(e) des environnements Microsoft. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Réaliser l’audit complet du périmètre de notre client et produire la documentation technique associée (DAT). Rationaliser et optimiser les environnements On-Premise existants. • Mettre les systèmes et infrastructures On-Premise à l’état de l’art selon les standards actuels. • Sécuriser l’ensemble des solutions déployées conformément aux bonnes pratiques Microsoft et aux exigences internes. • Définir, structurer et documenter les tâches opérationnelles d’administration (DEX). • Assurer la gestion et le traitement des incidents de niveau 3 (N3) sur le périmètre Microsoft. Livrables attendus : • Documentation architecture & technique (DAT) • Documentation exploitation (DEX) • Plan de sécurisation • Rapport d’audit et recommandations • Dossier de rationalisation On-Premise

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

🧩 Description du poste Au sein d’une équipe agile et en étroite collaboration avec la MOA, tu participes à l’évolution d’une plateforme à forts enjeux métiers et techniques, dans le cadre d’une mission longue durée (jusqu’à 4 ans) . Tes missions principales : Collaborer étroitement avec la MOA sur les besoins fonctionnels Être force de proposition sur les améliorations techniques et fonctionnelles Participer à la conception et aux choix techniques en lien avec les architectes du domaine Développer des API REST robustes et performantes en Java / Spring Boot Concevoir et maintenir les couches backend (services, règles métier, accès aux données) Réaliser les tests unitaires et d’intégration Garantir la qualité, la performance et la sécurité des livrables Assurer l’accompagnement lors des mises en production et le support aux utilisateurs Maintenir l’application en condition opérationnelle (MCO) Partager tes savoir-faire et contribuer activement au collectif Assurer le reporting auprès du manager (avancement, alertes, risques)

🚨 Mission principale Vous interviendrez au sein de l’équipe CyberDefense pour gérer et investiguer les incidents de cybersécurité, réaliser des analyses forensic, contribuer aux activités de threat hunting et participer à l’amélioration des capacités DFIR. Vous serez en lien direct avec le SOC, les CERT/CSIRT et les parties prenantes internationales. 🛠️ Compétences techniques clés DFIR sur Windows et Linux SIEM (Splunk, QRadar, etc.) Protocoles réseau (TCP/IP, DNS, HTTP…) Scripting (Python, PowerShell) Connaissance des vulnérabilités et méthodologies d’attaque

📌 Mission Freelance – Développeur ETL / Data Engineer (DataStage, Unix, Control-M) 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation et de modernisation de nos chaînes de traitement data, nous recherchons plusieurs Développeurs ETL / Data Engineers maîtrisant DataStage, Unix et Control-M. Un des profils recherchés devra assurer un rôle de Lead Technique sur le développement (pas de gestion projet — un encadrement existe déjà). 🛠️ Compétences techniques requises Obligatoires : Expertise IBM DataStage (développement, optimisation, debugging, bonnes pratiques ETL) Très bonne maîtrise Unix/Linux (bash/ksh, scripts, automatisation) Compétence avérée Control-M (ordonnancement, dépendances, troubleshooting) SQL avancé (optimisation, analyse de performances) Pratique d’outils de versioning (Git, RTC), CI/CD, intégration & déploiements Souhaitées Python ou Java pour automatisation / outils internes Connaissances Data Lake / Data Warehouse Notions Cloud (Azure, AWS ou GCP) 🎯 Rôle & Responsabilités Pour les développeurs : Concevoir, développer et maintenir des jobs ETL sous DataStage Implémenter des scripts Unix et automatisations Intégrer et opérer les chaînes de traitement sous Control-M Analyser les performances, optimiser et fiabiliser les pipelines Participer aux déploiements et aux revues de code Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement Pour le Lead Développement : Encadrer techniquement les autres développeurs ETL Assurer la qualité du code, des jobs et des livrables Être point d’escalade pour les problématiques techniques DataStage/Control-M Réaliser des revues techniques, challenger les designs et améliorer les patterns ETL

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Démarrage : ASAP Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Au sein de la DSI Finance, vous interviendrez en tant que Data Engineer Spark / Scala confirmé sur le projet d’intégration du Datalake Finance, adossé à la distribution Hadoop HortonWorks. Ce datalake centralise les données issues des systèmes comptables et de synthèse afin de répondre aux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, RWA, IFRS9, etc.). Missions principales : -Participer au développement et à l’intégration de nouvelles sources de données au sein du Datalake Finance. -Assembler et distribuer les données aux consommateurs métiers tout en garantissant la pérennité et la performance des pipelines existants. -Contribuer à la conception technique, l’implémentation et les tests des flux sous Spark / Scala. -Veiller à la non-régression et à la qualité du code dans le cadre des évolutions du socle. -Travailler en méthodologie Agile (Scrum / Kanban) avec les équipes métiers, data et maintenance. -Participer à la documentation technique et aux revues de code. Profil recherché : -5 à 6 ans d’expérience en environnement Big Data / Datalake. -Solide maîtrise de Spark / Scala et des paradigmes de programmation fonctionnelle (ZIO, Monix, Cats appréciés). -Connaissance des écosystèmes Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Kerberos. -Expérience dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et outils associés (Jira, Confluence). -Esprit analytique, autonomie, rigueur et bon relationnel.

Mission à réaliser Le consultant rejoindra le service ODS (Outillage Data Support) et interviendra sur l’ensemble de la chaîne BI , du recueil du besoin à la livraison et au support des dashboards Power BI. 1. Recueil & analyse des besoins Comprendre, analyser et formaliser les besoins des équipes support Identifier les sources de données (ITSM, ServiceNow) 2. Intégration & modélisation des données Intégrer et transformer les données dans l’entrepôt de données Concevoir des modèles de données et des bases agrégées Industrialiser les flux de données via SSIS 3. Développement des dashboards Concevoir et développer des rapports Power BI Produire des dashboards (cycle de vie des incidents, flux inter-équipes, KPI ITSM/ServiceNow) Livrer, documenter et administrer les rapports 4. Support & amélioration continue Assurer le support utilisateurs Former les équipes à l’utilisation des dashboards Suivre les tickets et évolutions dans Jira Contribuer à l’amélioration continue des process et de la qualité des données Environnement technique Power BI (On-premise) SQL / PL-SQL SSIS (Expert) ITSM / ServiceNow Entrepôt de données interne Jira Environnement 100% On-premise

Code propre et maintenable Documentation technique Tests unitaires Compétences techniques TypeScript - Confirmé - Impératif API Rest - Confirmé - Impératif XP Fwk F/B (Vue, NestJS, Express, Angular...) - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le but est de pouvoir traiter les demandes des clients, quel que soit le canal (téléphone, email, Whatsapp, SMS, Messenger). Les utilisateurs de nos produits sont des agents de centre d'appels, les centres d'accueil en magasin et les contributeurs à la résolution des cas-clients en surface de vente (vendeurs magasins) ou dans les services connexes (pose, logistique, etc.) Ils communiquent avec le client et orchestrent la collaboration entre les différents services de l'entreprise et ses partenaires (artisans-partenaires, transporteurs, ...) pour répondre à sa problématique. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (2 développeurs, 1 Lead Engineer, 2 BA, 1 PO) et travaillera en collaboration directe avec nos experts Data et Ops. Au-delà des compétences techniques, ce développeur aura à cœur d’élever le niveau de qualité technique de la solution. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir l’interface unifiée qui est proposé aux conseillers de la relation client: Développement & Architecture : Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités de la "Vue 360" en TypeScript (Front et Back). Vous assurez la robustesse des échanges de données via des API REST complexes (interfaçage avec Zendesk et le SI interne). Framework Agnostic & Adaptable : Avoir une expérience solide sur un framework moderne (React, Vue, Angular ou Svelte) et un framework back (NestJS, Express). Outillage Moderne : Être à l'aise avec la chaîne de build moderne (Vite, Webpack, npm/pnpm/yarn) Qualité: Être le garant de la pérennité du code. Vous pratiquez le Refactoring continu pour éviter la dette technique. Vous appliquez strictement les principes de Clean Code et les Design Patterns appropriés. Stratégie de Test : Plus qu'une formalité, les tests sont pour vous un filet de sécurité indispensable. Vous maintenez une couverture élevée en tests unitaires et d'intégration.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

En tant que Business Analyst Assurance , vos missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins des métiers (souscription, gestion, sinistres, indemnisation, finance, conformité) Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories Participer à la conception des solutions fonctionnelles en lien avec les équipes IT Accompagner les métiers dans la priorisation des besoins et la définition des processus cibles Contribuer aux projets de transformation digitale et d’évolution du SI Assurance Participer aux phases de tests (recettes fonctionnelles, UAT) et à la validation des livrables Assurer le suivi des anomalies et des évolutions Rédiger la documentation fonctionnelle et assurer le support aux utilisateurs Animer des ateliers métiers et comités de suivi

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l’équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka… Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel Développer et maintenir des microservices en Node.js Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Métier : Expert sécurité Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode Spécialités technologiques : Collaboratif, Middleware, Devops Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Maven, Centreon, Gravitee, Apache, Spring Boot, Gitlab, IPKeycloak, VMware, SOAP, Jenkins, Graylog, Nagios, Hashicorp Vault, GIT, Palo Alto, LDAP, NPMS, SonarQube, Windows Server, Zabbix, Java, Dynatrace, Angular, REST Méthodes / Normes : Adapter Soft skills : Autonomie, Leadership Secteurs d'activités : Assurance Description et livrables de la prestation : Contexte : Renforcement des dispositifs cybersécurité, intégration d’un Expert Sécurité pour accompagner les projets internes, contrôler la conformité aux politiques et produire des livrables de validation sécurité. La prestation intervient dans un contexte d’amélioration continue, de montée en maturité du SI, avec des besoins accrus en audit, analyse de risques et sécurisation des projets. Objectifs : Mener des analyses de risques sécurité, évaluer la conformité aux standards internes, produire rapports, recommandations et guides, assister les équipes techniques dans l’intégration de mesures de sécurité, contribuer à la sécurisation des projets avant mise en production, et participer aux instances de pilotage sécurité. Enjeux : Renforcer la sécurité globale du SI, réduire l’exposition aux risques métiers et cyber, garantir la conformité réglementaire et interne, sécuriser échanges et systèmes critiques. Activités principales : Étudier la sécurité des projets pour vérifier leur conformité, rédiger rapports et documents synthétiques, fournir un accompagnement sécurité aux projets.

Consultants Risque Crédit & Marché – Modélisation Quantitative Contexte Nous recherchons plusieurs profils consultants en risque (junior à senior) pour le compte d’un de nos clients banque , dans le cadre d’un projet de renforcement des équipes de modélisation des risques . La mission se déroule au sein d’une équipe spécialisée en Risk Modelling , intervenant sur des travaux de stress testing, backtesting et ICAAP , avec un fort enjeu d’automatisation et d’amélioration des outils existants en Python . Rôles et responsabilités Contribution aux travaux de modélisation des risques de crédit et/ou de marché Réalisation d’analyses de stress testing et de backtesting Participation aux exercices ICAAP Automatisation et optimisation des processus de calcul Travail en mode projet avec les équipes internes Compétences requises Première expérience significative en modélisation des risques Connaissance des environnements bancaires et réglementaires Maîtrise de Python pour l’analyse et la modélisation Bases solides en statistiques et modélisation quantitative Capacité à évoluer dans un contexte projet Détails Durée : mission longue (12 mois) Démarrage : dès janvier Lieu : France Statut : consultant indépendant / freelance TJM : selon profil