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senior Python / AWS Domaine pharmaceutique · 5 à 10 ans d’expérience · Anglais obligatoire · Démarrage : asap · Durée : min 3 mois · Localisation : France (très forte préférence BDX) Technologies demandées : · Maîtrise de Python — expérience confirmée , y compris en tests unitaires Services cloud AWS — expérience confirmée , de préférence avec une expérience en développement utilisant des composants tels que Lambda, ECS et Fargate Git — expérience confirmée Docker et scripts Shell — maîtrise Une connaissance supplémentaire d'AWS Bedrock, d'AWS Bedrock AgentCore, de MCP, de la création de prompts pour les applications basées sur les modèles de langage (LLM) et des outils de développement assistés par IA tels que Cursor ou Codex serait un atout .

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur Systèmes & CloudH/F Description de la mission : Dans le cadre d'un vaste programme de transformation de son système d'information, notre client, éditeur de logiciels, poursuit la migration de ses infrastructures historiques vers une architecture cible reposant sur des datacenters internes et des environnements Cloud. L'objectif est de moderniser les plateformes techniques, renforcer leur résilience, homogénéiser les infrastructures et préparer l'évolution des services vers des architectures plus performantes. Afin d'accélérer les derniers chantiers et de respecter le planning du programme, notre client recherche un(e) Ingénieur Systèmes & Cloud capable d'intervenir de manière autonome sur les opérations de migration des services d'infrastructure. Vos missions : En collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud et Production, vous prendrez en charge les activités suivantes : Migration de machines virtuelles Windows et Linux Migration de services conteneurisés Préparation, planification et exécution des bascules techniques Déploiement des services sur les infrastructures cibles (datacenters privés et Cloud public) Réalisation des tests techniques et validation post-migration Documentation des opérations réalisées et mise à jour des procédures techniques Les environnements concernés comprennent notamment : Registry de conteneurs Outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Solutions VPN Plateformes web Dépôts de code et services transverses Autres composants d'infrastructure Selon les besoins, les migrations pourront également inclure : Montée de version des systèmes d'exploitation Mise à niveau de composants techniques Adaptation des configurations aux nouveaux environnements

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python / AWS (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Automatiser certaines tâches via scripts Shell Participer aux choix d’architecture technique Contribuer à l’optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l’IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise avancée de Python (incluant tests unitaires) Expérience confirmée sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Solide pratique de Git Bonne maîtrise de Docker et scripting Shell Connaissances en AWS Bedrock, LLM ou outils IA (atout)

Missions principales : Assurer le reporting mensuel de l’activité Sécurité au travers d’un dashboard mensuel (SOC, VOC, Sectools, IAM) Contribuer au bon fonctionnement des activités Sécurité (SOC, VOC, Sectools, IAM) au sein de la DSI en assurant la coordination entre les parties prenantes Être le point de contact principal pour les questions Sécurité (RSSI, Audit Interne & Externe…) et la contribution aux réponses d’audit sur le périmètre cyber Proposer des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Travailler en binome avec le Service Manager afin d’assurer un delivery de qualité de la part du partenaire en charge du périmètre. Travailler en binome avec l’Architecte Sécurité afin d’assurer le traitement des workflows nécessitant une validation Sécurité et contribuer à la sécurité dans les projets Gestion des incidents de sécurité Contribuer et accompagner l’équipe SOC dans le traitement des incidents Être le point de contact transverse pour les sollicitations nécessitant une investigation par les équipes Sécurité (Signalement Interne, DPO, Equipes IT, Business…) Assurer la remontée et le traitement des incidents liés à la surveillance externe Gestion des vulnérabilités Contribuer et accompagner l’équipe VOC dans le pilotage et le suivi des demandes de remédiations liées aux vulnérabilités identifiées sur le périmètre Applicatif, Système, Middleware et dans le code déployé au sein des infrastructures Outillage Sécurité Assurer la coordination des activités du fournisseur avec les différents services de l’entreprise Contribuer au suivi auprès des partenaires en cas de demande d’évolution sur les technologies de sécurité Veille Cyber Assurer une veille externe sur les nouvelles technologies de cybersécurité

Résumé : Cette fonction de développeur full stack est essentielle pour le développement d'applications robustes, permettant le traitement des données dans un environnement de finance de marché et d'énergie. Responsabilités : Concevoir et développer des applications logicielles en Python. Gérer des bases de données PostgreSQL et optimiser les performances. Participer à la mise en œuvre de systèmes orientés événements et de pipelines de données. Collaborer avec des équipes Agile pour assurer la qualité du produit. Établir des API et gérer le cycle de vie du développement logiciel. Must Haves : 10 ans d'expérience en développement logiciel. Solides compétences en Python (6+ ans niveau avancé). Maîtrise de PostgreSQL, conception de schémas et gestion de données temporelles. Expérience avec des architectures logicielles (microservices, systèmes orientés événements). Compétences en CI/CD avec GitHub et méthodologies Agile. Nice to Haves : Expérience en finance de marché, trading de matières premières ou secteur de l’énergie. Expérience en tant que lead technique ou référent technique. Compétences avec RabbitMQ, Kafka ou systèmes de messaging équivalents. Familiarité avec FastAPI et Dataiku. Autres détails : Localisation: 92 Secteur: Finance de marché, énergie.

Le/la développeur(se) a pour mission de concevoir et mettre en œuvre une architecture d’intégration cloud permettant de faire circuler les données entre différents systèmes (magasins, logistique, e-commerce) de manière fiable, scalable et en temps réel. Il/elle contribue à la mise en place d’une architecture orientée événements, visant à remplacer les connexions directes entre systèmes. Missions principales : Développement & intégration Développer des fonctions serverless pour traiter et transformer des flux de données Assurer la transformation des formats de données (ex : XML vers JSON) Architecture & urbanisation des flux Concevoir une architecture basée sur les événements Centraliser les échanges via des solutions de messaging, API ou bus d’événements Éviter les architectures point-à-point complexes Mise en production & infrastructure Déployer les solutions via des outils d’Infrastructure as Code Garantir la cohérence entre les environnements (développement, test, production) Fiabilité & performance Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (retry, files d’attente d’erreurs) Assurer la continuité de service et éviter toute perte de données Supervision & amélioration continue Surveiller les flux et services via des outils de monitoring Identifier les anomalies et optimiser les performances Sécurité Assurer la sécurisation des flux de données Garantir la conformité aux normes de sécurité et réglementaires Environnement technique : Cloud & services principaux AWS Lambda Amazon SQS / SNS Amazon EventBridge Amazon Kinesis Amazon API Gateway DynamoDB ECS CloudWatch / outils de monitoring Technologies Langages : Python, Node.js Infrastructure as Code : CDK, Terraform

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS Senior pour intégrer l’un de nos partenaires grand compte situé en Île-de-France. Vous rejoindrez une équipe agile et interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Développement & intégration • Participation aux spécifications techniques • Développement de flux et pipelines de données Tests & support • Tests et recette • Support et maintenance des solutions Collaboration • Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant AWS (EMR, S3, Lambda, Iceberg), Spark, Airflow et SQL.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Nous recherchons un Développeur Senior Back-End avec une expertise en Node.js et AWS. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement d APIs, en architecture serverless et en optimisation de performance. Vous participerez à la conception et à la mise en oeuvre de solutions innovantes tout en assurant la qualité et la sécurité des applications. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / JavaScript. Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures BFF et des agrégateurs d'APIs. Concevoir et maintenir des APIs GraphQL complexes. Gérer les problématiques de performance, de sécurité et de complexité GraphQL. Développer et déployer des composants serverless sur AWS Lambda. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus CI/CD. Intervenir sur les pipelines GitLab CI/CD et les processus de livraison. Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Votre profil: 5 à 7 ans d'expérience en développement Back-End. Excellente maîtrise de JavaScript / Node.js. Solide expérience sur AWS. Très bonne maîtrise de GraphQL avec au moins 3 à 4 ans d'expérience. Expérience des outils GitLab et de la gestion des pipelines CI/CD. Niveau d’anglais opérationnel / technique.

Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine

🎯 Objectif de la mission Dans un environnement à forte volumétrie, vous intervenez en tant qu’ expert DBA afin d’assurer : L’ exploitation et le maintien en conditions opérationnelles d’un parc de bases de données L’ accompagnement des projets (BUILD) sur les aspects architecture et intégration Le respect des exigences de performance, disponibilité et sécurité 📍 Localisation Site : Villaroche (77) Télétravail : jusqu’à 3 jours / semaine 📅 Durée 6 mois (démarrage en juillet) Mission reconductible 🧱 Environnement technique ~550 bases Oracle ~500 bases SQL Server ~100 bases PostgreSQL ~200 bases MongoDB ~100 bases Cloud AWS

Dans le cadre d'un projet innovant au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Senior Python AWS Engineer pour renforcer une équipe de développement Cloud. Vous interviendrez sur des applications stratégiques reposant sur des technologies Python et AWS, dans un environnement international où l'anglais est utilisé au quotidien. Missions Concevoir, développer et maintenir des applications back-end en Python. Participer à l'architecture et au développement de solutions Cloud sur AWS. Développer et maintenir des composants serverless et conteneurisés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests unitaires et d'intégration continue. Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Ops Kubernetes (H/F) à Lyon, France. Contexte : En remplacement d'une personne dont la mission s'arrête fin juin 2026 : administration des plateformes Legacy et de la plateforme Kubernetes. Les missions attendues par le Ingénieur Ops Kubernetes (H/F) : Sous la responsabilité du responsable du centre d'expertise. Les taches sont les suivantes : Administrer les Plateformes Applicatives : Administrer et entretenir les plateformes ; Intégrer la sécurité des applications et des infrastructures dès la phase de conception ; Participer aux chantiers d’architecture en tant que DevSecOps et contribuer au choix des solutions ; Créer, adapter et maintenir les environnements nécessaires aux différentes étapes du cycle de vie ; Contribuer à l’automatisation des tests en intégrant la sécurité ; S’assurer du traitement des vulnérabilités ; Être le point d’entrée pour traiter les besoins d’évolution des plateformes dans le cadre des projets et des maintenances ; Contribuer à l’analyse et à la correction des incidents des applications hébergées sur les plateformes ; Industrialiser le déploiement des versions : Packager et industrialiser l’ensemble des lots de composants et les procédures de déploiement ; Adapter, assembler et intégrer les différents composants du SI dans le respect de l’architecture ; Mettre en place et maintenir le processus de déploiement automatisé ; Réaliser les déploiements ; Qualifier l’intégration de l’application dans le SI, l’exploitabilité, la performance et la documentation ; Coordonner les actions de mise en production de la version. Garantir la mise en œuvre du développement sécurisé : Assurer une veille technologique portant sur les processus de développement sécurisé ; Contribuer à la définition des guides de développement sécurisé ; Contribuer à la rédaction des exigences de sécurité applicative ; S’assurer du respect des bonnes pratiques de sécurité et des exigences de la politique générale de sécurité du Groupe ; Accompagner les développeurs lors de la mise à disposition de l’outillage.

Ingénieur DevOps / Cloud Ops intervenantavec les missions suivantes : Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et applications critiques. Gestion des incidents N2/N3 et support de production. Administration des environnements Cloud AWS et Azure. Participation aux projets de migration Cloud. Automatisation des infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code) et Ansible. Mise en place et maintien des pipelines CI/CD GitLab. Administration des services d'identité et d'authentification (AD, Entra ID, SSO). Gestion des composants réseau et sécurité (DNS, TLS, WAF, NSG). Supervision et observabilité des plateformes via Datadog. Participation aux sujets d'architecture et d'amélioration continue. Accompagnement des équipes de développement dans les déploiements et mises en production. Contribution aux projets de modernisation et de remédiation cybersécurité. Environnement technique : AWS, Azure, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, Datadog, Docker, Linux, Active Directory, Microsoft Entra ID, SSO, DNS, TLS, WAF Azure et NSG.

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation, vous rejoignez l’équipe API Platform avec pour objectif principal la migration complète d’une plateforme d’API Management vers une nouvelle solution cible. Vous interviendrez sur un périmètre critique comprenant environ 400 proxies API, avec des enjeux forts autour de la performance, de la sécurité et de l’industrialisation. Vos missions Analyser l’existant (configurations, policies, modèles de sécurité, portail développeur) Concevoir et piloter la migration des APIs vers la nouvelle plateforme cible Adapter et développer les composants back-end nécessaires au cycle de vie des APIs Automatiser les processus de migration et de déploiement Garantir la continuité de service et la qualité des APIs migrées Collaborer avec les équipes DevOps, sécurité et architecture

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.