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Data Engineer / Développeur ETL Python Sophia Antipolis Description : Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer / Développeur ETL disposant de 3 à 5 ans d'expérience pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Le profil devra maîtriser un outil ETL de manière opérationnelle. Une expérience sur Semarchy est particulièrement appréciée, sans être obligatoire. Réalisation technique • Concevoir, réaliser, tester et livrer les pipelines de données. • Développer les mécanismes d'injection et de chargement des données en Python. • Réaliser les transformations et orchestrations de données au moyen d'un outil ETL, idéalement Semarchy. • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements. • Assurer la maintenance, le suivi et l'optimisation des flux existants. • Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d'analyse des données. • Documenter les développements, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Compétences techniques et méthodologiques requises Compétences indispensables • Data management : bonnes connaissances en BI et en intégration de données. • ETL : expérience confirmée et opérationnelle sur au moins un outil ETL. Semarchy est apprécié ; une expertise sur Talend, Informatica, ODI, SSIS ou DataStage peut également convenir. • SQL : maîtrise obligatoire pour l'exploitation, le contrôle et l'optimisation des données. • Python : maîtrise obligatoire pour les mécanismes d'injection et de chargement des données. Python n'est pas l'outil principal de transformation. • Data Engineering : compréhension des concepts de pipelines, de flux, de qualité des données et d'architecture de données. • Méthodologies Agile : pratique de Scrum et/ou Kanban. Profil recherché • 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, développement ETL ou intégration de données. • Expérience concrète dans la conception, le développement et la maintenance de flux ETL. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. • Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse. • Autonomie, rigueur, sens du service et capacité à proposer des améliorations. Point d'attention pour le sourcing Le besoin ne correspond pas à un développeur Python pur. Le critère principal est une expérience solide sur un outil ETL. Python est utilisé pour l'injection des données, tandis que les transformations sont réalisées via l'ETL. Semarchy constitue un avantage différenciant • Outils de travail : Jira, VS Code et Git. Compétences appréciées • Expérience de Semarchy pour la transformation et l'intégration des données. • Connaissance de SAS. • Pratique des méthodologies DevOps et des chaînes CI/CD. • Expérience de l'industrialisation et de la supervision de pipelines de données

ContexteDans un secteur bancaire ultra‑compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI. Expertise mobilisée pour la définition de l'architecture souveraine des modèles LLM, la mise en place d'une gouvernance robuste et le pilotage du cycle de vie complet des solutions IA, en étroite collaboration avec les équipes Produit, UX et IT. MissionsTransformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées. Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine‑tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées. Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA. Facilitation de la collaboration inter‑disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data‑driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement. Périmètre d'interventionContribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé – Scripts GitLab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées. Participation à l'élaboration d'un backlog IA‑driven enrichi – User stories techniques (OpenAPI), critères d'acceptation, priorisation ROI/feasibility, estimations d'effort et planning sprint. Intervention sur le déploiement des modèles IA en production : Modèles fine‑tuned (LLM, RAG, agents) déployés sur la plateforme Kubernetes. Scripts de déploiement (Helm/ArgoCD) et monitoring (Prometheus, Grafana, Langfuse). Contribution à l'établissement de tableaux de bord KPI AI & Security – Dashboard mensuel (Power BI / Grafana) affichant : précision, latence, dérive du modèle, taux d'incidents de sécurité, adoption des features, revenu moyen par client. Participation aux analyses d'impact ROI – Analyse post‑déploiement des fonctionnalités IA (gain d'efficacité, valeur client, retour sur investissement) présentée aux parties prenantes. Accompagnement et support aux équipes Produit, UX et IT – Supports (slides, notebooks) et sessions “AI‑Ready” afin d'assurer une adoption cohérente et sécurisée des solutions IA.

Data Engineer GCP – BigQuery / Airflow – Lille (H/F) ASAP Tech recherche un Data Engineer GCP pour accompagner l'un de ses clients dans le maintien et l'évolution de sa plateforme data à Lezennes, dans la métropole lilloise. L'opportunité est ouverte en freelance ou en CDI, avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous rejoindrez un environnement Google Cloud Platform, utilisé par les équipes produit et des agents IA. Votre rôle associera data engineering, exploitation de la plateforme et industrialisation, avec une forte dimension RUN. Vos missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines ETL/ELT, en batch ou micro-batch. Intégrer des flux de sources multiples dans le Data Lake sur GCP. Exploiter et optimiser BigQuery et Cloud Storage, notamment les performances des traitements et les coûts. Maintenir les traitements et leur orchestration avec Airflow / Cloud Composer : DAGs, planification et monitoring. Gérer les accès IAM aux projets, datasets, tables et buckets, dans le respect du principe de moindre privilège. Traiter les anomalies et les demandes récurrentes liées au fonctionnement de la plateforme. Contribuer à l'automatisation des déploiements avec Terraform ou équivalent, Git et les pipelines CI/CD. Mettre en place des métriques, logs, alertes et tableaux de bord pour renforcer l'observabilité. Participer au suivi FinOps, à la qualité et à la sécurité des données.

Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Contexte de la mission Dans le cadre de la construction d'un nouveau système d'information bancaire, nous recherchons un(e) Testeur(se) QA expérimenté(e), spécialisé(e) dans les tests API et l'automatisation. Ce projet stratégique vise à développer une nouvelle offre de services bancaires digitaux destinée aux professionnels indépendants, professions libérales et entrepreneurs. Le projet est actuellement en phase de cadrage et s'inscrit dans une démarche de construction d'un système d'information bancaire from scratch. Une importante phase de recette est à préparer, avec la nécessité de définir et de mettre en place une stratégie de tests complète, les dispositifs de tests n'étant pas encore établis. Vous interviendrez principalement sur le périmètre des API du système bancaire. Les développements Front et les tests associés sont pris en charge par une autre équipe. Vous aurez un rôle central dans la structuration et la mise en œuvre de la stratégie de tests API du projet. Vos missions1. Stratégie et conception des tests API Définir et mettre en place la stratégie de tests API du projet. Concevoir les plans de tests pour les API REST. Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les scénarios de tests et préparer les jeux de données. Identifier les cas nominaux, alternatifs et les cas d'erreur. Assurer la couverture fonctionnelle des différentes API du système bancaire. 2. Exécution et gestion des campagnes de tests Réaliser les tests API manuels et automatisés. Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats. Identifier, qualifier et documenter les anomalies. Assurer le suivi des anomalies avec les équipes de développement. Participer aux phases de recette et aux réunions projet. Garantir la qualité et la fiabilité des API avant leur mise en production. 3. Automatisation des tests Analyser les processus de tests existants et identifier les opportunités d'automatisation. Concevoir, développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'automatisation. Intégrer les scripts de tests dans la chaîne CI/CD. Assurer le suivi des campagnes automatisées et la gestion des résultats. Proposer des axes d'amélioration continue de la stratégie de tests. Environnement technique Tests API : REST, Postman. Automatisation : Playwright. Intégration continue : CI/CD. Méthodologie : stratégie de tests, plans de tests, scénarios de recette et gestion des anomalies. Environnement projet : construction d'un nouveau système d'information bancaire. Informations complémentaires Mission basée à Brest. Présence régulière sur site requise, avec possibilité de télétravail partiel. (3-4 jours su site) Durée prévisionnelle : 6 à 12 mois. Projet stratégique de construction d'un nouveau SI bancaire. Forte dominante tests API et automatisation. Important – Mobilité géographique : Seules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Brest, à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

Data Engineer Senior (10 ans d'expérience) – AWS / Snowflake Herstal (Liège) – Hybride possible Contexte Dans le cadre de la croissance de nos projets data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe experte et intervenir sur des environnements data modernes à forte valeur ajoutée. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de plateformes data scalables, en lien étroit avec les équipes métier, BI et analytics. Vos missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Développer des architectures data cloud sur AWS Implémenter et optimiser des modèles de données sur Snowflake Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes BI / Analytics (Power BI) Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data Mentorer des profils plus juniors si besoin Environnement techniqueCloud : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.) Data Warehouse : Snowflake Langages : Python, SQL BI / DataViz : Power BI ETL / Orchestration : Airflow, DBT (ou équivalent) Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché 10 ans d'expérience minimum en data engineering Excellente maîtrise de Python et SQL Solide expérience sur AWS et Snowflake Bonne compréhension des enjeux BI et reporting À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs Autonome, rigoureux, esprit d'équipe Français courant – anglais professionnel apprécié Ce que nous offronsProjets data ambitieux et modernes Environnement technique de haut niveau Localisation : Herstal (télétravail partiel possible) Stabilité + vision long terme

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Stratégie de conduite du changement par projet, proportionnée au nombre d'utilisateurs impactés Analyse d'impacts et cartographie des parties prenantes et des populations concernées Plans de communication et supports adaptés à chaque population, en français et en anglais Animation d'un réseau de super-utilisateurs et de relais métier Organisation d'événements, d'ateliers et de sessions de sensibilisation Accompagnement des utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ Suivi de l'adoption et indicateurs d'appropriation, avec plans d'action correctifs Compétences demandées Conduite du changement Élaboration et déploiement de stratégies de change Analyse d'impacts et analyse des parties prenantes Change management à grande échelle (large scale) Accompagnement de décommissionnements applicatifs Accompagnement de déploiements de nouveaux outils Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions Organisation d'événements internes et d'ateliers Plans de communication Ingénierie de formation et supports utilisateurs Mesure de l'adoption et KPI d'appropriation Métier / fonctionnel Programmes de transformation data Gouvernance des données et culture data Projets IA et IA générative Contexte assurance ou services financiers Environnement de groupe international multi-pays Méthodologie Frameworks de conduite du changement (ADKAR, Prosci ou équivalent) Environnement projet Agile Outils Suite Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) Outils d'IA générative (une expérience de Claude est un plus) Outils de sondage et de mesure de l'adoption Langues Anglais irréprochable, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Excellente communication et aisance relationnelle Capacité à embarquer des populations variées, des métiers à la direction Approche opérationnelle et orientée action Capacité à mener plusieurs projets en parallèle