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Nous recherchons un Directeur Data expérimenté pour reprendre et piloter un projet Data, BI et DWH au sein d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale. La mission consiste à sécuriser les développements, la recette et la mise à disposition progressive des reportings et données critiques destinés au pilotage interne et aux partenaires externes. Vous interviendrez sur un projet actuellement en retard et prendrez la responsabilité opérationnelle de ramener la mission à ses objectifs. Vous piloterez une équipe mixte d'environ 10 collaborateurs internes et externes, en coordination étroite avec les métiers Commerce, Finance et Marché ainsi que les partenaires externes du groupe. Pilotage du projet et des développements : - Réaliser dès l'arrivée un diagnostic complet : état des avancées, cartographie des anomalies, identification des risques métier et définition des arbitrages prioritaires. - Planifier et piloter la livraison progressive des reportings et données selon les besoins métier, en garantissant une montée en charge progressive et sécurisée. - Piloter de manière rapprochée l'équipe de développement et recette, en favorisant la collaboration étroite et l'alignement régulier sur les objectifs. - Mener les analyses d'impact : évaluation des anomalies critiques, rapprochement des écarts de données avec les systèmes tiers, et documentation des écarts. - Animer la gouvernance opérationnelle et programme : pilotage des points quotidiens, suivi des éditeurs, animation des task-forces et arbitrages rapides. - Préparer et sécuriser les mises en production en définissant des critères go/no-go clairs et des plans de déploiement progressifs. Pilotage de la recette : - Trier, hiérarchiser et qualifier le portefeuille d'anomalies en fonction de leur criticité métier et de leur impact opérationnel. - Reprendre et restructurer la stratégie de recette globale : tests techniques, validation fonctionnelle, non-régression et rapprochement entre ancien et nouvel outil. - Compléter et enrichir les cahiers de charges et les cas de test en collaboration avec l'architecte fonctionnel et les métiers. - Planifier et animer les campagnes de tests, en optimisant les ressources et en respectant les délais critiques. - Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation des fermetures. - Construire un socle robuste de tests de non-régression, réutilisable et automatisé dès que possible. - Animer les comités de recette et de go/no-go en portant les avis finaux avec les métiers concernés. Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Lyon

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Le critère principal recherché est un profil BA expérimenté, avec une forte expertise en cadrage métier. La dimension référentiel Informatica est très secondaire. Le/la consultant(e) interviendra autour de la mise en œuvre du MDM pour REV+, avec notamment des activités de conception, de configuration, de développement, de documentation et de test des différents composants de la plateforme Informatica IDMC. Il s'agit d'un profil très opérationnel. Activités principales : Cloud Data Integration (CDI) : Concevoir et développer les mappings d'intégration Configurer les connecteurs vers les applications du SI Développer les traitements ETL Mettre en œuvre les flux entrants et sortants Participer à l'orchestration des traitements Cloud Application Integration (CAI) : Développer les orchestrations de services Concevoir et implémenter les workflows BPM Développer et exposer des API REST ou SOAP Participer aux échanges entre les différentes applications du SI Cloud Data Quality (CDQ) : Mettre en œuvre les règles de qualité des données Développer les traitements de profiling Configurer les règles de standardisation Développer les traitements de validation Participer à l'enrichissement des données MDM SaaS : Configurer et implémenter le modèle de données Paramétrer les entités métiers Configurer les relations et les hiérarchies Mettre en œuvre les règles de survivorship Configurer les workflows de validation Développer, si nécessaire, des extensions Java ou des fonctions personnalisées Reference 360 : Modéliser les données de référence Administrer les listes de valeurs Configurer les nomenclatures Mettre en œuvre les hiérarchies métiers Qualité et industrialisation : Participer à la rédaction de la documentation projet Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Compétence prioritaire : Business Analysis et cadrage métier.

Dans le cadre du développement de ses produits et solutions Data, notre client recherche un Product Owner Data Confirmé pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l'évolution de solutions d'analyse et de valorisation des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions Data opérationnelles. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Réaliser des analyses de données pour qualifier les besoins, identifier les indicateurs pertinents et orienter les décisions fonctionnelles. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, BI et IT pour assurer la bonne conception des solutions. Piloter les évolutions des produits Data, suivre les développements et coordonner les phases de recette fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile, suivre les indicateurs de performance et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.

Nous recherchons un(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ydz1qjgta5

Définir l'architecture Data cible et la roadmap de transformation. Cartographier l'existant : sources, flux, outils et dette technique. Concevoir des architectures Data modernes : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh. Définir les patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. Superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Définir les standards de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Concevoir les stratégies CI/CD, DevOps et Infrastructure as Code. Garantir la performance, la scalabilité, la résilience et l'optimisation des coûts (FinOps). Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Dans le cadre d'un projet de décommissionnement de SAP BW, une organisation renforce son équipe Data Platform pour concevoir, industrialiser et optimiser ses pipelines de données sur Google Cloud. Les données sources sont déposées sous forme brute dans BigQuery via SAP Datasphere. La mission porte principalement sur leur transformation en modèles analytiques fiables, performants et exploitables pour les usages décisionnels. Livrables attendus : - Pipelines de transformation développés avec dbt dans BigQuery. - Modèles analytiques structurés et documentés. - Tests de qualité intégrés aux traitements. - Développements versionnés et intégrés au processus CI/CD. - Documentation technique et d'exploitation. Missions principales : - Concevoir et développer les transformations de données sous BigQuery à l'aide de dbt. - Structurer les modèles selon une architecture en couches de type médaillon : données brutes, données nettoyées et harmonisées, puis modèles analytiques. - Traduire les règles de gestion définies avec les interlocuteurs métier et techniques en transformations SQL. - Optimiser les performances et les coûts des traitements BigQuery, notamment par le partitionnement, le clustering et les stratégies de chargement adaptées. - Mettre en place des tests et des contrôles de qualité des données. - Industrialiser les développements en appliquant les bonnes pratiques de versionnement, de revue de code et d'intégration et de déploiement continus. - Contribuer à la fiabilité des pipelines et à l'analyse des anomalies. - Documenter les modèles de données, les transformations et les procédures d'exploitation. - Selon les besoins, contribuer à l'exposition des données dans Looker à l'aide de LookML.

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.