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🔎 ContexteNous recherchons un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution d'applications informatiques. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne technique : back-end, front-end, bases de données et intégration, en collaboration avec les différentes équipes du projet. 🛠️ MissionsActivités principalesParticiper à la conception et au développement à partir des spécifications fonctionnelles. Réaliser des développements robustes et performants. Mettre en place et maintenir la couverture de tests. Corriger les anomalies fonctionnelles et techniques. Participer aux revues de code. Participer aux réunions et ateliers de l'équipe. Challenger les besoins en fonction des bonnes pratiques et contraintes techniques. Contribuer à l'optimisation des performances. Activités secondairesRédiger et mettre à jour la documentation technique. Apporter un support aux équipes fonctionnelles. Réaliser des tests croisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java Spring Kafka Drools Flume Storm Infinispan Front-end : Angular Base de données / recherche : Oracle Elasticsearch Outils : JIRA Confluence Outils de build et d'intégration 🔴 Compétences impérativesTrès bonne maîtrise de Java Expérience significative avec Angular Expérience significative en TDD (Test Driven Development) 🟠 Compétences attenduesExpérience en conception et mise en production Maîtrise des pratiques de tests Expérience des revues de code Bonne compréhension des architectures applicatives Connaissance des méthodes Agile Maîtrise de l'optimisation des performances Bonnes connaissances des outils et méthodes d'intégration Maîtrise des outils de build Capacité à contribuer aux choix techniques et à accompagner l'équipe dans ses orientations

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur national du secteur des infrastructures et de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire intervenant sur des sujets innovants tels que la maintenance prédictive, l'analyse de données à grande échelle, les réseaux intelligents et l'optimisation des systèmes techniques. Vos principales missions seront : Comprendre les besoins métier et participer à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Réaliser des analyses statistiques et des études exploratoires de données. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science et de Machine Learning. Développer et maintenir les traitements de données nécessaires à l'exploitation des données. Construire des tableaux de bord et outils de visualisation pour accompagner la prise de décision. Présenter et vulgariser les résultats d'analyses auprès des équipes métier et techniques. Participer au suivi des modèles en production et à leur amélioration continue. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du projet.

Vous rejoindrez notre équipe des Data Business Analyst et serez en charge du pilotage des projets data sur l'analyse des données, l'accompagnement des clients dans leurs projets. Vous interviendrez de bout en bout avec une forte capacité d'analyse de données, de la compréhension des enjeux de la qualité de la donnée, de gouvernance, d'auditabilité, aptitude à challenger les métiers. Vos missions consisteront à contribuer: Gérer des projets data pour les clients internes : nouveau dataset, enrichissement de données pour des usages Marketing ou Finance, tableaux de bord : Assurer l'interface entre les métiers et les équipes techniques, gérer de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions, selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), en méthodologie cycle en V (ou Agile si approprié) Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage, les enjeux business et les opportunités de valorisation des données. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, règles de gestion, critères d'acceptation et produire la documentation nécessaire aux arbitrages, décisions Go/No Go et développements. Assurer la coordination et l'animation des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : Business Owners, Data Stewards, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Engineering, Data Science, Architecture IT & Data ainsi que les métiers concernés. Valider les données, coordonner la validation métier et l'adoption opérationnelle des produits livrés. Définir et suivre les KPI QCD, identifier les risques, proposer les plans d'actions associés et assurer un reporting régulier auprès des instances de gouvernance. Garantir la continuité et la bonne exploitation des produits data après leur mise en production, en coordination avec les équipes en charge du run. Contribuer à des projets data pour répondre aux obligations règlementaires ou aux évolutions techniques dans la collecte et le stockage des données : mise en place de nouveaux contrôles, collecte de données complémentaires, mise en place d'un DataHub Groupe… : Analyser les demandes et définir les actions à entreprendre au niveau groupe ou dans les pays Faire les spécifications techniques qui en découlent pour les Data Engineers. Analyser les données générées et restituer des synthèses selon le niveau de détail attendu par les différents interlocuteurs : valider les données sur les différents datasets produits par le Département, sécuriser la validation des règles de gestion et garantir la conformité des données livrées. Faire le suivi régulier des actions pour donner la visibilité aux parties prenantes sur ces projets Piloter la qualité des données mises à disposition en collaboration avec les Data Stewards et les Business Owners, en assurant le suivi des indicateurs de qualité : Analyser les anomalies de données issues des contrôles qualité ou remontées par les utilisateurs métier,

developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Project Leader / Delivery Leader Data & BI expérimenté pour intervenir au sein d'une équipe IT dédiée aux métiers Financing & Risk. L'équipe est notamment en charge du développement et de l'évolution d'un Data Lake dédié aux activités de financement. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des différentes initiatives IT/Data du programme, en faisant le lien entre les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter les projets et initiatives Data/BI de bout en bout : périmètre, planning, budget, ressources, qualité, risques et délais. Recueillir les besoins métiers et définir les priorités en collaboration avec les Product Owners. Assurer l'interface avec les métiers du financement, les utilisateurs finaux et les différentes parties prenantes IT. Construire, prioriser et communiquer le backlog avec les Product Owners. S'assurer de la bonne formalisation des besoins et de la qualité des User Stories. Animer les revues d'avancement, les revues de priorisation et les différentes instances de gouvernance. Challenger les demandes métiers et accompagner les équipes dans l'atteinte des objectifs de delivery. Suivre la qualité et la stabilité de la production. Définir et produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Piloter les budgets et assurer le suivi financier des projets. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer et accompagner la conduite du changement. Assurer une communication régulière auprès des équipes, des Directions Métiers et des instances de gouvernance. Porter les décisions structurantes nécessaires à la bonne réalisation des projets.

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un de nos clients nous recherchons un(e) Data Analyst Senior expérimenté(e), capable d'évoluer dans un environnement exigeant et de communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques. Environnement:SQL et gestion de bases de données Power BI Microsoft Fabric Python Modélisation et analyse de données Méthodologie ITIL ServiceNow Snowflake Framework DBT Mission basée à Lyon centre ..........;;..........,........,........ ..........,..........,.......;

Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data. Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision. La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique. Les principales activités seront : Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique. Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels. Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service. Documentation technique et suivi des métadonnées. Livrables attendus Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données. Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés. Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD). Documentation technique et fonctionnelle. Support et maintien en condition opérationnelle des usages. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé. Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data. Solide expérience sur les architectures Cloud GCP. Modélisation de données et optimisation de Datamarts. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. GitLab CI/CD, Docker Compose. Pub/Sub et flux temps réel. Git. Méthodologie Agile / Scrum.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé / Système & Infrastructure pour rejoindre une équipe en charge de fournir, maintenir et faire évoluer un socle Cloud Privé dans un environnement hybride. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture, d'infrastructure, de virtualisation, de sécurité et d'industrialisation, avec une forte dimension veille technologique, innovation et accompagnement des évolutions du socle. 🎯 Missions principalesParticiper à la vision technique et à la roadmap du socle système & Cloud Privé. Faire évoluer l'architecture, les outils et les processus. Identifier les dettes techniques et proposer des trajectoires de résorption. Participer aux projets d'infrastructure : POC, recette, documentation, mise en production. Garantir la qualité de service et le respect des exigences de sécurité. Challenger et suivre les fournisseurs et partenaires techniques. Suivre les SLA, productions techniques, procédures, dashboards et reportings. Participer aux tests PCA/PRA. Assurer une veille technologique et contribuer à l'innovation. Travailler dans un environnement Agile / SAFe. Participer ponctuellement à des interventions HNO. 🛠️ Compétences techniques recherchéesSystèmes Windows Server 2012 à 2025 Windows 10/11 Linux / Red Hat Enterprise Linux 7 à 10 Red Hat Satellite Virtualisation & Cloud Privé VMware vSphere 6/7 VMware NSX-T VMware vSAN VMware vRealize Suite VMware Horizon Vates Hyper-V Nutanix Docker / OpenShift Stockage & Sauvegarde NAS / SAN NetApp AFF Windows DFSR S3 Commvault Réseau & Sécurité LAN / SDN Firewall SSO / MFA IAM PKI Active Directory : Kerberos, DNS, DHCP Automatisation / DevSecOps Ansible Terraform PowerShell Shell Python Principes DevSecOps et industrialisation Cloud Public AWS S3NS / Thales

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

ContexteDans le cadre du déploiement d'une solution d'orchestration des flux de sécurité Tufin, une entreprise internationale recherche un Expert Technique Réseaux & Sécurité pour renforcer son équipe projet. La solution Tufin AURORA TOS 5.2.00 / SecureChange permet notamment l'automatisation et le contrôle des demandes d'ouverture de flux, la conformité des règles de sécurité, la surveillance des flux permissifs et la cartographie des flux. MissionsFiabiliser la topologie réseau et corriger les erreurs sur les équipements. Identifier et intégrer les équipements manquants. Intégrer les tunnels VPN pour les équipements Forcepoint. Installer et mettre en service l'environnement de préproduction. Participer aux phases de recette et aux upgrades TOS / TufinOS. Adapter et optimiser les workflows SecureChange. Investiguer et résoudre les incidents et anomalies avec le support / éditeur. Participer à la rédaction des cahiers de tests. Assurer le suivi des problèmes et des tickets auprès du fournisseur. Mettre à jour la documentation technique et d'exploitation : DAT, DATG, DATD, MEX, procédures, etc. Définir et mettre en œuvre l'architecture de résilience. Mettre en place la sauvegarde automatique via NFS. Finaliser la matrice USP / exceptions. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes d'exploitation : formation et accompagnement. 🛠️ Compétences obligatoiresTufin — INDISPENSABLE Expertise confirmée sur Tufin AURORA TOS 5.2.00. Expérience réelle et récente sur SecureChange et l'orchestration des flux de sécurité. Capacité à intervenir en autonomie sur le paramétrage, les workflows, les recettes et la résolution d'anomalies. Réseaux & Sécurité Solide expertise sur les équipements : Palo Alto / Panorama SMC Forcepoint Checkpoint Très bon niveau en réseaux et sécurité. Expérience sur des problématiques de topologie, résilience et incidents complexes. Autres Capacité à produire une documentation technique structurée : DAT/DATG/DATD/MEX. Expérience en transfert de compétences auprès d'équipes d'exploitation. Anglais opérationnel à l'oral, notamment pour les échanges techniques avec des équipes internationales. ⭐ Compétences appréciéesServiceNow SD-WAN Expérience d'un déploiement d'outil d'orchestration des flux en environnement grand compte. Connaissance des mécanismes de sauvegarde via NFS. Expérience dans un environnement industriel, aéronautique, défense ou fortement sécurisé.

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP