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🌟 Quel sera votre poste ? 🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44) un Consultant DATA – Business Objects H/F. Démarrage : Mi-septembre Lieu : 30 minutes Nantes (44) Contrat : Contrat : Prestation (Freelance ou portage salarial) Télétravail : 2 jours par semaine 👉 Contexte client : Au sein de la DSI, vous interviendrez en tant que Consultant DATA – Business Objects H/F , dans le cadre d’un déploiement d’un nouvel ERP. À ce titre, vos missions seront : Recueil des besoins métiers Développer de nouvelles requêtes Prise en charge du reporting Extraction, modélisation et exploitation de données

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet ( Go to project ).

At CGI, we help clients unlock the full value of their data to drive better decisions, trusted insight and meaningful business outcomes. As a Data Architect, you will play a pivotal role in helping our clients turn data strategy into secure, scalable and outcome-focused data solutions that support better decisions, trusted insight and modern data platform delivery. As a Data Architect, you will work across our core data offerings, connecting early-stage advisory and architecture alignment with scalable platform design, decision-led insight and delivery leadership. You will help shape how clients access, process, govern and use data, ensuring architectures are practical, secure, adaptable and aligned to measurable business value. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes ( Data Lake , Data Warehouse ) et des environnements Cloud ( GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.

Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

Au sein de l’Analytics Factory, vous rejoignez l'équipe pour moderniser et sécuriser le moteur de calcul de charge par magasin. L'objectif est d'automatiser et de centraliser des processus aujourd'hui manuels, lents et basés sur des requêtes SQL/Access obsolètes. Informations clés : Localisation : Massy (2 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 300 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 15/07/2028) Missions principales : Modernisation du moteur : Participer à la refonte des requêtes existantes pour bâtir un moteur de calcul de charge robuste et industrialisé. Automatisation : Supprimer les traitements manuels et optimiser l'extraction des données pour réduire drastiquement les temps de contrôle de cohérence. Développement & Intégration : Concevoir et maintenir les scripts et services d'analyse de données en Python.

Au sein de l'équipe IA & Valorisation de notre client, vous participerez au développement de solutions innovantes autour de l'intelligence artificielle. Cette équipe, composée de Data Scientists et d'Ingénieurs IA, conçoit des prototypes, développe des outils d'IA et accompagne les métiers dans l'intégration de nouvelles technologies. Vous rejoindrez l'équipe Produit & Applications afin de concevoir, prototyper et industrialiser des MVP exploitant les technologies d'IA générative (LLM, RAG, NLP) pour valider rapidement de nouveaux usages orientés utilisateurs. Missions principales : Participer à la définition des fonctionnalités produit et proposer de nouvelles expérimentations autour de l'IA Concevoir, développer et faire évoluer des MVP Full Stack Développer les API Back-End et les interfaces Front-End Intégrer des modèles d'IA générative (LLM, RAG, NLP) dans les applications Mettre en œuvre des solutions de recherche sémantique et de vectorisation Développer et orchestrer des pipelines RAG Mettre en place les pipelines CI/CD, la conteneurisation et le déploiement des applications Instrumenter les applications afin de mesurer les usages, les KPI et les retours utilisateurs Réaliser des tests et expérimentations pour améliorer les fonctionnalités Documenter les développements et préparer l'industrialisation des solutions

Nous vous proposons d'intégrer une mission stratégique de pilotage de migration data dans le domaine Achats pour un grand projet de transformation. Vous serez le garant du succès du stream data et de la qualité des données migrées. Missions principales : - Piloter le stream data du projet Achats et assurer la coordination des différentes étapes de migration - Mettre en œuvre le plan de migration via Migration Fabric : paramétrage, tests, itérations, validation - Animer les ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test - Sécuriser et garantir la qualité des données migrées - Assurer le reporting BI Achats (suivi de 45 indicateurs) Contexte et responsabilités : - Projet stratégique de transformation et mise en place d'une solution Achats sur plusieurs entités - Management d'une petite équipe (2 ETP) - Interactions avec les métiers, la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques - Conseiller et accompagner les utilisateurs sur les systèmes d'information Achats Environnement technique : - Python, SQL, Data Factory (Azure), modélisation de bases de données, outils de visualisation type Power BI Modalités : - Poste basé à La Défense - Télétravail partiel possible selon les besoins du projet

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

🌟 Quel sera votre poste ? 🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes d'Angers (49) un Consultant DATA – Business Objects H/F. Démarrage : Mi-septembre Lieu : 30 minutes d'Angers (49) Contrat : Contrat : Prestation (Freelance ou portage salarial) Télétravail : 2 jours par semaine 👉 Contexte client : Au sein de la DSI, vous interviendrez en tant que Consultant DATA – Business Objects H/F , dans le cadre d’un déploiement d’un nouvel ERP. À ce titre, vos missions seront : Recueil des besoins métiers Développer de nouvelles requêtes Prise en charge du reporting Extraction, modélisation et exploitation de données

Contexte : Un acteur majeur de la grande distribution recherche un(e) consultant(e) confirmé(e) pour renforcer son équipe BI/Data, dans le cadre de projets de développement de tableaux de bord et d'analyse de données. Mission basée à Châtillon, avec 3 jours/semaine sur site. Descriptif de la mission : • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports sous MicroStrategy ; • Modéliser et développer la couche sémantique ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers ; • Participer à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et aux ateliers de spécifications ; • Contribuer au design des solutions BI et à la structuration des bases de données ; • Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements ; • Documenter les applications pour les développements ultérieurs et la mise en production.

Contexte Mission de renfort pour un projet stratégique de transformation portant sur la mise en place de la solution Ivalua S2C/P2P sur les BUs France, avec des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international. Enjeux data : Diversité des modèles de données sources Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytique, organisations…) Fusion progressive des référentiels (fournisseurs, articles, catalogues, etc.) Traduction/transformation des données vers des référentiels uniques, en conservant le lien avec les précédents Maintien du lien avec l'historique, la traçabilité et le pro-forma La stratégie et le plan de migration sont déjà définis.