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Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (H/F) Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 30/04/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), l'objectif est de concevoir et de développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision dans l'ensemble des domaines stratégiques. Vous interviendrez à la jonction entre la Direction E-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering). L'intervention vise à optimiser le réapprovisionnement des entrepôts sur deux volets clés : la prévision de la demande et l'adéquation charge/capacité des entrepôts. Périmètre des prestations : Volet Product Owner Data (Cadrage & Pilotage Agile) : Assurer le cadrage stratégique et fonctionnel du projet de réapprovisionnement. Piloter la livraison (delivery) et animer la squad au quotidien. Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier E-commerce. Rédiger les User Stories, animer les rituels agiles et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Volet Data Analyst (Exploration & Performance) : Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique. Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles ainsi que la valeur métier générée.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

Mission de l'équipe : La mission vise à renforcer les activités opérationnelles liées à la comptabilité de fonds luxembourgeois, à la tenue du registre investisseurs et au contrôle financier des fonds. La prestation nécessite un profil polyvalent capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle opérationnel, depuis la comptabilisation des opérations jusqu'à la production des notices investisseurs, en passant par le suivi des flux et la relation avec les différentes parties prenantes. 1. Fund Accounting La mission prendra en charge les principales activités de comptabilité des fonds : · Enregistrer l'ensemble des mouvements titres et cash. · Calculer et comptabiliser les frais de gestion. · Réaliser les rapprochements de positions. · Produire les états comptables à destination des clients. · Produire les Capital Account Statements. · Assurer le suivi des audits. 2. Transfer Agency La mission interviendra également sur la gestion opérationnelle des investisseurs et du registre : · Réaliser l'onboarding des investisseurs en coordination avec les équipes AML/KYC Luxembourg. · Assurer le suivi et la gestion du registre investisseurs. · Suivre et gérer le paiement des distributions. · Saisir et suivre les flux investisseurs dans eFront. 3. Support au contrôle financier des fonds La prestation accompagnera les activités de contrôle financier et de gestion des opérations investisseurs : · Produire les notices d'appels de fonds et de distributions. · Réaliser les calculs d'égalisation des investisseurs lors de closings successifs. · Assurer la coordination avec les différents interlocuteurs : gérants, équipes support client, relationship managers et auditeurs. Prestations demandées : La mission nécessite une expertise opérationnelle permettant d'intervenir de manière autonome sur trois dimensions complémentaires : · Fund Accounting de fonds luxembourgeois. · Transfer Agency et tenue du registre investisseurs. · Support au contrôle financier des fonds et production des notices investisseurs. • Compétences requises : Métiers : Fund Accountant, Transfer Agent, Fund Operations Périmètre fonctionnel : Comptabilité des fonds, gestion du registre investisseurs, onboarding investisseurs, distributions, appels de fonds, calculs d'égalisation, reporting comptable, suivi des audits Solution / outil : · eFront · Modalité d'intervention : hybride, 2 jours de télétravail · Localisation : Île de France

Contexte Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Profil : Consultant Métier / Business Analyst confirmé La mission se déroulera au sein de l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses du Groupe , rattachée à la direction Tech Expertises & Solutions. Cette équipe accompagne l'ensemble des lignes métiers du Groupe dans leurs usages des données de référence et intervient sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données. Dans le cadre de l'harmonisation des langages de programmation et des architectures applicatives, un programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python a été lancé sur plusieurs applications du patrimoine. MISSIONS La mission s'articule autour de trois axes principaux : 1. Reprise du rôle de Business Analyst sur l'Organigramme Prendre en charge le périmètre fonctionnel déjà engagé ; Préparer les scénarios de tests ; Réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation ; Suivre et analyser les résultats ; Accompagner le changement et le passage en production. 2. Migration de l'Annuaire Pages Blanches Analyser l'existant ; Recueillir et formaliser les besoins ; Spécifier les futurs traitements d'intégration de données ; Accompagner la migration technologique d'Informatica PowerCenter vers Python ; Participer à la simplification des traitements existants ; Intégrer les nouveaux besoins fonctionnels. 3. Recette et mise en production de l'Annuaire Préparer les tests de non-régression ; Réaliser et suivre les tests des traitements d'alimentation ; Participer à la recette fonctionnelle ; Accompagner le changement et le passage en production.

Contexte Mission au sein d'une équipe Conseil Valorisation Data, pour le compte d'un grand compte du secteur assurance. Le besoin porte sur le pilotage de plusieurs projets Data. Le pilote interviendra sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. L'enjeu principal est la conduite et la coordination de projets transverses à forts enjeux et à risques importants, dans le respect des objectifs Qualité / Coût / Délais. Rôle et responsabilités principales Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses à forts enjeux ou à risques importants Garantir la performance des solutions déployées et leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires/utilisateurs Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et leur appropriation par les acteurs Élaborer, piloter et suivre le planning des projets Data Contribuer à l'efficacité des outils, méthodes, processus et organisations, et à leur adaptation à la stratégie de l'entreprise Contribuer à l'optimisation et à la diffusion des bonnes pratiques en conduite de projets • Animer les équipes projets Coordonner les acteurs MOE Livrables attendus Planning formalisé des projets Data, avec pilotage et suivi de l'avancement Planification dans l'outil ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Supports de préparation et de présentation pour les instances de gouvernance projets Reporting et alertes projets

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle principal des Experts en Données Clients Master est d'assurer la qualité et la cohérence du référentiel de données clients dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de gestion des ventes d'occasion en Europe. Responsabilités :Analyser et améliorer la qualité des données clients. Extraire et analyser les données provenant de divers référentiels. Construire et maintenir des fichiers de consolidation. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, les incohérences et les données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Gérer les attributs clients et définir les règles de regroupement. Assurer la cohérence des identifiants à travers les systèmes. Identifier les entités manquantes et gérer les demandes de création et de mise à jour. Travailler en coordination avec les équipes métier et IT. Must-haves :Expérience en gestion des données de référence /master data management (clients, fournisseurs, produits, etc.) Maîtrise avancée d'Excel. Solides compétences en analyse de données. Expérience des environnements multi-applications. Rigueur et souci du détail. Excellentes aptitudes à la communication. Nice-to-haves :Connaissance des processus de vente ou de distribution. SQL, Reporting Client, Power BI Connaissance de l'industrie automobile. Expérience en transformation numérique ou projets de qualité des données. Autres :Profil requis : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Business Expert ou Data Analyst. Compétence professionnelle en anglais demandée. Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Dans le cadre de la refonte et de l'optimisation de la stratégie de marketing relationnel d'une entreprise partenaire, nous recherchons un(e) expert(e) Salesforce Marketing Cloud orienté(e) performance marketing. Rattaché(e) à l'équipe Marketing / Digital, vous aurez pour rôle de concevoir des dispositifs relationnels omnicanaux ultra-personnalisés afin d'engager les audiences, maximiser la conversion et piloter la pression marketing. Missions : Scénarios & Parcours Client (Journey Builder) : Conception, paramétrage et optimisation des parcours clients omnicanaux (e-mail, SMS, push notifications) basés sur le comportement et le cycle de vie client. Personnalisation Avancée (AMPscript & SSJS) : Développement de blocs de contenus dynamiques complexes, de moteurs de recommandations et de landing pages sur-mesure pour maximiser l'impact des campagnes. Automatisation & Data Marketing (Automation Studio & SQL) : Création et gestion des flux de segmentation, requêtes SQL de ciblage, scoring et gestion de la propreté de la base de données. Connexions & Écosystème (API) : Intégration et synchronisation des données comportementales et transactionnelles via les API Marketing Cloud pour alimenter les scénarios en temps réel. Délivrabilité & Performance : Suivi des KPIs marketing (taux d'ouverture, clics, conversion, désabonnement), gestion de la pression marketing et optimisation continue de la délivrabilité.

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.