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Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Contexte de la mission Dans le cadre de l’extension de notre Schéma Directeur Technologique (SDT) , nous recherchons un consultant Architecte d’Entreprise pour accompagner la définition de nos orientations stratégiques IT. Le premier volet du SDT porte sur : la définition des technologies cibles (convergence vs technologies émergentes), l’intégration des enjeux de souveraineté et de résilience . Vos missionsArchitecture & Schéma Directeur Définir et rédiger des analyses d’architecture d’entreprise orientées trajectoire technologique Contribuer à l’élaboration du Schéma Directeur Technologique Formaliser des orientations stratégiques IT claires et structurées Produire des documents de synthèse à destination de la direction (COMEX / DSI) Animation & coordination Organiser et animer des ateliers avec les acteurs de la DSI : architectes tech leads directeurs informatiques Capitaliser sur l’existant et identifier : les axes d’amélioration les freins organisationnels et techniques Garantir la cohérence globale des travaux et la qualité des livrables Veille & analyse stratégique Réaliser une veille technologique sur des sujets clés : Cloud IA Data Open Source Architecture & Enablers Sécurité Produire des analyses de marché et tendances émergentes Identifier les opportunités et risques pour l’entreprise

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, mêlant développement, data et intelligence artificielle ? Nous recherchons un.e Développeur.euse Python / C++ (ou Java) Junior pour intervenir sur un écosystème d’outils métiers en pleine évolution, avec des enjeux forts autour de la connexion des systèmes, de la qualité des données et de l’intégration de l’IA. Vos missions Au cœur des équipes techniques, vous serez amené.e à : Développer et maintenir des scripts en Python Corriger des bugs et améliorer les performances des outils existants Participer au développement et à l’évolution des API entre différentes applications Contribuer à la gestion et au traitement des données Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (LLM) dans les outils métiers Assurer le bon fonctionnement des applications (maintien en conditions opérationnelles) Environnement technique Python Java ou C++ API / REST Notions en data / big data Ce poste s’inscrit dans le cadre d’un projet nécessitant une habilitation Confidentiel Défense (HCD) ou la capacité à l’obtenir.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Objet de la mission et livrables : Dans le cadre du programme de notre client, le projet Parcours de Vente Omnicanal constitue un chantier structurant et transverse, mobilisant de nombreux acteurs. Le Business Analyst est garant de la traduction fine des besoins métier en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes de développement. Il sécurise la compréhension des règles métier, des parcours et des cas limites, afin de garantir des livraisons conformes, robustes et alignées avec les usages terrain et digitaux. L’objet de la prestation consiste à exercer les missions suivantes : 1. Analyse et formalisation des besoins • Participe aux phases d’instruction du besoin en collaboration avec le Product owner • Co-Anime des ateliers de conception avec les équipes projet (UX, technique, métier) • Réalise l’analyse fonctionnelle des sujets confiés • Intégre les exigences d’exploitabilité, en collaboration avec les acteurs pertinents, notamment l’architecture et les différentes équipes de développement mobilisées (Front, API, etc.), • Suit l’analyse technique réalisée par les équipes de développement 2. Rédaction des User Stories • Rédige les User Stories détaillées avec leurs critères d’acceptation. • Documente les cas limites, exceptions, règles de gestion complexes. • Intègre les exigences en matière d’accessibilité numérique • Contribue à la Definition of Ready (DoR) avec le PO et l’équipe. 3. Support au delivery et à la recette • Travaille en binôme étroit avec le Product Owner et les experts fonctionnels. • Participe aux refinements et aux arbitrages fonctionnels. • Suit le déroulement des développements • Assure la coordination des contributeurs pertinents à la résolution de problèmes/points structurants • Rédige des cahiers de recette et autres livrables (mode opératoires, … ) • Réalise des campagnes de tests correspondantes • Rédige l'ensemble des différents livrables documentaires • Suit des anomalies et des éléments non-conformes • Participe aux cérémonies agiles (sprint planning, démonstration, rétrospective…) • Co-anime des Comités de Suivi des phases d’homologation • Identifie les risques et proposer des solutions pour garantir le bon déroulement du projet.

Poste d’expert infrastructure senior chargé d’assurer le maintien en condition opérationnelle et le support de niveau 3 d’infrastructures critiques de transfert de données basées sur la technologie IBM MQ, au sein d’un environnement orienté Data Platform. La mission implique également une forte contribution au solutionning technique dans le cadre de projets métiers, avec la conception et l’optimisation d’architectures d’échange de flux complexes. Elle nécessite une expertise avancée en scripting, une bonne maîtrise des environnements Windows et Unix, ainsi qu’une capacité à intervenir dans un contexte international, avec un haut niveau d’autonomie et de communication en anglais.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui de notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : * Participer aux ateliers/rituels agiles * Réaliser la stratégie de test * Identifier et réceptionner les environnements de test * Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story * Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données * Exécuter les cas de tests * Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes * Maintien du référentiel de test * Réaliser le PV de recette * Présentation des sujets en CAB pour passage en production * Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data.

Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur production & Observabilité sur IOT H/F à Lyon, France. Ce programme porte un enjeu de mise en place d’un standard groupe Plateforme IoT.. Ce standard s’appuie sur la solution Thingsboard. La Plateforme va voir le jour avec une première instance opérationnelle, exploitable et interconnectée, en garantissant un niveau de service compatible avec les enjeux métier, la stratégie IoT et conforme avec le standard Plateforme IoT. Puis entrer en phase de Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) fin 2026. Cette étape va également se traduire par un passage du mode projet au mode Produit de la plateforme, avec l’arrivée de nouvelles activités pour assurer la MCO et le RUN de la plateforme. L’équipe produit cible doit proposer un modèle industrialisé et optimisé au travers des notions essentielles suivantes : observabilité, polyvalence et scalabilité. Mission Vous devrez, dans le cadre de votre mission, assurer le rôle pivot entre le run, le build et les expertises externes. Sa mission principale sera de garantir la disponibilité, la fiabilité et la compréhension du fonctionnement de la Plateforme IoT, en assurant l’observabilité bout-en-bout, le diagnostic des incidents, et l’orchestration des actions correctives, tout en contribuant à l’amélioration continue et à l’automatisation du run. Livrables Diagnostic des incidents et perturbations o Etre le point d’entrée principal des incidents plateforme o Qualifier rapidement les incidents : o Réaliser le diagnostic niveau plateforme : o Résoudre directement les incidents simples ou o Escalader de manière ciblée et argumentée vers les bons groupes d’expertise (développeurs de la plateforme, sécurité, infra…) Exploitation & MCO de la plateforme o Participer au maintien en conditions opérationnelles o Contribuer à la gestion des environnements (dev / test / prod) o Identifier les dérives de performance, de qualité ou de coûts o Participer aux analyses post-incident (REX) o Alimenter le backlog “amélioration plateforme” Interface et coordination transverse o Travailler au quotidien avec les développeurs plateforme o Être l’interlocuteur privilégié des expertises internes : o Fournir une vision claire de l’état de la plateforme aux parties prenantes Amélioration continue du run o Maintenir et optimiser la politique de surveillance (logs, métriques, alerting,dashboard) pour garantir une vision end-to-end, reflet de l’expérience utilisateur o Identifier les tâches manuelles récurrentes, proposer et implémenter des automatisations o Contribuer à la standardisation des pratiques d’exploitation o Participer à la documentation run (runbooks, procédures)

DIRECTEUR DE PROJET / PROJET IA Projet majeur en groupement d’entreprise nécessitant un directeur de projet devant : - Piloter le programme : piloter partie tech, gestion des risques, communication planning et budget, contribution au suivi global, gestion des délais des livrables, gestion plan de charge - Gestion du groupement : coordination des acteurs, arbitrages, communication - Gestion projets : organiser les équipes projets, spec des US, supervision recette et retours utilisateurs - MEP : piloter la mise en production - Reporting Profil recherché : - Minimum 15 ans d’expérience en pilotage de projets techno - Autonomie dans environnement de groupements d’entreprise - Expérience dans secteur médias ou contenu numérique - Connaissance technique IA permettant de dialoguer avec équipe Tech IA de très bon niveau - Capacité à dialoguer de l’opérationnel au CODIR et au sein d’un groupement d’entreprises - Environnement DSI

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects