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Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud AWS pour accompagner nos clients dans leurs projets de migration et de modernisation vers le cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de performance, de sécurité et de coût. Vous participerez à la conception de Landing Zones AWS, à la structuration des environnements multi-comptes et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur AWS et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Rattaché·e au Responsable infrastructure, au sein de l’équipe SRE, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l’évolution de notre infrastructure, composée de serveurs bare metal et de ressources cloud. Votre mission sera d’assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements de production, tout en veillant à leur amélioration continue. Concrètement, vous prendrez en charge l’exploitation quotidienne des serveurs, en garantissant leur disponibilité et leur bon fonctionnement. Vous assurerez une surveillance constante de l’infrastructure afin de détecter tout incident, d’en analyser les causes et d’y apporter des solutions durables. Vous serez également responsable des mises à jour systèmes et applicatives, en veillant à respecter les meilleures pratiques ainsi que les exigences de conformité liées à notre certification. Une part essentielle de votre rôle consistera à automatiser les opérations récurrentes afin de fluidifier les processus internes et d’augmenter l’efficacité globale de l’équipe. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et de QA, en leur fournissant les environnements nécessaires ( serveurs, clusters Kubernetes, bases de données) pour garantir un cycle de vie logiciel fiable et performant. Enfin, vous participerez activement à la conception et à la mise en place de nouvelles solutions techniques visant à optimiser l’évolutivité et la sécurité de notre plateforme. Environnement technique : Linux (requis), AWS (souhaité), Docker (requis), Kubernetes (souhaité), Ansible (souhaité), Terraform (souhaité), Python, Bash (requis), MySQL (souhaité), PostgreSQL (souhaité)

Fonctionnement : 2 jour sur site à Lyon Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Dans le cadre de l’industrialisation des technologies cloud à l’échelle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps / Cloud pour accompagner la structuration, la sécurisation et l’automatisation du cycle de vie des produits numériques. L’objectif : garantir performance, sécurité, résilience et fluidité des livraisons dans une logique DevSecOps et Cloud native . 🎯 Vos missions1️⃣ Industrialisation des livraisons (CI/CD) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les tests (unitaires, intégration, non-régression) Gérer les pipelines de build et de déploiement Faciliter le delivery produit de bout en bout 2️⃣ Sécurité – Security by Design Intégrer des scans de sécurité automatisés dans les pipelines Piloter la gestion des vulnérabilités (détection, remédiation, suivi) Contribuer à l’architecture sécurisée du produit avec les équipes cybersécurité Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé 3️⃣ Infrastructure as Code & automatisation Automatiser la gestion des infrastructures (IaC) Gérer la configuration cohérente des environnements (test, recette, production) Optimiser les ressources cloud 4️⃣ Monitoring, observabilité & performance Mettre en place des outils de supervision et de logs Mettre en place des alertes proactives et des dashboards Collaborer avec les équipes exploitation et performance pour le suivi en production 5️⃣ Amélioration continue & résilience Participer aux diagnostics type Accelerate Identifier des leviers d’amélioration (qualité, rapidité, stabilité) Contribuer aux Gamedays RUN pour tester la résilience Capitaliser sur les retours d’expérience (Post-Mortem, Incident Review) 6️⃣ Culture & collaboration DevSecOps Travailler en étroite collaboration avec développeurs, PO, sécurité et exploitation Acculturer les équipes aux pratiques DevSecOps Documenter outils, processus et incidents Contribuer à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille)

Contexte Les plateformes de référence pour la centralisation, la distribution et l'exposition via API de l'ensemble des offres fournissent aux applications clientes un accès unifié à un catalogue multifournisseurs, un moteur de recherche d'itinéraires multimodal, la distribution des offres. Ces plateformes reposent sur un ensemble d'APIs simples à intégrer, permettant la construction d'interfaces de mobilité en marque blanche couvrant l'ensemble du parcours utilisateur. Le domaine Moteur Distribution s'organise en 4 équipes de delivery travaillant sur la refonte du moteur d'offres et du moteur de booking. Besoin – Mission Nous recherchons un·e développeur·euse backend confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe mixte, afin de travailler sur les problématiques dans le cadre de la refonte du moteur booking. Le prestataire intégrera un chantier déjà en cours, avec des deadlines critiques en Q1 2027. Les objectifs clés de la refonte : Modélisation des API et du modèle de données selon la norme européenne OSDM. Construction d'un moteur d'orchestration agnostique des spécificités fournisseurs, avec déport de la logique complexe vers les équipes en charge des connecteurs fournisseurs. Sortie du monorepo historique et mise en place d'une nouvelle chaîne de delivery (GitLab repos, CI/CD GitLabCI, Helm, ArgoCD — modèle GitOps). La mission se concentre sur le stream Paiement du moteur booking et inclut notamment : La réalisation d'études et cadrages technico-fonctionnels (initiation, exécution, post‑paiement, réconciliation, refunds, gestion des échecs, interactions PSP, etc.). Le développement backend en Kotlin. La conception et l'implémentation d'API REST basées sur OSDM. La contribution aux choix d'architecture en tant que contributeur. La mise en qualité : tests (unitaires, intégration, performance), revues de code, amélioration CI/CD. Le monitoring et l'optimisation des performances. Les interactions quotidiennes avec les autres profils de l'équipe (PO, SM, Lead Dev, Dev, QA). Les interactions régulières avec les autres équipes du domaine. La définition des contrats d'interface entre moteur et connecteurs fournisseurs. La prise en compte des exigences de sécurité et conformité PCI‑DSS. La participation aux cérémonies agiles.

Eversa recherche un Consultant BI confirmé à senior en CDI pour intervenir sur des sujets de modélisation et d’architecture décisionnelle au sein d’un environnement data structuré et en évolution. 🎯 Vos missions Conception et modélisation de Data Warehouse (schémas en étoile / flocon) Définition et optimisation des modèles de données décisionnels Développement et optimisation SQL Intervention sur des environnements Azure (Synapse Analytics) Participation aux évolutions vers Microsoft Fabric Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

Nous recherchons pour l'un de nos clients un ingénieur réseaux. Missions En tant qu’Ingénieur Réseau, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir des architectures réseau fiables et sécurisées Administrer et optimiser les protocoles réseau (TCP/IP, BGP, OSPF, DNS, etc.) Mettre en place et maintenir des solutions VPN (site-to-site, client-to-site) Garantir la sécurité réseau (segmentation, filtrage, bonnes pratiques, conformité) Concevoir et exploiter des architectures AWS (VPC, peering, Direct Connect ) Intervenir sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP) Analyser et diagnostiquer les incidents réseau à l’aide d’outils comme Wireshark et tcpdump Réaliser des tests de performance et de charge pour valider la robustesse des infrastructures Documenter les architectures et procédures Collaborer étroitement avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps

Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Mission principale L’architecte technique assure la cohérence et l’évolution de l’architecture technique en conformité avec le Schéma Directeur des Produits technologiques (SDP) et l’architecture globale Architecture Technique Prod Il intervient principalement sur les projets liés aux domaines Production et Référentiels de la Fabrique SI. Activités et responsabilités 1. Études d’architecture amont Analyse de l’existant et cadrage technique Étude de faisabilité et scénarios d’architecture Comparaison et synthèse des solutions possibles Estimation macro des coûts techniques Identification et modélisation des flux inter-applicatifs Définition des standards d’échanges Livrables possibles : DAL (Dossier d’Architecture Logique) note d’architecture étude de cadrage technique. Architecture Technique Prod Tra… 2. Conception de l’architecture technique Définition de l’architecture technique cible Validation des choix technologiques Cohérence avec les standards du SI SNCF Participation aux comités d’architecture Contribution aux documents d’architecture (DAT, DAL). 3. Accompagnement des projets Support technique aux équipes projet Collaboration avec : architectes SI lead tech équipes infrastructures autres DSI du groupe Suivi de la mise en œuvre de l’architecture. 4. Gouvernance technique Veille technologique Conseil aux équipes de conception Contribution à la définition des infrastructures Amélioration des processus d’architecture. Livrables attendus Études d’architecture technique DAL / DAT notes de cadrage recommandations techniques modélisation des flux et des infrastructures.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Développeur EBX senior pour contribuer à la construction et à l’évolution d’un référentiel de données d’entreprise (MDM). Objectifs et responsabilités Paramétrer et développer la solution EBX pour la gestion des données référentielles Concevoir et développer des interfaces d’exposition des données (API REST, topics Kafka) Participer à la définition de l’architecture applicative en collaboration avec les équipes métiers, techniques, sécurité et infrastructure Contribuer à la conception technique des projets : analyse des besoins, rédaction des exigences techniques Assurer la documentation technique et le suivi des phases de tests et de mise en production

Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Présence sur site quelques jours par mois à Bordeaux 2. TJM : Selon Profil 3. Mission Longue

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Contexte de la mission : L'objectif est de développer une solution interne stratégique pour renforcer les capacités de l'équipe commerciale. Cette solution doit fournir des outils et des insights basés sur les données, afin de favoriser une croissance commerciale plus efficace. Pour cela, un développeur spécialisé en Power Platform (Power Apps, Power Automate, Microsoft Fabric) est recherché pour concevoir, intégrer et optimiser des solutions avancées, performantes et sécurisées, adaptées aux enjeux de l'entreprise. Tâches à réaliser : Concevoir et développer des applications Power Apps Canvas et Model-Driven avancées, en utilisant Power Fx et en assurant leur responsivité. Intégrer la solution avec Microsoft Fabric, notamment en connectant efficacement OneLake, Lakehouses, et Data Warehouses via SQL endpoints. Concevoir et implémenter des workflows complexes avec Power Automate, incluant une gestion avancée des erreurs, des branchements parallèles, et des architectures parent-enfant. Modéliser et gérer les données dans Dataverse, en assurant la sécurité, la configuration des variables d’environnement, et l’alignement avec l’architecture Medallion. Développer des composants UI personnalisés en utilisant TypeScript/JavaScript via le Framework PCF. Créer et intégrer des connecteurs personnalisés pour envelopper des API RESTful et assurer l’intégration avec des systèmes externes ou des services Azure. Gérer le déploiement et la synchronisation des environnements en utilisant Azure DevOps ou GitHub, en automatisant les processus de CI/CD. Optimiser les performances des applications et workflows, notamment en résolvant les limites de délégation et en améliorant la gestion des requêtes sur de grands datasets. Mettre en œuvre des mesures de sécurité d’entreprise, telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS), les politiques DLP, et l’authentification via Entra ID. Concevoir des interfaces utilisateur intuitives, performantes et accessibles, conformes aux standards WCAG.

Nous recherchons un Senior Software Engineer Java pour concevoir, développer et faire évoluer des applications cloud natives sur AWS dans un environnement industriel et à forte exigence de qualité. Vous interviendrez sur des architectures modernes basées sur Spring Boot, microservices et API REST, en intégrant nativement les services AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS, EventBridge). Vous serez responsable de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications, en appliquant des bonnes pratiques de conception (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, observabilité applicative). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer les applications dans des pipelines CI/CD, garantir une exploitation fiable et optimiser la résilience en production. Vous participerez aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement. Vous serez également amené à analyser des incidents, proposer des améliorations techniques et accompagner des développeurs plus juniors dans leur montée en compétence.

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Contexte L'espace client est une interface WEB utilisée pour : Réserver des sillons Gérer la maintenance Suivre l'avancement et les interactions avec l'infrastructure réseau Le besoin concerne un renfort Back‑End sénior pour retravailler l'affichage des services mis à disposition. Les services seront reçus en mode push, automatiquement, en fonction de l'étape du processus. Description Le prestataire interviendra pour : Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code Participer aux rituels et échanges techniques avec l'équipe interne Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants Documenter les évolutions réalisées Faire preuve d'une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Livrables Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l'équipe travaillant dans un cadre Agile. Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue.

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5