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Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.

Aperçu du Poste Nous recherchons un Data Analyst confirmé avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la CRM Tribe afin de combler le fossé entre la stratégie commerciale et l'exécution des données. En travaillant en étroite collaboration avec les responsables produit et les PO côté données, ainsi qu'avec les parties prenantes métier de l'autre côté, le consultant aidera à définir les principaux KPI métier et à soutenir le développement de produits analytiques basés sur les données à grande échelle. Principales Responsabilités - Définition des besoins : Collaborer avec les principaux acteurs métier et les chefs de projet pour définir et s'aligner sur les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmètres MVP et identifier les actifs de données réutilisables. - Analyses stratégiques : Réaliser des analyses métier transversales à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données pour assurer leur exactitude et évaluer la valeur métier apportée par les produits de données. - Analyse exploratoire : Réaliser des explorations de données ciblées pour valider les hypothèses commerciales et identifier les opportunités de croissance. - Accompagnement des utilisateurs, adoption et support : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service pour maximiser l'intégration et l'adoption des analyses. - Intégration de l'IA et des LLM : Utiliser des outils d'IA et des LLM populaires pour soutenir les fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Projets et produits principaux Le consultant contribuera à la base de données de plusieurs initiatives clés du portefeuille CRM et personnalisation : - Cycle de vie client : Analyser la progression des clients, les étapes de la valeur à vie et les stratégies de fidélisation pour optimiser l'engagement actif des membres. - Contractibilité : Surveiller et améliorer la santé de la base de données, les taux d'opt-in et la capacité de communication sur tous les canaux. - Personnalisation : Concevoir des analyses pour soutenir des campagnes et des interactions clients sur mesure, basées sur les données, afin de stimuler la performance. - Moteur de Personnalisation : Soutenir le moteur d'intelligence IA pour offrir des expériences personnalisées en temps réel sur tous les points de contact avec les clients. - ALL Voice Intelligence : Transformer les retours et conversations non structurés des clients en insights stratégiques. - KOC : Soutenir le développement de moteurs d'enrichissement client de nouvelle génération et l'acquisition de données contextuelles.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour accompagner un acteur majeur du luxe dans l'analyse des parcours clients et le développement de la connaissance client à l'échelle européenne. Au sein des équipes Digital & Data, vous exploiterez les données pour éclairer les décisions métiers, dans un environnement omnicanal et e-commerce. 🎯 Vos missions • Réaliser des analyses ad hoc répondant aux enjeux métiers. • Collecter, croiser et analyser des données issues de sources variées. • Identifier les tendances, comportements clients et opportunités de croissance. • Restituer vos recommandations à travers des présentations et reportings clairs et percutants. • Collaborer avec les équipes Produit, les Data Scientists et les interlocuteurs métiers. • Contribuer aux analyses de tendances intégrant le social listening. 👤 Profil recherché • 5 ans minimum d'expérience en Data Analysis, dont au moins 3 ans dans le luxe. • Excellente maîtrise de Python, de la manipulation et de la visualisation de données. • Solides compétences statistiques : analyses descriptives, classification, échantillonnage, tests statistiques et ACP. • Capacité à traduire des analyses complexes en recommandations concrètes. • Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Architecte / Urbaniste SI, dans le cadre du recrutement d'un nouveau talent au sein de notre communauté d'experts. Vous rejoignez une task force dédiée à la maîtrise et à l'évolution du patrimoine applicatif de plusieurs équipes produit, sous la supervision de l'architecture du domaine. L'enjeu : fiabiliser le SI existant pour sécuriser la migration de composants big data vers une solution cible, puis simplifier et urbaniser le SI. Vos missions : - Réaliser l'inventaire et la cartographie applicative de chaque équipe, avec schémas à l'appui - Produire une documentation normalisée du SI, de ses flux de données et de ses processus, selon le standard d'architecture - Identifier les dépendances, les risques et les prérequis techniques de la migration des composants big data - Accompagner les équipes pour aligner leurs décisions (build or buy, choix technologiques, priorisation) sur la cible architecturale - Identifier et planifier le décommissionnement des actifs anti-cibles - Anticiper la gestion des obsolescences du parc applicatif - Mettre en place un reporting transparent et mesurable de la progression, présenté régulièrement - Co-construire avec les managers d'équipe et le business des pistes de simplification, en alimentation d'un schéma directeur du SI Ref : O-MFXPU

Contexte Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst. Pilotage du projet • Cadrer le projet et ses objectifs. • Construire et suivre le planning directeur. • Identifier et suivre les risques. • Assurer le suivi budgétaire et capacitaire. • Piloter les fournisseurs et intégrateurs. • Préparer et animer les instances de gouvernance. Coordination technique • Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. • Assurer la gestion des dépendances techniques. • Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Gouvernance et roadmap • Mettre en place la gouvernance projet. • Définir les indicateurs de pilotage. • Construire la feuille de route de déploiement. • Assurer le suivi des engagements fournisseurs. Déploiement et mise en production • Organiser les ateliers de conception. • Coordonner les phases d'installation. • Superviser les tests d'intégration et de performance. • Préparer les recettes métier. • Piloter les mises en production et le passage en RUN. Conduite du changement • Identifier les impacts organisationnels. • Élaborer le plan de communication. • Coordonner les formations. • Accompagner les équipes utilisatrices. • Préparer les supports destinés au management. Livrables attendus • Planning directeur du projet. • Roadmap de déploiement. • Cartographie des parties prenantes. • Registre des risques et plans d'actions. • Comptes-rendus des comités. • Tableau de bord de pilotage. • Supports de comités de pilotage. • Reporting mensuel. • Dossiers de mise en production. • Dossiers de passage en RUN. • Documentation projet complète. Compétences Compétences de pilotage • Gestion de projets IT complexes • Coordination d'équipes pluridisciplinaires • Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs • Gestion des risques • Gestion budgétaire • Animation de comités de direction • Conduite du changement Compétences techniques • Starburst Enterprise • Trino • Architecture Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud Data Platform (AWS apprécié) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données et gestion des accès • SQL Compétences clés obligatoires • Pilotage • Cloud / transformation digitale • Data

Mission de l'équipe : Au sein de la direction Data d'un grand établissement bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité du contenu des dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de définir et mettre en œuvre des règles de contrôle sur les attributs et de contribuer à la correction des anomalies en collaboration avec les experts et propriétaires de données. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour de cinq activités principales : 1. Analyse et rapprochement des données Analyser les descriptions métier et techniques, identifier les correspondances entre les données et établir les liens nécessaires au sein des dictionnaires. 2. Définition et mise en œuvre des contrôles Définir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. 3. Gestion des anomalies et remédiation Identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et contribuer à leur correction avec les experts métier et techniques concernés. 4. Suivi des actions correctives Assurer le suivi des anomalies et des actions de remédiation, coordonner les échanges et relancer les propriétaires de données jusqu'à leur résolution. 5. Support fonctionnel et amélioration continue Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, accompagner les projets IT sur les problématiques liées aux données et contribuer aux études de conformité et au respect des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

Piloter le déploiement d'une plateforme Data moderne basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS pour un client industriel dans le cadre d'une stratégie Data Mesh. La mission consiste à assurer le pilotage opérationnel, la coordination des équipes internes et externes, la sécurisation du passage en exploitation et la gouvernance transverse. Localisation : Ile de France (91) avec télétravail selon politique du site. Contexte et enjeux de la mission : notre client engage la modernisation de son socle décisionnel et data en déployant une plateforme d'analytics federated basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS. Ce déploiement s'inscrit dans une stratégie Data Mesh : passage d'un modèle centralisé à des domaines data décentralisés, portés par les métiers, avec une gouvernance transverse garantie par la plateforme.

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS sur le périmètre Oxygen : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera en charge de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe et l'aide au cadrage technique des initiatives du périmètre. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Communication — niveau Confirmé Savoir-être • Leadership technique • Autonomie dans la prise en charge des sujets • Capacité de mentoring et de transmission • Rigueur dans la qualité des livrables et du code • Bonne communication avec les équipes techniques et produit

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du maintien et de l'évolution de plateformes applicatives critiques, nous recherchons un Consultant SRE (Site Reliability Engineering) pour intervenir sur des environnements de production exigeant un haut niveau de disponibilité, de performance et de sécurité. Vous interviendrez sur les activités de BUILD et RUN, dans des environnements Kubernetes/Docker, combinant datacenters privés et Cloud. 🛠️ Vos principales missionsParticiper à la maintenance et à l'évolution des plateformes Kubernetes et Docker. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. Gérer les incidents et contribuer au respect des SLA. Sécuriser les plateformes et participer à leur amélioration continue. Automatiser les processus de déploiement et les opérations de production. Apporter une expertise technique et assurer le support auprès des clients internes et externes. Participer à la validation des mises en production et à l'exécution de tests automatisés. Contribuer à l'industrialisation des outils et des processus. Participer aux rotations d'astreintes 24/7.