Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et pilote la transformation IT ! Pilote le déploiement d'une solution de Data Vis & Risques (CIB)Tu rejoindras une nouvelle équipe au sein d'une Banque de Grande Clientèle (CIB) de premier plan. Ta mission consiste à participer à l'implémentation d'une solution innovante de Data Visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de P&L. Ce projet stratégique est dédié aux desks de dérivés de Crédit (CDS Single Name & Index, CDS Index options, Bonds). Ton futur environnementTu intégreras les équipes d'études et développements IT en charge des solutions d'exécution et de suivi d'exposition Pre-Trade. Dans ce contexte de finance de marché à haute technicité, tu seras au cœur des problématiques de gestion de données en temps réel pour le métier Global Markets & Risks. Tes missions clésAnalyse Business et Expertise Marché Analyse des besoins : Recueillir et formaliser les besoins des desks de dérivés de crédit pour la nouvelle solution de Data Vis. Maîtrise des indicateurs : Assurer le suivi et la fiabilité des indicateurs de marché (Grecques) et du P&L (Explain/Expected). Gestion de la Data : Piloter l'intégration et la qualité de la market data en temps réel au sein des outils de suivi. Pilotage et Coordination IT Cycle de vie logiciel : Superviser les étapes de développement et garantir l'adéquation entre les outils livrés et les attentes des traders/risquomanagers. Coordination Pre-Trade : Faire le lien entre les équipes IT Global Markets et les utilisateurs finaux pour assurer un delivery fluide. Amélioration Continue : Anticiper les évolutions techniques et proposer des optimisations sur les stratégies d'exécution et de suivi d'exposition. Ton profilExpérience Confirmée : Entre 6 et 9 ans d'expérience en tant que Business Analyst IT en environnement CIB / Finance de marché. Expertise Métier : Solides connaissances des dérivés de Crédit et des problématiques de suivi des risques. Formation : Diplôme d'École d'Ingénieur ou Master spécialisé en Systèmes d'Information et Finance de Marché. Compétences Techniques : Maîtrise du cycle de développement logiciel (SDLC) et fort intérêt pour les nouvelles technologies (Data Visualisation, Real-time data). Langues : Anglais courant indispensable (contexte international). Tes AtoutsEsprit d'Analyse : Capacité de synthèse reconnue pour traiter des problématiques complexes. Proactivité : Sens de l'initiative et capacité à anticiper les besoins des desks. Rigueur : Grande réactivité et précision dans le suivi des indicateurs financiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Je recherche un Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Directeur Cybersécurité, le Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering définit et pilote la stratégie technique de cybersécurité du Groupe. Il garantit l'intégration de la sécurité dans les transformations métiers et technologiques, tout en assurant une approche pragmatique, orientée risques et créatrice de valeur pour l'entreprise. Il pilote l'évolution des architectures de sécurité, encadre les équipes Architecture et SecOps, contribue à la maîtrise des risques émergents (Cloud, IA, M&A) et accompagne l'industrialisation de la cybersécurité grâce à l'automatisation, aux pratiques DevSecOps et à l'exploitation des capacités offertes par l'écosystème Microsoft. Les missions sont les suivantes : Stratégie, Architecture et Gouvernance Définir et maintenir la stratégie d'architecture cybersécurité du Groupe. Construire les architectures de référence, standards et principes de sécurité. Garantir la cohérence des choix technologiques et de sécurité à l'échelle du Groupe. Coanimer le Comité Architecture & Sécurité transverse et préparer les arbitrages structurants. Assurer l'alignement entre enjeux métiers, contraintes réglementaires et exigences de sécurité. Contribuer à la feuille de route cybersécurité et aux choix technologiques stratégiques. Security by Design & Transformation Intégrer la sécurité dès les phases de conception des projets et programmes de transformation. Développer et maintenir des patterns d'architecture, services et composants de sécurité réutilisables. Promouvoir les approches Security by Design, Secure by Default et Zero Trust. Accompagner les équipes projets, infrastructures, data, développement et métiers dans la mise en œuvre des exigences de sécurité. Participer aux projets stratégiques du Groupe (Cloud, IA, Data, Digital Workplace, Microsoft 365, etc.). Risk-Based Security Développer une approche de cybersécurité fondée sur les risques métiers. Prioriser les investissements, programmes et plans d'action en fonction de la criticité des actifs, de leur exposition et des menaces. Participer à l'analyse et au traitement des risques stratégiques. Traduire les risques techniques en impacts métiers compréhensibles pour les décideurs. Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité du Groupe. Cyber Engineering, DevSecOps & Automatisation Développer les pratiques Security as Code, Policy as Code et Infrastructure as Code. Intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevSecOps. Automatiser les contrôles, les évaluations de conformité et les activités de remédiation. Exploiter les capacités d'IA et d'automatisation pour améliorer l'efficacité des équipes Cyber. Industrialiser les services et processus de sécurité afin de gagner en efficacité, en cohérence et en résilience. Exposure Management & Résilience Développer une vision consolidée de l'exposition réelle du système d'information. Piloter les démarches de gestion de la surface d'attaque et d'identification des chemins d'attaque. Prioriser les actions de remédiation selon les risques réels et l'impact métier. Définir et suivre les indicateurs de réduction du risque et de résilience. Contribuer à l'amélioration continue des capacités de cyber-résilience du Groupe. Sécurité Cloud, Data & Intelligence Artificielle Définir les architectures de sécurité de référence pour les environnements Cloud, SaaS et Microsoft. Encadrer la sécurisation des usages d'IA générative et des agents IA. Définir les exigences de sécurité applicables aux solutions d'IA développées en interne. Promouvoir les principes de Secure AI by Design. Évaluer et maîtriser les risques liés aux données, modèles, agents autonomes, API et plateformes d'IA. Veiller à la conformité des usages IA avec les exigences réglementaires et internes. M&A Cybersecurity Participer aux due diligences cybersécurité lors des opérations d'acquisition, de fusion ou de cession. Évaluer la maturité cybersécurité et les risques des sociétés cibles. Identifier les écarts avec les standards du Groupe et définir les plans de remédiation. Accompagner l'intégration sécurisée des entités acquises. Management & Pilotage Opérationnel Manager une équipe composée d'un Lead SecOps et d'un Architecte Sécurité. Développer les compétences de l'équipe et promouvoir une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue. Superviser les capacités de détection, d'investigation et de réponse aux incidents. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux cellules de crise cyber. Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels, les orientations d'architecture et les priorités métiers. Piloter les indicateurs de performance et de maturité cybersécurité. Veille & Innovation Assurer une veille continue sur les menaces, technologies et pratiques du marché. Identifier les opportunités offertes par l'IA, l'automatisation et les nouvelles approches de cybersécurité. Challenger régulièrement les pratiques existantes afin d'améliorer l'efficacité et la réduction du risque.

ContexteDans le cadre de l'industrialisation d'un environnement Oracle de grande envergure, nous recherchons un DBA Oracle confirmé, disposant d'une forte expertise en développement et automatisation, pour renforcer une équipe spécialisée dans la création de services Database as a Service (DBaaS). L'objectif est d'automatiser et de fiabiliser la gestion du cycle de vie de plusieurs milliers de bases Oracle, au sein d'un environnement de production critique. Le poste est principalement orienté BUILD, développement et automatisation, avec une expertise DBA Oracle indispensable pour concevoir des solutions robustes et adaptées aux contraintes de production. MissionsConcevoir, développer et maintenir des playbooks Ansible pour automatiser les opérations DBA Oracle Automatiser le cycle de vie des bases : provisioning, décommissionnement, patching, upgrades et configuration Data Guard Développer des scripts et outils internes en Python pour industrialiser les opérations Concevoir des automatisations robustes, idempotentes et réutilisables, capables de gérer des scénarios complexes Participer au développement et à l'évolution d'une plateforme interne Database as a Service (DBaaS) Contribuer à la mise en place d'API et de mécanismes d'orchestration des services de bases de données Participer à l'intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD et outils d'orchestration Accompagner la standardisation des configurations et des opérations sur Oracle 19c Contribuer à l'industrialisation des environnements Exadata / ExaCC Collaborer avec les équipes DBA, DevOps et Cloud pour fiabiliser et optimiser les solutions développées Participer à l'amélioration continue des outils, procédures et standards techniques Explorer les apports de l'IA et des approches agentiques dans les processus de développement et d'automatisation

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la maintenance de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Cloud Azure afin d'assister notre client dans les assurances dans la conception, le déploiement et la supervision de ses infrastructures cloud. Rattaché au pôle Architecture Cloud de notre client, vous intervenez comme le référent technique sur leur socle Microsoft Azure. Responsabilités : - Concevoir des architectures cibles résilientes, sécurisées et hautement disponibles sur Azure ; - Industrialiser le provisionnement des infrastructures en développant des modules d'Infrastructure as Code (IaC) via Terraform ; - Piloter l'évolution des Landing Zones (Azure principalement, ainsi qu'un peu de GCP) pour garantir un cadre de déploiement normé aux équipes applicatives ; - Intégrer les services managés pour accélérer les projets Data, IA et d'applications conteneurisées ; - Définir les politiques de sécurité Cloud, de gestion des identités ; - Optimiser la consommation cloud (FinOps) ; - Accompagner la montée en compétences des équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques et des pipelines CI/CD.

Essonne (91) – 2 jours de télétravail / 3 jours sur site Démarrage : Sous quelques semaines Le contexte Nous recherchons pour notre client, un groupe européen de la distribution B2B et du e-commerce, un(e) Ingénieur(e) de Production / Infrastructure. Vous rejoindrez une DSI d'une cinquantaine de personnes, à forte composante développement, au sein d'une équipe infrastructure de 4 personnes. Cette équipe couvre la production, l'administration système, le build, le run et la sécurité du groupe. Elle intègre les solutions du marché puis en assure le support. Vous succéderez à un membre clé de l'équipe, avec une période de recouvrement possible jusqu'à fin janvier. Plus votre arrivée est rapide, mieux c'est. L'environnement est très Microsoft, avec une ouverture progressive vers l'open source (Grafana, Kubernetes, GitOps, Ansible). Il compte environ 500 serveurs et de nombreuses applications. La DSI porte également les sujets d'IA (OpenAI, Anthropic, Microsoft Copilot). Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une nette dominante run. C'est un rôle technique, sans gestion de projet. Identité et Tier 0 : vous prenez progressivement en charge le Tier 0 (Active Directory, Entra ID, PKI, comptes à privilèges), puis le Tier 1. À terme, vous administrez ces niveaux avec des droits étendus. Production et run : vous assurez le maintien en condition opérationnelle du SI, gérez les incidents N3 et les demandes de changement. Vous intervenez sur l'infrastructure datacenter Nutanix, le stockage, la sauvegarde et l'ensemble des composantes du SI. Cybersécurité opérationnelle : vous exploitez les outils de sécurité au quotidien (antispam, solutions Cisco, EDR, pare-feu). Build : vous participez à l'intégration de nouvelles solutions et à l'automatisation. Relation métier : vous échangez directement avec les équipes métiers et de développement. Il n'y a pas d'astreinte. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées sont possibles en cas d'incident critique.

RésuméDans le cadre du développement de la plateforme digitale 24/7, nous recherchons un développeur Full Stack capable de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de plusieurs produits digitaux innovants liés au reporting énergétique, à la pré-sales, à la data et à l'intelligence artificielle. La plateforme s'appuie notamment sur une stack cible .NET et React. Responsabilités :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Front-End et Back-End. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Développer et maintenir des API et services métiers. Collaborer étroitement avec le Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités exploitant l'IA générative. Must Haves :Très bonne maîtrise de C# / .NET. Bonne maîtrise de React et TypeScript. Expérience des API REST. Maîtrise des bases de données SQL. Connaissance d'Azure, Git et Azure DevOps. Expérience des environnements Agile/Scrum. Nice to Haves :Une expérience sur les outils d'IA (GitHub Copilot, ChatGPT, Copilot, Cursor…) est fortement appréciée. Autres Détails :Contexte : Au sein de l'entité "Supply & Energy Management". Équipe : La nouvelle équipe "Sales & Customers IS" porte la modernisation des systèmes d'information. Objectifs : Intégration de l'IA, conception d'architectures flexibles, ouverture de solutions. Vue sur 2026 : Assurer performance, évolutivité et sécurité dans un environnement énergétique en mutation.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Expert en Business Intelligence afin d'intervenir sur des projets décisionnels complexes. Vous intégrerez un environnement dynamique pour concevoir, structurer et optimiser des solutions de données, avec un focus particulier sur le secteur immobilier. Missions principales : Analyser, concevoir et structurer un entrepôt de données (Data Warehouse). Appréhender l'existant technique et fonctionnel : modélisation des données, flux, indicateurs et règles de gestion métiers (contexte immobilier). Qualifier les besoins des équipes métiers, identifier les écarts ou incohérences et proposer des solutions BI fiables, adaptées et ergonomiques. Concevoir, développer et déployer des solutions décisionnelles et des tableaux de bord performants. Assurer une collaboration fluide entre les équipes métiers et techniques, tout en démontrant un haut niveau d'autonomie et de reporting.

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un Chef de Produit Crédit (leasing) Senior pour renforcer son équipe dédiée à l'offre de financement de véhicules (LOA/LLD) développée en partenariat. Cette mission cruciale vise à apporter un soutien opérationnel et stratégique pour le pilotage et le développement de cette offre. Missions principales Réaliser les reportings d'activité nécessaires au pilotage, à l'analyse des performances et à la proposition d'actions correctives ou d'optimisation. Assurer le suivi des actions commerciales et marketing (digitales, réseau) et contribuer activement aux projets liés à l'évolution de l'offre. Participer à la validation des supports de communication produits, garantissant leur exactitude et leur conformité. Contribuer à la gouvernance et à la comitologie du partenariat, en assurant une coordination efficace et une remontée d'informations pertinente.