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Contexte Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur industriel, nous recherchons un Architecte Cloud & Solutions qui rejoindra l'équipe Architecture de la DSI. Vous concevrez et ferez évoluer les solutions applicatives et cloud, dans un environnement qui associe des projets métiers, des données industrielles et la migration vers le cloud. Missions Concevoir les architectures cloud des applications : architecture cible, choix des services, sécurité, haute disponibilité et coûts ; rédaction des DAT et des schémas Mener les études de migration vers AWS : analyse de l'existant, scénarios, chiffrage et plan de migration Cadrer les nouveaux besoins : recueil auprès des métiers, macro-études et faisabilité, recommandation de solution (services managés, AWS ou GCP) Accompagner la mise en œuvre jusqu'à la production : tickets de provisioning, suivi des chantiers techniques, rituels agiles et PI Planning Sécurité et conformité : IAM et SSO, gestion des secrets, certificats et chiffrement, correction des audits Réseau : ouvertures de flux, DNS, exposition des applications Optimiser l'existant et suivre la dette technique : dimensionnement, FinOps, obsolescences, support aux mises en production et aux incidents Contribuer aux standards d'architecture (comités d'architecture et comités développeurs) Coordonner les équipes projet, développement, sécurité, réseau, TMA, infogérant et éditeurs (suivi dans Jira) Compétences requises AWS (ECS, Lambda, SQS, SNS, Amazon MQ) : niveau expert Intégration : API Gateway / APIM, EAI/ESB, bus de messages, streaming Architectures microservices, web, mobile ; Java Spring Boot Réseau et sécurité : proxy et reverse proxy, ALB/NLB, TCP/IP, DNS, VPN, PKI, bastion, IAM Expérience passée de développeur et solides bases en infrastructure

Intégré(e) à la DSI de notre client, vous aurez pour rôle de: Rédiger les livrables en lien avec les activités de l'équipe (Guidance, Revue d'architecture cyber et Standards). Accompagner les équipes transverses en les aidant à intégrer la Cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design. Créer et faire évoluer des guidelines de sécurité permettant aux équipes de mettre en application les bonnes pratiques sur leur périmètre. Prendre part à des revues d'architecture cybersécurité des infrastructures, plateformes, applications, Data & AI. Partager tes connaissances en matière de cybersécurité et d'architecture auprès de votre équipe et plus largement, auprès des équipes transverses. Participer à la création de la nouvelle offre Security Architecture As a Service de l'équipe.

Au sein de l'équipe BCV (Best Consumption View), le consultant intervient sur une plateforme de traitement en temps réel de données massives de consommation d'électricité et de gaz. Le projet repose sur une architecture orientée événements (event-driven architecture) visant une plateforme stable, sécurisée, performante et scalable. Missions principales : Montée en compétence sur les applications existantes. Développements Python sur environnement AWS / React / MongoDB / Azure DevOps. Mise en place des builds et outils de tests. Définition des API, modules, librairies et écrans. Lotissement et implémentation des développements. Optimisations et évolutions applicatives. Rédaction et exécution des tests. Documentation technique et rédaction des manuels utilisateurs. Assistance et support utilisateurs. Support N2, résolution d'incidents et analyse des causes racines. Suivi post-release des livrables.

ASAP Tech recherche un Data Engineer Snowflake / AWS pour accompagner l'un de ses clients à Lille, dans le cadre du développement de nouveaux usages IA au sein des applications. Vous interviendrez sur la conception des modèles de données, le développement des pipelines d'ingestion et l'évolution de la plateforme Data. Vous accompagnerez également les équipes IT et métier dans l'adoption de ces nouveaux usages. Vos missions : Concevoir les nouveaux modèles de données dans Snowflake, adaptés aux besoins des applications et aux usages IA. Développer les pipelines d'ingestion de données et enrichir les modèles existants. Gérer les données intégrées dans Snowflake ou AWS et en apporter une vision consolidée. Assurer la mise en œuvre des évolutions sur la plateforme pour permettre l'utilisation des nouveaux usages. Accompagner les équipes IT et métier dans la prise en main de la plateforme Data. Participer à l'évolution de la plateforme et aux orientations technologiques.

Au sein de l'équipe infrastructure et cloud, vos principales missions seront les suivantes : - Gérer et administrer les infrastructures cloud, - Optimiser les ressources dans le cloud, - Assurer la continuité de service, résoudre les incidents et dysfonctionnements, - Mettre en place des mesures de sécurité pour la protection des données - Optimiser la disponibilité et la performance - Réaliser le support technique - Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation - Collaborer avec le référent cloud pour concevoir des solutions adaptées au besoin métier - Assurer une veille technologique constante sur les dernières plateformes et outils cloud Référence de l'offre : wqm1vszc01

Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe qui construit un hub de données de marchés sur AWS, avec Apache Iceberg comme format de stockage central. Un projet structurant, qui s'inscrit dans la stratégie SI du client et interagit avec plusieurs grands programmes. Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les pipelines d'ingestion depuis les référentiels de données de marchés. - Structurer et modéliser des datasets cohérents à partir des référentiels sources. - Exploiter Apache Iceberg : partitionnement, time travel, évolution de schéma, compaction. - Développer les traitements de transformation et de chargement en Python / PySpark (EMR ou Glue ETL). - Garantir la qualité et la traçabilité des données : lineage, contrôles de cohérence, gouvernance. - Assurer la fiabilité en production : monitoring, alertes, reprises et gestion des incidents. - Échanger avec les équipes métier, data et infrastructure. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts data. Ref : O-LPXHD

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python / DevOps pour intervenir auprès d'un acteur reconnu de la gestion d'actifs, au sein de son équipe Operations Technology. Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT au cœur des activités opérationnelles de trading et de gestion d'actifs. Dans un environnement technologique en pleine évolution, vous participerez à la modernisation et à la refonte des outils internes, tout en contribuant au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue des applications existantes. Vos principales responsabilités Participer au développement et à l'évolution des applications métier en Python. Contribuer activement au projet de refonte des outils de suivi opérationnel. Intervenir sur les environnements Cloud AWS et les bases de données Oracle. Participer à l'industrialisation des processus de développement et de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Git. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration de la qualité du code. Assurer la maintenance, le support et l'évolution des applications en production.

Contexte de la mission :Dans le cadre du renforcement de l'équipe Marketing Data, au sein d'un pôle Data Fabric, nous recherchons un Data Engineer Senior / Expert pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Vous évoluerez dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données, de la fiabilité des traitements et de leur maintien en conditions opérationnelles. Nous recherchons un profil technique, autonome et expérimenté, capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines Data, de leur conception jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions :Concevoir, développer, optimiser et industrialiser des pipelines de données. Développer des traitements Big Data avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Concevoir et orchestrer des workflows avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS (S3, Glue, EMR). Contribuer à l'automatisation des infrastructures avec Terraform. Mettre en place des tests automatisés, des contrôles de Data Quality et des mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et à la résolution des problèmes de production. Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Collaborer avec les Product Owners et les équipes métier pour traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expert, pour rejoindre une équipe qui construit une plateforme innovante de traitement en temps réel de données massives (séries temporelles), reposant sur une architecture orientée événements. Vous intervenez sur tout le cycle de vie des applications, du recueil du besoin à la maintenance, côté back-end comme front-end. Vos missions : - Développer en Python sur un environnement AWS, MongoDB et Azure DevOps ; - Concevoir les API, modules, bibliothèques et écrans de la plateforme ; - Mettre en place les builds, la chaîne CI/CD et les tests automatisés de non-régression ; - Implémenter les évolutions et optimiser la performance, la sécurité et la scalabilité ; - Rédiger les tests avec les Functional Analysts et la documentation technique ; - Assurer le support de niveau 2, la résolution d'incidents et l'analyse des causes racines ; - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Une première expérience en IA est un vrai plus. Des astreintes sont possibles. Ref : O-CQLBH

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Au sein de l'équipe, un projet orienté event-driven architecture, le consultant contribuera activement au traitement en temps réel de données massives (séries temporelles de consommation électricité et gaz). Il participera au développement du système d'information du BU SPM, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des applications : recueil des besoins, conception, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Le consultant prendra en charge : • le développement du code, des API et des interfaces utilisateurs nécessaires à l'exécution des processus métier, • aussi bien sur la partie back-end que front-end. Il jouera un rôle clé dans l'orchestration des composants techniques, en veillant à garantir une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il collaborera étroitement avec le Product Owner, les Business Analysts, les développeurs et les équipes métiers. L'ensemble des travaux sera mené dans une démarche orientée qualité, intégrant la documentation technique, des tests de non-régression automatisés, une chaîne d'intégration continue (CI/CD) a fin de garantir une plateforme robuste et efficiente, au service des besoins métiers. Le profil recherché est un dev full stack AWS/Python/React et de préférence avec une première expérience IA La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - Les développements nécessaires en Python sur un environnement AWS/Python/React/MongoDB/Azure Devops - La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés - La définition des apis, modules, libraires et écrans - Le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) - Le suivi post-release des livrables

Dans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme technologique dédiée à la collecte de données audio pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle, notre client recherche un Développeur Fullstack Senior à forte dominante Backend Node.js / AWS. Vous interviendrez sur un projet innovant, au sein d'une équipe à taille humaine, avec une forte autonomie technique et la responsabilité de concevoir, développer et faire évoluer une plateforme web de bout en bout. L'objectif est d'internaliser une plateforme actuellement répartie entre plusieurs outils, afin de centraliser l'inscription des utilisateurs, leur onboarding, la planification des sessions, l'enregistrement audio et la gestion des données collectées. Vos principales missions : Reprendre, maintenir et faire évoluer une plateforme existante développée en TypeScript, React et Next.js. Concevoir et développer l'architecture backend en Node.js sur une infrastructure AWS. Développer une plateforme de collecte audio intégrant la planification des sessions, la gestion des participants et les rappels automatisés. Concevoir des fonctionnalités d'enregistrement audio directement depuis le navigateur, avec gestion des API Web Audio, WebRTC ou MediaRecorder. Mettre en œuvre des mécanismes d'upload de fichiers audio volumineux, avec transfert par segments et reprise sur interruption. Développer les parcours d'inscription, d'onboarding, de contractualisation et de consentement des utilisateurs. Garantir la sécurité, la traçabilité et la confidentialité des données collectées, notamment des données vocales. Concevoir et maintenir les services AWS nécessaires au stockage et à la sécurisation des données. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD, observabilité, documentation et suivi des performances. Participer à l'analyse des parcours utilisateurs et à l'optimisation des taux de conversion et de complétion. Collaborer avec les équipes Product, Data et Operations pour transformer les besoins métiers en fonctionnalités concrètes.

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Description de la mission Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Architecte Cloud AWS / Lead DevOps-SecOps confirmé. Il rejoindra l'équipe Cloud & Sécurité d'un grand acteur de l'énergie, au sein de la DSI de sa Direction Grand Public (commercialisation des offres d'énergie aux particuliers). Votre rôle sera de concevoir, mettre en œuvre et faire vivre les solutions cloud, principalement sur AWS. Vous en garantirez la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts. Vos missions : Analyser les besoins métier et les traduire en architectures cloud Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception (Security by Design) Optimiser les coûts cloud (FinOps) Former et accompagner les équipes sur les architectures Assurer une veille technologique Compétences indispensables : SecOps AWS : SCP, IAM, tagging, audit, sécurisation EC2 / EKS / Lambda / S3 Sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF Réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS IaC : Terraform (maîtrise forte), CrossPlane, Ansible Sécurisation CI/CD : GitHub, GitLab Conteneurisation : Docker, ECS, EKS, Karpenter Serverless : Lambda, API Gateway, CloudFront Résilience : S3, EFS, EBS, bases de données AWS, scalabilité horizontale et verticale Déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling Monitoring : Splunk, Datadog, Fluentd Notions de GitOps (ArgoCD, Kyverno, Helm, Kustomize) et de développement web (API REST, cache)