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Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data anayst / support analyst. 1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de la qualité, de la cohérence et de l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans HERO, ainsi que de leur synchronisation et alignement avec les outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence (master data), de réduire les écarts et d’assurer un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle garantit que le référentiel utilisateurs HERO reste propre, dédupliqué, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant proactivement les actions correctives en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver sur la base d’analyses (date de dernière connexion et/ou date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours ou en attente : VPO, GM manquants, manquants et utilisateurs manquants. Intégrer dans HERO les utilisateurs résiduels mis de côté lors de la migration initiale : préparer la liste, soumettre à arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécuter le chargement et réaliser les contrôles/validations. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs appartenant à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un ID Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour HERO (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans HERO via des investigations (nom, prénom, code, correspondances approximatives/fuzzy matching). Déterminer le compte à conserver et celui à supprimer. Effectuer la suppression après mise à jour préalable des ID Docebo / SmartRecruiter, identifiants, emails et rôles dans HERO. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence abonnements / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau entité et ceux souscrits au niveau utilisateur, puis ouvrir et suivre les demandes de correction si nécessaire. Identifier les incohérences entre rôles et abonnements, par exemple : un rôle existe alors que le service est positionné sur “Non” un rôle “power user” sans niveau spécifié un nombre de rôles attribués supérieur au maximum autorisé par le package un service souscrit dans HERO mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude fonctionnelle des données Identifier les champs de données fonctionnellement obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces champs obligatoires sont manquants. 6. Suivi & reporting de la qualité des données Produire chaque semaine les principaux KPI de qualité des données, notamment : ID Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles champs obligatoires manquants par service 7. Alignement Identité / Annuaire (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans HERO mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence HERO Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un sans rôle GM attribué mais avec des utilisateurs rattachés un décalage entre l’email de connexion et le groupe " Nominatif / deskless” 3 – COMPÉTENCES REQUISES Hard Skills Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et réconciliations multi-systèmes (référentiels + outils tiers) Maîtrise avancée SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts / requêtes / règles) Compréhension des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Soft Skills Grande rigueur, sens du détail et esprit d’investigation / résolution de problèmes Capacité à piloter la résolution d’incidents (collecte d’informations, relances, coordination) Communication claire (reporting, synthèse, priorisation)

Contexte Au sein du service SIEO, dans le cadre d'un surcroit d'activités temporaire, je recherche une prestation pour prendre en charge le projet de migration des bandes sur une nouvelle technologie. Mission de 3 mois. Description Sauvegardes, restauration, contrôles des migrations des bandes. Suivi de l'avancement, alertes et escalade. Livrables Suivi de l'avancement du projet, PV de restauration, CR de l'activité Recherche d'un profil junior pour cette mission courte (3 mois non renouvelables) à Venelles (13)

Dans le cadre d'un projet en méthode agile, nous recherchons une profil Data Analyst Senior ayant une bonne maitrise de Databricks Prend en charge toute la partie processus de la gouvernance de la donnée, du bon usage des données, de la méthode de conduite des projets En charge de toute la partie devéloppement ; migration sur Databricks (pyspark) Maintenir à jour et enrichir le patrimoine documentaire associé aux projets traités Participation aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, Maitrise SQL, Power BI Connaissance de l'environnement Power BI

Poste à pourvoir en pré-embauche / Presta + CDI - analysez, concevez et validez les solutions techniques et architectures informatiques des infrastructures IT - intervenez dans les phases amonts des projets pour identifier, définir et déployer les technologies d'infrastructures les plus pertinentes tout en restant garant du respect des normes, méthodes et règles de sécurité du Groupe - travaillez en étroite collaboration avec les équipes « Enterprise Architecture » et « Sécurité » du groupe ainsi que les SPM et les DM Vos missions: 1. Assurer la responsabilité de la phase de DESIGN des projets (Projet = DESIGN, BUILD et RUN) en incluant l'étude et la validation des solutions : - Piloter la phase d'architecture et d'étude des projets - Apporter une vision technique dans le chiffrage de projet - Piloter la réalisation des POCs 2. Participer à la phase BUILD des projets : - S'assurer que la solution technique est construite en accord avec les documents d'architecture techniques - Participer via le comité d'architecture à la définition des standards, des configurations et des bonnes pratiques suivant les technologies utilisées. - Vous fournissez des rapports d'avancement de vos travaux à votre management et aux autres membres de l'équipe 3. Contribuer à la gestion de la Production : - Vous participez à l'activité opérationnelle de l'équipe (Run / Astreintes / Intervention planifiées) et opérez dans un contexte international selon les bonnes pratiques ITIL - Vous vous mettez à la disposition de l'équipe pour apporter votre expertise dans la résolution d'incidents et vous documentez vos travaux avec des procédures et documents d'exploitation 4. Assurer une veille technologique : - Vous êtes force de proposition pour faire évoluer l'existant et améliorer l'efficacité du service rendu en effectuant une veille technologique - Vous avez une culture de « l'infrastructure as a code » et une appétence sur les sujets d'automatisation des déploiements, de configuration et optimisation des composants utilisés sur les technologies.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Dubbing Brothers est un acteur mondial de référence dans le doublage, la postproduction et la localisation de contenus audiovisuels pour les plus grands studios et plateformes (Netflix, Disney, Apple, HBO, Amazon, etc.). Présent à l’international et dans plus de 9 pays, le groupe s’appuie sur un environnement technologique de pointe, en constante évolution, pour offrir des services innovants et sécurisés. Description du poste : Dans le cadre du renforcement de notre département IT en France, nous recrutons un Ingénieur Systèmes, Réseaux, Cybersécurité & Gouvernance. Poste à pourvoir immédiatement. Vos missions : Cybersécurité Contribuer activement à la mise en œuvre et à l’amélioration continue des mesures de protection du système d’information (gestion des pare-feu, prévention des intrusions, supervision des systèmes, gestion des vulnérabilités). Participer à la détection et à la réponse aux incidents de sécurité en lien avec les outils de supervision et les partenaires SOC. Déployer et maintenir les solutions de sécurité (EDR, antivirus, contrôle des accès, etc.). Participer aux analyses de vulnérabilités et au déploiement des correctifs de sécurité. Gouvernance et conformité Participer aux démarches de certification et de conformité du groupe (ISO 27001, TPN, etc.). Contribuer à l’implémentation et à la diffusion des politiques et procédures de sécurité. Participer aux audits internes et externes ainsi qu’aux actions d’amélioration continue du système de management de la sécurité de l’information. Administration systèmes et infrastructures Administrer et maintenir les infrastructures serveurs (Windows et Linux). Participer au déploiement, à la configuration et à l’évolution des environnements systèmes et des plateformes de virtualisation et de stockage. Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures et participer à l’automatisation de certaines tâches d’administration. Contribuer à la supervision des systèmes et à l’amélioration continue des performances et de la disponibilité des services. Réseaux et connectivité Administrer et maintenir les infrastructures réseau (LAN, WAN, VLAN, VPN). Participer à la conception et à l’évolution des architectures réseau du groupe. Superviser les équipements réseau et intervenir en cas d’incident ou de dégradation de service. Contribuer à l’amélioration de la segmentation et de la sécurisation des flux. Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer un groupe international reconnu par les plus grands donneurs d’ordre de l’industrie audiovisuelle. Évoluer dans un contexte technologique exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques en cybersécurité et gouvernance. Participer activement à la transformation et à la sécurisation d’un secteur en pleine mutation. Plus de détails sur le poste et les perspectives d’évolution seront partagés lors de l’entretien.

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Notre agence Qualis IT situé à Paris (10) recherche un Ingénieur Systèmes (H/F) pour l'un de ses clients à Lille (59000) Missions principales Maintien en condition opérationnelle de la production Assurer la supervision de l'infrastructure et adopter une démarche proactive afin de limiter les impacts et incidents. Mettre en place et gérer les flux via un ordonnanceur. Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes. Réaliser des scripts d'automatisation (PowerShell, BAT, Shell). Maintenance et évolution des infrastructures systèmes Mesurer et optimiser les performances des systèmes. Prévenir, diagnostiquer et corriger les erreurs systèmes. Remonter les informations critiques : obsolescence des systèmes/risques de sécurité/incidents récurrents. Participer aux nouveaux projets systèmes et assurer leur mise en œuvre technique. Contribuer aux paramétrages techniques des nouvelles infrastructures. Administration des systèmes Administrer les systèmes d'exploitation : Windows/ Linux / Unix / AIX. Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements systèmes. Configurer les outils de supervision (ex : Zabbix). Réaliser le suivi des systèmes : sauvegardes, antivirus, dispositifs de sécurité. Gérer les mises à jour, montées de version et décommissionnement des serveurs, conformément aux règles de la DSI. Contribution aux projets Participer aux projets d'infrastructure IT. Contribuer au respect des engagements projets : délais/ qualité/ budget. Environnement technique Systèmes : Linux / Microsoft Windows / Unix / AIX Réseau et sécurité : WAN / LAN / Solutions Fortinet et Stormshield Administration systèmes : Active Directory / Azure AD / WSUS Supervision et monitoring : Zabbix / Splunk / ELK Ordonnancement : Opcon Sécurité : SentinelOne Outils collaboratifs : Microsoft Exchange / Microsoft 365 Informations complémentaires Nature de contrat : CDI Lieu de la mission : Lille Rémunération : 50 000€ brut annuel Temps de travail : 37 heures hebdomadaires (dont 2h en compteur RTT) Autres informations contractuelles : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data AWS pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Amazon Web Services. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies AWS tels que S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur AWS.

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

🚀 Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! Vous recherchez un projet data structurant , dans un environnement moderne et orienté cloud & analytics ? Vous souhaitez évoluer sur des sujets à forte valeur ajoutée au sein d’une Data Platform ambitieuse ? Alors cette opportunité pourrait vous intéresser 👇 🔍 Nous recrutons un·e Data Engineer (F/H) confirmé Pour rejoindre l’un de nos clients et contribuer activement au développement de sa Data Fabrik , dans un environnement innovant et orienté performance. 🎯 Vos missions Définir les pré-requis techniques nécessaires aux nouveaux cas d’usage data Participer à la conception et l’implémentation de nouveaux modèles de données Développer, optimiser et maintenir les pipelines de transformation Contribuer à l’évolution des outils et bonnes pratiques Data Engineering Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Métiers

Dans le cadre d'un renfort d'équipe, je recherche un consultant senior en migration de données dans le cadre d'un programme S/4 OBJECTIFS : Permettre aux équipes locales de mener à bien la définition de l'approche de migration jusqu'à la validation des données métier. Piloter le calendrier d'exécution des objets (MOCK1, MOCK UAT et chargement en production). Assurer l'analyse de premier niveau des anomalies. Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant les informations nécessaires à la propagation des données. MISSIONS SPÉCIFIQUES : Gérer la méthodologie DTM : Définir la stratégie de nettoyage des données, les indicateurs clés de performance (KPI) et le suivi. Garantir la cohérence entre les régions et soutenir l'amélioration continue. Définir et maintenir les modèles de migration (MAD, règles de mappage, séquence des tâches DTM, outils de validation/chargement), les rapports et tableaux de bord de qualité des données NEO, la base de connaissances (S/4 Fit, FAQ, etc.). Arbitrer les écarts par rapport à la méthodologie et gérer l'impact des demandes de dérogation sur leur périmètre. Former et animer la communauté DME sur le périmètre des objets. COMPÉTENCES ET QUALITÉS CLÉS : Capacité à traduire les spécificités des objets en une stratégie et une méthodologie structurée. Fort intérêt pour le partage des connaissances, la formation et la mise en œuvre de la méthodologie. Excellente capacité à animer la communauté DME. RINCIPALES INTERACTIONS : Experts en migration de données Experts fonctionnels (ex. : Domaines de données, Planification de la chaîne d’approvisionnement, Réseau d’excellence) internes et externes au projet Experts en solutions (ex. : pour les reprises de données ayant un impact sur la migration d’objets, évolution des outils) Responsables d’applications globales (ex. : APO, Elixpedia) INDICATEURS DE PERFORMANCE : Taux d’adoption de la méthodologie de migration par les responsables de la migration de données dans toutes les régions Disponibilité de la documentation, y compris les supports de formation Réduction des reprises et des anomalies de migration dues aux lacunes méthodologiques

Dans le cadre de l’exploitation d’outils de comptabilité auxiliaire liés à la protection sociale, nous recherchons un Consultant MOA afin d’assurer le suivi, la cohérence et la qualité des données issues des systèmes de paiement et de gestion comptable. Vous interviendrez dans un environnement à forts volumes de données, avec des enjeux de fiabilité des comptes et de conformité. Missions principales : Assurer l’assistance à maîtrise d’ouvrage sur les outils de comptabilité auxiliaire. Surveiller la cohérence des données issues des systèmes de paiement et de comptabilité. Analyser les dysfonctionnements et proposer / appliquer les corrections de données nécessaires. Coordonner les actions avec les équipes IT et les parties prenantes métiers. Participer à la définition et à l’amélioration des processus comptables. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle. Produire des analyses, reportings et éléments de suivi.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

B – PRESTATIONS ATTENDUES • Maintien en condition opérationnel des socles techniques ; • Identifier et communiquer des éventuelles évolutions applicatives pour se conformer aux prérequis techniques dans le nouveau data center (ex : chiffrement des fichiers échangés) • Animer les ateliers, comités de projets et Comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes ; • Gérer le backlog des user stories ; • Garantir et organiser les Démos et Recettes ; • Réaliser des reporting projet ; • Encourager et faciliter les études d’impacts ; • Dresser le planning des livrables ; • Être garant de la qualité, du coût et des délais de chaque livrable ; • Capitaliser et structurer la connaissance pour une meilleure lisibilité du SI, en intégrant les différents points de vue (stratégique, métier, technique, …) ; • Définir et suivre le Capacity Planning & préconisation sur l'utilisation des ressources.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)