Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et service

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

La mission consiste à participer activement à la mise en œuvre et à l’évolution d’une application nationale de gestion en temps réel, dans le cadre d’une refonte complète déjà planifiée pour 2026. Le projet présente un haut niveau de complexité, tant sur le plan fonctionnel que technique, en raison de son périmètre étendu et de son intégration avec de nombreux systèmes métiers stratégiques. L’architecture applicative, en cours de modernisation, repose sur plusieurs sources de données critiques, ce qui impose des exigences fortes en matière de performance et de fiabilité. Parallèlement, le prestataire devra également assurer la maintenance évolutive et corrective de la version actuelle de l’application, toujours en production, afin de garantir la continuité du service et le traitement des anomalies ou évolutions mineures. Ce contexte requiert une expertise technique confirmée en développement back-end. Objectifs de la mission Dans le prolongement du contexte précédemment décrit et des enjeux techniques identifiés, la mission vise à renforcer l’équipe de développement par l’intégration d’un développeur back-end senior. Ce renfort a pour but de garantir la réussite du plan de travail prévu pour 2026, incluant à la fois la refonte complète de l’application (version 2) et la maintenance opérationnelle de la version actuelle (version 1). Description détaillée des activités Le prestataire aura pour principales responsabilités de : Participer aux travaux d’architecture et aux décisions techniques dans le cadre de la refonte de l’application ; Contribuer à la compréhension et à la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Réaliser les développements back-end nécessaires à la modernisation du code ; Garantir la qualité, la performance et la fiabilité du code produit ; Accompagner éventuellement un développeur junior dans le cadre d’un stage ou d’un appui technique ; Participer à la mise en place et à l’amélioration continue de la chaîne d’intégration et de déploiement ; Assurer la maintenance corrective et évolutive de la version actuelle de l’application.

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de modernisation du SI Épargne. Vous interviendrez au sein du chantier en charge du puits de données consolidant les flux du progiciel de gestion Kelia et alimentant les usages métiers (décisionnel, actuariat, comptabilité, pilotage épargne…). 🎯 Vos responsabilités Suivi de production & qualité de la donnée Mettre en place et suivre les indicateurs d’exhaustivité et de qualité du PDK Définir des contrôles automatiques sur la chaîne de données Construire le morning report et suivre les anomalies de production Prise en compte des besoins métier Analyser les expressions de besoin des équipes métiers Participer aux ateliers et reformuler les besoins Modéliser les objets métiers et définir les règles de transformation des données Kelia Spécifications & Recette Produire les spécifications fonctionnelles détaillées Concevoir les plans de tests et réaliser les recettes de bout en bout Qualifier, documenter et suivre les anomalies Produire les reportings, PV de recette et supports de réunion

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Démarrage : ASAP Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Poste : Pilotage de projet ou de programme en Assistance Technique, taux journalier Spécialités technologiques : BI, Reporting Secteur d'activité : Assurance Technologies et outils : Jira, Excel (niveau avancé), Power BI, Dynatrace Description de la mission : Renforcer la tour de contrôle opérationnelle pour un nouveau Système d’Information complexe, en assurant le suivi, l’analyse et la coordination du traitement des anomalies et incidents, en lien avec les équipes de tests, production et responsables de chantiers. La mission est opérationnelle, orientée qualité, incidents, remédiation et respect des plannings, sans rôle de PMO. Objectifs : Garantir une prise en charge efficace des anomalies détectées en tests et RUN Sécuriser les plannings de livraison via une maîtrise fine des incidents Assurer une coordination fluide entre tests, production et chantiers Fournir une vision consolidée et actionnable de l’état des anomalies Missions principales : Pilotage et suivi des anomalies : création, qualification, priorisation Analyse des incidents du jour, stock d’anomalies, criticité et impact sur livraisons Consolidation des anomalies et indicateurs dans des outils de pilotage Coordination entre tests et production, en assurant la cohérence avec le planning Coordination avec les chefs de chantiers : prise en charge, remédiation, suivi et animation d’instances Formalisation et diffusion des comptes-rendus et PV, suivi des délais de correction Production de tableaux de bord et synthèses (ex. Excel, Power BI) Animation des communautés opérationnelles (niveau 2) Livrables attendus : Analyse quotidienne des incidents Analyse consolidée du stock d’anomalies Tableaux de bord de suivi des délais, criticité, avancement Comptes rendus des instances de coordination Suivi des plans de remédiation Environnement technique : Jira pour le suivi des anomalies, Excel (niveau avancé), Power BI pour l’analyse et le reporting, Dynatrace pour la supervision et performance.

Data Ops Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python Contexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l’exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). • Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d’infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. • Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. • Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d’assurer le déploiement continue. • Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. • Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. • Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). • Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. • Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IT expérimenté(e) pour renforcer notre équipe Infrastructure. Avec un rôle transversal entre cloud Azure , middleware et outillage CI/CD , vous contribuerez directement à la performance, la sécurité et la scalabilité de nos environnements applicatifs. 🎯 Livrables attendus Automatisation & CI/CD Documentation technique Sécurité & conformité 🛠️ Vos missions Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des applications sur Azure et dans la landing zone. Déployer, configurer et maintenir les applications de développement logiciel : Jenkins, Docker, Confluence , etc. Automatiser et simplifier les déploiements pour améliorer la fiabilité des applications cloud. Gérer et superviser l’environnement Azure : Monitoring, Defender, Backup, Firewall… Réaliser les mises à jour, migrations et montées de version des middlewares avec un impact minimal. Surveiller la consommation des ressources cloud, la performance et la conformité sécurité. Soutenir l’équipe infrastructure dans l’exploitation on-premise : VMware, réseau Cisco, stockage/serveurs Dell, Veeam.

Installer et paramétrer les solutions Informatica PowerCenter et PowerExchange . Mettre en place les connecteurs vers différentes sources de données : DB2, Oracle, SAP, CDC . Assurer la gestion des incidents et le support aux projets . Accompagner les équipes de support au développement. Documenter les procédures d’exploitation. Participer à des projets de montée de version des solutions Informatica. Intervenir dans un environnement multi-sites (3 DataCenters) sous Linux et Windows .

Poste : Tech Lead DevSecOps Expert Expérience : +10 ans Démarrage : ASAP / début janvier Dans un contexte de transformation IT à grande échelle, la DSI fait évoluer son organisation vers un modèle agile, orienté valeur et en forte collaboration avec les Métiers. L’objectif est d’aligner le système d’information avec la stratégie du groupe, tout en développant une culture d’innovation au sein d’un écosystème de plateformes et de solutions modernes. En tant que Coach DevSecOps , vous accompagnez les trains dans leur transformation DevSecOps. En tant qu’ Expert DevSecOps , vous participez à la mise en place de solutions, d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps.