Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.
Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)
ContextePour le compte d'un grand groupe bancaire français, nous recherchons un(e) Digital Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data & Analytics / Digital Analytics. Dans un contexte de forte accélération des usages digitaux, vous interviendrez sur le pilotage et l'optimisation des parcours digitaux d'une clientèle de particuliers et de professionnels. Vous serez notamment référent(e) Digital Analytics sur les parcours Épargne & Bourse, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et transverse. Vos missions 📊 Data & TrackingConcevoir et faire évoluer les plans de marquage Web et Mobile ; Définir les KPIs et événements nécessaires au suivi des parcours digitaux ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT / développeurs pour assurer la bonne implémentation des tags ; Réaliser les recettes et contrôles du tracking sur Web et Mobile ; Identifier et suivre les anomalies de collecte ; Assurer le suivi des tickets via JIRA et la documentation via Confluence. 📈 Digital Analytics & pilotage des parcoursConcevoir et maintenir des dashboards Adobe Analytics ; Suivre les KPIs liés aux usages digitaux, fonctionnalités Selfcare et commerciales ; Analyser la performance des parcours et des contenus digitaux ; Réaliser des études de performance : acquisition, canaux marketing, clics, conversion, transformation, abandons, etc. ; Exploiter conjointement Adobe Analytics et Contentsquare ; Identifier les points de friction et opportunités d'amélioration ; Formuler des recommandations concrètes d'optimisation des parcours digitaux. 🤝 Accompagnement des équipesParticiper activement à une Squad Épargne en tant que référent Digital Analytics ; Accompagner les équipes métiers et marketing dans l'exploitation de la donnée ; Former les équipes aux outils Adobe Analytics et Contentsquare ; Participer aux comités Digital Analytics et présenter les analyses réalisées ; Être un interlocuteur privilégié des équipes métiers, marketing, produit et IT.
Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)
SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23
Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert
Contexte de la mission Dans le cadre de plusieurs projets à forts enjeux, nous recherchons un Business Analyst / Responsable fonctionnel IT pour intervenir sur des activités liées aux risques et aux données. La mission s'inscrit dans un environnement structuré avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data), nécessitant une forte capacité de coordination et de compréhension des enjeux fonctionnels et techniques. Vos missions principales Participer au cadrage des évolutions fonctionnelles : animation d'ateliers, rédaction de livrables, suivi des actions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (rédaction de user stories, organisation d'ateliers de priorisation) Réaliser des analyses de risques métiers et assurer l'alignement avec les exigences de conformité et de sécurité Maintenir la documentation fonctionnelle et métier à jour Accompagner les équipes métiers dans la conduite du changement Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Définir, suivre et exécuter les plans de tests tout au long du cycle de vie des projets Infos pratiques Présence sur site requise (minimum 3 jours/semaine à Vannes)
Nous recherchons un Consultant SAP SD/MM Senior pour intervenir dans un environnement industriel international sur des activités de support, projet et évolution SAP. Vos missions Accompagner les métiers sur les processus SAP SD et MM. Participer aux activités de support fonctionnel et de maintenance évolutive. Analyser les besoins utilisateurs et proposer les solutions adaptées. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Participer aux ateliers métiers et aux phases de recette. Contribuer aux projets de transformation SAP (ECC et/ou S/4HANA). Assurer le suivi des anomalies et des évolutions. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Profil recherché Expérience significative (10 ans minimum) en tant que Consultant SAP SD/MM. Très bonne connaissance des processus Vente, Distribution, Achats et Approvisionnement. Expérience sur SAP ECC et/ou SAP S/4HANA. Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets RUN que Projet. Aisance dans les échanges avec les utilisateurs métiers. Autonomie, sens du service et excellent relationnel. Anglais professionnel. Informations complémentaires Localisation : Région Lyonnaise. Démarrage : ASAP. Présence sur site requise selon les besoins du projet. TJM : Selon Profil
ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines dataData Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel
Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : · Identifier et cartographier les données critiques. · Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. · Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. · Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : · L'audit de l'existant. · La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. · L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : · La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. · La mise en place des workflows opérationnels. · Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · La documentation des processus de production et des calendriers associés. · La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : · Préparer la roadmap des différents chantiers. · Coordonner les parties prenantes. · Finaliser l'Internal Assessment. · Préparer les réponses aux recommandations d'audit. · Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les axes suivants : · Gouvernance des données critiques BCBS239. · Déploiement opérationnel du framework de contrôle. · Structuration du catalogue de reporting. · Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : · Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. · Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). · Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. · Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. · Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. · Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. · Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. · Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.
Je recherche actuellement un consultant expérimenté SAP SD / EDI pour intervenir sur deux projets stratégiques au sein d'un grand groupe : • Projet 1 : optimisation / évolution du pricing • Projet 2 : mise en place autour de la facturation électronique Compétences attendues : Excellente maîtrise de SAP SD Forte expertise EDI et compréhension des flux inter-applicatifs Bonne connaissance des processus Order-to-Cash Expérience sur des projets de pricing et/ou de facturation électronique appréciée Capacité à évoluer dans des environnements multi-projets et internationaux Expérience de coordination d'équipes fonctionnelles ou d'experts SAP
Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs
Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI
Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP TJM : 430 € / jour Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail) Date de début : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluent : Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks. Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks). Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks. Participation aux astreintes et au support en production de l'application. Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique. Compétences clés requisesDatabricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances. Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT. Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting. Qualités professionnellesEsprit d'équipe, curiosité intellectuelle et envie d'évoluer dans un environnement collaboratif. Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de : Construire et industrialiser des pipelines de données Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l'international. Environnement Fonctionnel & Technique ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts Outils : Power BI (PBIRS), dbt Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent) Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Medallion architecture Missions principales Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique) Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Assurer la qualité et la fiabilité des données Data Architecture Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Participer à la mise en place d'architectures modernes (medallion, distributed query) Data Integration Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d'ingestion Assurer l'interopérabilité avec les systèmes sources Collaboration & Agile Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping) Appliquer les méthodologies Agile Industrialisation & CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning) Livrables Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d'audit et de contrôle qualité Rapports de tests et validation Transfert de compétences et support Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning) Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server) Expérience en ETL/ELT et modélisation data Bonne connaissance des architectures Data modernes Expérience avec dbt Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent) CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'Application Data confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques Méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 03/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 ou Bondoufle 91 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Oui Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
