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Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner un Asset Manager dans la structuration et l’évolution de son écosystème Data. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins Data des équipes métier (Front, Risk, Reporting, Compliance). Contribuer à la conception du modèle de données et à la qualité / gouvernance des données. Participer à la mise en place d’outils de data management et data lineage. Collaborer avec les équipes IT, Data Engineers et Métier sur la roadmap Data

Dans le cadre d'un MVP, nous recherchons un AI engineer pour un projet de création d'assistant IA. Nous recherchons un profil avec de bonnes capacités en développement back end python (le projet nécessite des connexions avec des systèmes existants, du traitement de données, etc) et ayant aussi de l'expérience sur des sujets AI / LLM. La maitrise des environnements Cloud sera fortement appréciée (notamment le déploiement sur GCP par exemple). La mission démarrera début janvier 2026 et durera 2 mois dans un premier temps. Il y a potentiellement une continuité ensuite si on démontre de la valeur du projet au client.

Ingénieur/expert technique réseau datacenter & sécurité Niort Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI Contexte du Poste : Le système d’information de mon client est en constante évolution. Au sein de la Direction des systèmes d’information ; et plus particulièrement au sein du Département « Architecture, Infrastructure, Exploitation et Sécurité du SI », vous viendrez renforcer l’équipe en place. Vous apporterez ainsi votre expérience d’intégrateur technique sur le périmètre réseau datacenter & sécurité » - (Idéalement dans le milieu bancaire). Missions : Contribuer à la maitrise du Système d’Information et : Gérer le maintien en condition opérationnel sur le périmètre réseau & sécuritél Maitriser l’usage et l’intégration des équipements de sécurité (Waf, firewall, load-balancer et commutateurs) pour gérer les flux au quotidien Avoir de bonnes connaissances des principes de sécurisation des systèmes (certificat, chiffrement, mécanisme d’authentification renforcée) Gérer l’intégration de nouveaux socles techniques, dans le respect de la cohérence d’ensemble du système et de la sécurité du SI Gérer des projets techniques sur le domaine concerné Maintenir les référentiels (documentation technique) Communiquer sur l’avancement des activités de MCO et Projets Assurer l’amélioration continue dans une logique d’amélioration de la performance globale et de la sécurisation Compétences : Compétences techniques Réseaux : Gestion d’infrastructures Datacenter (firewall, équilibreur de charge, Waf , routeurs) Gestion d’infrastructures LAN et WiFi Gestion des équipements de sécurité d’accès au réseau (802.1X, radius). Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI

Dans le cadre de ses projets de transformation data, Hextaem accompagne l’un de ses clients majeurs dans la migration de sa plateforme BI de Tableau vers Power BI . L’objectif est de moderniser l’écosystème de reporting , d’améliorer la performance des analyses et de renforcer l’autonomie des utilisateurs métiers. Le/la Consultant(e) Data interviendra sur l’ensemble du cycle de migration : analyse du parc existant, conception de l’architecture cible, migration technique et fonctionnelle, validation des données et accompagnement des utilisateurs. Missions principales 1. Analyse et cadrage Cartographier les rapports et jeux de données existants sous Tableau. Identifier les sources de données, flux et dépendances techniques. Définir l’architecture cible Power BI (datasets, dataflows, workspaces). Établir la stratégie, le plan de migration et le calendrier associé. 2. Migration et développement Reproduire et optimiser les dashboards, indicateurs et modèles dans Power BI. Concevoir des modèles de données performants (DAX, Power Query). Garantir la cohérence visuelle et fonctionnelle entre Tableau et Power BI. Gérer la publication, les jeux de données, les rafraîchissements et les droits d’accès sur Power BI Service. 3. Tests et validation Réaliser les tests de recette technique et fonctionnelle. Comparer les résultats entre Tableau et Power BI pour assurer la justesse des données. Documenter et corriger les écarts identifiés. 4. Formation et accompagnement Former les utilisateurs clés à Power BI et aux bonnes pratiques. Documenter les nouveaux rapports et processus de gouvernance. Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de Power BI. Compétences techniques Maîtrise de Tableau Software et Power BI (Desktop & Service) . Excellente connaissance de SQL , DAX et Power Query (M) . Solides compétences en modélisation de données (étoile / flocon). Connaissance des principales sources de données : SQL Server, Oracle, Excel, API, Data Lake. Une expérience sur (ADF, Synapse, Databricks) est un plus. Maîtrise des bonnes pratiques en gouvernance BI , performance et sécurité.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé (6-9 ans d'expérience) pour rejoindre un projet stratégique de structuration des données commerciales. Vous serez le point de contact central entre les directions Métier (Pilotage Commercial) et les équipes techniques (DSI). Votre expertise en analyse de données sera déterminante pour garantir la fiabilité et la pertinence des solutions livrées. Vos missions principales : Analyser, challenger et formaliser les besoins des utilisateurs Métier liés au pilotage de la performance commerciale. Concevoir les solutions fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la DSI. Prendre en charge la stratégie de recette et son exécution : préparation des jeux de données, validation des cas de tests, et analyse précise des résultats. Identifier et sécuriser les impacts du projet sur les applications existantes de reporting et de pilotage. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long du projet.

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers , l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques. L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données. ⚙️ Rôle et responsabilités Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs . Vos missions principales : Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité). Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes. Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations. Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance . Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets. Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil

Contexte du poste Rejoignez une entreprise majeure dans le secteur bancaire, engagée dans une transformation digitale ambitieuse. Située en Ile-De-France, notre entité est au cœur d’un projet stratégique visant à optimiser nos infrastructures IT grâce à des solutions innovantes de gestion de données. Vous intégrerez une équipe composée de passionnés de technologie et d’experts en data, dédiée à la création et à l’optimisation des dashboards ITSI. Cette mission vitale pour notre équipe a émergé pour renforcer notre capacité à analyser, interpréter, et intégrer les logs de nos infrastructures à travers la plateforme Splunk. Missions Missions principales Développer et optimiser les dashboards Splunk ITSI pour le monitoring et la performance SI. Configurer Splunk et structurer la base de données logs pour les infrastructures. Organiser, nettoyer, modéliser et fiabiliser les jeux de données nécessaires au pilotage. Explorer les données, produire des analyses, identifier tendances et anomalies. Créer ou améliorer des requêtes SPL et des algorithmes d’extraction pertinents. Industrialiser les traitements récurrents et assurer la qualité des gisements de données. Collaborer avec les équipes Argos pour comprendre les besoins métiers et orienter les dashboards. Documenter les travaux, sécuriser la cohérence et garantir un usage opérationnel durable. Participer à l’exploration de données complexes et à l’industrialisation des processus d’analyse. Soutenir le management dans la résolution des enjeux métiers via l’analyse de données passées. Stack technique Stack principale à maîtriser Splunk Dashboarding Splunk ITSI Data Analyse

Data Ops Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python Contexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l’exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). • Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d’infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. • Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. • Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d’assurer le déploiement continue. • Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. • Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. • Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). • Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. • Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python

Contexte / Objectif : Renfort d’une équipe technique en charge de la migration du DataHub vers sa version 2. L’objectif est d’assurer le développement et l’industrialisation de traitements Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie, depuis la conception jusqu’au maintien en production. Missions principales : Étude et conception technique des batchs et pipelines data. Développement Spark/Scala pour traitements batch et streaming. Récupération, transformation, enrichissement et restitution des données (ETL/ELT). Création et publication de batchs Kafka (topics / événements). Participation à l’industrialisation : CI/CD, tests, déploiement et monitoring. Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir la qualité et la lisibilité des libellés. Gestion autonome de sujets transverses (reporting, suivi, coordination, support niveau 2/3). Stack technique (obligatoire / souhaité) : Obligatoire : Apache Spark (maîtrise), Scala (langage principal), SQL (avancé). Souhaité : Java (notions confirmées), Kafka (bonnes bases), Apache Airflow (expérience appréciée), HDFS/Hive/YARN (bonnes bases), expérience Cloud (GCP ou AWS valorisée), CI/CD (Jenkins, Gitflow), notions DevOps. Méthodologie & environnement : Travail en mode Agile (backlog, rituels, communication proactive). Interaction régulière avec équipes Data, BI, infra et métiers.

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Description de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information épargne , nous recherchons un consultant confirmé spécialisé en migration de données pour intervenir sur la construction et l’industrialisation d’un modèle de données pivot entre les systèmes existants et un nouvel outil de gestion. Vos missions : Analyser les traitements et modèles de données existants sous SAS Enterprise Concevoir et faire évoluer le modèle de données Pivot servant d’interface entre les systèmes source et cible Développer et industrialiser les flux SAS (pré-traitement, transformation, injection) Réaliser les tests unitaires et suivre les anomalies Participer au passage de run de migration et assurer le suivi des compteurs Rédiger la documentation technique et les spécifications fonctionnelles détaillées

Contexte : Le secteur de l’énergie renouvelable, notamment l’éolien et le solaire, connaît une croissance rapide et nécessite une exploitation optimale des données pour piloter les activités, assurer la qualité des installations et suivre la performance énergétique. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé pour renforcer les équipes Data et contribuer à la transformation digitale et analytique de l’entreprise. Mission principale : Le Data Analyst Power BI aura pour objectif de maintenir, améliorer et développer les tableaux de bord métiers critiques , tout en garantissant la qualité et la fiabilité des données . Ses missions incluent : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des tableaux existants. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux Power BI adaptés aux besoins métiers. Détecter, analyser et corriger les anomalies de données , et sensibiliser les métiers à la qualité des données. Documenter les évolutions, anomalies et retours métiers. Collaborer avec les équipes métiers et techniques (AWS, Dataiku, Power Platform…) pour assurer la cohérence et la performance des tableaux de bord.