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Contexte Le département XXX gère les plans de transformation et de performance du groupe YYY afin d'améliorer la compétitivité de l'organisation dans son ensemble. Une des solutions pour améliorer la compétitivité de nos ingénieurs dans les entités YYY est de leur fournir des Environnements d'Ingénierie (E²) packagés comprenant des processus, des outils et des infrastructures sous forme de services. La squad est en charge de développer / déployer / opérer un portail unifié pour donner accès aux ingénieurs du groupe à l'ensemble des services qui leur sont offerts (ateliers d'ingénierie, logiciels spécifiques, environnements de travail virtuels, etc.). Scope of work Au sein de la squad en charge de la construction, la mission intervient pendant toute la phase de build du MVP pour sécuriser la qualité des développements et des intégrations. Les activités à réaliser : valider les fonctionnalités développées par la squad, vérifier leur bon fonctionnement de bout en bout et, en cas d'échec, mener l'investigation technique jusqu'à l'identification de la Root Cause. L'objectif de la mission est de permettre à la squad de livrer rapidement des fonctionnalités fiables, en détectant les défauts le plus tôt possible et en transformant chaque échec en amélioration du produit ou des tests. Activités : Rédiger et maintenir le plan de tests de la squad (tests fonctionnels, de performance et de robustesse) Dérouler les procédures de tests en autonomie, analyser les problèmes rencontrés (y compris recherche des root causes) et créer les tickets correspondants dans l'outil JIRA Rédiger les rapports de tests Automatiser les procédures (identifier les tests à automatiser en priorité, développer ou contribuer aux tests automatisés, intégrer les tests dans la CI/CD, construire progressivement une couverture de non-régression, identifier les contrôles pouvant devenir des quality gates,) Exigences techniques : Sensitivity: C1-Internal Expériences significatives dans le test et l'analyse des résultats de tests (diagnostic et investigation) Culture DevOps et CI/CD (Gitlab, VM, Kubernetes, etc.) Compréhension des plateformes SaaS (service et fonctionnel) Compréhension des APIs et architectures distribuées Capacité à planifier ses tâches en autonomie et à gérer un échéancier Connaissance de l'anglais technique (en particulier écrit)

Nous recherchons un Architecte Technique Splunk opérationnel, vous concevrez ET implémenterez concrètement l'architecture de la plateforme Splunk (indexers, search heads, forwarders, clustering, réplication), en configurant directement les composants. Vous développerez et maintiendrez les pipelines CI/CD d'automatisation du déploiement des configurations, apps et contenus Splunk (dashboards, alertes, cas d'usage), en écrivant le code Ansible/Terraform et les scripts nécessaires. Vous réaliserez l'onboarding technique de nouvelles sources de données en configurant directement les forwarders, le HEC et les intégrations API. Vous interviendrez en direct sur le troubleshooting, le tuning de performance et la résolution d'incidents complexes, sans vous arrêter à un rôle de cadrage ou de recommandation.

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de nos clients Grands Comptes, vous interviendrez en tant qu'Intégrateur Systèmes sur l'intégration de solutions techniques dans un environnement international et exigeant. Vous serez notamment amené à : Analyser les architectures et les spécifications techniques afin de comprendre la solution à intégrer Installer, configurer et valider les différents composants du système Mettre en place les environnements et bancs de tests nécessaires aux validations Participer à la stratégie de tests et d'intégration Réaliser des tests fonctionnels, de performance et de haute disponibilité Assurer la traçabilité des tests, résultats et anomalies rencontrées Diagnostiquer les incidents et contribuer activement à leur résolution Adapter les outils de tests automatisés et préparer les jeux de données Collaborer avec les équipes développement, sécurité, infrastructure, réseau et bases de données Participer à l'optimisation du niveau de sécurité des systèmes Réaliser les opérations de migration des données vers les nouveaux environnements La mission couvre ainsi l'ensemble du cycle d'intégration, de l'installation jusqu'à la validation et à la migration Le terrain de jeu ? Systèmes & OS : Linux Automatisation & DevOps : Ansible, CI/CD, déploiement continu Tests & validation : tests fonctionnels, non fonctionnels, performance, haute disponibilité Intégration : installation, configuration, validation et migration de systèmes Troubleshooting : diagnostic, analyse d'anomalies, résolution d'incidents Sécurité : cybersécurité, durcissement et optimisation du niveau de sécurité Environnement technique : virtualisation, réseaux, bases de données Data : préparation des jeux de tests et migration de données Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'une expérience confirmée en intégration systèmes, tests et validation Vous maîtrisez Linux dans des environnements techniques complexes Vous avez une véritable culture du diagnostic et du troubleshooting Vous êtes à l'aise avec les environnements DevOps et CI/CD Une expérience sur Ansible constitue un vrai plus Vous disposez d'une sensibilité aux problématiques de cybersécurité Vous savez travailler avec différentes équipes techniques : développement, sécurité, infrastructure, réseau ou bases de données Vous avez l'habitude d'évoluer dans des environnements exigeants et internationaux Vous avez un anglais professionnel fluide, indispensable pour la mission La maîtrise professionnelle de l'espagnol constitue un plus Integrateur devops Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, de curiosité technique et d'une excellente capacité d'analyse Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 400€ et 450€ HT/jour selon votre expertise Lieu : Osny (95) Présence sur site : 5 jours par semaine Démarrage : 19 octobre 2026 Déplacements : internationaux à prévoir Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre du renforcement de la sécurité applicative et infrastructure chez un grand groupe international, nous recherchons un Expert DevSecOps pour intervenir sur la sécurisation de la supply chain logicielle (infrastructures et applications). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de l'industrialisation des solutions techniques, avec pour mission de définir et déployer les standards de sécurisation des pipelines CI/CD. Missions principales Sécurisation des pipelines GitHub Actions, Ansible et Terraform Définition et mise en place de standards et bonnes pratiques DevSecOps Accompagnement des équipes projets dans la sécurisation de leur chaîne de déploiement Transfert de compétences vers les équipes opérationnelles

Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Je recherche un EXPERT CLOUD Ingénieur Cloud / DevOps, orienté Platform Engineering Contexte et objectifs de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des services Cloud d'APS, mon client recherche une expertise Cloud confirmé afin d'accompagnement de la mise en œuvre et l'exploitation des plateformes IBM Cloud. La mission a pour objectif de renfort des capacités d'automatisation, de standardisation et d'industrialisation des infrastructures Cloud, en s'appuyant sur les technologies Kubernetes, Terraform et Helm. Le prestataire contribuera également à l'amélioration continue des services et à l'accompagnement des projets métiers dans leur adoption du Cloud. Tâches attendues Industrialiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développement et maintenir des Helm Charts pour le déploiement des applications. Conception et maintenir des infrastructures IBM Cloud via Terraform. Administration et optimisation des applications conteneurisées sur Kubernetes/OpenShift. Participation à l'évolution des standards Cloud et des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurance d' un support d'expertise auprès des équipes projets et de production. Contribution à la sécurisation et à la fiabilisation des plateformes. Livrables attendus Helm Charts industrialisés et maintenus. Scripts python. Documentation technique et d'exploitation. Modules Terraform documentés et réutilisables. Dossiers d'architecture et schémas associés. Procédures d'installation, de déploiement et de support. Documentation de transfert de compétences et recommandations d'évolution. Compétences recherchées Kubernetes / OpenShift Helm Développement python Terraform - Infrastructure as Code Gestion des images de conteneurs et registries GitLab / CI-CD IBM Cloud Scripting et automatisation

Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l'équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité. Mission Piloter l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution de la plateforme d'Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d'accompagner sa transition progressive d'un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne. Responsabilités Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA. Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations. Mettre en place les pratiques d'exploitation, de supervision et de support. Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme. Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme. Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles. Compétences indispensables Microsoft Azure Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure. Expérience pratique d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l'exploitation d'une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux. Infrastructure as Code et automatisation Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d'infrastructures Azure. Expérience significative des principes Infrastructure as Code. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions.

L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des infrastructures réseau tout en pilotant l'évolution technologique et l'automatisation des déploiements pour répondre aux besoins de transformation de la banque. Responsabilités (Key Responsibilities) Gestion de la Production Courante : La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie d'une résolution rapide ; le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes héritées ; le monitoring et la remédiation de la posture de vulnérabilité sécuritaire sur les plateformes gérées (patchs, mises à jour de firmware, hardening). Évolution du Périmètre Technique : L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (ex: next gen firewalls, SD WAN, load balancing piloté par API) ; le pilotage de preuves de concept (POC) et de pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise Technique Transverse : L'intervention en tant qu'expert métier pour les requêtes liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projets ; la fourniture de revues de design, d'assistance au dépannage et de conseils d'implémentation pour les projets s'appuyant sur les plateformes. Standards Opérationnels et Continuité : La promotion et l'application des standards opérationnels, des SOP et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque ; la réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour le support des équipes régionales. Coordination Parties Prenantes et Fournisseurs : La coordination avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour produits ; l'exécution ou la supervision de tous les tests et POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration Continue : L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de l'implémentation de modèles opérationnels de meilleures pratiques. Automatisation et Outillage : La conception, le développement et la maintenance de la plateforme d'automatisation (ex: Ansible, Terraform, scripts Python) supportant la gestion des configurations et les pipelines de déploiement ; la gestion du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Hanson Regan recherche un consultant Devops pour un projet basé Le Mans pour un contrat de 6 mois renouvelable. le travail est en cours dans l'équipe de projet pour aider aux capacités DevOps 3-4 ans d'expérience Compétences DevOps ARGO CD GIT Python Docker Ansible Terraform expérience en développement souhaitée sur place Le Mans 3 jours par semaine Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Pour un grand compte, nous recherchons un Tech Lead / Coach Craftsmanship pour accompagner les équipes de développement dans l'adoption de bonnes pratiques et de normes de développement. Vos missions Coacher les équipes sur le terrain : TDD, clean code, refactoring, revues de code Contribuer aux normes de développement et de design d'API Accompagner les pratiques DevSecOps et CI/CD Animer formations, dojos et communauté de pratique Votre profil Solide expérience de développeur et de Tech Lead Expérience confirmée en coaching technique / Craft Maîtrise CI/CD, DevSecOps, cloud Pédagogue, à l'écoute, force de proposition Contexte agile, mission longue durée.

Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de TT / semaine La mission concerne un projet visant à déployer la future suite alternative On-Premise pour notre gestion de projets, notre gestion documentaire et notre plateforme de testing. Rejoignez-nous pour relever ce défi. En tant qu'Ingénieur(e) Système / DevOps, vous serez intégré à l'équipe Infrastructure en tant qu'acteur clé de cette transformation, et évoluerez dans un environnement technologique riche et complexe Vos missions : - Concevoir & Co-construire : Participer à la définition de l'architecture cible des nouvelles briques techniques en respectant les exigences de sécurité inhérentes aux domaines bancaires. - Automatiser ("Infrastructure as Code") : Déployer et configurer la nouvelle solution de manière industrielle et automatisée sur nos différents environnements, selon les meilleurs standards du marché. - Intégrer : Connecter la nouvelle solution avec l'écosystème de notre Système d'Information (Sécurité, Observabilité, Alerting, IAM/Habilitations, etc.). - Pérenniser : Rédiger la documentation technique (architecture, procédures) pour garantir la maintenabilité de la solution. - Partager & Collaborer : Participer activement aux rituels agiles du programme (démos, partages de connaissances) et assurer un support de niveau 2/3 pour accompagner les équipes utilisatrices dans cette transition. Livrables: Dossier d'architecture Déploiements automatisés des environnements à l'état de l'art dans le respect des exigences d'un grand groupe bancaire