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Notre client est un éditeur de jeux vidéo majeur, reconnu pour ses licences internationales et sa croissance rapide (plus de 15 studios intégrés depuis 2019). Dans une logique d'innovation et de mutualisation des services, l'entreprise a constitué une cellule R&D, dédiée au développement de solutions transverses et à la modernisation de ses environnements techniques via des pratiques DevOps et Cloud Native. Au sein de cette équipe agile de quatre personnes basée à Montpellier, vous interviendrez sur le projet d'une plateforme SaaS qui fait le lien entre les jeux et les studios. Votre rôle sera clé dans l'évolution de l'architecture logicielle et l'accompagnement technique des équipes internes. Vous aurez notamment pour missions : - Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native sur Google Cloud Platform (GKE & Cloud Run), garantissant performance et scalabilité. - Définir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements fiables et automatisés (GitLab CI, FluxCD, approche GitOps). - Gérer la synchronisation sécurisée des secrets et politiques via External Secrets Operator et Kyverno. - Développer des microservices backend en Go (Golang), dans une logique de décomposition du monolithe existant. - Collaborer avec les équipes produit et techniques pour optimiser les workflows et réduire les frictions de livraison. Vous rejoindrez une structure à taille humaine, avec une culture de la liberté et de la responsabilité : un esprit start-up au sein d'un grand groupe. Avantages et conditions : - CDI - statut cadre - forfait jour - 1 jour de télétravail par semaine - 8 jours de RTT - Locaux spacieux, proches de la gare, avec un réfectoire et une ambiance passionnée de développeurs de jeux - Rémunération : 60 à 70 KEUR selon profil - Environnement exigeant mais flexible, offrant une grande autonomie et de réelles perspectives d'impact sur la stratégie technique du groupe

Nous recherchons un Ingénieur de Production maitrisant Control-M Objectif global : Piloter le Périmètre Orchestration (Ingénieur de Production) Contrainte du projet: Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) Compétences: Expérience en exploitation - Confirmé - Impératif Control/M (Utilisateur & administrateur) - Confirmé - Impératif Cordonner, challenger et animer des équipes - Confirmé - Impératif Capacité à communiquer en FR et EN - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée:Profil : Ingénieur de production maitrisant Control-M Début de mission : Janvier 2026 Lieu : Saint Jean de Braye (45) Niveau d’anglais obligatoire : Courant (B2 minimum) Contexte : Le domaine Opération de notre client a en responsabilité le suivi des infrastructures de production, utilisées pour plusieurs sociétés. Nous recherchons un/une ingénieur de production expérimenté(e) pour prendre en charge le pilotage du périmètre Orchestration : - Par le pilotage des traitements informatiques quotidiens sur l’ordonnanceur BMC Control/M - Par le suivi de l’avancement des incidents et demandes liés à ces traitements - Par la planification et le pilotage l’évolution des chaînes de traitements nécessaires dans le cadre de projets IT - Par la gestion du partenaire nous accompagnant pour le pilotage 24/7 et l’évolution des chaînes de traitement Control/M Cette activité s’effectuera en coordination forte avec trois principaux pôles : - Le partenaire en gestion des traitements Control/M - L’équipe centrale en responsabilité du Run - Les équipes centrales de développement Pour mener à bien sa mission, les compétences & expériences suivantes sont requises : - Expérience de 5+ ans en exploitation (2+ ans en intégration d’exploitation). - Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) - Capacité à coordonner, challenger et animer des parties prenantes et des partenaires. - Capacité à communiquer en français et en anglais. Les compétences & expériences suivantes sont souhaitées : - Connaissances techniques, notamment des OS (Windows, Linux), Cloud (Azure, GCP). - Certification ITIL - Communication écrite et orale

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Mon client du secteur public renforce son équipe pour faire évoluer et maintenir la Console CPiN , un outil open-source utilisé par plusieurs ministères pour piloter les déploiements Kubernetes (Scaleway) et OpenShift (cloud interne). Le poste combine développement fullstack et pratiques DevOps avancées sur une solution centrale du SI. Missions principales Améliorer, optimiser et maintenir la Console CPiN . Développer de nouvelles fonctionnalités front/back en TypeScript + Vue.js . Contribuer à l’industrialisation DevOps : gestion des charts Helm , automation via ArgoCD , pipelines GitLab CI , intégration avec Keycloak (authentification) et Harbor (registry). Participer à la fiabilité et la sécurité de la plateforme. Intervenir dans un contexte exigeant (enjeux inter-ministériels). Stack technique Front : Vue.js Back : TypeScript DevOps : Kubernetes (Scaleway), OpenShift, Helm, ArgoCD, GitLab CI Sécurité / Auth : Keycloak Registry : Harbor Open Source & Cloud interne

Dans le cadre d’un besoin urgent pour l’un de nos clients grands comptes du secteur financier, nous renforçons notre équipe et recherchons un Business Analyst IT spécialisé en Risque de Marché . 🎯 Votre rôle Vous rejoindrez une équipe en charge d’un dispositif stratégique pour la gestion du risque de marché. Votre intervention portera sur : · La consolidation et l’évolution d’une bibliothèque Python dédiée au risque. · Le développement d’outils de suivi, de contrôle, de reporting et d’analyse. · La création et l’automatisation de scripts liés aux activités de tests, de monitoring et d’analyse. · L’étude des impacts métier et réglementaires sur le cadre de risque et son intégration dans les systèmes internes. 🧩 Compétences clés recherchées 🔧 Techniques · Excellente maîtrise de Python , incluant : développement collaboratif, maintenance, gestion de versions ( GitLab ). · Connaissance des Jupyter Notebooks . · Familiarité avec les environnements AWS et/ou Snowflake (un plus). · Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases mathématiques financières fortement recommandées). · Bonnes notions sur les produits dérivés : valorisation d’options, Delta, Gamma, Vega, sensibilités… 🤝 Soft skills · Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. · Excellente communication écrite et orale en français et en anglais . 👥 Environnement de mission · Équipe spécialisée dans la gestion du risque de marché. · Collaboration étroite avec les équipes IT et métier. · Contexte technique exigeant autour de Python, cloud et data. 📍 Modalités · TJM : selon profil · Période : longue durée · Démarrage urgent

Le contexte de la mission Tu interviendras dans une équipe tech en pleine transformation, au sein d’un grand groupe structuré. L’enjeu principal : accompagner la modernisation progressive d’un système d’information basé sur des technologies Java / Angular, avec une cohabitation entre des stacks historiques et des applications en cours de refonte. Tu participeras activement à la migration vers des architectures et des stacks plus modernes , tout en assurant la maintenance évolutive des solutions existantes. Ton quotidien côté technique Back-end Java : Environ 50% de ton temps sur une stack legacy (Spring, Java 8) Et 50% sur des projets plus récents (Java 11+, Spring Boot, architecture REST, microservices) Front-end Angular : Une partie sur des applications Angular anciennes versions (v6-v8) , HTML, CSS Une autre sur des interfaces développées en Angular 12+ avec bonnes pratiques modernes Environnement de travail : Git, CI/CD, environnement cloud (selon les projets) Collaboration en anglais avec des équipes techniques réparties entre plusieurs pays Agile / Scrum

Reprise d'une application historique C# vers ReactJS ● Solides compétences en PostgreSQL et gestion de bases de données relationnelle ● Connaissance de BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle ● Maîtrise de JavaScript pour le développement d'applications web robustes et maintenables ● Expertise approfondie en React et son écosystème (Redux, React Query, Hooks) ● Expérience significative avec NodeJS et Express pour le développement backend ● Maîtrise des concepts de Design System et sensibilité UI/UX ● Expérience avec les outils de CI/CD pour l'automatisation des déploiements ● Maîtrise de Docker pour la conteneurisation des applications ● Compétences en Google Cloud Platform (GCP) pour la gestion d'applications ● Excellence en revue de code et documentation technique ● Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Nous recherchons un(e) DBA Étude / Performance – DBA Oracle spécialisé Tuning / Performance . Les environnements techniques principaux sont : Bases de données : Oracle & Cassandra Technologies d’automatisation : Python & Ansible L’objectif est de disposer d’équipes capables de combiner expertise DBA et compétences Dev/Automation. Le client recherche des DBA Oracle/Cassandra polyvalents, capables d’assurer à la fois l'administration, l’optimisation des performances et l’automatisation des processus via Python et Ansible. Des profils motivés, évolutifs, avec un mindset Agile. Un profil confirmé sur Oracle , capable d’apporter une expertise en performance, tuning et optimisation. Compétences techniques recherchées Maîtrise de Oracle Database (11g, 12c, 19c…) Performance tuning : Optimisation SQL Analyse AWR / ASH Diagnostic et résolution de problèmes de performance Connaissance de RMAN, DataGuard, partitions, indexes… Bonne compréhension des architectures Oracle

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Compétences techniques : Expérience en développement et support de solutions CIAM APIs et messagerie Kafka Protocoles d’authentification et d’autorisation : OIDC, SAML Technologies Front-end : HTML, JavaScript, CSS, Angular Technologies Back-end : Java, Spring Boot, CSS ou autres frameworks MVC Outils de CI/CD : GitLab Compétences appréciées (atout supplémentaire) Développement et support de la solution Transmit Compétences générales & aptitudes : Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques Excellentes compétences en communication Rigueur, autonomie et sens de l’organisation Maîtrise de Scrum et des pratiques Agile Connaissance des processus ITIL, avec une expérience en tant que Product Owner ou Business Analyst appréciée

Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour rejoindre notre équipe dédiée à la production applicative au sein de notre département. Si vous êtes passionné par les défis techniques et possédez une solide expérience en ingénierie de production ou en infrastructure, cette opportunité est faite pour vous ! Vos missions : - Piloter des projets techniques en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité. - Assurer la coordination entre les équipes techniques et les parties prenantes. - Analyser et résoudre les problématiques techniques rencontrées durant les projets. - Participer à l’évolution et à l’optimisation de notre infrastructure et de nos applications. - Encadrer et former les membres de l’équipe sur les nouvelles technologies et pratiques. Prérequis : bagage technique, capacité d'adaptation, appétence pour les nouvelles technologies, facilité de travail en équipe et fluidité de communication

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

SysOps AWS linux Localisation : 92 TT : 2 jours longue durée : 3 ans avec contrat 1 an renouvelable Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Grafana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting Vos missions : - Vous allez accompagner les équipes sur l'intégration continue, des sujets de migrations - Vous allez mettre en place les éléments de monitoring - Vous ferez des préconisations sur la partie Finops

La mission implique une collaboration quotidienne avec les équipes Architecture et Sécurité de l'organisation cliente et de son partenaire technologique. Elle consiste à coordonner l'ensemble des ressources techniques – architectes, tech leads et experts, afin de garantir le bon déroulement et l'efficacité de la migration. Un rôle d'analyse critique est attendu pour challenger les architectures proposées, évaluer la pertinence des patterns de migration retenus, examiner les stratégies CI/CD envisagées et valider les approches de gestion des données. Cette expertise permet également de définir et questionner les stratégies de migration (replatforming, refactoring, lift-and-shift, etc.) en fonction des exigences métier et des contraintes techniques identifiées. La contribution aux phases de pré-étude des applications candidates à la migration s'avère essentielle pour anticiper les impacts fonctionnels et définir les trajectoires techniques optimales.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité Vos missions ? - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) -Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Stack Elastic OpenSource

Contexte : Grand groupe industriel du secteur aéronautique. Intégration au sein d’équipes internationales (Inde, Espagne). Mission longue durée (pas de date de fin estimée). Télétravail partiel accepté Démarrage ASAP Localisation : Blagnac Objectif de la mission Assurer l’administration, l’exploitation et l’optimisation de la plateforme SPLUNK sur son volet infrastructure, en garantissant disponibilité, performance et conformité des environnements. Responsabilités principales - Administrer les environnements SPLUNK Enterprise (indexers, search heads, forwarders). - Assurer le maintien en conditions opérationnelles : supervision, montée de version, patching, résolution d’incidents. - Rédiger la documentation technique associée.