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Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de sécurisation des infrastructures IT, notre client recherche un Chef de Projet Senior spécialisé en Cloud souverain et SECNUMCLOUD afin d'accompagner la définition et la mise en œuvre de sa future architecture Cloud. ContexteLa mission s'inscrit dans un programme de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, répondant aux exigences réglementaires et au référentiel ANSSI / SECNUMCLOUD 3.2. Missions principalesPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction du cahier des charges, consultation des fournisseurs, analyse et benchmark des offres. Définir et suivre le planning, la roadmap et les risques projet. Coordonner les différentes parties prenantes : DSI, métiers, RSSI, architecture, achats, juridique et partenaires externes. Accompagner l'analyse de la conformité, de la sécurité et de la souveraineté des solutions proposées. Construire la grille d'évaluation des fournisseurs : sécurité, conformité, interopérabilité, TCO et trajectoire d'évolution. Piloter la définition de la Landing Zone Cloud souverain et contribuer au dossier d'architecture. Assurer le reporting auprès de la gouvernance DSI et préparer les supports de COPIL. Identifier et suivre les risques ainsi que les plans de remédiation. Produire les livrables projet et assurer la documentation de la démarche. Compétences techniques recherchéesCloud souverain / SECNUMCLOUD 3.2 / ANSSI AWS Cloud Architecture Cloud et Landing Zone VMware ServiceNow / CMDB Windows / Red Hat Stockage NAS / SAN Solutions de sauvegarde : Veeam, NetBackup, Veritas, Data Domain RGPD et exigences de conformité Export Control La connaissance des exigences liées aux données militaires réglementées constitue un plus. Profil recherché

Tes Missions Principales : Accompagnement & Déploiement : Tu supportes les équipes dev dans la conteneurisation et le déploiement de leurs applications sur cluster OpenShift et services natifs AWS. Architecture & Automatisation : Tu définis et mets en œuvre le cadre applicatif du projet Software Hosting en automatisant les infrastructures (IaC) en cohérence avec les standards de l'équipe. Observabilité & Opérabilité : Tu participes à la mise en place de la supervision cloud et à l'optimisation des mécanismes d'exploitation (déploiements Blue/Green, sauvegardes de namespaces via Kasten). Transfert de compétences & Documentation : Tu formes les utilisateurs, documentes ton travail (Wiki, livrables projet) et transmets tes connaissances à l'équipe DevOps pour garantir leur autonomie. Amélioration continue : Tu analyses le contexte existant et proposes des optimisations concrètes pour faire évoluer les pratiques et les outils.

Architecte Cloud Souverain – SECNUMCLOUDDans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de sécurisation des infrastructures IT, notre client recherche un Architecte Cloud Souverain Senior pour accompagner la conception de la future Landing Zone Cloud souverain et son intégration sécurisée au SI du Groupe. Contexte de la missionLa mission s'inscrit dans un projet de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, répondant aux exigences réglementaires, de sécurité et au référentiel SECNUMCLOUD. L'architecte interviendra notamment sur la conception de l'architecture cible, la gouvernance technique, la sécurité et l'intégration avec l'écosystème SI existant. Missions principalesConcevoir, avec les équipes Architecture DSI, la Landing Zone Cloud souverain et sa gouvernance technique. Définir les modèles d'intégration, les architectures réseau, la sécurité, l'IAM, la supervision et le logging. Cartographier les flux, périmètres applicatifs et contraintes d'interconnexion. Définir les architectures cibles et les plans de remédiation sécurité. Produire la documentation technique nécessaire au RFP Cloud souverain. Participer à l'analyse et à l'évaluation technique des offres fournisseurs. Garantir la conformité aux exigences SECNUMCLOUD / cybersécurité. Intégrer les enjeux de résilience, automatisation et DevSecOps. Prendre en compte les problématiques de réversibilité Cloud. Contribuer à la définition des mécanismes de chiffrement, HSM et protection des données. Accompagner l'intégration de solutions SaaS dans un environnement industriel sécurisé. Participer à l'analyse des risques et à la gestion des situations de crise. Prendre en compte les enjeux liés à la chaîne d'approvisionnement numérique et aux tiers. Compétences techniques recherchéesCloud souverain / SECNUMCLOUD AWS Cloud Platform Architecture Cloud / Landing Zone Architectures multi-tiers complexes Cybersécurité et gouvernance Cloud IAM / sécurité réseau / supervision / logging DevSecOps et automatisation VMware ServiceNow / CMDB Windows / Red Hat Serveurs et infrastructures Stockage NAS / SAN Sauvegarde : Veeam, NetBackup, Veritas, Data Domain Chiffrement / HSM / gestion de la confidentialité des données Export Control Réversibilité Cloud Résilience et analyse de risques

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux DevOps / DevEx experts AWS & Kubernetes 👨‍💻☁️🚀 🔎 Je cherche un(e) DevOps / DevEx Freelance pour intervenir au sein d'un grand groupe média, dans le cadre d'un environnement Cloud exigeant, avec un objectif fort autour de la Developer Experience, de l'industrialisation et de la productivité des équipes de développement. Tu intégreras une équipe de passionnés d'architecture Cloud et travailleras en étroite collaboration avec les équipes DevEx, Infrastructure, Développement ainsi qu'avec le Scrum Master. 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer l'outillage et les pratiques DevOps pour améliorer l'expérience développeur Concevoir et mettre en place des solutions de productivité : portail développeur, catalogue de services, self-service, automatisation… Industrialiser et optimiser les pratiques de CI/CD et de déploiement continu Concevoir et implémenter des architectures Cloud scalables et performantes principalement sur AWS Intervenir sur des environnements Kubernetes / EKS en production Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des standards DevOps Travailler sur des problématiques de haute disponibilité, architectures distribuées et forte charge Collaborer étroitement avec l'équipe Infrastructure pour assurer la cohérence des environnements Faire de la veille technologique et être force de proposition sur les évolutions de l'écosystème DevOps Sensibiliser les développeurs aux enjeux de performance, supervision, sécurité et disponibilité Démontrer les gains de productivité et porter les sujets auprès de la direction technique Mobiliser et accompagner les équipes autour des bonnes pratiques 🎯 Stack technique : AWS / EKS / Kubernetes / Terraform / Ansible / GitHub Actions / ArgoCD / Argo Workflows / Helm / Prometheus / Grafana / CloudWatch / Datadog / Karpenter / KEDA / Nginx / HAProxy / Python / Bash / Golang 🚀 Les plus de la mission : Mission au sein d'un grand groupe média Forte dimension DevEx / Developer Experience Des sujets Cloud, Kubernetes et CI/CD à fort enjeu Une vraie autonomie et une dimension transverse Un rôle qui combine expertise technique, architecture, innovation et accompagnement des équipes La possibilité d'avoir un impact concret sur la façon dont les développeurs travaillent au quotidien Qu'en penses-tu ? Si tu es DevOps / DevEx Freelance, que tu maîtrises AWS, Kubernetes, Terraform et les environnements CI/CD et que tu as envie de travailler sur des sujets orientés Developer Experience et industrialisation, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Une bon week-end 🌞

Vous intégrerez une Data Factory au sein d'un Data Office, dont la mission est de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'équipe adopte une approche « produit », centrée sur les utilisateurs, afin de répondre aux besoins concrets des métiers tout en garantissant la performance, la sécurité et l'évolutivité des solutions. Missions principales Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fur et à mesure de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views ; réintégration des données dans le SI ; mise en place de services de scoring. Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et industrialiser les pipelines de données. Fiabiliser le cycle de développement et de mise en production des traitements Data. Mettre en place et respecter un processus qualité comprenant : documentation ; tests unitaires ; tests d'intégration ; commentaires du code ; gestion du versioning. Collaborer avec les différents interlocuteurs du projet : PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers.

Nous recherchons un Consultant Cloud AWS Conception, architecture et industrialisation d'une Landing Zone AWS sécurisée et automatisée. ────────── Profil CloudOps / Run AWS (exploitation & automatisation) Missions principales : • Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell • Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) • Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) • Transfert de compétences aux équipes client Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : • AWS Certified Solutions Architect – Professional • AWS Certified DevOps Engineer – Professional • Terraform Associate (version 003) • AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de l'industrialisation de ses pratiques IT, notre client recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d'un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services. Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.