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Grand groupe dans le secteur GENIE CIVIL, rejoignez une équipe tech ambitieuse en tant que Senior GCP Cloud Engineer le déploiement de deux nouveaux projets pour concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud de notre plateforme sur GCP. Vous jouerez un rôle central dans l’implémentation de solutions scalables et robustes à travers Terraform, Terragrunt, Python, chaîne DevOps avec github et Jenkins. Mission longue durée à pourvoir début janvier 2026. Missions - Développer, déployer et optimiser des Landing Zones sur GCP pour de nouveaux projets stratégiques. - Collaborer étroitement avec les équipes de DevOps pour intégrer des solutions automatisées avec Terraform et Terragrunt. - Assurer le support et la formation des équipes internes ainsi que des clients sur les meilleures pratiques et innovations de GCP. - Gérer les permissions IAM et la configuration VPC-SC afin de garantir l'intégrité et la sécurité de l'environnement cloud. - Interagir régulièrement avec les stakeholders pour comprendre et répondre aux besoins commerciaux et techniques. - Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise. - Participer à des sessions de formation pour contribuer à l'évolution technique de l'équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d’implémentation de solutions informatiques au sein d’établissements hospitaliers en Belgique, nous recherchons un consultant pour accompagner le déploiement de logiciels métiers, principalement le Dossier Patient Informatisé (DPI) XCare de Zorgi . La mission implique des déplacements réguliers sur l’ensemble du territoire belge . Durée et démarrage Démarrage : début janvier 2026 Durée : mission couvrant l’ensemble de l’année 2026 Type de mission : consulting (freelance ou assimilé) Le consultant interviendra sur des projets d’implémentation de logiciels hospitaliers, avec les responsabilités suivantes : Analyse des besoins des utilisateurs Recueil et formalisation des besoins métier Rôle de Business Analyst auprès des équipes hospitalières Paramétrage du logiciel Configuration du DPI XCare en fonction des processus et contraintes des établissements Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles Gestion du changement et accompagnement des utilisateurs Préparation et animation d’actions d’accompagnement Support à l’adoption des outils par les équipes Cette dimension représente environ 50 % du temps de la mission et est considérée comme critique pour la réussite des projets

🚨 MISSION CONSULTANT MASTER DATA SAP – ECC → S/4HANA 🚨 Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un Consultant Master Data SAP (Manufacturing & Reporting). 📆 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois 🏢 Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail Nationalité FR 🎯 Mission Migration des Master Data SAP ECC → S/4HANA Data cleansing, préparation et bascule des données Mises à jour massives (LSMW, Mass Update) Gestion des Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, PP/PPDS, BP, qualité) Production de reporting à destination des métiers 🛠 Compétences clés (impératif) SAP ECC / S/4HANA – Master Data Manufacturing LSMW, Mass Update, Data Cleansing Reporting : Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, Analysis for Office Interaction forte avec les métiers / SMEs 👤 Profil Consultant Master Data SAP expérimenté Expérience migration SAP significative Anglais professionnel

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Dans le cadre du renforcement des équipes Mainframe, nous recherchons 2 Développeurs COBOL orientés Data pour intervenir sur des évolutions applicatives et la maintenance du patrimoine en production. Mission longue sur site client (banque). Missions : -Analyse d’impacts suite aux demandes projets -Rédaction des spécifications techniques (accès aux données, mappings…) -Suivi ou réalisation des développements Mainframe COBOL -Tests unitaires & tests d’intégration -Livraisons en environnement de recette -Respect des normes qualité, documentation et méthodes internes

En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, pragmatique et autonome, capable de travailler sur des projets data complexes avec les bonnes pratiques agiles. Le profil idéal a déjà travaillé en mode projet, connaît le Scrum et Kanban, et sait estimer précisément la charge de travail. Profil recherché : Expérience solide en Data Engineering (pas junior). Bonne connaissance des environnements cloud, idéalement GCP . Maîtrise des outils BigQuery, DBT, Airflow, Cloud Storage . Git et CI/CD indispensables. Expérience projet avec méthodologies Agile/Scrum/Kanban , capacité à estimer le reste à faire et à planifier un sprint. Capacité à être critique sur les données et à mettre en place quality by design . Jira utilisé régulièrement pour le suivi de projet. Anglais : un plus mais pas essentiel. Expérience dans un environnement industriel ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub) est un plus. Polyvalence et curiosité : d’autres compétences data seront appréciées. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données robustes. Analyse critique et validation de la qualité des données. Mise en place de contrôles pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données. Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et Agile de l’équipe. Processus de recrutement : Entretien avec le Tech Lead et le Chef de projet. Référencement fournisseur. Disponibilité : ASAP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un consultant expert Data. Le contexte : Pour accompagner le client dans sa transformation Data Driven, nous recherchons un consultant expérimenté capable de structurer & piloter une démarche orientée Data Products. Missions principales : - Définir et mettre en place une gouvernance des données (processus, rôles, outils). - Accompagner le client dans la structuration d’une stratégie Data Driven. - Concevoir et promouvoir une approche orientée Data Products pour maximiser la valeur métier. - Conseiller sur les bonnes pratiques.

La mission consiste à : - Participer à l'élaboration de la stratégie de tests et chiffrage des tests sur base des exigences métiers. - rédiger les campagnes de test - réaliser les tests - Automatiser les tests de non-régression - Capitaliser les scripts de tests et données de test - Compléter la documentation. Le testeur devra intégrer les principes d'intégration et de tests du programme. Une expertise dans le domaine du testing et l'outil de tests (XRAY) et automatisation de test est requise. La documentation rigoureuse et la curiosité sur les gestes métiers et cas de tests est indispensable. Une connaissance des mécanismes d'intégration de données dans Oracle ERP-Cloud et globalement les processus d'échange entre système de données serait un plus.

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

Intégré(e) à une équipe plateforme Cloud , vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’industrialisation des infrastructures AWS et des environnements Kubernetes, dans un contexte critique. Vos principales responsabilités : Concevoir et maintenir l’ infrastructure AWS via Terraform Exploiter et faire évoluer des clusters Kubernetes (EKS) Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Déployer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, alertes) Renforcer la sécurité des environnements Cloud Apporter un support technique aux équipes applicatives 🛠️ Fiabilité & Automatisation Définition et maintien des standards d’infrastructure Automatisation des déploiements et des opérations Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Participation à l’amélioration continue de la disponibilité et résilience Intervention sur les incidents et phases de stabilisation

Dans le cadre de la refonte d’un moteur applicatif cœur pour des plateformes de diffusion de contenus digitaux à dimension internationale, nous recherchons un Business Analyst orienté Run , avec une forte dominante tests, support utilisateurs et qualité fonctionnelle . Répartition des activités 60 % Tests fonctionnels & Tests de Non-Régression (TNR) 30 % Support utilisateurs & support applicatif niveau 3 10 % Rédaction de spécifications / User Stories Missions Préparer, exécuter et maintenir les tests fonctionnels et TNR Définir et faire évoluer le plan de tests en lien avec les équipes techniques Tester les API et services via Postman et SoapUI Automatiser les test à l'aide de Cypress Analyser les logs applicatifs et les données (requêtes SQL ) Assurer le support utilisateurs : prise en charge des incidents et demandes fonctionnelles échanges directs avec les utilisateurs métiers accompagnement post mise en production Intervenir en support applicatif niveau 3 en environnement de production Collaborer avec l’ingénieur en charge de l’ automatisation des tests Préparer et réaliser les tests avant chaque mise en production Rédiger ponctuellement les User Stories et spécifications fonctionnelles Profil recherché Bac+5 Minimum 5 ans d’expérience en Business Analysis, validation fonctionnelle ou support applicatif Profil technico-fonctionnel , orienté production et utilisateurs À l’aise dans des contextes Run et d’applications critiques Environnement & outils Applications Web Jira XRay / Excel Postman, SoapUI / Cypress SQL / MySQL Web Services REST & SOAP Notions de Kafka (flux événementiels) Méthodes Agile Qualités attendues Sens du service et de la relation utilisateurs Rigueur, autonomie Esprit d’analyse et réactivité Bon niveau d’anglais IL VAUT MIEUX HABITER PROCHE OU ETRE VEHICULE / POSTE SUR SITE A 80%

BUSINESS ANALYST AGILE PRODUITS D'épargne PEP, Compte à terme (agile) vous interviendrez dans la squad Squad Agile "Epargne, Valeurs mobilières et Banque Privée", en particulier sur le périmètre épargne. Le Business Analyst sera en charge des travaux de maîtrise d'ouvrage sur les projets et produits d’épargne, en coordination avec la maîtrise d’oeuvre. Il interviendra de manière autonome sur la gestion des incidents et de la production courante. Dans le cadre des évolutions fonctionnelles, il sera amené à recueillir le besoin et concevoir des solutions sur la base de l’existant. Egalement, il veillera à la qualité de la solution en préparant et exécutant la Objectifs et livrables Compétences requises / profil recherché • Vous disposez d’une expérience solide en tant que Business Analyste dans un contexte "Agile" au sein d’équipe de développement de produit logiciel • Vous maîtrisez les activités de business analyse (Recueil du besoin , Analyse de l’existant, design fonctionnel, rédaction des spécifications, définition du plan de test, exécution de la recette, déploiement, conduite de changement auprès des métiers).

Vous interviendrez au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne , pour piloter l’équipe AMOA & Gouvernance SI/DATA dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-process . Votre rôle : garantir la cohérence du SI Corporate et valoriser la donnée au cœur des activités métiers. ✅ Vos missions principales : 👥 Management d’équipe • Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA & Data • Prioriser la charge et assurer la cohérence avec la feuille de route SI interne • Favoriser la collaboration transverse entre IT et métiers 🚀 Conduite de projets & Transformation SI / Data • Accompagner les métiers dans le cadrage et la mise en œuvre des solutions SI • Piloter les projets de bout en bout (gouvernance, planification, recette, mise en prod) • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets Data 🧭 Urbanisation & Gouvernance de la donnée • Déployer la gouvernance des données et animer la culture Data • Gérer les référentiels internes (clients, produits, projets…) • Maintenir la cartographie du SI et la documentation fonctionnelle

· Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d’exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations Collaboration étroite avec : · Les équipes DevOps et ingénieurs métier pour adapter les services Cloud aux besoins spécifiques. · L'équipe chargée du framework d’automatisation pour assurer une intégration efficace du Cloud. · Les équipes d’infogérance pour exploiter les services et appliquer les meilleures pratiques de fiabilité. · Les équipes responsables des plateformes d’hébergement pour améliorer continuellement l’offre de services.