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Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux activités DevOps et d'automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. ➡️ Mission principale Dans le cadre de projets de migration et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Expert Cloud GCP (H/F). Vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le déploiement d'architectures cloud au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Grâce à votre expertise, vous conseillez les équipes techniques, accompagnez les projets de transformation et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques Cloud et DevOps. Cette mission s'inscrit dans un environnement sensible pouvant impliquer l'accès à des systèmes et données critiques. ➡️ Responsabilités Définir les besoins avec les équipes de développement, évaluer la faisabilité des projets et proposer des orientations techniques adaptées Concevoir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur d'autres solutions de cloud public et leurs écosystèmes Étudier les solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes, afin d'optimiser les déploiements Créer et maintenir le code d'Infrastructure as Code (IaC) Présenter les solutions techniques et communiquer régulièrement sur l'avancement des projets auprès des équipes concernées Réaliser l'implémentation et le déploiement des architectures conçues Accompagner les équipes en charge du déploiement des applications Assurer une veille technologique régulière sur les innovations du cloud Partager les bonnes pratiques et animer des ateliers de sensibilisation autour des solutions cloud Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques liées aux technologies cloud ➡️ Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) : GKE, Compute Engine, Cloud Run, Cloud Storage, IAM... Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes / GKE CI/CD et automatisation Connaissances AWS, Azure ou IBM Cloud appréciées

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer son Pôle DevOps AI (DSI AI). La mission porte sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Principales Missions : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et plateformes applicatives Maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Automatiser les opérations (builds, déploiements, exploitation) Accompagner les équipes lors des phases de Build to Run et MEP Contribuer au Run, à la résolution d'incidents et à l'amélioration de la fiabilité Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des solutions pragmatiques

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet derefonte afin d'améliorer la performance des scripts, leurs maintenabilités, et leurs intégration dans le Cloud GCP. Ils ne sont pas encore intégrés dans une infrastructure Cloud, ce qui limite donc leur scalabilité et leur résilience. Vous serez en charge de refondre ces scripts, les migrer vers une infrastructure Cloud GCP, et de garantir leur intégration avec l'écosystème tout en assurant une documentation complète. Vos missions consisteront à contribuer: Refonte et optimisation des scripts existants : Re-engineering du code Python pour le rendre propre, modulaire, sécurisé et maintenable. Mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Migration vers Google Cloud Platform (GCP) : Hébergement et orchestration des scripts sur GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Scheduler, etc.). Mise en place d'une architecture Cloud robuste et évolutive. Automatisation et intégration : Intégration des scripts avec l'écosystème Microsoft (Power Automate, SharePoint, APIs Microsoft Graph).Interfaçage avec la solution Documentation et transfert de compétences : Rédaction d'une documentation technique et fonctionnelle complète (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Formation et transfert de compétences à l'équipe interne. Les livrables attendus sont les suivants: Code source (Scripts Python refondus, optimisés et hébergés sur un dépôt Git) Procédures et Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Documentation fonctionnelle pour les utilisateurs finaux. Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Transfert de compétences (Formation de l'équipe interne sur l'utilisation, la maintenance et l'évolution des scripts et de l'architecture Cloud.)

Un grand groupe du secteur immobilier recherche un Consultant BI / Data Senior, opérationnel et autonome, pour renforcer son équipe Data. Au sein d'une équipe à taille réduite, le consultant traitera de nombreux sujets en parallèle, souvent courts, en lien direct avec les métiers. Les sujets sont variés : finance, marketing, analyse du chiffre d'affaires, préparation de comités d'investissement, BI ou encore POC autour de l'IA. L'enjeu est de livrer rapidement des réponses concrètes avec les outils en place, plutôt que de piloter de gros projets. Les principales missions seront : Produire de bout en bout des tableaux de bord sous Qlik Sense : recueil du besoin, extraction des données, scripting, modélisation, visualisations et mise à disposition Recueillir, comprendre et challenger les demandes métiers pour livrer l'indicateur réellement utile Traiter en autonomie plusieurs sujets en parallèle et passer rapidement de l'un à l'autre Écrire des requêtes SQL et faire évoluer les modèles de données sous BigQuery Contribuer à la migration progressive des traitements et modèles historiques Qlik vers GCP / BigQuery Maintenir, optimiser et faire évoluer les applications Qlik existantes Contribuer à des POC intégrant des solutions d'IA, du cas d'usage jusqu'à l'expérimentation Être force de proposition sur les solutions existantes

Dans un contexte où la transformation des infrastructures Cloud est un levier stratégique majeur pour les grandes organisations, l'expertise pointue sur les plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), devient essentielle. Nous accompagnons un grand compte international dans l'optimisation de sa plateforme Cloud critique, avec un focus renforcé sur l'architecture réseau, la sécurisation et l'automatisation des environnements Kubernetes et Terraform. Vous interviendrez au sein d'une équipe composée de 8 à 12 experts, dans le cadre d'un programme d'évolution de la Landing Zone GCP et de son réseau Cloud à haute criticité. Concevoir, automatiser et industrialiser des infrastructures Cloud sécurisées et résilientes sur GCP. Mettre en œuvre et maintenir la Landing Zone Cloud en assurant la cohérence et la robustesse des architectures réseau. Développer et gérer les déploiements d'infrastructures en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Assurer la configuration et l'optimisation des services réseau : VPC, subnets, CIDR, routage, route tables, peering, NAT, VPN, BGP, segmentation réseau et haute disponibilité multi-zone. Implémenter et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Managed Prometheus, SLI/SLO, runbooks et post-mortems. Gérer la sécurité réseau et l'exposition des services Cloud via firewall, DNS, ingress/egress, ainsi que les solutions proxy comme Envoy, Nginx, HAProxy ou App Gateway. Collaborer étroitement avec les Tech Leads et accompagner les profils juniors en apportant un solide support technique et méthodologique. Contribuer activement à la phase de build et de run de la plateforme pour garantir sa fiabilité et l'excellence opérationnelle. Participer à la conception et au déploiement des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalents) pour automatiser les workflows. Intégrer le Network Connectivity Center (NCC) et en assurer la maîtrise dans l'architecture réseau Cloud. Vous évoluerez dans un environnement challengeant, au cœur des infrastructures Cloud critiques, avec des perspectives d'expertise et d'accompagnement au plus haut niveau technique.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory