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ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine. Finalité du rôle Piloter de bout en bout la migration des données et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible. Responsabilités principales • Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement. • Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final. • Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation. • Coordonner les extractions legacy, les chargements et l'analyse des rejets. • Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies. • Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go. • Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité. • Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end. • Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration. • Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data, nous recherchons un Lead Technique Informatica MDM pour accompagner nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l'évolution de leurs solutions de Master Data Management (MDM). Vous serez responsable de la conception technique et de la coordination des développements autour de la plateforme Informatica MDM, idéalement dans son environnement Cloud IDMC. En lien étroit avec les équipes métiers, les architectes Data et les équipes de développement, vous garantirez la cohérence de l'architecture, la qualité des données et la performance des solutions déployées. Conception technique et architecture MDM Définir l'architecture technique de la solution Informatica MDM / IDMC. Concevoir les modèles de données : entités métier, relations, hiérarchies et référentiels. Définir les stratégies d'intégration et de synchronisation des données entre les systèmes sources et cibles (ERP, CRM, e-commerce). Concevoir les règles de rapprochement et de fusion des données (Match & Merge), les règles de survivorship et les mécanismes de gestion des doublons. Garantir la cohérence, la scalabilité et la performance de l'architecture. Développement et intégration Piloter et superviser le paramétrage et les développements sur Informatica MDM / IDMC. Concevoir et mettre en œuvre les workflows de gestion et de validation des données. Définir les règles de qualité, de standardisation, de contrôle et d'enrichissement des données. Superviser les flux d'intégration avec les applications métiers et les systèmes d'information existants. Participer aux projets de migration et de reprise de données. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de performance. Pilotage technique et coordination Encadrer et accompagner les développeurs et consultants techniques MDM. Répartir les tâches, suivre les développements et garantir la qualité des livrables. Assurer la coordination avec les architectes, les équipes Data, les intégrateurs et les interlocuteurs métiers. Participer aux choix techniques et aux arbitrages d'architecture. Organiser et superviser les phases de tests techniques, d'intégration et de recette. Assurer la documentation technique et le transfert de compétences. Identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions d'optimisation. Qualité des données et gouvernance Contribuer à la mise en œuvre des processus de Data Governance. Garantir la fiabilité, la cohérence et l'unicité des données de référence. Collaborer avec les Data Owners et Data Stewards pour définir les règles de gestion. Participer à la mise en place d'indicateurs de qualité et de suivi des référentiels.

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA dans le secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP spécialisé dans les données de référence Manufacturing (Master Data). Environ 90 % des données ont déjà été chargées : la mission consiste à traiter les 10 % restants, qui correspondent aux cas les plus complexes. Vos missions principales : Finalisation de la migration des Master Data Manufacturing Finaliser la reprise des données de référence Manufacturing vers SAP S/4HANA Traiter les données résiduelles les plus difficiles : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles Analyser les cas complexes et les blocages de chargement Définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements Animation des ateliers et règles de gestion Animer les ateliers avec les équipes Business Identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles Assurer la compréhension des règles métier liées aux processus de planification, MRP et exécution de la production Qualité et validation des données Contribuer à la résolution des anomalies de migration Réaliser les contrôles de cohérence des données Participer à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants Interface Métiers / IT / Data Migration Travailler à l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne font pas partie de la mission. Celle-ci est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise.

Contexte : La Direction Solution Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) en priorité. . MISSIONS & Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Contribuer à instruire les passages en instance et toute la comitologie associée. Taches : - Animation des équipes projets en mode multi-projet - Formalisation des planning des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire

En tant que Product Owner Data, vous porterez la vision et la feuille de route d'un produit analytique destiné aux opérations mondiales. Celui-ci permet aux filiales d'accéder en libre-service à des données d'entreprise fiables, de les rapprocher de leurs données locales et de créer des analyses adaptées à leurs besoins. Vous recueillerez les attentes des filiales et des autres parties prenantes, puis les traduirez en fonctionnalités et en récits utilisateurs. Vous piloterez l'équipe de développement dans un cadre Agile, en organisant et en priorisant le carnet de produit afin de faire progresser la solution et d'en maximiser l'usage. Vous veillerez à la qualité et à la fiabilité des données mises à disposition, suivrez la valeur apportée par le produit et anticiperez les risques, en proposant les mesures correctives nécessaires. La réussite du poste repose également sur une collaboration étroite avec des interlocuteurs variés, dans un contexte international.

Nous recherchons un Développeur Data Senior pour contribuer à la delivery technique de produits data : développement, respect des standards, revues de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous interviendrez sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, ainsi que sur son industrialisation et son run (incidents, post-mortems), en lien étroit avec l'équipe. Missions Développer les produits data sur Snowflake et dbt Appliquer et faire vivre les standards de développement, participer aux revues de code Mettre en place et maintenir la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données (RLS) Contribuer à l'industrialisation et au run (traitement des incidents, post-mortems) Participer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller et partager les bonnes pratiques avec l'équipe

MissionAu sein d'un grand compte du secteur bancaire, vous accompagnez le DPO Groupe dans la construction et le pilotage de la feuille de route Privacy 2030. Votre rôle consiste à structurer, cadrer et orchestrer les chantiers prioritaires liés à la protection des données personnelles, en collaboration étroite avec l'équipe Privacy déjà en place. Vous intervenez comme référent senior sur les sujets de conformité, d'approche par les risques et de conduite du changement, afin d'assurer une montée en maturité globale de l'organisation sur les enjeux RGPD et Privacy. ResponsabilitésCo‑construction de la feuille de route Privacy 2030 avec le DPO et l'équipe interne. Analyse de l'existant, identification des risques, priorisation des actions et définition des leviers de transformation. Pilotage des projets Privacy : cadrage, planification, suivi, reporting, arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et IT dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences Privacy. Contribution à la conduite du changement : communication, sensibilisation, diffusion des bonnes pratiques. Prise de hauteur stratégique pour orienter les décisions et structurer les trajectoires de conformité.

📑 Freelance / Portage Salarial (585 € HT) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris 13 - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Chef de Projet Data – Asset Management (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter un projet stratégique de structuration et de formalisation d'une offre de prestations et de services Data à destination d'un acteur du secteur de l'assurance. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes directions métiers : Investissements, Finance, Impact et Risques. Coordonner les équipes Data, Architecture, Offre et Produits ainsi que les interlocuteurs métiers. Définir le Target Operating Model (TOM) et l'architecture Data cibles. Définir les exigences en matière de qualité des données et les dispositifs de contrôle associés. Clarifier les Golden Sources par domaine de données et selon les usages métiers. Structurer une offre de services Data incluant son modèle de tarification. Élaborer la feuille de route d'implémentation : planning, estimation des charges et chiffrage. Animer les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage.

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de renforcer l'équipe en séniorité à l'approche de jalons clés : grand mock de migration début janvier 2027, SIT en février 2027. Les interfaces et la migration sont les deux chantiers prioritaires de l'équipe. Il n'y a pas d'outil MDM sur le programme. MissionsInterfaces master data (mission principale) Cartographier les flux master data avec les ERP legacy à décommissionner, non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One), et les autres applications du SI Animer en autonomie les ateliers interfaces avec les équipes pays et IT, en français et en anglais Rédiger les specs d'interface : sens et fréquence des flux, mapping, transformations, gestion des erreurs et des reprises Travailler avec l'équipe middleware (iPaaS) sur l'implémentation des flux Préparer et dérouler les tests unitaires et d'intégration, jusqu'aux SIT de février 2027 Migration de données Contribuer au mock en cours puis au grand mock de janvier 2027 Templates de chargement, règles de transformation, nettoyage et enrichissement des données legacy, rapprochements et contrôles de complétude Master data Objets : article (générique et variantes, grilles de tailles, saisons), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Compléter les règles de gestion et de création des données, et rédiger les spécifications associées Accompagnement de l'équipe Accompagner les consultants juniors (relecture des specs, appui en atelier) Rendre compte de l'avancement et des risques au domain lead

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de prendre en charge, sous sa responsabilité, le chantier de migration des données master data. Le mock en cours doit être sécurisé, et le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsRéférent migration master data, sous la responsabilité du domain lead Prendre en charge le chantier migration au sein de l'équipe : proposer le plan de migration, organiser et suivre les mocks, et faire valider les choix par le domain lead Sécuriser le mock en cours, puis préparer et dérouler le grand mock de janvier 2027 Définir avec les métiers les critères de validation des données migrées Réalisation de la migration Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One) Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude Coordination Organiser le travail des consultants juniors sur la migration Coordonner avec l'intégrateur et l'équipe en charge des interfaces Rendre compte chaque semaine de l'avancement, des risques et des points d'arbitrage au domain lead

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-RPKJW

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Marketing d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Data Marketing confirmé pour intégrer une equipe DATA au cœur des enjeux de connaissance client et de personnalisation marketing. Vos missions Porter la vision produit et garantir la création de valeur tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers et utilisateurs. Définir et piloter la roadmap produit ainsi que sa déclinaison opérationnelle. Assurer le pilotage budgétaire en lien avec les objectifs de valeur. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des produits (RGPD, gestion des risques, obsolescence). Animer les rituels Agile de la squad et collaborer étroitement avec le Scrum Master. Accompagner les métiers dans le déploiement, la conduite du changement et l'adoption des solutions. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, data et IT. Environnement La mission s'inscrit dans un projet majeur de transformation Data & Marketing visant à construire une vision client unifiée en temps réel afin de soutenir les usages digitaux et les stratégies de personnalisation. Compétences recherchées Métier Expérience significative en marketing client : segmentation, ciblage, personnalisation, connaissance client. Bonne compréhension du secteur bancaire. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et à la gestion des consentements. Data Bonne connaissance des écosystèmes Data / Big Data : Ingestion Traitement Stockage Exposition des données Gestion de produit Forte culture Agile et Product Management. Construction et pilotage de roadmap produit. Priorisation par la valeur. Gestion budgétaire. Maîtrise de Jira. Soft Skills Leadership et capacité d'influence. Excellente communication orale et écrite. Esprit de synthèse. Assertivité. Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Profil attendu ✅ Minimum 8 à 10 ans d'expérience dont plusieurs années en tant que Product Owner. ✅ Expérience sur des produits Data à forte visibilité métier. ✅ Connaissance des environnements bancaires ou financiers. ✅ À l'aise dans des contextes de transformation et de coordination transverse. Localisation : Nantes Présence sur site requise : 3 jours/semaine Mission longue durée.