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Notre client dans le secteur Biens et services de consommation recherche un/une Senior développeur C# - extensions InRiver H/F Description de la mission : Description de la missionEnvironnementLes équipes travaillent obligatoirement en présentiel deux jours toutes les deux semaines. Le reste du temps est effectué en télétravail. Au sein de la tribe Content, l'équipe PIM travaille sur la solution du même nom, qui signifie Product Information Management. Il s'agit d'une application centrale, inRiver, qui recueille l'ensemble des informations descriptives des actifs du groupe, tels que les hôtels, restaurants et bars. Elle permet de gérer efficacement ces informations et de les partager avec les autres systèmes qui les consomment, notamment via des API ou des applications web. L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un QA et de deux développeurs. L'objectif est de gérer efficacement le référentiel de données des actifs et d'alimenter les autres systèmes avec des informations fiables. Missions et responsabilitésEn tant que Senior Développeur C#, vous intégrerez l'équipe PIM et participerez activement aux missions suivantes : Assurer le rôle de référent technique sur l'ensemble du périmètre PIM, notamment sur la technologie inRiver et ses extensions spécifiques Concevoir, développer et maintenir les extensions inRiver en C#/.NET ainsi que les composants périphériques d'inRiver, notamment sur AWS ; Développer les composants d'extraction, de transformation et de consommation des données ; Développer et maintenir les API ainsi que les flux d'intégration avec les systèmes internes et partenaires ; Contribuer à l'évolution du modèle de données PIM en lien avec les équipes métiers ; Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produits ; Participer aux activités de maintenance applicative, notamment les correctifs, les évolutions et le support ; Rédiger et maintenir la documentation technique conformément aux standards du groupe ; Collaborer avec les équipes transverses : produit, architecture, sécurité, QA et exploitation ; Participer à la gestion des incidents et assurer le support de niveau avancé. Compétences / Qualités indispensables : C# / .NET (Framework ou .NET Core) – au moins 8 ans d'expérience, • Expérience significative sur InRiver (extensions, REST API, Data Models) ou CMS/DXP, basées sur .NET comme Sitecore ou Episerver/Optimizely, • Expertise sur le Cloud AWS, • Développement d'API REST, • Compétence avancée en design d'application et connaissance des pratiques de, conception logicielle, o SQL et compréhension des bases de données relationnelles, o Expérience en intégration SI (ETL, flux événementiels, messaging) Compétences / Qualités qui seraient un + : Bonne compréhension des enjeux PIM / MDM/DAM/CMSInformations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

ContexteRenforcement des capacités d'audit informatique et cybersécurité au sein de l'équipe CIB ITO CCCO – 1LoD & TP Reviews par la mise en place d'un soutien externe en audit IT et Cyber pour l'exécution de missions d'audit à l'échelle mondiale. L'objectif principal porte sur la réalisation d'audits (sur site et à distance) des prestataires de services tiers critiques de CIB. Selon les priorités métiers, des audits au sein des entités CIB ou des revues de processus IT et Cyber pourront également être inclus. MissionsPlanification, réalisation et restitution des missions d'audit IT et Cyber Audits types incluant, sans s'y limiter : Gouvernance IT & Cyber Contrôles de cybersécurité Cadre de gestion des risques IT & Cyber Gestion de la production informatique (gestion des changements, des incidents, des problèmes, etc.) Développement et maintenance des applications Conformité aux normes réglementaires et sectorielles applicables Contribution à l'ensemble du cycle de vie de l'audit : Planification et préparation de l'audit Entretiens avec les parties prenantes Revue documentaire Test des contrôles et collecte de preuves Identification des constatations et des risques associés Rédaction des rapports d'audit et des recommandations Présentation des résultats aux parties prenantes

Merci de respecter le TJM svp Le consultant interviendra au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel afin d'accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données clients. La mission consiste à produire des analyses stratégiques permettant d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction des clients, tout en évaluant la performance des différentes activités de l'entreprise. Le consultant contribuera à l'identification des axes d'amélioration opérationnelle grâce à l'analyse croisée de données métiers et données de perception client Par ailleurs, il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment au travers de tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers. Le consultant sera également amené à conduire des études marketing quantitatives et qualitatives, à analyser les résultats et à formuler des recommandations stratégiques à destination des décideurs. Les principaux livrables attendus sont : Supports d'analyse et de restitution (PowerPoint, Excel, Power BI) Tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance Recommandations stratégiques et opérationnelles Documentation méthodologique et fonctionnelle Ateliers de transfert de connaissances et passation en fin de mission.

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Structure d'entrepôt : types de magasin, sections, emplacements Processus d'entrée, de sortie et de mouvements internes Unités de manutention, tâches et ordres d'entrepôt, gestion par vagues Stratégies de rangement et de prélèvement, inventaires Terminaux radiofréquence (RF) Intégration avec MM, SD et PP (approvisionnement de la production) Atouts appréciés : migration de WM vers EWM, EWM embarqué et décentralisé, automatismes (Material Flow System), gestion des quais, certification S/4HANA EWM. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, rédiger les spécifications fonctionnelles, paramétrer, piloter la recette et accompagner les utilisateurs, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en tant que consultant fonctionnel SAP EWM (ou WM puis EWM) Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Gestionnaire d'applications / Business Analyst TMA & RUN Sur Cluses. FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS Fonctionnel • Qualifier les demandes des utilisateurs. • Prioriser selon la valeur métier. • Arbitrer entre incidents, maintenance corrective et évolutions. RUN • Analyser les incidents récurrents et identifier leurs causes racines (root causes). • Suivre les corrections avec les équipes techniques et piloter les plans d'actions. • Animer les comités de suivi et communiquer avec les utilisateurs. TMA • Gérer et prioriser le backlog. • Suivre les KPI (indicateurs de performance) et les SLA (niveaux de service). • Coordonner le support de niveau 1, 2 et 3. • Définir les plans de tests, organiser les UAT (User Acceptance Testing — tests d'acceptation utilisateur) et valider avant mise en production. Livrables • Suivi des évolutions des systèmes applicatifs. • Indicateurs de performance de la ou des applications. • Documentation applicative. PROFIL RECHERCHÉ Avec 2 à 5 ans d'expérience, vous avez déjà piloté le RUN et la TMA d'applications métier en tant que Business Analyst ou gestionnaire d'applications. Vous savez arbitrer entre urgences et évolutions, et faire avancer plusieurs équipes sans lien hiérarchique. Compétences indispensables • Pilotage d'une TMA et du RUN applicatif (backlog, KPI/SLA, coordination du support N1/N2/N3). • Analyse des incidents récurrents et des causes racines. • Qualification et priorisation des demandes métier. • Organisation des tests et des UAT, validation avant mise en production. • Anglais niveau B1 minimum . Outils • Important : Jira (gestion des demandes et du backlog) et Confluence (documentation). • Apprécié : ServiceNow (gestion des services informatiques). Savoir-être • Leadership transverse et capacité d'arbitrage. • Communication et sens du service. • Capacité d'adaptation. • Autonomie.

Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : e8bdkh2n2v

Gamme Solutions recherche un(e) AI Community & Communications Lead – AI Adoption pour un groupe international confidentiel. Mission : concevoir, animer et faire monter en puissance des communautés qui favorisent l'adoption de l'IA générative à l'échelle mondiale, en collaboration avec l'AI Change Lead au sein de l'équipe Group AI. Responsabilités : concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions, ses rôles, son onboarding, ses rituels et ses indicateurs d'engagement ; mobiliser plusieurs centaines de Champions répartis entre régions et branches d'activité ; produire user stories, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques ; animer webinaires et sessions communautaires ; structurer les retours du terrain ; coordonner avec les réseaux de conduite du changement existants ; exécuter le plan de communication d'adoption ; partager cas d'usage, prompts et agents ; utiliser l'IA générative et agentique pour automatiser la production de contenus et les activités communautaires ; suivre les KPI d'engagement et d'adoption. Livrables : modèle opérationnel de la communauté ; plan de communication et calendrier éditorial ; kits d'animation et supports d'onboarding ; bibliothèque de contenus et référentiel partagé de cas d'usage, prompts et agents ; reporting hebdomadaire d'avancement et reporting mensuel d'impact. Localisation : Marseille, France. Hybride avec au moins 2 jours sur site par semaine. Temps plein. Démarrage : ASAP. Mission jusqu'en janvier 2027.

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.