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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MOE / Dev IA Assurance" pour un client dans le secteur de XXX Description 🏢 Le Contexte : L'IA Agentique comme Accélérateur de Refonte SI Le programme Zénith est le chantier majeur de modernisation du SI de notre filiale spécialisée en Assurance-Crédit et Caution. L'objectif est de libérer le métier de l'obsolescence d'un socle historique AS400 dont la fin de licence est fixée à 3 ans, en basculant vers une architecture cible moderne, résiliente et hautement évolutive. Dans le cadre d'une démarche Design-to-Cost et frugale, le programme s'appuie sur une plateforme agentique de pointe (OpenHands). Cette plateforme d'IA générative transforme directement les spécifications fonctionnelles détaillées en code source propre (Java / Micronaut). Nous recherchons deux Experts Fonctionnels & Techniques (MOE) pour intégrer l'équipe projet dès la phase d'architecture. Vous jouerez un rôle pivot : traduire les besoins métiers en spécifications ultra-précises et assertives, puis vérifier et valider le code Java généré par la plateforme agentique. 🎯 Vos Missions : Spécifications Détaillées, Validation de Code & Agilité Intégré(e) au sein d'une Feature Team agile et en direct avec la MOA et les architectes : 1. Analyse Fonctionnelle & Spécifications Détaillées (Majeure) : Analyser le fonctionnement du système existant à partir des travaux de reverse-engineering pour retranscrire et optimiser les règles métiers dans la nouvelle architecture. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et les User Stories (US) destinées à alimenter la plateforme agentique. Travailler dans une démarche d'amélioration continue : challenger les processus existants pour éviter le simple "copier-coller" et maximiser la valeur métier. 2. Contrôle Technique & Lecture de Code (Poste MOE) : Inspecter, relire et valider le code produit automatiquement par la plateforme agentique (stack Java / Micronaut). Détecter les éventuels écarts entre les spécifications et le code généré, puis ajuster les prompts et la documentation pour corriger la plateforme. Participer à la conception de la couche de données et aux requêtes sous PostgreSQL. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels et de recette en parallèle de la rédaction des spécifications. 3. Démarche Agile & Contribution à l'Architecture : Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) et apporter votre vision lors de la phase de cadrage d'architecture en cours. Collaborer étroitement avec les équipes Front-Office (Pega) et les experts de la gouvernance informatique.

Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur autour de l'IA et de la performance économique, nous recherchons un Développeur Callbot IA afin de renforcer une équipe composée de 6 personnes. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'un Callbot IA, ainsi que de l'ensemble des outils associés, avec un patrimoine applicatif de plus de 30 composants. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer au développement et à l'amélioration du Callbot IA Intégrer des solutions tierces Maintenir et faire évoluer les applications existantes Participer à la documentation technique des solutions Contribuer aux différents projets IA portés par l'équipe 🛠️ Environnement technique : Java Node.js Python SQL Kibana RASA serait un plus

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert F5 en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Analyse de l'existant Citrix Netscaler (configuration, topologie, règles, politiques, certificats…) Conception de la nouvelle architecture sur plateformes F5 Migration des configurations, règles et services de Netscaler vers F5 Configuration, optimisation et validation des services sur F5 Tests fonctionnels et de performance post-migration Support technique pendant la phase de transition Documentation et transfert de compétences et formation des équipes internes sur F5

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Dans le cadre d'un projet stratégique mené pour un acteur international du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Développeur ETL IICS / SQL Senior afin de renforcer une équipe Data en charge des flux d'intégration et de traitement de données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, structuré et international, avec une forte composante SQL et Informatica Cloud. Vos missions : Développer et maintenir les flux d'intégration sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par les Business Analysts Analyser et corriger les anomalies de production Optimiser les performances des traitements et des flux de données Assurer la gestion des versions via Git Suivre les tâches, anomalies et évolutions sous Jira Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes internationales Les compétences techniques Minimum 5 ans d'expérience en développement Data / ETL Maîtrise avancée du SQL Jointures complexes Requêtes d'optimisation Analyse de performances Expérience significative sur Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Bonne pratique des outils Git et Jira Capacité à travailler en autonomie Anglais professionnel obligatoire (écrit et oral) Compétences appréciées Connaissance des processus Supply Chain Expérience dans l'industrie pharmaceutique Expérience dans un environnement réglementé (GxP, qualité, conformité...) Contexte international et multiculturel Environnement technique Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) SQL Git Jira Méthodologie Agile

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur Fonctionnel Microsoft 365 Copilot pour accompagner ses collaborateurs dans l'adoption et l'utilisation des outils IA intégrés à l'environnement Microsoft 365. L'objectif est de favoriser l'appropriation de Copilot par les équipes métiers, d'identifier les cas d'usage à valeur ajoutée et d'améliorer l'efficacité des activités quotidiennes. Le consultant interviendra en proximité des utilisateurs, à travers des actions de conseil, de démonstration, de formation et d'accompagnement opérationnel.

Vous rejoignez une communauté d'experts dédiée à la cybersécurité des données et des nouvelles technologies : Cloud, IA, Big Data, Blockchain…Dans un contexte de développement massif des usages de la Gen-IA, nous recherchons un Analyste Cybersécurité capable d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la sécurisation de leurs projets et solutions. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'accompagnement sécurité des Centres de Compétences Gen-IA L'analyse de la sécurité des solutions et services Microsoft / Azure Les sujets Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML La réalisation d'analyses de risques et l'identification des mesures de sécurité associées La production de dossiers de sécurité, security blueprints et recommandations d'architecture L'accompagnement des projets Gen-IA des Business Units et Service Units La définition et la déclinaison des exigences sécurité à partir des User Stories Les revues de sécurité du code et l'accompagnement des équipes de développement La contribution aux livrables d'architecture et de conception : HLD, LLD, DAT, DAH… Le reporting et le suivi des indicateurs sécurité

Le besoin Contexte Dans le cadre d'une stratégie de nouveau produit de type plateforme, avec un premier MVP fin décembre 2026, une page implémentée aujourd'hui sur un legacy PHP (code front et back mélangés) doit être reconstruite. Le front est refait en Angular à partir des nouvelles maquettes de l'équipe UX, le fonctionnel étant conservé à l'identique (revamping). Une couche de logique métier appelle les API développées par la squad. Missions Analyse de spécification et des maquettes UX Conception technique du front Participer aux chiffrages des demandes de développement Développer en Angular le premier écran du MVP, puis les écrans suivants de la roadmap de transformation du legacy Intégrer en HTML / CSS les maquettes fournies par l'équipe UX Séparer le code de présentation du code métier présent dans le legacy PHP Intégrer le front avec la couche de logique métier et les API Mettre en place des composants et des micro-frontends en respectant le design system et le framework maison Optimiser la performance du front (techniques de cache, chargement) Recette usine des développements Revue de code Participer à l'amélioration des pratiques de développement

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data, IA & Cybersécurité ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Expert Cybersécurité IA & Azure (H/F) pour rejoindre les équipes Data & Analytics d'un grand groupe international. Votre rôle sera de garantir la sécurité des services et plateformes d'Intelligence Artificielle, tout en contribuant à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité sur ce périmètre. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de sécurité des solutions Data & IA : Sécurisation des projets Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. Conseiller les Security Officers sur les sujets liés à la Data & à l'IA. Identifier les risques cybersécurité liés aux usages et architectures IA. Opérations de sécurité Assurer le suivi de la conformité et piloter les plans de remédiation et d'amélioration. Produire les reportings sécurité et assurer le suivi des actions. Sensibiliser et former les parties prenantes aux bonnes pratiques de cybersécurité. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise. Amélioration continue Définir et faire évoluer les standards et règles de sécurité. Mettre en place et promouvoir les security baselines adaptées aux environnements Data & IA. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des plateformes et services IA. 🛠️ Environnement technique Impératif : Expertise en cybersécurité Bonne connaissance des technologies IA : usages, architectures, risques, Microsoft Copilot, IA agentique Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure Expérience des services Azure PaaS et IaaS Connaissance des problématiques de sécurité des plateformes et services IA Également apprécié : Data & Analytics Cloud Security Security by Design Risk Management / Compliance Gestion des incidents de sécurité Sensibilisation / formation des équipes Définition de standards et security baselines

Au sein d'une équipe produit internationale, vous intervenez sur le développement et l'évolution d'une plateforme critique à forte disponibilité traitant des millions de transactions. À ce titre, vous serez notamment amené à :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs plus juniors. Collaborer avec les équipes Produit, QA, DevOps et Infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents complexes. Environnement techniqueJava (versions récentes) Spring / Spring Boot API REST / OpenAPI JPA, Hibernate Microservices MySQL, Oracle Redis RabbitMQ / ActiveMQ GitLab, Jenkins Docker, CI/CD Jira Méthodologies Agile Scrum/Kanban

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data agile, nous recherchons un Data Engineer / Développeur Big Data Senior pour intervenir sur une plateforme de données à fort volume. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue de solutions permettant de valoriser et exploiter des données en temps réel et en batch. Vos missions Développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités au sein d'une équipe agile. Concevoir et faire évoluer les architectures de traitement de données. Participer aux choix techniques et accompagner les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation des tests. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation Environnement technique Big Data : Spark (batch & streaming), Kafka Langages : Scala, Java API : Conception et développement d'API Data Platform : Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Phoenix DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, Artifactory Qualité & Monitoring : SonarQube, ELK, Grafana Tests : JUnit, Xray, automatisation des tests Profil recherché Expérience solide en développement Big Data et architectures distribuées. Maîtrise de Spark, Kafka et de l'écosystème Hadoop. Bonne culture DevOps et intégration continue. Expérience des environnements Agile/Scrum. Esprit d'équipe, capacité à challenger les besoins et à être force de proposition. Sens de la qualité, de l'automatisation et de l'amélioration continue. Atouts Expérience sur des projets de traitement de données à forte volumétrie. Sensibilité aux problématiques de performance, scalabilité et fiabilité des plateformes Data. Mission idéale pour un profil souhaitant intervenir sur un environnement Big Data moderne, au sein d'une équipe agile mature et orientée qualité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites