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Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Mission pour 2027 - TJM défini Développer des interfaces utilisateur (UI) et expériences (UX) pour des applications Data & IA : Créer des tableaux de bord interactifs (ex : Tableau Server, Power BI, Cognos) pour la visualisation de données et l'analyse métier. Intégrer des fonctionnalités d'IA générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les interfaces. Optimiser l'ergonomie et la fiabilité des indications pour les utilisateurs métiers (ex : parcours d'études, accessibilité des insights). Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (pipelines ETL/ELT), IA Engineers (modèles LLM, RAG, fine-tuning) et Architectes pour intégrer les composants back-end (API, services Data) aux interfaces front-end. Participer à la conception d'architectures modernes (ex : Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des applications. Industrialiser et maintenir les solutions : Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests, déploiement continu) pour les composants front-end. Contribuer à la documentation technique (guides d'utilisation, contrats d'interface) et à la collaboration transverse avec les autres domaines du Centre de Compétences. Veille technologique : Suivre les évolutions des frameworks front-end (Angular, React, Bootstrap) et des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour proposer des améliorations. Participer à l'innovation dans le domaine de l'IA Générative (ex : intégration de modèles LLM dans les interfaces).

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Nous recherchons un(e) Architecte Solution Data & IA H/F, passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 2f8j7g35q5

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, vous interviendrez auprès d'une équipe spécialisée dans le reporting fiscal américain. L'objectif est de garantir la continuité opérationnelle, la fiabilité et la conformité des activités de reporting fiscal US, tout en assurant une veille réglementaire permettant d'anticiper les évolutions de la fiscalité américaine. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Production et supervision du reporting fiscal américain Assurer la production, le suivi et la supervision des processus de reporting liés à la fiscalité américaine. Contrôler la fiabilité et la conformité des traitements afin de sécuriser les activités déclaratives. 2. Veille réglementaire et fiscale US Assurer une veille approfondie sur les évolutions réglementaires, fiscales et de marché relatives à la fiscalité américaine. Analyser leurs impacts sur les processus de reporting et contribuer au maintien de leur conformité. 3. Analyse et conseil en fiscalité américaine Apporter une expertise fiscale sur les problématiques complexes rencontrées par l'équipe. Contribuer à l'analyse des dossiers fiscaux et fournir un support consultatif sur les sujets nécessitant une expertise approfondie. 4. Gestion opérationnelle et accompagnement de l'équipe Participer aux activités quotidiennes de production et de supervision des reportings fiscaux. Accompagner les équipes dans l'analyse, le contrôle et le traitement des problématiques fiscales relevant du périmètre. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les activités suivantes : Produire, suivre et superviser les reportings liés à la fiscalité américaine. Contrôler et sécuriser les processus de reporting fiscal. Assurer une veille réglementaire et fiscale US et analyser les impacts des évolutions identifiées. Apporter un support analytique et consultatif sur les dossiers fiscaux complexes. Contribuer aux activités opérationnelles quotidiennes et au maintien de la conformité des processus. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 02/11/2026 au 30/06/2027, renouvelable.

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de prendre en charge, sous sa responsabilité, le chantier de migration des données master data. Le mock en cours doit être sécurisé, et le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsRéférent migration master data, sous la responsabilité du domain lead Prendre en charge le chantier migration au sein de l'équipe : proposer le plan de migration, organiser et suivre les mocks, et faire valider les choix par le domain lead Sécuriser le mock en cours, puis préparer et dérouler le grand mock de janvier 2027 Définir avec les métiers les critères de validation des données migrées Réalisation de la migration Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One) Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude Coordination Organiser le travail des consultants juniors sur la migration Coordonner avec l'intégrateur et l'équipe en charge des interfaces Rendre compte chaque semaine de l'avancement, des risques et des points d'arbitrage au domain lead

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Dans le cadre de son développement, un acteur français de l'accompagnement à l'adoption de l'IA recherche un consultant freelance pour faire vivre son programme chez plusieurs clients à la fois. Son approche : aider les entreprises à intégrer l'IA en partant du terrain, en formant les collaborateurs et en co-construisant avec eux des agents adaptés à leurs besoins métier, pour des gains de temps mesurables. Porté par un rythme de signature régulier, il a besoin d'un consultant capable d'intervenir aussi bien face aux directions que face aux équipes opérationnelles. Une possibilité d'internalisation à terme existe. Pilotage des comptes Prendre en main les comptes signés et organiser le kick-off avec le client Mener l'état des lieux avec la direction (COO, dirigeants) et orienter avec assurance les choix d'usage de l'IA Suivre le programme jusqu'au bilan Préparer le renouvellement avec le sponsor Animation et co-construction Animer des ateliers pratiques devant des collaborateurs de tous niveaux de maturité Adapter le contenu en cours d'atelier au contexte et au niveau du groupe Accompagner les collaborateurs dans la création de leurs propres agents Présenter les démos Support de premier niveau Débloquer les agents créés par les collaborateurs (Claude, Copilot, connecteurs) Jongler entre les différents LLM et outils selon l'environnement de chaque client

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-RPKJW

Dans le cadre d'un programme de transformation S/4HANA, notre client recherche un Consultant Technico-Fonctionnel SAP Senior disposant d'une expertise transverse de l'écosystème SAP et d'une solide connaissance des problématiques d'archivage et de gestion des données historiques. La mission s'inscrit dans un environnement où certaines données historiques non migrées restent accessibles via une plateforme d'archivage JiVS. Des rapports standards et spécifiques « hybrides » permettent notamment d'exploiter conjointement les données présentes dans S/4HANA et les données archivées. L'enjeu principal sera d'accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et de les orienter vers les bonnes pratiques, en privilégiant lorsque cela est pertinent l'archivage et la consultation des données historiques plutôt que leur migration dans S/4HANA. Missions : Le consultant interviendra de manière transverse entre les équipes métiers, SAP et archivage. Ses principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents domaines métiers. Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins de consultation, mise à jour ou exploitation des données historiques. Expliquer les principes d'archivage retenus dans le cadre du programme et le fonctionnement de JiVS. Orienter les métiers vers les bonnes pratiques SAP concernant la gestion des données historiques. Comprendre les mécanismes associés aux rapports hybrides S/4HANA / JiVS et faciliter les échanges avec les équipes techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Participer à la conduite du changement auprès des différentes populations métiers. Assurer le lien entre les équipes métiers, SAP, migration et archivage. Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : 92 Télétravail : 2 jours par semaine Habilitable obligatoire TJM : Selon profil

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert en IA générative. La banque a mis à disposition de ses collaborateurs des outils d'IA (LLM, RAG). Le métier souhaite structurer leur adoption pour éviter un usage dispersé, non maîtrisé ou non conforme. Vous serez le référent qui fait passer les équipes de la curiosité aux bons réflexes. Vos missions : - Faire comprendre aux équipes (commerciales, implémentation, support, marketing, projets) ce que l'IA peut apporter au quotidien : gain de temps, qualité, capitalisation des connaissances. - Animer des ateliers pour recueillir les irritants et repérer les tâches répétitives et les processus à améliorer. - Recenser les cas d'usage et les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence, gain potentiel, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. - Construire et maintenir un portefeuille priorisé de cas d'usage, en distinguant les gains rapides avec les outils existants des chantiers à quantifier. - Réaliser un diagnostic de maturité et une cartographie des usages existants. - Proposer une feuille de route pragmatique et accompagner la montée en compétence IA des collaborateurs, à partir d'exemples concrets. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts data et IA. Ref : O-WCRTV

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme de transformation de ses activités d'investissement, un grand groupe bancaire européen souhaite industrialiser ses processus opérationnels et intégrer une nouvelle activité de gestion d'actifs assurantielle à son dispositif central. Après une phase de cadrage, le projet entre en phase d'implémentation, avec une première mise en service attendue fin 2026 et une extension du périmètre au premier semestre 2027. L'objectif est de structurer les services d'investissement, de définir les processus et le modèle opérationnel cible, puis de sécuriser le démarrage de la production quotidienne. La mission s'articule autour de deux volets complémentaires. 1. Transformation et structuration des opérations d'investissement Accompagner les équipes Support Front Office et Data Management dans l'adaptation de leurs processus à la nouvelle activité. Les principaux travaux concernent : La mise à jour des processus, macroprocessus et modes opératoires. La formalisation des besoins fonctionnels, la participation aux tests et le suivi des évolutions liées à la comptabilité déléguée à un prestataire. Le recueil des besoins métiers et la mise en place des reportings nécessaires. L'organisation des services opérationnels et la préparation du passage en RUN. 2. Mise en production et gestion quotidienne des opérations d'investissement À compter de la première mise en service, contribuer directement à la production opérationnelle sur plusieurs classes d'actifs : obligations, OPC, ETF, Forex et instruments monétaires. Les principales activités couvrent : La prise en charge des opérations quotidiennes d'investissement. La réconciliation des positions et transactions avec le gestionnaire d'actifs. La création des titres nécessaires au nouveau périmètre, en coordination avec les équipes centrales. La sécurisation de la continuité opérationnelle et du fonctionnement des services mis en place. Prestations demandéesLa mission combine une dimension projet et une forte implication dans les opérations quotidiennes d'investissement. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Formaliser et actualiser les processus du Support Front Office et du Data Management. Participer aux expressions de besoins, aux tests et au suivi des évolutions fonctionnelles. Définir les reportings opérationnels en collaboration avec les métiers. Préparer le passage en RUN et l'organisation de la production quotidienne. Assurer les rapprochements de positions et de transactions avec le gestionnaire d'actifs. Contribuer à la gestion opérationnelle des instruments financiers et à la création des titres. Accompagner les équipes projet sur les dimensions Opérations, SI, Organisation, Risques, Conformité et Finance, en garantissant la cohérence des travaux et une capacité d'intervention opérationnelle. Secteur d'activité : Banque / Assurance Vie / Asset Management Calendrier : du 09/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Vous êtes Ingénieur·e IA et souhaitez intervenir sur des projets innovants autour de l'IA générative ? Vous aimez concevoir des solutions robustes tout en restant proche des usages métiers et des problématiques clients ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d'IA générative, de leur architecture jusqu'à leur intégration aux systèmes et données existants. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec LangGraph Développer des applications et API Python robustes et destinées à la production Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG, GraphRAG et de recherche hybride Construire des graphes de connaissances et des ontologies permettant de représenter les données et le fonctionnement des entreprises Intégrer les agents IA aux applications et données existantes : ERP, CRM, outils métiers, bases de données et API Concevoir des pipelines de données permettant d'alimenter les systèmes IA Tester et évaluer différents LLM en fonction des besoins et des cas d'usage Mettre en place les outils de test, d'évaluation et de supervision des agents IA Participer aux choix d'architecture technique et au déploiement des solutions en production Contribuer à la conception de plateformes Data & Knowledge intégrant bases relationnelles, vectorielles et graphes ainsi que Data Lakes et Data Warehouses Garantir la robustesse, la maintenabilité et la performance des solutions développées