Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Infrastructure IA sur les Yvelines. Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Anglais Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) + 1 seul jour de remote Durée : 12 mois Dispo : ASAP

Vous souhaitez participer à la transformation des pratiques de développement logiciel grâce à l'IA ? Rejoignez-nous pour construire les nouvelles méthodes de travail des équipes de développement autour du coding augmenté. En tant que Tech Lead, vous serez au cœur de la transformation des pratiques de développement. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage technique des projets : vous participerez activement à l'intégration des outils et méthodes de développement assistés par l'IA afin d'améliorer la qualité, la productivité et l'expérience développeur. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques de coding augmenté par l'IA. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship, qualité logicielle, revues de code, tests automatisés, CI/CD). Participer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture des applications. Concevoir et développer des applications Java et Angular robustes et performantes. Identifier les cas d'usage pertinents des outils IA (GitHub Copilot, agents de développement, assistants de code, etc.). Industrialiser les pratiques de développement assisté par l'IA au sein des équipes. Animer des ateliers techniques et partager les retours d'expérience auprès des développeurs. Stack : Java (Spring Boot), Angular, Git / GitLab, CI/CD, API REST et architectures microservices, Docker / Kubernetes. Outils de coding augmenté : GitHub Copilot, Cursor, assistants IA et agents de développement

ABSIS Conseil recherche, pour l'un de ses clients, un(e) Ingénieur(e) Réseaux et Cybersécurité disposant de 3 à 5 ans d'expérience, afin d'assurer le support N3 des réseaux Datacenter et de piloter les incidents de sécurité. Vos missionsAssurer le support N3 sur le périmètre des réseaux Datacenter ; Analyser et résoudre les problèmes d'accès aux applications ; Piloter les incidents et les crises de sécurité détectés par le SOC externalisé ; Coordonner les supports N1/N2, les infogérants, les fournisseurs et les équipes internes ; Gérer les incidents et les changements ; Administrer et faire évoluer l'application NAC ; Auditer les infrastructures réseau et sécurité ; Auditer les règles de pare-feu avec FireMon ; Suivre l'obsolescence et le patching des équipements réseau et sécurité ; Créer, valider et contrôler l'implémentation des flux réseau ; Piloter les changements liés aux proxy, reverse proxy et passerelles SMTP ; Participer aux ateliers techniques avec les architectes ; Piloter les décommissionnements d'applications et de serveurs.

Dans un contexte de renforcement du SOC et d'exigences réglementaires accrues (DORA, NIS2), nous recherchons un Expert Cyberdéfense / SOC pour intervenir sur des enjeux critiques de détection, réponse à incident et résilience opérationnelle. Au sein d'un dispositif SOC mature, vous interviendrez sur : Analyse et qualification d'incidents de sécurité complexes Amélioration continue des cas d'usage SIEM et des playbooks SOC Participation aux activités de threat hunting Contribution aux investigations cyber : ransomware compromission phishing avancé exfiltration de données 🤝 Coordination avec les équipes internes : RSSI, risques, conformité, cloud, infrastructure 📊 Contribution aux travaux de résilience opérationnelle numérique (DORA / NIS2)

Contexte de la mission Le poste s'ouvre dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims). Tâches principales Fabrication de solutions IA générative (GenAI) Génération automatisée de documents Analyse de verbatims Tests, intégration et livraison via chaîne CI/CD Livrables attendus Fabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

1. Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite identifier, prioriser et sécuriser les cas d'usage IA créateurs de valeur pour ses métiers. 2. Objectifs de la mission· Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel. · Évaluer leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leurs impacts métiers. · Prioriser les cas d'usage et définir une trajectoire de mise en œuvre. · Accompagner l'adoption des usages IA par les équipes. 3. Missions principales· Recueillir les besoins métiers et animer les ateliers d'identification des cas d'usage. · Qualifier les cas d'usage selon la valeur, la faisabilité, les risques et les prérequis. · Analyser les impacts sur les processus, les compétences et l'organisation. · Formuler des recommandations de gouvernance, de sécurisation et d'adoption. 4. Livrables attendus· Catalogue des cas d'usage IA identifiés. · Matrice de priorisation valeur / faisabilité / risque. · Analyse d'impact métiers, compétences et organisation. · Feuille de route IA et recommandations de gouvernance. · Support de restitution à destination des métiers et de la direction. 5. Résultats attendusLa mission permettra de disposer d'une vision priorisée des opportunités IA et d'une feuille de route opérationnelle pour engager une mise en œuvre maîtrisée et responsable.

Notre client, un large employeur de la région lémanique avec plus de 10K employés, recherche actuellement à s'adjoindre les services d'un(e) Analyste métier senior. Responsabilités Garantir que les solutions respectent les exigences fonctionnelles et gérer les changements associés Décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptance, et prioriser le backlog Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes en utilisant des techniques agiles Définir la stratégie et l'organisation des tests, et piloter leur exécution Gérer les anomalies, de leur détection jusqu'à la validation de leur correction Assurer le reporting des tests et interagir avec l'ensemble des parties prenantes Requirements BAC +5 en informique (Master, Diplôme HES, diplôme d'ingénieur, EPF ou equiv.) Au moins 8 ans d'expérience dans l'analyse fonctionnelle/métier de projets informatiques Au moins 3 ans d'expérience au sein d'équipes Agile/Scrum Expérience significative dans la spécification des exigences métier sous forme de user stories Élaboration et mise en œuvre de stratégies de tests, gestion d'une recette utilisateur (UAT)

Missions principales Analyser les besoins et cadrer techniquement les cas d'usage en collaboration avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives sécurisées, pragmatiques et maintenables Développer des applications Full Stack : backend, frontend, API, base de données, authentification, intégration au SI Intégrer des composants d'intelligence artificielle à valeur métier : workflows LangChain/LangGraph, API LLM, mécanismes RAG Participer aux phases de tests, de documentation et de mise en production Assurer le transfert de compétences et produire la documentation nécessaire à la reprise en exploitation Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours utilisateurs Environnement technique Backend : Python, Django, FastAPI Frontend : Angular Base de données : PostgreSQL API : REST Authentification et gestion des accès : Keycloak, SSO, RBAC Intelligence artificielle : API LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles Orchestration IA : LangChain, LangGraph Outils de développement assisté par IA : Claude Code, Codex Bonnes pratiques : développement sécurisé, tests, documentation, monitoring, maintenabilité

La mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme API d'un modèle centralisé vers un modèle fédéré, avec un double objectif de réduction du Time to Market et des coûts, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior pour piloter l'industrialisation d'outils d'automatisation de la chaîne de delivery API. Plusieurs de ces outils, dont des agents IA, ont déjà été identifiés, prototypés et en grande partie testés. Votre rôle : les faire passer à l'échelle en les intégrant dans le cycle de vie de delivery et l'outillage de la plateforme de développement (Backstage, chaîne CI/CD). Vos responsabilités Piloter l'implémentation d'un portefeuille d'outils d'automatisation : automatisation des proxys API, génération de Swagger, génération de spécifications API, génération de code à partir des specs, automatisation des tests API (agents IA) Construire et maintenir le planning projet (tâches, jalons) sur la base des contributions des équipes Produire les rapports hebdomadaires : faits marquants, risques, plans d'actions et de mitigation Animer les ateliers et réunions projet, rédiger les comptes rendus Assurer une communication claire et structurée vers l'ensemble des parties prenantes, y compris le management Coordonner plusieurs équipes en mode collaboratif, sans lien hiérarchique, avec une posture proactive orientée résultats et délais

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l'entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L'entité Intelligence Artificielle a pour objectif d'apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d'intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d'Activités Sinistre) Migration Cloud

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Consultant(e) PMO pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes basé à Niort, dans le secteur des mutuelles. Vous intégrerez le département Solutions Centrales et Collaboratives au sein de la DDSI et interviendrez dans un contexte de structuration et d'amélioration du pilotage des activités. L'objectif de la mission sera de consolider les outils et processus existants afin d'apporter une vision claire, fiable et pérenne des projets, des budgets et de l'allocation des ressources. Vous serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et managériales afin d'accompagner le pilotage opérationnel et stratégique de l'activité. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Assurer le suivi budgétaire et financier des projets Consolider et maintenir les tableaux de bord de pilotage Suivre la consommation des charges et analyser les écarts Centraliser et suivre les incidents projets ainsi que leurs impacts financiers Analyser les feuilles de temps et garantir la fiabilité des données d'activité Identifier les projets externes consommant les ressources du département Piloter et suivre les indicateurs d'activité et les ratios Run / Projets Optimiser et produire les reportings consolidés hebdomadaires et mensuels Préparer et animer certaines instances de pilotage et comités projets Participer aux exercices de planification stratégique et budgétaire Maintenir à jour la cartographie des projets du département Documenter et améliorer les processus et procédures existants Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de pilotage Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, au sein d'équipes dédiées aux projets clients. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Testeur modèles IA. Tester des modèles d'IA, des systèmes pilotés par l'IA et des applications centrées sur les données - Conception de cas de tests pour les systèmes dynamiques/pilotés par l'IA - Conception de cas de tests spécifiques par niveau (code, data, modèle LLM, pipeline) - Dossier d'évaluation de la précision, de l'explicabilité et du biais du modèle utilisé - Dossier d'évaluation de l'impact éthique de la dérive des données - Cahiers de tests d'IA sur des cas particuliers Python, Langchain Eval, RAGAS, LangFuse, outils de tests (PyTest, TensorFlow, MLFlow, Azure ML etc…) Conception de cas de tests Biais, équité et explicabilité en IA

Contexte Le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions • Cadrage & conception o Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). o Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). • Modélisation & entraînement o Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP o Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. • Industrialisation & déploiement o Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). o Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. • Amélioration continue o Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. o Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. o Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.

Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.