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CDI

Offre d'emploiSenior Frontend Engineer

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Publiée le
Claude Code
Cursor
Datadog

70k-98k €
Paris, Île-de-France

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiDATA ANALYST DATA RH H/F

Savane Group
Publiée le

35k-55k €
Paris, Île-de-France
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances
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CDI

Offre d'emploiDATA OPS / CDI / (H/F)

FINAXYS
Publiée le
Ansible
Apache Kafka
Hadoop

Boulogne-Billancourt, Île-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira
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Freelance

Mission freelance446 - Data Translator / Data Product Owner – Senior

Nicholson SAS
Publiée le
Agile Scrum
API
Big Data

12 mois
600 €
Île-de-France, France
Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.
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Offre premium
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpert Data Informatica / DBT H/F

INFOTEL CONSEIL
Publiée le
Cloud
DBT
ETL (Extract-transform-load)

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Le Mans, Pays de la Loire
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son patrimoine Data, notre agence du Mans recherche un Expert Data Informatica / DBT H/F. Vous intervenez comme référent technique, architecte de solutions Data et véritable chef d'orchestre des travaux de transformation, dans des environnements Data complexes et en évolution vers de nouvelles architectures technologiques. Vous serez notamment amené(e) à : Être le référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation des plateformes et flux Data Réaliser les études techniques et concevoir les architectures cibles Participer aux choix d'architecture et définir les trajectoires de transformation Concevoir et mettre en œuvre des chaînes de traitement ETL/ELT Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Préparer et présenter les dossiers auprès des instances de gouvernance et comités d'architecture Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement, industrialisation et exploitation Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Animer des ateliers et groupes de travail pluridisciplinaires Produire les dossiers d'architecture et la documentation technique
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CDI

Offre d'emploiData Engineer GCP (H/F)

CELAD
Publiée le

42k-48k €
Nantes, Pays de la Loire
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
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Alternance

Offre d'alternanceALTERNANCE Intégrateur frontend H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Scrum

Meylan, Auvergne-Rhône-Alpes

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CDI

Offre d'emploiIngénieur Data

Deloren Consulting
Publiée le
ETL (Extract-transform-load)
Git
Python

Paris, France
Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.
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