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Freelance
CDI

Offre d'emploi Machine Learning Engineer - MLOps

Okara
Publiée le
MLOps

9 mois
Lille, Hauts-de-France
Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead / Senior Machine Learning Engineer

VISIAN
Publiée le
Docker
Kubernetes
LangChain

1 an
55k-72k €
400-620 €
Paris, France
1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur C / Shell / Java – SI bancaire (F/H)

CELAD
Publiée le
HTML
Java
JavaServer Pages (JSP)

12 mois
44k-48k €
450-480 €
Paris, France
Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Développeur C / Shell / Java pour intervenir sur des projets liés aux activités internationales d'un acteur du secteur bancaire. 🎯 Votre mission Au sein d'une équipe dédiée aux activités internationales, vous participerez au développement de nouvelles chaînes de traitement permettant l'analyse et la restitution de flux de données. Vous interviendrez sur les développements en C et Shell, ainsi que sur l'évolution d'une application Java existante. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir et développer de nouvelles chaînes de traitement en C et Shell sous environnement Linux/Unix. Réaliser les tests unitaires et vérifier le bon fonctionnement des développements. Faire évoluer une application Java dédiée à la restitution des données. Intervenir sur les traitements SQL et les composants JSP/HTML selon les besoins. Assurer la traçabilité des développements et maintenir une documentation technique à jour. Participer aux rituels Agile de l'équipe : daily, points de suivi et échanges techniques. Contribuer aux livraisons applicatives et au suivi des mises en production. 🛠️ Votre environnement technique Langages : C, Shell, Java, SQL, JSP, HTML Systèmes : Linux, Windows Gestion de versions et CI/CD : Git, Bitbucket, Jenkins Déploiement : XL Release (XLR), XL Deploy (XLD) Outils collaboratifs : Jira, Confluence Méthodologie : Agile
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Freelance

Mission freelanceRéférent Salesforce

LeHibou
Publiée le
Salesforce Sales Cloud

4 mois
450 €
Brest, Bretagne
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Référent Salesforce H/F Description de la mission : Référent projet / Expert Salesforce Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation mené pour un client bancaire, le cadrage détaillé et la mise en œuvre de la solution sont confiés à un intégrateur. Le client recherche un profil Salesforce expérimenté pour intervenir côté client. Sa mission sera d'accompagner le projet, de contrôler le bon déroulement des travaux réalisés par l'intégrateur, de challenger ses choix et de contribuer à la validation des livrables, en coordination avec les équipes métiers, IT, architecture, sécurité et conformité. Le consultant ne sera pas nécessairement en charge de la réalisation opérationnelle de la solution. Il aura principalement un rôle de supervision, d'expertise, de contrôle et d'aide à la décision. Intitulé de la missionObjectifs de la missionLe consultant aura pour objectifs de : Sécuriser la trajectoire du projet Salesforce. Contrôler la qualité et la conformité des travaux réalisés par l'intégrateur. Challenger les choix fonctionnels, techniques et d'architecture. Vérifier l'adéquation de la solution avec les besoins métiers et les contraintes du secteur bancaire. Coordonner les avis des différentes équipes expertes du client. Identifier les risques, écarts, dépendances et points d'arbitrage. Contribuer à la validation des livrables et des décisions structurantes. Garantir la cohérence, la maintenabilité et l'évolutivité de la solution cible. Responsabilités principalesGouvernance et suivi de l'intégrateurParticiper aux comités projet et aux instances de gouvernance. Suivre l'avancement des travaux de l'intégrateur. Contrôler le respect du périmètre, du planning, des exigences et des engagements. Analyser les risques, alertes, dépendances et écarts au plan projet. Suivre les plans d'actions et les réserves. Préparer les sujets nécessitant une décision ou un arbitrage côté client. Alerter les parties prenantes en cas de dérive ou de risque significatif. Revue et challenge de la solution SalesforceAnalyser les dossiers de conception fonctionnelle et technique. Examiner l'architecture Salesforce proposée. Challenger les choix de configuration, de développement spécifique et d'intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données. Contrôler la bonne application des standards Salesforce. Évaluer les impacts des choix sur la performance, la sécurité, la maintenabilité et l'évolutivité. Vérifier la limitation des développements spécifiques lorsque des fonctionnalités standard sont disponibles. Identifier les éventuelles dépendances techniques ou organisationnelles vis-à-vis de l'intégrateur. Proposer des alternatives ou demander des compléments d'analyse lorsque cela est nécessaire. Architecture, intégration et sécuritéRevoir l'architecture cible et son intégration au système d'information bancaire. Vérifier la cohérence des flux avec les applications existantes et les systèmes tiers. Contrôler les principes d'API, d'échanges de données et d'interopérabilité. Examiner le modèle de rôles, profils, droits et habilitations. Vérifier la prise en compte des exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité. Évaluer les impacts sur la qualité et la gouvernance des données. Contribuer à la revue des choix d'hébergement, d'environnements et de déploiement. Validation des livrablesRelire les spécifications fonctionnelles et techniques. Examiner les dossiers d'architecture et de conception détaillée. Vérifier la stratégie de tests et la couverture des exigences. Contrôler les plans de migration et de reprise des données. Participer à la validation des plans de déploiement et de mise en production. Formaliser les avis, réserves, recommandations et conditions de validation. Suivre la résolution des anomalies et des écarts identifiés. Vérifier la qualité des preuves fournies par l'intégrateur. Coordination avec les équipes clientAssurer le lien entre l'intégrateur et les équipes métiers, IT, architecture, sécurité et conformité. Organiser la collecte des avis et expertises internes. Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Présenter les impacts et risques des décisions aux instances concernées. Traduire les sujets techniques en recommandations opérationnelles et décisionnelles. Contribuer au transfert de connaissances vers les équipes du client. Livrables attendusLe consultant pourra notamment produire ou contribuer aux livrables suivants : Avis d'expertise sur les choix de l'intégrateur. Revues d'architecture Salesforce. Analyses d'écarts et d'impacts. Matrices de conformité aux exigences. Comptes rendus de revue de livrables. Registre des risques, dépendances et points d'attention. Dossiers d'aide à la décision. Avis de validation ou de non-validation. Suivi des réserves et plans d'actions. Contributions aux stratégies de tests, de migration et de mise en production. Synthèses pour les comités projet et comités de pilotage. Profil recherchéLe candidat recherché est un consultant Salesforce confirmé ou senior, ayant une expérience significative de projets complexes, idéalement dans le secteur bancaire ou dans un environnement fortement réglementé. Il devra disposer de : 8 ans d'expérience minimum dans les systèmes d'information, le conseil ou l'architecture. Une expérience significative sur Salesforce. Une bonne maîtrise de l'architecture et de la gouvernance Salesforce. Une expérience de projets mis en œuvre par un intégrateur. Une expérience côté client, AMOA, architecture ou gouvernance de programme. Une capacité démontrée à challenger et contrôler les travaux d'un intégrateur. Une bonne compréhension des problématiques d'intégration au sein d'un SI complexe. Une expérience des problématiques de sécurité, habilitations, données et déploiement. Une connaissance des contraintes du secteur bancaire, réglementaire ou de services financiers. Compétences / Qualités indispensables : salesforce Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant·e / Coach Python & API – Accompagnement d'équipes technique

ANAFI CONSULTING
Publiée le
API
Azure DevOps
CI/CD

2 ans
45k-69k €
450-670 €
Paris, France
Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille, Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines, en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l'information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l'industrialisation d'APIs d'infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue, capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d'un grand groupe. Plus qu'un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice), capable d'animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d'infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d'acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d'analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps
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Freelance

Mission freelanceAI Engineer Python

ESENCA
Publiée le
GitHub Actions
LangChain
Python

1 an
Lille, Hauts-de-France
Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'exploitation d'une plateforme centrale permettant aux équipes internes de consommer et d'exposer différents modèles d'intelligence artificielle de manière sécurisée et unifiée. Cette plateforme joue le rôle de point d'entrée unique vers plusieurs fournisseurs de LLM, modèles européens souverains et modèles hébergés en privé. Elle permet notamment de gérer le routage des requêtes, la sécurité, les coûts, la gouvernance et l'intégration des agents IA. Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation. Missions principalesDéveloppement et exploitation de l'AI Gateway Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités de la plateforme en Python. Développer des API unifiées compatibles avec les standards OpenAI. Mettre en place le routage multi-fournisseurs, les mécanismes de fallback, le streaming et le caching. Gérer les accès, clés API, quotas, limitations de débit et budgets par équipe et cas d'usage. Intégrer de nouveaux modèles et fournisseurs d'IA. Évaluer et comparer les modèles selon leur qualité, leur latence et leurs coûts. Mettre en place le suivi des consommations et l'attribution des coûts. Sécurité, performance et observabilité Garantir la sécurité des échanges : authentification, autorisation, gestion des secrets et protection des données. Mettre en œuvre des mécanismes de protection contre les injections de prompts et le filtrage des données sensibles (PII). Assurer la traçabilité et l'auditabilité des interactions. Développer les dispositifs de supervision : logs, traces, métriques, tableaux de bord et alertes. Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité de la plateforme. Participer aux tests de charge, à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. IA agentique et intégration Faire évoluer la plateforme pour prendre en charge les usages agentiques : tool calling, serveurs MCP, gestion des identités et permissions des agents. Exposer les services IA via des API et des interfaces MCP. Développer des SDK, templates et plugins facilitant l'adoption de la plateforme par les équipes produit. Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions techniques. Pratiques de développement AI-first Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations. Rédiger des spécifications précises et découper les sujets en tâches exploitables par les agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et contrôler rigoureusement la qualité de leurs productions. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation. Participer au partage de connaissances et à l'amélioration des pratiques de l'équipe.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Technique Messagerie – SMTP / Cisco IronPort – H/F

OMICRONE
Publiée le
Architecture
Cisco
Powershell

1 an
40k-45k €
400-500 €
Île-de-France, France
Architecte Technique Messagerie – SMTP / Cisco IronPort – H/FDans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Technique Messagerie confirmé(e) disposant d'une forte expertise sur les environnements SMTP et Cisco ESA / IronPort. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de l'évolution et de l'exploitation des infrastructures de messagerie et services collaboratifs, dans un environnement international de grande volumétrie (+100 000 adresses). Specifications-document_Cahier-… Vos missionsDéfinir les architectures techniques de messagerie HLD / LLD Concevoir et implémenter les évolutions techniques Maintenir la cohérence et la capacité de l'infrastructure Optimiser l'administration et le monitoring Assurer le support L3 et la résolution des incidents complexes Gérer les changements, problèmes et évolutions Automatiser les tâches d'exploitation via PowerShell Rédiger les procédures d'installation et d'exploitation Produire les plans de tests et analyses d'impact Participer à des projets internationaux d'intégration et de migration Assurer le transfert d'expertise auprès des équipes La mission comprend notamment des sujets de centralisation d'infrastructures à l'échelle internationale, de virtualisation et des POC autour de solutions de sécurité de messagerie. Specifications-document_Cahier-… Compétences indispensablesCisco ESA / IronPort SMTP / SMTP Routing DMARC, DKIM, SPF S/MIME Sécurité / Sandboxing des emails PowerShell IIS Architecture de messagerie Administration et troubleshooting Gestion d'incidents Niveau 3 Une expertise avancée est recherchée : le besoin est positionné Technical Architecture – Level 4. Specifications-document_Cahier-… Profil recherchéNous recherchons un profil confirmé / expert, autonome sur les problématiques d'architecture et d'exploitation de messagerie à grande échelle. Une expérience significative sur Cisco IronPort/ESA et SMTP est indispensable. Une expérience dans un environnement bancaire, grand compte et/ou international sera appréciée. 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 20 % 📅 Mission longue durée
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Freelance

Mission freelanceTech Lead Senior Java/JEE

LeHibou
Publiée le
Angular
Azure
Docker

6 mois
550 €
Nantes, Pays de la Loire
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Tech Lead Senior Java/JEE H/F Description de la mission : Mission Les Tech Leads interviendront sur la modernisation, la migration vers le cloud public Azure et le maintien en condition opérationnelle de parcs applicatifs conséquents. Ils cadreront les sujets techniques, définiront des architectures logicielles pragmatiques adaptées aux normes et au contexte, et accompagneront les équipes dans leurs pratiques de développement. Les deux périmètres sont les suivants : Comptabilité : migration et adaptation du parc applicatif vers Azure (30 %), refonte vers une architecture moderne (30 %), maintien en condition opérationnelle (20 %) et support de production (20 %). Début de prestation dès que possible. Fiscalité : refonte complète des applications à partir des besoins, dans le cadre d'un programme stratégique et pluriannuel prévu sur 2026-2030 (70 %), migration vers Azure (10 %), maintien en condition opérationnelle et support de production (20 %). L'architecture cible prévoit des microservices REST, une architecture orientée messages et Docker/Kubernetes. Début de prestation le 1er décembre 2026. Principales responsabilités Promouvoir les pratiques de craftmanship auprès des équipes. Cadrer les sujets techniques et définir des architectures logicielles pragmatiques, conformes aux normes d'architecture et adaptées au contexte. Animer des ateliers CRAFT et garantir la qualité des revues de code. Animer des retours d'expérience (RETEX) à la suite de l'adoption de nouvelles capacités digitales au sein des équipes de développement. Participer aux transformations applicatives, notamment à la modernisation, aux refontes et aux migrations vers Azure. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des applications et au support de production. Porter ou piloter des sujets de transformation en tenant compte du dimensionnement, de l'observabilité, de la performance, de la résilience, de l'exploitabilité et de la sécurité. Environnement technique Développement : Java 25, Java 8, Java/JEE, Angular 22, Spring Boot 4, Struts 1 Architecture et API : microservices REST, API REST, services web SOAP, architecture orientée messages Cloud et infrastructure : Azure, IaaS, Docker, Kubernetes, machines virtuelles Données et messagerie : PostgreSQL, Oracle, RabbitMQ CI/CD, versionnement et automatisation : Jenkins, Git, Maven, Ansible, Terraform Observabilité : ELK Méthodologie : Scrum Livrables attendus Cadrage des sujets techniques et architectures logicielles adaptées aux besoins et aux normes. Contributions aux refontes applicatives et aux migrations vers Azure. Ateliers CRAFT, revues de code et retours d'expérience. Contributions au maintien en condition opérationnelle et au support de production. Compétences / Qualités indispensables : Java/JEE frontend et backend, Expérience en Tech Lead et conception d'architecture logicielle, Culture DevOps et infrastructure, Modernisation et migration de parcs applicatifs vers le cloud, Performance, résilience, observabilité et sécurité, Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine
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Offre premium
Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 mois
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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