Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission portera sur la gestion et l’évolution du parc applicatif déjà en place sur une plateforme Kubernetes, en lien avec les équipes de développement, d’infrastructure et d’innovation. Elle comprendra la coordination des différentes migrations applicatives vers cette solution, l’apport de recommandations sur d’éventuels refactorings ainsi que le suivi de l’observabilité des outils déployés. La prestation inclura également l’accompagnement des utilisateurs dans la mise en œuvre de nouvelles solutions sur Docker/Kubernetes, avec une compréhension à la fois technique et fonctionnelle, tout en contribuant à l’amélioration des processus existants (automatisation, supervision et sécurisation). Une veille technologique active autour de l’écosystème Kubernetes sera attendue, ainsi que la réalisation de POCs sur de nouvelles fonctionnalités et leur déploiement si celles-ci apportent une valeur ajoutée.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur DevOps / Intégrateur Réseaux (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet M2M, vous participerez à la construction et à la maintenance de l’infrastructure d’un produit permettant la gestion de cartes SIM pour objets connectés. Vous contribuerez à l’optimisation, la sécurisation et l’évolution des plateformes cloud, tout en garantissant la robustesse des services réseau.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en observabilité et supervision applicative. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la performance, la résilience et la supervision des systèmes de production. Missions principales : Mettre en place, administrer et optimiser des solutions de monitoring et d’observabilité (Dynatrace, Grafana, Prometheus) Automatiser les déploiements, la configuration et l’exploitation des environnements (CI/CD) Analyser les performances applicatives et systèmes, identifier les points de contention et proposer des plans d’amélioration Participer au design et à l’évolution des architectures cloud / on-premises Contribuer aux bonnes pratiques DevOps (infrastructure as code, automatisation, observabilité by design) Rédiger et maintenir la documentation technique Compétences techniques recherchées : Bonne maîtrise de Dynatrace (supervision applicative, APM, alerting, dashboards) Maîtrise de Grafana et intégration avec Prometheus / autres sources de métriques Expérience sur un ou plusieurs outils de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, etc.) Compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell…) Connaissances des environnements Docker, Kubernetes, Cloud (AWS, Azure ou GCP) Pratique de l’Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ) appréciée

Dans le cadre d’un projet autour du Global Trade & Cash Management (gestion de trusts, comptabilité, financements, crédits, garanties, suivi de marchandises, virements et paiements), nous recherchons un Ingénieur de Production Senior . Environnement corporate intégrant des développements internes et des progiciels métiers . Collaboration avec des équipes MOE/MOA et forte transversalité. Objectifs : assurer la production , le suivi de l’écosystème applicatif , l’ intégration de projets et le support opérationnel (demandes, incidents). Responsabilités principales Préparer, administrer et maintenir les environnements & infrastructures. Définir et gérer les pipelines CI/CD . Suivre et traiter les demandes et incidents de production . Participer aux intégrations architecture / sécurité / réseau . Assurer le support et l’intégration de solutions liées à la finance du commerce international .

Profil : DevOps (OPS) senior – 5 à 10 ans d’expérience - 100% Présentiel au démarrage Contexte : Renfort d’équipe avec un profil type SRE. Création d’environnements (Terraform, OpenStack) Déploiement automatisé (Ansible) CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Collaboration avec les équipes de développement Compétences : Requises : Linux (système/réseau), Cloud, Ansible, Grafana, Terraform Souhaitées : Jenkins, Prometheus Appréciées : GitLab, Java, Docker, Kubernetes, Vault, etc.

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps pour l'un de nos clients grand compte. Mission : 1. La mise en place d'une nouvelle architecture sur notre solution cloud interne. 2. L'assistance et le support avec le développement pour la montée de version du progiciel utilisé (Pega). 3. La mise en place des pipelines CI/CD afin d'automatiser le processus de montée de version. 4. La mise en place d'un cluster Elasticsearch. 5. L'externalisation de Hazelcast et Kafka, actuellement intégrés dans l'outil. Expertises : Ecosystème ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). DevOps et en gestion des infrastructures cloud. Outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). Conteneurs (Docker, Kubernetes). Scripting (Bash). Outils de gestion de configuration (Ansible, Terraform).

Objectifs et livrables Missions principales Préparer et piloter la migration vers Solr 9 : Compilation des sources, adaptation et mise en place. Intégration avec Lucene et adaptation aux spécificités internes (moteur customisé). Packaging Debian : création de paquets conformes aux standards internes. Automatisation avec Ansible : rédaction de recettes pour déploiements multi-environnements (DEV → PREPROD → PROD). Pipelines Azure DevOps : mise en place et gestion des CI/CD pour builder, tester et déployer Solr 9. Support Ops et Debug : analyse bas niveau (Java/.NET), investigation de logs, résolution de problèmes de compilation. Collaboration : échanges réguliers avec les équipes internes (plateforme, métier) pour assurer la cohérence technique et la bonne intégration de la solution.

Nous poursuivons notre développement et recherchons activement un.e Ingénieur.e DevOps pour rejoindre une équipe transverse, organisée en squad agile, et intervenir sur un projet stratégique dans le secteur automobile. Vous participerez à la modernisation et à l’industrialisation des chaînes d’intégration et de livraison logicielle, dans un environnement technique exigeant. Vos missions : En collaboration avec les équipes développement, architecture et validation, vous serez amené à : Concevoir, améliorer et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer l’infrastructure CI : runners, tokens, images Docker Optimiser les performances de build Automatiser la livraison logicielle (Bash, Python) et générer les Release Notes Assurer le suivi et l’amélioration continue de la qualité du code Migrer des scripts Bash de Windows vers Linux Gérer les dépendances, figer les versions et maintenir des repositories propres Contribuer à la validation logicielle Stack technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Scripting : Bash (Windows/Linux), Python Conteneurisation : Docker OS : Linux (indispensable), Windows

Pour un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP confirmé pour rejoindre l'équipe dans le cadre d'une mission longue et à pouvoir rapidement. Les missions sont les suivantes : Participer au build et au run de la Landing Zone GCP Accompagner l’onboarding des projets sur GCP Garantir conformité, sécurité et résilience des environnements Cloud Assurer le support run et suivre les projets associés Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des déploiement Travailler en mode poket

Au sein de la Direction du Numérique et l’Innovation - OSI (Opération du SI), vous participerez à l’intégration et au delivery continu (CI/CD), ainsi qu’à l’administration et à l’évolution de l’outillage (Jenkins, Git, Artifactory, etc). Les missions sont les suivantes : Intégration & deploiement : o Installation, administration, Intégration et déploiement de logiciels fonctionnels et techniques sur tous les environnements et SI hébergés par la DNI dans une démarche et en suivant les pratiques DEVOPS o Objectif de mise à disposition fluide, qualitative et sécurisée des changements informatiques en collaboration rapprochée avec les membres des équipes de développement et en relais des équipes exploitation o Contribue à apporter une vision consolidée des changements o Assure la fiabilisation du packaging des releases en collaboration avec les équipes de développement o Référent transverse spécifique au projet MGAR/MRH vient renforcer l’activité des DEVOPS sur leur périmètre du POS respectif - CICD o Mettre en place les outils d'industrialisation et de déploiement continu multi filières (.Net, Kubernetes, Data, legacy Cobol) o Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (via des quality gates) o Accompagner les équipes sur les outils mis en place - OPS Ingenierie syteme o Garantir l'exploitabilité, fiabilité et la sécurité des applications o Piloter la fourniture des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps o Développer des outils de feedback continu - Accompagnement o Partager les bonnes pratiques DEVOPS o Assurer la coordination avec les autres équipes de la DSI pour l'harmonisation des méthodes et des procédures de production - Porter et contribuer à l'amélioration de la sécurité de bout en bout

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud pour contribuer à un projet innovant autour de l’IA générative et de l’intégration de modèles LLM sur le cloud . Vous interviendrez dans le cadre d’une prestation stratégique visant à déployer des applications IA sur les environnements cloud souverains (S3NS – GCP, TDP – Azure, CASTLE) . Votre rôle sera clé pour industrialiser le déploiement, assurer la supervision des services et capitaliser les bonnes pratiques. Vos missions • Déployer des applications IA générative (Docker, Kubernetes, Helm) sur les environnements cloud Thales (S3NS, TDP, CASTLE). • Intégrer et connecter des modèles LLM hébergés sur les instances cloud. • Mettre en place l’authentification et l’automatisation des déploiements (Git, GitLab CI). • Configurer le monitoring applicatif (RAM/CPU/Disk, temps de réponse, erreurs, requêtes, Grafana). • Capitaliser et documenter les bonnes pratiques (wiki interne). • Réaliser un retour d’expérience (REX) sur l’utilisation des clouds S3NS, CASTLE et TDP.

Client est dans le secteur de Finance (Investment banking) Dans le cadre de cette mission d'ingénieur senior Devops, vous aurez les missions suivantes : Séparation des environnements de production et de développement (gestion des droits, amélioration des tests), Gestion de la capacité de nos serveurs (surveillance et alertes incluses), Industrialisation des tests de qualité des données, Amélioration de la gestion des versions (tests, versioning inclus), Mise en place d'un plan de reprise d'activité et d'une ingénierie du chaos, Maintenance de plusieurs serveurs et actifs existants (outils et pipelines CI/CD inclus).

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements conteneurisés et orchestrés avec Kubernetes, en assurant le déploiement, l’automatisation, la supervision et l’optimisation des systèmes. Missions principales Concevoir, déployer et administrer des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes . Gérer et optimiser la mise en réseau et la sécurité dans les clusters via Cilium , Flannel , Istio et Kyverno . Mettre en place et maintenir des solutions d’ingress et de load balancing ( HAProxy ). Automatiser les déploiements avec Helm , Ansible et ArgoCD . Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD robustes sous GitLab . Administrer et optimiser des environnements Linux et VMware . Assurer la supervision, le monitoring, le logging et la haute disponibilité. Compétences techniques requises Orchestration & Conteneurisation : Kubernetes, Docker. Réseau & Service Mesh : Istio, Cilium, Flannel, HAProxy. Sécurité & Politiques : Kyverno. Automatisation & Déploiement : Ansible, Helm, ArgoCD. CI/CD : GitLab CI/CD. Infrastructure : Linux (niveau avancé), VMware.

Contexte et mission : Dans le cadre de nos projets d’infrastructure et d’industrialisation, nous recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer ses équipes techniques à Mauguio. Le poste implique la mise en place, l’intégration et l’automatisation des environnements techniques, tout en garantissant leur observabilité et leur exploitabilité. Responsabilités principales : Provisionner les moyens techniques d'infrastructure dans tous les environnements. Intégrer les produits dans les plateformes : supervision/monitoring, sauvegardes, archivage, gestion des logs. Développer des composants techniques : scripts d’industrialisation, de déploiement, templates d’infrastructure as code. Automatiser les opérations en exploitant les services DevOps. Mettre en place les indicateurs d’observabilité et veiller à l’intégration des exigences de production dans les applications livrées. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des référentiels et consignes d’exploitabilité. Profil recherché : Expérience : Minimum 3 ans en environnement DevOps. Niveau de séniorité : Expérimenté. Langues : Français : Courant Anglais : Intermédiaire Compétences techniques indispensables : Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation : Ansible, Git Observabilité : ELK, Grafana ou Dynatrace

Adsearch Contracting recherche pour l'un de ses clients, un ingénieur dévOps, les missions : Participation au packaging et au déploiement des applications sur les environnements de production. Surveillance des applications en production et support technique de niveau avancé. Debug et corrections de code sur les composants critiques (Node.js, back-end, etc.). Déploiement des releases et suivi post-mise en production. Montée de version des composants , mise à jour des dépendances, fiabilisation continue. Participation à la maintenance évolutive et corrective (bug fixes, hotfixes, documentation). Amélioration des infrastructures existantes , automatisation, CI/CD, containerisation. Contribution aux choix techniques , à la planification agile, et à la documentation des solutions.

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps , vous rejoindrez l’équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l’entreprise. Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d’outils en Python, et de l’orchestration d’applications dans des environnements Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l’expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production. Vos missions incluront : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles. - Développer et maintenir des outils en Python pour l’industrialisation des processus. - Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Kubernetes (obligatoire). - Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production. - Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm). - Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d’expériences, gestion des modèles, monitoring).